Question 9461 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : PEYROT V. Rédaction : 08/07/2014 18:05

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : ManonL Correcteur : herisson

Fait 514 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9461)

2010/2011 1 En métrologie, parmi les propositions suivantes lesquelles sont exactes ?

A :

95 Le SI est défini par 7 grandeurs fondamentales.

B :

78 La mole est une grandeur fondamentale du SI.

C :

93 L'équation aux dimensions de la puissance est $L^2MT^{-3}$

D :

83 L'attomètre est égal à $10^{-15}$ m.

E :

92 Le mètre, le kilogramme et le temps sont des grandeurs fondamentales du SI.

Explication A :

Vrai, les 7 grandeurs fondamentales du SI sont : la longueur, la masse, le temps, l'intensité du courant électrique, la température thermodynamique, la quantité de matière et l'intensité lumineuse.

Explication B :

Faux, la mole est une unité fondamentale du SI. La grandeur fondamentale correspondante est la quantité de matière .

Explication C :

Vrai.

Explication D :

Faux, un attomètre est égal à $10^{-18}$m. $10^{-15}$m est égal à un femtomètre.

Explication E :

Faux, le mètre et le kilogramme sont des unités fondamentales et non des grandeurs. Par contre le temps est bien une grandeur fondamentale du SI. Attention à ne pas confondre unité et grandeur.

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Discussion sur l'ancien forum

Anne 14 oct. 2022 à 20:36

Là À pourquoi elle est juste puisque il y’a aussi les deux sans unité et les dérivé

Aspegix 15 oct. 2022 à 16:45

Car il ne s’agit pas des grandeurs de base du SI :)

Anne 16 oct. 2022 à 11:40

Oui donc si on dit le SI est définie » par » je peut mettre que ça alors que si on m’avais dir définie « par : » là je met tout?

Aspegix 16 oct. 2022 à 17:19

Non non c’est juste même avec les 2 points parce que c’est là définitions de base du SI c’est texto cours et tout on prend pas en comprend les sans dimension dans ce cas :)

jusqu-au-bout 1 déc. 2023 à 00:00

Bonsoir D est HC

Melanie.A 1 déc. 2023 à 08:32

Hello, Le QCM est ancien donc n’a pas été relu et n’est pas classé au programme :)

jusqu-au-bout 1 déc. 2023 à 15:58

ça marche

PA 1 déc. 2023 à 17:18

c'est bien au programme

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Question 9465 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : PEYROT V. Rédaction : 08/07/2014 18:27

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : ManonL Correcteur : herisson

Fait 504 fois Note : 4.8/5 Question sur le forum (QCM 9465)

2010/2011 2 La capacité thermique massique est la quantité d'énergie à apporter par échange thermique pour élever d'un Kelvin la température de l'unité de masse d'une substance. Quelles sont les unités de cette grandeur dans le SI ?

A :

69 $ J.kg^{-1}.K^{-1}$

B :

91 $ m.s^{-2}.K^{-1} $

C :

53 $ N.m.kg^{-1}.K^{-1} $

D :

81 $ L^2.T^{-2}.θ^{-1} $

E :

93 $ J.g^{-1}.K^{-1} $

Explication A :

Vrai : la capacité thermique massique représente l'énergie à apporter par unité de masse pour augmenter la température d'une unité. Les unités de l'énergie, de la masse et de la température étant respectivement le joule (J), le kilogramme (kg) et le Kelvin (K), l'unité $ J.kg^{-1}.K^{-1}$ est valable pour cette grandeur.

Explication B :

Faux. Calculons l'équation aux dimensions de la capacité thermique massique : l'équation aux dimensions de l'énergie étant $ L^2.M.T^{-2} $, celle de la capacité thermique est donc $L^2.M.T^{-2}.M^{-1}.θ^{-1} = L^2.T^{-2}.θ^{-1}$. Une unité possible pour cette grandeur serait donc le $m^2.s^{-2}.K^{-1}$ et non $m.s^{-2}.K^{-1}$.

Explication C :

Vrai, l'énergie pouvant s'exprimer en N.m, cette unité est valable pour la capacité thermique massique (voir correction A).

Explication D :

Faux : L, T et θ sont des DIMENSIONS et non des unités. Cet item représente l'équation aux dimensions de la capacité thermique massique, mais pas une unité.

Explication E :

Faux : le gramme n'est pas une unité SI ! C'est le kilogramme qui est l'unité de masse dans le SI. Cette unité n'est donc pas une unité SI pour la capacité thermique massique.

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Discussion sur l'ancien forum

Leboulgoure 11 nov. 2022 à 22:14

Bonjour y a t-il une méthode particulière pour déterminer la formule de l'énoncé?

Oxycodone 12 nov. 2022 à 08:56

je comprends pas pourquoi la masse n'apparait pas dans les propositions justes ?

mouenpass(klem) 13 nov. 2022 à 13:59

la masse apparait dans les reponses justes

Aspegix 13 nov. 2022 à 19:08

Salut leboulgoure la méthode est dans ton poly page 16 c’est assez difficile à faire et perso j’en ai fait quelque une mais il y a très peu de chance que ça retombe je crois que c’est la seule année ou c’est tombé :)

Aspegix 13 nov. 2022 à 19:08

Et merci de ta réponse mouenpass :)

Leboulgoure 13 nov. 2022 à 20:20

Je vois, merci

Aspegix 14 nov. 2022 à 18:00

Pas de soucis :)

Apca 19 nov. 2022 à 12:08

En soit, on peut déjà enlever le E parce que gramme (donc pas SI), la D parce que Dimension et la B parce qu'on parle pas de temps, ça rend le QCM moins dur pour moi.

Aspegix 20 nov. 2022 à 17:12

Salut! On essaye de faire des corrections complètes pour avoir le raisonnement complet :) tu prends ce que tu veux dedans ;)

Apca 20 nov. 2022 à 17:14

Merci

Aspegix 20 nov. 2022 à 17:29

pas de soucis :)

ilianna 22 nov. 2022 à 09:46

Bonjour je comprend pourquoi on divise les joules par la masse puis ce que c'est énergie par unité de masse mais pourquoi on divise par le kelvin. Pourquoi par exemple on multiplierait pas par le kelvin ?

