Question 5212 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : PEYROT V. Rédaction : 10/09/2013 17:18

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : jonathan Correcteur : lauriegodchaux

Fait 551 fois Note : 4.9/5

2011/2012 1 Soit f(x)=cos(x)+x. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies:

A :

91 $f(0)= -1$

B :

89 $f'(x)= 1-\sin(x)$

C :

89 $f''(x )= \cos(x)$

D :

83 $$ \int f(x)dx = \sin(x)+\frac{1}{2} x^2+C $$

E :

74 $f'(0) = 0$

Explication A :

Faux: f(0) = cos(0)+0 = 1

Explication B :

Vrai

Explication C :

Faux: f''(x) = -cos(x)

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux: f'(0) = 1-sin(0) = 1

Modifier

mettre hors programme mettre au programme

Oxycodone 12 nov. 2022 à 19:48

mais pour la B c'est -sin(x)+1 et pas 1-sin(x) c'est pas du tout pareil ?

Desomorphine 13 nov. 2022 à 09:41

pour te répondre sa revient au même en math vu que les priorités opératoires sont similaires
pour les soustractions et additions , l'écrire dans les 2 sens est correct pour la B

Aspegix 14 nov. 2022 à 17:40

Merci Manef c’est exactement ça :)

Calmat_LGBT 15 nov. 2022 à 09:01

Bonjour, je comprend que la E soit fausse mais pas pour les memes raisons parce que pour moi quand on fait f'(0) sa fait 1-sin(0) qui donne 1-(-1) ce qui fait 2 et donc pas 1 comme ce qui est dit dans la correction

Aspegix 20 nov. 2022 à 17:50

salut! sin(0)=0 :)

PCK45 24 nov. 2022 à 08:44

Je n'ai pas trop compris la D, on doit faire une primitive non? mais pour moi la primitive de sin(x) c'est -cos(x) du coup je comprend pas où est passé le -

Aspegix 24 nov. 2022 à 16:23

salut! ici on fait la primitive de cos pas de sin :)

caPASSpas 17 nov. 2023 à 22:19

bjrs la derivé de cos (x) vous dites que c 1−sin(x) mais est ce que c pareil que -sin(x) sans le 1 devant le moins ? merci d'avance
en fait c bon j'avais pas vu le + x désolé et bonne soirée !!

PA 20 nov. 2023 à 17:19

:))

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 5213 à vérifier (non utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : PEYROT V. Rédaction : 10/09/2013 17:39

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : jonathan Correcteur : lauriegodchaux

Question sur le forum (QCM 5213)

2011/2012 2 Soit $ P(t)=20sin(\frac{\pi}{8}t) $ qui décrit le mouvement (en mm) en fonction du temps (en ms) d'un objet oscillant. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies :

A :

L'amplitude est de 20 ms

B :

La période est de 20 mm

C :

La fonction accélération est: $$ -\frac{5\pi^{2}}{16}sin(\frac{\pi}{8}t) $$

D :

La fréquence est infinie

E :

La fonction vitesse est: $$ \frac{5\pi}{8}cos(\frac{\pi}{8}t) $$

Explication A :

Faux: L'amplitude est de 20 mm . L'amplitude s'exprime en unité de longueur puisque c'est une distance.

Explication B :

Faux. Période $ T = \frac{2\pi }{\omega } = \frac{2\pi }{\pi /8}=16ms $

Explication C :

Vrai. La fonction accélération est la dérivée seconde donc, on dérive une première fois, ce qui nous donne : $$P'(t)= 20 × \frac{\pi}{8} × \cos(\frac{\pi}{8}t)$$ Et on dérive P'(t) également : $$P"(t)= -20 × \frac{\pi^2}{64} × \sin(\frac{\pi}{8}t) $$ Pour la "dernière" étape, il suffit de diviser au numérateur et au dénominateur par 4, afin de retrouver la proposition de l'item, soit $$ (P''(t) = \frac{-5\pi^2}{16} × \sin (\frac{\pi}{8}t) $$

Explication D :

Faux:
On a la forme P(t)= k sin $(\omega t$)
La fréquence est : $$ \nu =\frac{\omega}{2\pi} = \frac{\pi/8}{2\pi} = \frac{1}{16}kHz = 62,5 Hz $$ Attention aux conversions d'unités.