Aspegix 24 nov. 2022 à 14:57

salut ! la formule de l'équation au dimension est dans l'item D souvent si il y a un item avec des dimensions au lieu des unités où inversement, comme les profs veulent que vous le mettiez juste, ils vont mettre la bonne formule (sinon ça fait un double piège et l'item est sans intérêt). Après c'est une méthode à risque et très empirique :)

mouenpass(klem) 30 nov. 2022 à 08:51

pour la C si on parle de SI on doit considerer la C juste ?

Aspegix 2 déc. 2022 à 11:33

Salut la C est juste :)

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Question 9467 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : Peyrot.V Rédaction : 08/07/2014 18:31

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Equations différentielles du 1er ordre

Etat du QCM : Question terminée Auteur : ManonL Correcteur : herisson

Fait 1026 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9467)

2010/2011 3 Soit l'équation différentielle y'-y = 1. Laquelle ou lesquelles de ces assertions donne(nt) la solution passant par x = 0 et y = 0 ?

A :

76 $y = Ke^x$

B :

94 $y = e^{x-1}$

C :

92 $y = e^{\ ln\ x} -1$

D :

88 $y = e^{\ ln\ x}$

E :

67 $y = e^{x} -1$

Explication A :

Faux.
$y = Ke^x$
$y' = Ke^x$
Donc y'-y = 0
Cette fonction n'est pas solution de l'équation différentielle y'-y = 1

Explication B :

Faux.
$y = e^{x-1}$
$y' = e^{x-1}$
Donc y'-y = 0
Cette fonction n'est pas solution de l'équation différentielle y'-y = 1

Explication C :

Faux.
$y = e^{\ ln\ x} -1 = x-1$
$y' = 1$
Donc y'-y = (-x) + 2
Cette fonction n'est pas solution de l'équation différentielle y'-y = 1
Rq: attention x doit être >0 car ln(x) n'est pas définie en 0 donc x=0 est impossible

Explication D :

Faux.
$y = e^{\ ln\ x} = x$
$y' = 1$
Donc y'-y = 1-x
Cette fonction n'est pas solution de l'équation différentielle y'-y = 1
Rq: attention x doit être >0 car ln(x) n'est pas définie en 0 donc x=0 est impossible

Explication E :

Vrai.
$y = e^{x} -1$
$y' = e^{x}$
Donc y'-y = 1
Cette fonction est solution de l'équation différentielle y'-y = 1.
De plus, pour x = 0, $y = e^{0} -1 = 1 - 1 = 0 $
Cette fonction donne bien la solution passant par x = 0 et y = 0.

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Discussion sur l'ancien forum

le_rat 26 oct. 2022 à 11:43

bonjour pour la correction de l'item C on a pas plutôt y'-y = 1-(x-1) = 1-x+1 = 2-x ?

Aspegix 1 nov. 2022 à 15:31

Salut je suis d’accord avec toi je vais corriger ça :)

ilianna 5 déc. 2022 à 10:13

Bonjour je ne comprend pas à quoi les conditions x=0 et y=0 servent, on doit les prendre en compte à quelle moment ?

Aspegix 5 déc. 2022 à 19:18

Salut dans les expressions proposées tu remplace x et y par leurs valeurs :)

La-Fusee 12 sept. 2023 à 16:46

Bonjour, les équations différentielles avec seconde membre sont Hors Concours cette année (le prof l'a dit ce matin), donc on ne doit pas savoir répondre à ce QCM ?

PA 12 sept. 2023 à 20:23

Si votre prof vous l'a dit... A votre place je jetterais quand même un coup d'oeil.

onLASpas 19 nov. 2023 à 19:28

bonjour! pourquoi la A est elle fausse ? parce que étant donné qu on a la lettre K ça peut représenter le -1 non?

PA 20 nov. 2023 à 17:09

Il manque le -1 et K=1

ManonB1 30 nov. 2023 à 14:16

Bonjour,
Dans la b je ne comprends pas pourquoi y et y’ sont identique pouvez m’expliquer
Svp
Merci

PA 1 déc. 2023 à 17:12

Parce que la dérivé est égale à la fonction

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Question 9800 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : PEYROT V. Rédaction : 13/07/2014 19:09

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Dérivées et intégrales

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 569 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9800)

2010/2011 4 Soit $y = \ln(e^{\sin(x)})$, avec x comme variable. Une ou plusieurs des assertions suivantes est (sont) vraie(s) ?
La dérivée de y est égale à :

A :

94 1

B :

58 $\cos(-x)$

C :

96 $-\sin(x)$

D :

85 $\cos(x)$

E :

96 y' = 0

Explication A :

Faux : On pose $u = e^{\sin(x)}$ d’où $u’ = \cos(x) × e^{\sin(x)}$
La dérivée de ln(u) est u’/u donc : $y’ = \frac{\cos(x)\ ×\ e^{\sin(x)}}{ e^{\sin(x)}} = \cos(x)$

Explication B :

Vrai : $\cos(-x) = \cos(x)$

Explication C :

Faux : On pose $u = e^{\sin(x)}$ d’où $u’ = \cos(x) × e^{\sin(x)}$
La dérivée de ln(u) est u’/u donc : $y’ = \frac{\cos(x)\ ×\ e^{\sin(x)}}{ e^{\sin(x)}} = \cos(x)$

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux : On pose $u = e^{\sin(x)}$ d’où $u’ = \cos(x) × e^{\sin(x)}$
La dérivée de ln(u) est u’/u donc : $y’ = \frac{\cos(x)\ ×\ e^{\sin(x)}}{ e^{\sin(x)}} = \cos(x)$

Correcteur: il y a plus simple ln(exp(sin x))=sin(x) (il faut juste faire attention à l'ensemble de definition mais dans cette question ça n'a pas d'importance), d'où
sin'(x)=cos(x)= cos(-x)

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Question 9801 Hors Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : PEYROT V. Rédaction : 13/07/2014 19:27

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Dérivées et intégrales

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 91 fois Note : ?/5 Question sur le forum (QCM 9801)

2010/2011 5 Soit $$\frac{P_1}{P_2} = \frac{3x^2\ +\ x\ -\ 1}{x\ -\ 1}$$
On effectue la division euclidienne. Laquelle ou lesquelles des assertions suivantes est (ou sont) l'expression du quotient ?