Explication E :

Faux: La fonction vitesse est la dérivée $$ P'(t)=20\times\frac{\pi}{8}cos(\frac{\pi}{8}t)=\frac{5\pi}{2}cos(\frac{\pi}{8}t) $$

Modifier

mettre hors programme mettre au programme

Discussion sur l'ancien forum

Il n'y a pas de questions sur ce QCM

Répondre.

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 5214 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : PEYROT V. Rédaction : 10/09/2013 17:51

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : jonathan Correcteur : lauriegodchaux

Fait 520 fois Note : 4.9/5

2011/2012 3 On porte des données dans un repère log-log. On obtient une relation linéaire entre les ordonnées (y) et les abscisses (x). Dans ce cas, parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies:

A :

90 $$ y = A e^{bx} $$

B :

83 $$ y = A x^{b} $$

C :

89 $$ log (y) = log (A) + bx $$

D :

97 $$ log (y) = log (A^{b}) + x $$

E :

88 $$ log (y) = log (A) + b \times log (x) $$

Explication A :

Faux: Cette proposition est vrai si l'on parle d'un diagramme linéaire-logarithmique ou semi-logarithmique. Or, dans cet exerce nous sommes dans un repère log-log d'où $$ y = A x^{b} $$ Remarque: b est la pente

Explication B :

Vrai

Explication C :

Faux: Cela aurait été vrai dans un diagramme linéaire-logarithmique ou semi-logarithmique. Cependant dans un diagramme log-log: $$ log (y) = log (A) + log (x^{b}) = log (A) + b \times log (x) $$

Explication D :

Faux: Voir explication à la C

Explication E :

Vrai

Modifier

mettre hors programme mettre au programme

ilianna 23 nov. 2022 à 18:12

bonjour je ne comprend pas l'item B,si j'ai bien compris on a pris la formule de E et on a mit e de chaque coté à chaque therme mais du coup moi j'aurais mit y=A+xe^b

ilianna 23 nov. 2022 à 18:15

Ah si enfaite j'ai compris c'est bon

Melanie.A 23 nov. 2022 à 20:12

Ah niquel je clôture alors :)

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 5215 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : PEYROT V. Rédaction : 10/09/2013 17:58

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : jonathan Correcteur : lauriegodchaux

Fait 677 fois Note : 4.9/5

2011/2012 4 Soit la fonction sinus. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies:

A :

92 La fonction sinus est une fonction paire

B :

87 Sa dérivée seconde est la fonction cosinus

C :

91 Sa dérivée est la fonction: $$ f(x)=-sin(x) $$

D :

90 Son graphe a pour centre de symétrie l'origine des axes

E :

84 $$ sin(\pi)=-1 $$

Explication A :

Faux: La fonction sinus est une fonction impaire car sin(-x)= -sin(x)

Explication B :

Faux: Sa dérivée seconde est la fonction -sin(x)

Explication C :

Faux: Sa dérivée est la fonction: $$ f(x) = cos(x)$$

Explication D :

Vrai: Son graphe a pour centre de symétrie l'origine des axes car il s'agit d'une fonction impaire.
Rq: La fonction cos est une fonction paire et dispose donc d'un axe de symétrie (l'axe des ordonnées).

Explication E :

Faux: $$ sin(\pi)=0 $$

Modifier

mettre hors programme

...(-)... 2 déc. 2023 à 22:07

C'est classé HC mais je pense que ca ne l'est pas

PA 3 déc. 2023 à 23:06

ce n’est pas HC

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 5217 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : PEYROT V. Rédaction : 10/09/2013 18:04

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : jonathan Correcteur : lauriegodchaux

Fait 876 fois Note : 4.9/5

2011/2012 5 Soit G la grandeur dérivée dont l'équation aux dimensions est la suivante: $$ L^{2}MT^{-3} $$ Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies, G peut être:

A :

97 Une énergie thermique

B :

96 Une énergie électrique

C :

94 Un travail

D :

94 Une puissance

E :

82 Une puissance mécanique

Explication A :

Faux: $$ [Puissance] = \frac{[Energie]}{[Temps]} = \frac{[Force] \times L}{[Temps]} = \frac{ML^{2}T^{-2}}{T} = ML^{2}T^{-3} $$

Explication B :

Faux: Voir réponse A

Explication C :

Faux: Voir réponse A

Explication D :

Vrai

Explication E :

Vrai

Modifier

mettre hors programme

Oxycodone 22 oct. 2022 à 18:23

pour l'item E en fait ça peut être une puissance quel que soit ce que l'on met derrière ?