A :

53 $3x + 4$

B :

68 $3x - 3$

C :

83 $x^2$

D :

90 3

E :

96 -1

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux, le quotient est : $3x + 4$

Explication C :

Faux, le quotient est : $3x + 4$

Explication D :

Faux, le quotient est : $3x + 4$

Explication E :

Faux, le quotient est : $3x + 4$

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ilianna 22 nov. 2022 à 09:50

bonjour c'est au programme cette année ? si oui je n'arrive pas à comprendre ce seriat possible que vous m'expliquiez svp ?

lucilew 5 déc. 2022 à 22:16

Bonjour, pas d'inquiétude cette question n'est plus au programme 2022/2023 ;)

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Question 9805 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : PEYROT V. Rédaction : 13/07/2014 20:49

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 865 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9805)

2010/2011 6 L'expression $P(t) = 100e^{0,06t}$ peut modéliser l'évolution d'une population de rongeurs.
Que représente le coefficient numérique 100 ?

A :

84 Le coefficient directeur de ln$P(t)$

B :

88 La population initiale

C :

70 L'ordonnée à l'origine de P(t)

D :

97 L'espérance de vie du rongeur

E :

89 Le taux de croissance de la population

Explication A :

Faux, le coefficient directeur de ln(P(t)) est 0,06

Explication B :

Vrai

Explication C :

Vrai. $P(0) = 100e^{0,06*0} = 100e^0 = 100*1 = 100$.

Explication D :

Faux

Explication E :

Faux

Correcteur: Je crois que le "x" n'est pas une variable mais le signe de multiplication

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Discussion sur l'ancien forum

GPeurDesChevaux 4 déc. 2022 à 09:47

Est ce que le taux de croissance c l'exponentielle ?

Aspegix 4 déc. 2022 à 17:18

Salut oui :) ici la population initiale est multipliée par "e" tout les 1/0.06 T (je crois)

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Question 9394 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : GIORGI R. Rédaction : 07/07/2014 22:36

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 728 fois Note : 4.9/5

2010/2011 7 Une étude histologique, réalisée sur un échantillon pris au hasard de 300 tumeurs du rein, a permis de déterminer le grade histologique de chaque tumeur (grade 1, 2, 3 ou 4 ; Plus le grade est élevé, plus la tumeur est maligne). Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?
La donnée "grade histologique" :

A :

91 peut être décrite par son mode

B :

81 peut être décrite par sa moyenne

C :

79 peut être représentée sous la forme d'un tableau de contingence

D :

89 peut être représentée sous la forme d'un histogramme

E :

87 peut être représentée sous la forme d'un diagramme en bâton

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux, la moyenne ne décrit que les données quantitatives

Explication C :

Faux ! Dans notre cas, il y a une seule caractéristique qui varie, le grade. Pour utiliser un tableau de contingence, il en faut deux.

Explication D :

Faux, les histogrammes correspondent aux données quantitatives

Explication E :

Vrai

L'explication de C est valable ?

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Question 9395 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : GIORGI R. Rédaction : 07/07/2014 22:39

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 609 fois Note : 4.9/5

2010/2011 8 Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?

A :

87 La somme des fréquences absolues est égale à 100%

B :

90 Les fréquences cumulées relatives sont classiquement utilisées pour des données ordinales

C :

59 Un diagramme en bâtons représentant les fréquences relatives cumulées peut être bimodal

D :

93 Dans un histogramme, la surface de chacun des rectangles est proportionnelle à l'effectif de la classe

E :

92 Dans un histogramme, le polygone des fréquences est la ligne qui joint le centre des rectangles

Explication A :

Faux, la somme des fréquences relatives est égale à 100%

Explication B :

Vrai

Explication C :

Faux, un diagramme en bâtons représentant les fréquences cumulées ne permet pas de montrer le mode puisque leur hauteur augmente jusqu'à 100%. Cependant, un diagramme en bâtons représentant les fréquences relatives ou absolues peut être bimodal.

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux, le polygone des fréquences est la ligne qui joint les milieux des bases supérieures de chaque rectangle.

T'as corrigé quelque chose ? Ca apparaît dans "à valider" mais rien n'a changé ^^ Correcteur: T'as corrigé quelque chose ? Ca apparaît dans "à valider" mais rien n'a changé ^^ non j'ai rien modifié.

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Anne 27 oct. 2022 à 19:01

Même avec la correction je comprend pas pourquoi la C elle est fausse

Aspegix 28 oct. 2022 à 07:46

Salut en cumulé tu ajoutes la classe d’avant donc tu as un diagramme en bâton qui ne cesse d’augmenter il sera donc uni modale avec la dernière classe étant le mode :)

Anne 31 oct. 2022 à 09:31

Putin merci

Aspegix 1 nov. 2022 à 16:00

Pas de soucis :)

mouenpass(klem) 6 nov. 2022 à 13:57

bjr, pour la C si la derniere classe est =0 on va cumuler mais avec zero donc on peut avoir 2 modes non ?

Aspegix 6 nov. 2022 à 15:24

Je comprend pas ce que tu veux dire reformule peut être :) dans tous les cas on ajoute donc c’est forcément unimodal et si la dernière classe c’est 0 c’est que tu les a pas rangé dans l’ordre croissant :) (dans tous les cas c’est inutile de parler de mode dans des fréquences cumulés tellement c’est peu intéressant

mouenpass(klem) 13 nov. 2022 à 15:47

je veux dire que si l'effectif de la derniere classe est de 0 et vu qu'on est dans le cas de frequences cumulées et que la classe avant represente le mode alors elle peut etre bimodale non ?

Aspegix 20 nov. 2022 à 13:17

En fait si on est dans le cas de fréquences cumulés, même si ta classe 0 a beaucoup d’effectif elle en aura toujours moins que la classe rassemblant les effectifs de 0 et de 1 même si l’effectif de la classe 1 n’est que de 1 car a <a+1 :)

cutecrown 29 nov. 2022 à 22:10

pour la C je ne comprend malgré les explications

Aspegix 2 déc. 2022 à 11:29

Salut en gros su addition à chaque fois donc le dernier sera forcément le plus grand :)

cutecrown 2 déc. 2022 à 14:37

mercii

Aspegix 4 déc. 2022 à 18:28

:)

Pere-castor 29 sept. 2023 à 09:00

Bonjour, pour la D, ne faut-il pas préciser " si la largeur des rectangles est la même"

PA 30 sept. 2023 à 14:22

Oui tu as raison mais c'est un QCM d'annale et je cocherai quand même vrai.

Amphetamine 22 avr. 2024 à 14:14

Bonjour, je viens de faire un autre QCM d'annale juste avant et en soit la C est vrai puisque on rajoute toujours un effectif. Il suffit de regarder combien de personnes ont été rajouté à chaque fois. Ex : stade 1 = 100, stade 2 = 30, stade 3 = 100, Stade 4 = 70. En soit on a 300 personnes mais deux classes modales, le stade 1 et le stade 3. Selon moi l'item C est vrai, ce n'est pas forcément le stade 4 le mode. Merci d'avance

Pere-castor 22 avr. 2024 à 20:15

Oui, je suis d'accord avec amphetamine !

1 PA 26 avr. 2024 à 12:02

Salut, les fréquences relatives cumulées s’obtiennent par une addition successive de fréquences donc le diagramme en bâtons est croissant. Il ne peut donc pas être bimodal

lassitude 26 avr. 2024 à 13:32

bonjour je suis d'accord avec amphétamine, car on ne défini pas le mode comme étant le bâton/rectangle le plus haut, c'est la donnée avec la fréquence la plus importante or sur un diagramme de fréquence relative cumulée on peut avoir un bâton à 40% et celui d'après à 80% mais au final les 2 on une fréquence relative de 40% : donc bimodale

PA 29 avr. 2024 à 16:31

Si mon explication ne t'a pas convaincu, je te laisse regarder ceux de l'ancienne tutrice qui te parleront peut être plus. Et dis moi si c'est plus clair ?

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Question 9397 à vérifier (non utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : GAUDART Rédaction : 07/07/2014 22:57

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Indépendance en probabilité, théorème de Bayes

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Question sur le forum (QCM 9397)

2010/2011 9 Dans une population donnée, 70% des sujets sont vaccinés contre la maladie M. On a : P (âge ≥ 50 ans / non Vacciné) = 0,4.
P (âge ≥ 50 ans /Vacciné) = 0,8.
Une personne prise au hasard dans cette population est âgée de moins de 50 ans. On note q la probabilité que cette personne soit vaccinée contre la maladie M.
Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?

A :

La prévalence de M dans cette population est 0,7

B :

q est la probabilité que la persone soit âgée de moins de 50 ans sachant qu'elle est vaccinée contre la maladie M

C :

q est la probabilité que la personne soit vaccinée contre la maladie M sachant qu'elle est âgée de moins de 50 ans

D :

$q = \frac{(0,8 \times 0,7)}{(0,8 \times 0,7 + 0,4 \times 0,3)}$

E :

$q = \frac{(0,2 \times 0,7)}{(0,2 \times 0,7 + 0,6 \times 0,3)}$

Explication A :

Faux, on ne connaît pas cette donnée. On sait seulement que 70% des personnes de l'étude sont vaccinées contre la maladie M.

Explication B :

Faux, c'est l'inverse : q est la probabilité que la personne soit vaccinée contre la maladie M sachant qu'elle est âgée de moins de 50 ans.

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux, il faut utiliser le théorème de Bayes !
$P(Vacciné / Age < 50 ans) =$ \[\frac{P(Age<50 ans/ Vacciné) \times P(Vacciné) } {P(Age<50 ans/Vacciné ) \times P(Vacciné) + P(Age<50 ans/\overline{vacciné}) \times P(\overline{vacciné})}\]
\[= \frac{(0,2 \times 0,7)}{(0,2 \times 0,7 + 0,6 \times 0,3)}\]

Explication E :

Vrai, il faut utiliser le théorème de Bayes ! Voir explication D.

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Question 9479 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : GAUDART Rédaction : 08/07/2014 21:18

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 795 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9479)

2010/2011 10 Une variable aléatoire X a pour dimension :
$$ \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline xi & 0 & 1 & 2 \\ \hline pi & 0,3 & 0,4 & 0,3 \\ \hline \end{array} $$
Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?

A :

80 X a pour moyenne 1

B :

75 X a pour médiane 1

C :

81 La probabilité que X $\le 2$ est 1

D :

71 La probabilité que X $\ge 1$ est 1 x 0,4 + 2 x 0,3

E :

86 La probabilité que X < 1 est 0,3

Explication A :

Vrai : 0 × 0,3 + 1 × 0,4 + 2 × 0,3 = 1

Explication B :

Vrai, la médiane se situe à 1. Pour cela on fait le calcul des fréquences cummulées $$ \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline xi & 0 & 1 & 2 \\ \hline freq. cummulée & 0,3 & 0,7 & 1 \\ \hline \end{array} $$
La fréquence cummulée 0.5 est atteinte pour la valeur 1

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux : La probabilité que $X \ge 1$ est 0,4 + 0,3 = 0,7

Explication E :

Vrai

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Discussion sur l'ancien forum

paulin 2 oct. 2022 à 15:27

Bonjour je pense que ce qcm est mal placé, il se trouve dans statistique descriptive alors qu'il parle de variable aléatoire :)

Aspegix 2 oct. 2022 à 16:10

Salut ce qcm est bien placé dans statistique descriptive :) c'est pas parce qu'il y a le mot variable aleatoire que c'est dans le chapitre dessus, içi on parle des fréquence cumulées et autres joyeusetés des stats ;)

ju_prs 2 oct. 2022 à 17:09

bonjour je ne comprends pas dans l'item b pourquoi la proba n'est pas = à 0,7

ju_prs 2 oct. 2022 à 17:09

pardon ds l'item C

Aspegix 4 oct. 2022 à 16:45

Salut c’est parce qu’il y a inférieur ou égal ! Donc on inclue le 2 ce qui fait 0,3+0,4+0,3=1

ilianna 22 nov. 2022 à 09:55

Bonjour pourriez vous m'expliquer comment vous avez fait pour l'item B je comprend pas

ilianna 22 nov. 2022 à 09:58

enfin j'ai compris ce que c'est une fréquence cumulée et pq chacun à telle ou telle fréquence cumulée mais je ne comprend pas pourquoi on cherche la valeur à la fréquence cumulée 0,5 pour savoir la médiane