Aspegix 23 oct. 2022 à 17:18

c'est ça du moment que c'est une puissance on est content :)

mcoulet 5 nov. 2023 à 15:07

Bonjour, j'ai une question concernant les dimensions. Je sais que le prof de cette année est nouveau, mais a-t-il précisé comme l'année dernière que seule les 7 premières grandeurs du tableau sont à connaître ainsi que la dose absorbée et l'équivalent de dose? Merci!

PA 5 nov. 2023 à 15:35

Je n'ai pas assisté au cours, si d'autres élèves peuvent confirmer?

Biuret 14 nov. 2023 à 15:07

Je crois qu’il faut apprendre jusqu’à puissance donc les 5 premières

PA 15 nov. 2023 à 10:29

mcoulet, donc oui part de ce principe. Merci Biuret

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 5218 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : PEYROT V. Rédaction : 10/09/2013 18:12

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : jonathan Correcteur : lauriegodchaux

Fait 836 fois Note : 4.9/5

2011/2012 6 En métrologie, parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies:

A :

84 Les 7 unités de base du SI sont légales en France depuis 1941

B :

83 Un téranewton est égal à $ 10^{15}N $

C :

89 Les unités d'angles sont sans dimension

D :

73 Une fonction thermométrique peut-être polynomiale

E :

70 Un étalon de mesure est une grandeur de référence immuable

Explication A :

Faux: Les 7 unités de base du SI sont légales en France depuis 1975

Explication B :

Faux: Un téranewton est égal à $ 10^{12}N $

Explication C :

Vrai. Mais attention, ils ont quand même une unité. L'angle plan s'exprime en radian et l'angle solide en stéradian

Explication D :

Vrai. Exemple: ax + b

Explication E :

Faux: L'évolution des critères de choix des étalons par le progrès de la technique amène à changer les étalons de mesure. Donc un étalon n'est pas une grandeur immuable

Modifier

mettre hors programme

jeanpleure 13 nov. 2022 à 18:40

bonsoir ! l'item D est-il toujours au programme ? merci beaucoup :)

Aspegix 14 nov. 2022 à 18:00

Salut! C’est page 14 de ton poly ;)

FREEoulA18h15 9 sept. 2023 à 13:28

salut! pourquoi l'item C est vrai alors que la dimension se réfère à une grandeur donnée, et non pas une unité ?

PA 10 sept. 2023 à 23:12

L’angle n’a pas de dimension puisque tu divises deux longueurs cependant il a une unité.

Lrt-A(manzo) 22 oct. 2023 à 12:20

bjr, c’est la grandeur qui n'a pas de dimensions et non l'unité ?

PA 22 oct. 2023 à 14:04

Les deux fonctionnent

Aalice 22 oct. 2023 à 17:20

Bonjour je comprend pas la D il s’agit d’une fonction affine et non polynomial

PA 22 oct. 2023 à 23:12

Attention, les fonctions affines sont des exemples de fonctions polynomiales de degré inférieur ou égal à 1 :)

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 10284 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : GIORGI R. Rédaction : 27/07/2014 19:42

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 764 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 10284)

2011/2012 7 La figure suivante représente la distribution de fréquences d'un dosage bioogique X.
Une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles?

A :

96 La distribution de X est bimodale

B :

95 La distribution de X est asymétrique

C :

97 Le mode de X est 400

D :

82 La moyenne de X est 100

E :

81 La distribution de X en fonction de l'âge (en années) peut être représentée sous la forme d'un nuage de points

Explication A :

Faux: Bimodale signifie qu'il y a deux modes or d'après le graphique la distribution est unimodale

Explication B :

Vrai: Une distribution symétrique présente un axe de symétrie (par exemple la loi Normale) or ce n'est pas le cas ici, on parle donc de distribution asymétrique

Explication C :

Faux: Le mode est la valeur qui présente l'effectif le plus important, donc le mode est de 100

Explication D :

Faux: Le mode de X est 100

Explication E :

Vrai: Il s'agit de données quantitatives à deux dimensions qui peuvent être caractérisées par un nuage de points

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

Anne 15 nov. 2022 à 19:34

La D je comprend pas pourquoi elle eer fausse parce que le trait vertical c’est la moyenne d’aphabitude

Aspegix 20 nov. 2022 à 13:23

Attention, C’est le mode ! Et seulement dans le cas d’une distribution symétrique et unimodale ce mode est égal à la moyenne et à la médiane :)

Muhammad 30 nov. 2022 à 12:20

Question bête mais comment on voit qu'elle est à 2 dimensions la donnée là ?