Aspegix 24 nov. 2022 à 14:58

Salut c'est pas cumulé ici car sinon on aurais des proba de plus en plus grandes (et ils vont pas vous mettre du cumulé en proba pcq c'est très dur à voir) non en fait 0,1,et 2 c'est des valeurs pas des effectifs

Aspegix 24 nov. 2022 à 15:00

donc on regarde et on voit que pour 1 on a 0,4 et les deux autre à coté c'est 0,3 donc c'est symétrique et celui du milieu c'est la médiane=moyenne :)

Nouveaumotdepass 5 déc. 2022 à 08:41

SALUT Je comprend pas la d

Aspegix 5 déc. 2022 à 19:19

Salut pour la d on veut la proba pas la moyenne donc on prend que les proba et pas les valeurs ;)

Eleca 20 nov. 2023 à 00:02

Bonjour, je ne comprends pas l'explication du dessus concernant l'item b. Sachant que la valeur de xi est égal a n fois la valeur de pi, cela veut dire que quand xi = 2, la valeur 0,3 est présente deux fois alors pourquoi ne pas en prendre compte pour trouver la médiane ?

PA 20 nov. 2023 à 17:54

Les probabilités à gauche et à droite de 1 sont identiques donc 1 est la médiane

Eleca 20 nov. 2023 à 23:42

Ha okkk, c'est tout bête, merci.

PA 21 nov. 2023 à 12:59

:)

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Question 9480 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : GAUDART Rédaction : 08/07/2014 21:39

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Variables alétoires, lois de distribution → Variables aléatoires continues et lois de distribution

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 444 fois Note : 4.8/5 Question sur le forum (QCM 9480)

2010/2011 11 Une variable aléatoire X suit une loi normale de moyenne 0 et d'écart-type 10. Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?

A :

94 La probabilité qu'une valeur prise au hasard de X soit supérieure à -12,8 est de 20%

B :

72 La probabilité qu'une valeur prise au hasard de X soit supérieure à +12,8 est de 10%

C :

94 La probabilité qu'une valeur prise au hasard de X soit supérieure à +12,8 est de 20%

D :

86 La probabilité qu'une valeur prise au hasard de X soit comprise entre -12,8 et +12,8 est de 90%

E :

53 La probabilité qu'une valeur prise au hasard de X soit comprise entre +12,8 et 0 est de 40%

Explication A :

Faux, pour pouvoir utiliser la table de la loi Normale, il faut que X devienne une variable centrée réduite, soit
$ Y = \frac{X - μ}{σ} = \frac{X - 0}{10} = \frac{X}{10}$ d'où $α = Proba(Y ≥ μ + N_α × σ) = Proba (Y ≥ - 12,8)$
Comme α = 20%, 10 % est inférieur à - 12,8 et 90% est supérieur à -12,8

Explication B :

Vrai

Explication C :

Faux, elle est de 10% (10% des valeurs sont inférieures à -12,8 et 10% sont supérieures à +12,8)

Explication D :

Faux, la probabilité qu'une valeur prise au hasard de X soit comprise entre -12,8 et +12,8 est de 80 % car le risque α est de 20%

Explication E :

Vrai : La probabilité qu'une valeur prise au hasard de X soit comprise entre -12,8 et +12,8 est de 80% donc la probabilité qu'une valeur prise au hasard de X soit comprise entre +12,8 et 0 est de 40%

C'était l'énoncé de la E qui me paraissait bizarre dans mes annales mais j'imagine que c'est la phrase que j'ai mise dans l'item qu'ils avaient voulu mettre ;) Correcteur: C'était l'énoncé de la E qui me paraissait bizarre dans mes annales mais j'imagine que c'est la phrase que j'ai mise dans l'item qu'ils avaient voulu mettre ;)
Oui ça parait plus logique ^^

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Legoat 23 oct. 2022 à 18:18

Bonjour, je ne comprend pas ou on peut trouver la valuer de 12,8,meme en sachant que l'on part avec un ecart type de 10.

Aspegix 23 oct. 2022 à 18:20

Salut comme on a un écart type de 10 tu fais *10 aux valeur de ta table donc ici tu prend le alpha de 1,28 qui est égal à 0.20 :)

slay 12 nov. 2023 à 11:26

coucou, j'ai pas très bien compris la correction de la E

PA 12 nov. 2023 à 19:46

P(-12,8 < X < 0) = P((-12,8)/10 < Z < 0) = P(-1,28 < Z < 0) = (1-α)/2. Pour Nα = 1,28 on lit α = 0,20. On en déduit que la probabilité demandée est égale à (1 - 0,20)/2 = 0,8/2 = 0,4 = 40%

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Question 9481 à vérifier (non utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : GAUDART Rédaction : 08/07/2014 22:09

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Raisonnement médical, valeur informationnelle d’un signe, notion d’arbre de décision

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Question sur le forum (QCM 9481)

2010/2011 12 L'arbre de décision suivant concernant une maladie M (sa présence est notée M+, son absence est M-) et un test qui est soit positif (T+) soit négatif (T-). Soient p la prévalence de M et a, b, c et d les probabilités attachées aux branches.
Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?

A :

La valeur de l'utilité calculée au noeud $N_1$ est égale à 1

B :

Cet arbre de décision ne comprend aucun noeud de décision

C :

La somme des probabilités (a + b) = 1

D :

La somme des probabilités (a + b) est différente de la somme des probabilités (c + d)

E :

Si la valeur de l'utilité calculée au noeud $N_1$ est supérieure à la valeur de l'utilité calculée au noeud $N_2$ le test sera toujours positif

Explication A :

Faux : 1 × a + 0 × b = a

Explication B :

Vrai, les noeuds de décision sont représentés par des carrés. Les cercles sont des noeuds non contrôlés ou d'éventualité

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux, a + b = c + d = 1

Explication E :

Faux, si $N_1$ > $N_2$ alors la maladie est plus fréquente que l'absence de maladie.

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Question 9591 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : MANCINI Rédaction : 10/07/2014 14:37

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation → Estimation ponctuelle

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 542 fois Note : 4.9/5

2010/2011 13 Soit X une variable aléatoire. Sur un échantillon pris au hasard de taille 30, l’estimation de la moyenne $\overline{x}$ est 28 et l’estimation de l’écart-type Sx est 4.
Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?

A :

97 L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne de X est $28 ± 1,96 × 4$

B :

90 L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne de X est $28 ± 1,96 × \frac{4}{\sqrt{30}}$

C :

97 L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne de X est $28 ± 2,045 × \frac{4}{\sqrt{29}}$

D :

83 L’intervalle de confiance à 99% de la moyenne de X est $28 ± 2,58 × \frac{4}{\sqrt{30}}$

E :

96 L’intervalle de confiance à 99% de la moyenne de X est $28 ± 2,756 × \frac{4}{\sqrt{29}}$

Explication A :

Faux : Pour déterminer l'intervalle de confiance, on va utiliser la formule suivante $\overline{x} ± (N_α × s_m)$ car on a un grand échantillon (n = 30) et on peut donc utiliser la table de la loi Normale d'où \[\overline{x} ± (N_α × s_m) = \overline{x} ± (N_α × \frac{s_x}{\sqrt{n}}) = 28 ± 1,96 × \frac{4}{\sqrt{30}}\]

Explication B :

Vrai

Explication C :

Faux :
n = 30, on peut donc utiliser la table de la loi Normale et $N_α$ = 1,96 avec α = 0,05.
On retrouve donc : \[\overline{x} ± (N_α × s_m) = \overline{x} ± (N_α × \frac{s_x}{\sqrt{n}}) = 28 ± 1,96 × \frac{4}{\sqrt{30}}\]

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux :
n = 30, on peut donc utiliser la table de la loi Normale et $N_α$ = 2,58 avec α = 0,01.
On retrouve donc : \[\overline{x} ± (N_α × s_m) = \overline{x} ± (N_α × \frac{s_x}{\sqrt{n}}) = 28 ± 2,58 × \frac{4}{\sqrt{30}}\]

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Kiiska 21 oct. 2023 à 12:50

Je ne comprend pas, on utilise quand la table de loi normale et quand on utilise celle de Student

Alicette 21 oct. 2023 à 13:15

bonjour lorsque n est inferieur a 30 = loi student
lorsque n est superieur ou egal a 30 = loi normale

Papillon. 4 nov. 2023 à 15:28

Bonjour c'est dans quel cas qu'au dénominateur on n-1 ?

Alicette 6 nov. 2023 à 17:39

Bonjour, quel item

Papillon. 6 nov. 2023 à 21:37

Désolé du dérangement j'ai compris finalement

Melanie.A 6 nov. 2023 à 22:25

Aucun souci

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Question 9599 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : MANCINI Rédaction : 10/07/2014 14:58

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation → Estimation ponctuelle

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 539 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9599)

2010/2011 14 Concernant les propriétés de l’estimateur d’une proportion, quelles sont les assertions vraies ?

A :

85 La réalisation de cet estimateur peut donner des estimations identiques

B :

89 Le biais correspond à l’écart entre l’espérance mathématique de cet estimateur et la vraie valeur dans la population

C :

57 Le biais augmente si la variance augmente

D :

98 Cet estimateur est convergent car il est sans biais et parce que sa variance tend vers l’infini quand la taille de la population tend vers l’infini

E :

89 Cet estimateur est convergent car il est sans biais et parce que sa variance tend vers l’infini quand la taille de l’échantillon observé tend vers l’infini

Explication A :

Vrai

Explication B :

Vrai.

Explication C :

Faux, les deux ne sont pas reliés

Explication D :

Faux : Un estimateur est convergent lorsqu'il est sans biais et que sa variance tend vers 0 quand la taille de l'échantillon observé tend vers l’infini

Explication E :

Faux : Un estimateur est convergent lorsqu'il est sans biais et que sa variance tend vers 0 quand la taille de l'échantillon observé tend vers l’infini

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Discussion sur l'ancien forum

ilianna 22 nov. 2022 à 10:02

Bonjour pour l'item A je ne comprend pas trop parce que quand on prend plusieurs échantillon différent on aura jamais les mêmes estimations ça va toujours un peu varier donc ça ne sera pas la même estimation

lucilew 22 nov. 2022 à 16:31

Bonjour, à partir d'un même estimateur tu peux obtenir deux estimations différentes en raison de la fluctuation d'échantillonnage mais le hasard peut aussi faire en sorte que tu obtiennes exactement la même estimation ! L'item A est donc vrai :)

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Question 9606 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : MANCINI Rédaction : 10/07/2014 15:16

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Indicateurs et courbes de survie

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 812 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9606)

2010/2011 15 La figure suivante représente le suivi de 4 individus au cours d’une étude de survie de 6 mois. Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?

A :

89 L’observation 1 est complète

B :

76 L’observation 2 présente le recul le plus important

C :

91 L’observation 2 présente le temps de participation le plus important

D :

94 L’observation 3 présente un recul de 4 mois

E :

92 L’observation 4 présente un temps de participation de 2 mois

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux : Le recul est le délai entre la date d'entrée et la date de point. C'est donc l'observation 1 qui présente le recul le plus important

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux, il présente un recul (délai entre la date d'entrée et la date de point) de 3 mois

Explication E :

Vrai

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Discussion sur l'ancien forum

Jvaislefaire 12 oct. 2022 à 21:09

Bonjour, je ne comprends pas la correction de la B? l'observation 2 n'est elle pas à plus de 5 mois de recul et le 1 à 4?

lucilew 14 oct. 2022 à 22:29

Bonjour, le recul correspond au délai qui s'écoule entre le moment ou l'individu rentre dans l'étude et la date point. Dans l'ordre, le recul de l'observation 1 est de 6 mois, celui de l'observation 2 est de 5 mois, celui de l'observation 3 est de 3 mois et enfin celui de l'observation 4 est de 2 mois. C'est donc l'observation 1 qui possède le recul le plus important !!! ATTENTION, il ne faut pas confondre le recul et le temps de participation !!! En effet le temps de participation le plus long est celui de l'observation 2 (5 mois) alors qu'il est seulement de 4 mois pour l'observation 1...Tu retrouves un graphique qui te résume la différence entre ces deux termes à la page 73 du poly ;)

Jvaislefaire 15 oct. 2022 à 08:34

merci beaucoup

lucilew 15 oct. 2022 à 12:16

De rien ;)

ayooo 16 oct. 2022 à 11:50

Bonjour !
Je ne comprends pas pourquoi le recul de l'observation 4 est de 2 mois et pas de 4 ? Est-ce que c'est parce que l'individu est perdu de vue ?

lucilew 16 oct. 2022 à 16:36

Oui, le recul est seulement de 2mois car l'individu est perdu de vue (donc sortie de l'étude)

mcoulet 12 nov. 2023 à 17:00

Bonjour, je ne comprends pas le commentaire précédent de lucilew qui dit que le temps de recul n'est que de 2 mois pour l'individu 4. C'est son temps de participation qui vaut 2 mois, le recul c'est le temps entre la date d'entrée et la date de point non? Merci :)

Alicette 12 nov. 2023 à 18:19

bonjour oui je suis totalement d'accord avec toi

TaeTae 22 nov. 2023 à 20:53

Bonsoir je ne comprend pas pourquoi l'item D est faux ?

Alicette 23 nov. 2023 à 18:32

Sa date d’entree est 3 mois la date de fin est 6 mois
L’ecart entre les 2 qui est le revul est de 3 mois et pas 4 ce pourquoi c’est faux

TaeTae 27 nov. 2023 à 11:15

En effet, je ne sais pas comptée en fait :/
Merci !

Alicette 27 nov. 2023 à 16:50

de rien avec plaisir bon courage

Baloulou 30 nov. 2023 à 09:35

Bonjour , une observation est complète même si il est mort avant la date de point ?

Alicette 30 nov. 2023 à 17:44

oui tout a fait

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Question 9607 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : MANCINI Rédaction : 10/07/2014 15:21

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Indicateurs et courbes de survie

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 689 fois Note : 4.9/5

2010/2011 16 Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?

A :

78 La prévalence représente la proportion d’individus porteurs de la maladie M dans une population P à un moment donné

B :

80 La prévalence représente le nombre d’individus porteurs de la maladie M dans une population P à un moment donné

C :

96 La prévalence représente le nombre d’individus pour lesquels la maladie M est apparue dans une période de temps donnée dans une population P

D :

87 L’estimation de la prévalence repose sur une enquête transversale

E :

38 La largeur de l’intervalle de confiance à 95% de l’estimation de la prévalence dépend de la taille de la population P

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux : La prévalence représente la proportion d’individus porteurs de la maladie M dans une population P à un moment donné

Explication C :

Faux : La prévalence représente la proportion d’individus porteurs de la maladie M dans une population P à un moment donné

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux : La largeur de l’intervalle de confiance à 95% de l’estimation de la prévalence dépend de la taille de l'échantillon

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Malamie 12 nov. 2023 à 14:56

Bonjour, je n’ai pas bien compris pourquoi la E est fausse. Ça ne marcherait pas avec la population ? Merci ^^

Alicette 12 nov. 2023 à 18:11

Bonjour le but d'un intervalle de confiance est de donner l'intervalle dans lequel il est possible que les calculs realisés sur un echantillon s'appliquent et refletent parfaitement la population, ce pourquoi le mot population n'a pas sa place dans cet item tu comprends ?

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Question 9611 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : Mancini Rédaction : 10/07/2014 15:34

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Principes généraux des tests statistiques

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 658 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9611)

2010/2011 17 Concernant un test statistique, quelles sont les assertions vraies ?

A :

75 Le degré de signification d’un test statistique est la probabilité d’observer une valeur de la statistique inférieure ou égale à la valeur seuil, sous l’hypothèse nulle

B :

85 Le degré de signification d’un test statistique est la probabilité d’observer une valeur de la statistique supérieure ou égale à la valeur calculée, sous l’hypothèse alternative

C :

91 Le risque de première espèce est fixé à priori pour décider du rejet ou non de l’hypothèse nulle

D :

93 Le risque de deuxième espèce est la probabilité de rejeter à tort l’hypothèse nulle

E :

89 Le risque de deuxième espèce, toutes choses égales par ailleurs, est d’autant plus petit que n est grand

Explication A :

Faux : Le degré de signification d’un test statistique est la probabilité d’observer une différence supérieure ou égale à la valeur calculée, sous l’hypothèse nulle

Explication B :

Faux : Le degré de signification d’un test statistique est la probabilité d’observer une différence supérieure ou égale à la valeur calculée, sous l’hypothèse nulle

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux : Le risque de deuxième espèce est la probabilité d'accepter H0 alors que celle ci est fausse

Explication E :

Vrai : Toutes choses égales par ailleurs, β et n varient en sens inverse.

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Discussion sur l'ancien forum

bruna 21 oct. 2023 à 10:11

Bonjour, je ne vois pas où on comprend l’item A dans le cours pourriez vous l’indiquer la page svp ?

Alicette 21 oct. 2023 à 13:06

bonjour page 87

camefaitCOZiter 22 oct. 2023 à 13:14

Bonjour, pour la A, dans le cours il est écrit valeur calculée de la statistique>= valeur seuil. Or ici vous employez le terme calculé pour seuil, comment pouvons nous savoir ce que désigne chacun des termes employés ici? Merci

Alicette 22 oct. 2023 à 17:41

Bonjour en effet j’ai rectifié pour lever toute ambiguïté

mesonevrose 9 nov. 2023 à 19:56

Bonjour pour l'item C,le risque de 1ere espèce n'implique-t-il pas toujours un rejet?

Alicette 10 nov. 2023 à 11:35

bonjour non pas toujours
a lui tout seul il ne veut rien dire, on va forcément le comparé avec qlq chose en l'occurence on compare a p
si p < alpha = rejet
si p > alpha = acceptation
donc dire que alpha = rejet est faux faux faux !!
j'espere que tu as compris bon courage

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Question 9625 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : GUISIANO B. Rédaction : 10/07/2014 16:38

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour deux variables qualitatives (test Chi²)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 650 fois Note : 4.9/5

2010/2011 18 Concernant un test statistique, quelles sont les assertions vraies ?

A :

91 Pour tester la liaison entre 2 variables qualitatives, on utilise classiquement un test du Chi2

B :

89 Une des conditions d'applications du test de Student est que la moyenne théorique soit supérieure ou égale à 5

C :

83 Les statistiques des tests suivent toujours une loi Normale

D :

92 Lors de la comparaison de deux moyennes dans le cas de grands échantillons $(n_1$ et $n_2 ≥ 30)$, la statistique du test suit une loi Normale

E :

88 Le coefficient de corrélation de Pearson est biaisé si la relation entre les 2 variables quantitatives étudiées n'est pas linéaire

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux : Une des conditions d'application du test du Chi2 est que les effectifs théoriques soient supérieurs ou égaux à 5

Explication C :

Faux !

Explication D :

Vrai

Explication E :

Vrai

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Oxycodone 1 nov. 2022 à 07:31

l'item E c'est dû au fait qu'il faut, pour appliquer le coefficient de corrélation, que les 2 variables suivent une loi Normale ?

lucilew 1 nov. 2022 à 22:28

Bonjour, désolé je ne sais pas si c'est en lien avec la loi Normale... Le seul élément à retenir est que le coefficient de corrélation de Pearson est un indicateur qui permet de quantifier l’intensité de la liaison entre deux variables quantitatives ayant une relation linéaire. Il est donc utiliser pour étudier la dépendance de deux caractères quantitatifs!

Homer 19 nov. 2022 à 13:52

Bonjour, on pourrait m’expliquer l’item C svp ?

lucilew 20 nov. 2022 à 22:41

Bonjour, certaines statistiques suivent une loi de Student et non une distribution Normale... C'est le cas par exemple d'une comparaison de deux moyennes avec des échantillons indépendants dont l'effectif est <30 mais aussi dans le cas d'une comparaison de deux moyennes pour des séries appariées de petit effectif (cf tableau page 122)

Anne 27 nov. 2022 à 14:04

Bonjours pour la E le coef de Pearson s’est pour le coef de corrélation?

lucilew 27 nov. 2022 à 22:22

Bonjour, oui ce sont des synonymes :)

nina1701 23 nov. 2023 à 20:32

Pour la c besoin petite précision ; les échantillons ont tous une conditions d’applications mais suivent des lois différents ?

Alicette 26 nov. 2023 à 17:44

Exactement ca depend de n

Pchittttt 28 nov. 2023 à 21:40

bonjour,sur l'item E pourrais je avoir une explication s'il vous plait ?

Alicette 30 nov. 2023 à 17:45

ce coefficient ne marche que si il y a une relation de liearité, si elle n'est pas la ce coefficient ne peut poas etre utilisé ce pourquoi on dit qu'il est biaisé

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Question 9632 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : GUISIANO B. Rédaction : 10/07/2014 17:00

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour une variable quantitative et une variable qualitative (test de Student)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 535 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9632)

2010/2011 19 Pour lutter contre l'élévation pathologique du taux de cholestérol, on a testé l'efficacité d'un nouveau médicament. On a traité 80 patients obèses pris au hasard et on a mesuré leur taux de cholestérol (en mmol/L) avant et après traitement. Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?

A :

96 Cette étude compare 2 échantillons indépendants puisque tous les sujets ont été pris au hasard

B :

91 Cette étude compare 2 échantillons dépendants puisque les mesures sont réalisées à 2 moments différents sur les mêmes patients

C :

95 Le résultat de la statistique du test est à comparer à la valeur lue dans la table de la loi de Student pour 80 + 80 - 2 degrés de liberté

D :

91 Le résultat de la statistique du test est à comparer à la valeur lue dans la table de la loi du Chi2 pour 80 - 1 degrés de liberté

E :

86 Le résultat de la statistique du test est à comparer à la valeur lue dans la table de la loi normale

Explication A :

Faux, cette étude compare 2 échantillons dépendants puisque les mesures sont réalisées à 2 moments différents sur les mêmes patients.

Explication B :

Vrai

Explication C :

Faux : Le résultat de la statistique du test est à comparer à la valeur lue dans la table de la loi normale

Explication D :

Faux : Le résultat de la statistique du test est à comparer à la valeur lue dans la table de la loi normale

Explication E :

Vrai

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Question 9635 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2010/2011 Prof : MANCINI Rédaction : 10/07/2014 17:12

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 167 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9635)

2010/2011 20 On désire savoir si le tabagisme de la mère est un facteur de risque pour les naissances de poids inférieur à 2 500g. Pour cela, on a pris au hasard un échantillon de taille $n_1 = 100$ parmi les mères fumeuses et un autre de taille $n_2 = 100$ parmi les mères non fumeuses. On a observé :
$$ \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline & Poids\ naissance\ <\ 2\ 500\ g & Poids\ naissance\ ≥\ 2\ 500\ g & Total \\ \hline Mères\ fumeuses\ & 30 & 70 & 100 \\ \hline Mères\ non\ fumeuses & 15 & 85 & 100 \\ \hline Total & 45 & 155 & 200 \\ \hline \end{array} $$
Les conditions d'application du test du $χ^2$ étant vérifiées, on a calculé $χ^2 = 6,45$. Parmi les assertions suivantes, lesquelles sont vraies ?

A :

86 L'effectif théorique pour (Mères fumeuses et Poids naissance < 2 500 g) vaut : $\frac{45 × 100}{200}$

B :

96 Une condition d'application de ce test est que tous les effectifs observés doivent être inférieurs à 5

C :

79 Pour une valeur α = 1% on conclut : le risque relatif est différent de 1 car $χ^2 = 6,45 < 6,63$

D :

81 Pour une valeur α = 5% on conclut : le risque relatif est différent de 1 car $χ^2 = 6,45 > 3,84$

E :

86 Pour une valeur α = 5% on conclut : le risque relatif n'est pas différent de 1 car $χ^2 = 6,45 < 7,81$

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux : Les effectifs théoriques qui doivent être supérieurs ou égaux à 5

Explication C :

Faux : Le risque relatif n'est pas différent de 1 car $χ^2 = 6,45 < 6,63$

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux : Nombre de ddl = $(m - 1).(k - 1) = (2 - 1).(2 - 1) = 1$ donc on lit la table de la loi du $χ^2$ pour 1 ddl et α = 0,05 soit 3,84. On trouve alors que le risque relatif est différent de 1 car $χ^2 = 6,45 > 3,84$

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