Aspegix 2 déc. 2022 à 11:34

Salut! Le dosage biologique et l'âge sont 2 données quantitatives c'est pour cela que l'on parle de données quantitative a 2 dimension pour la distribution du dosage biologique en fonction de l'âge (en années). :)

L-amaz 17 sept. 2023 à 11:27

Je comprend pas la E comment on vois qu'il nous parle d'age

Melanie.A 17 sept. 2023 à 20:19

On te donne cette donnée dans l’item justement :)

stabiloo 1 déc. 2023 à 10:20

Bonjour comment on sait que ce sont des données quantitatives à deux dimensions ?

PA 1 déc. 2023 à 17:14

Le couple de variables (âge, dosage) constitue une étude bidimensionnelle

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9638 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : GIORGI R. Rédaction : 10/07/2014 17:26

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 646 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9638)

2011/2012 8 Plusieurs des paramètres suivants sont des paramètres de dispersion. Lequel ou lesquels?

A :

77 L'intervalle entre le $5^{ème}$ et le $95^{ème}$ percentile

B :

92 L'écart-type

C :

89 L'étendue

D :

93 Le $2^{ème}$ quartile

E :

96 L'intervalle inter-quartile

Explication A :

Vrai: Il représente 90% des observations. La largeur de cet intervalle donne une idée de la dispersion des données, plus cette largeur est faible, plus les données sont groupées.

Explication B :

Vrai

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux: C'est un paramètre à tendance centrale ou de position comme la moyenne, la médiane et le mode.

Explication E :

Vrai

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

Jalia 5 déc. 2022 à 10:05

percentile de base c pas une catégorie des quantiles donc paramètre de position ????

Aspegix 5 déc. 2022 à 19:20

Attention c'est un intervalle donc dispersion :)

Mus 8 sept. 2023 à 22:53

bonjour pouvez-vous m'indiquer la page qui justifie la A ,car même si cela paraît logique on s'en tient au poly, or dans le poly les paramètres de dispersion sont la variance ,l’écart-type ,l'étendue et l'intervalle inter-QUARTILE et non pas l'intervalle inter-quantile ou inter-percentile ,de plus la justification portée par le tuteur qui a corrigé l'item est valable pour l'intervalle inter-QUARTILE ,donc je pense que la A est fausse

PA 11 sept. 2023 à 15:42

Je te conseille vivement de retenir cet item comme juste. Ici 90% des individus sont compris entre les bornes de cet intervalle. Pour moi, il s'agit bien d'un paramètre de dispersion.

Mus 16 sept. 2023 à 06:51

D'accord ,merci

Melanie.A 16 sept. 2023 à 10:38

Courage :)

AnaPASS 23 oct. 2023 à 09:06

Bonjour en effet la A n'est pas dans la liste des paramètres de dispersion...

PA 23 oct. 2023 à 10:29

C’est bien un paramètre de dispersion, c’est un intervalle

Slas 2 avr. 2024 à 09:25

salut pour la A l'intervalle interpercentil n'est pas 25 a 75 ?fin je comprends pas trop cette question

1 PA 14 avr. 2024 à 15:32

Tu peux faire un intervalle avec n'importe quel percentile, ça reste un paramètre de dispersion

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9643 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : GAUDART Rédaction : 10/07/2014 17:49

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Notions de probabilités

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 673 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9643)

2011/2012 9 Dans une population d'un million d'individus, 100 000 individus ont une hypertension artérielle (HTA); 20 000 individus ont une insuffisance cardiaque (IC); 10 000 individus ont à la fois une HTA et une IC. On considère un individu tiré au sort dans cette population. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies:

A :

96 La prévalence de l'IC est de 30%

B :

79 P(HTA / IC)= P(HTA et IC)/P(IC)= 0,5

C :

90 P(HTA / IC)= P(IC/HTA)= 0,1

D :

92 P(HTA ou IC)= P(HTA)+ P(IC)= 0,12

E :

82 P(HTA ou IC)= P(HTA)+P(IC)-P(HTA et IC)=0,11

Explication A :

Faux: 20 000/1 000 000=2%

Explication B :

Vrai:P(HTA et IC)/ P(IC)=0,01/0,02= 0,5

Explication C :

Faux: P(IC/HTA)=0,1 tandis que P(HTA/IC)= 0,5

Explication D :

Faux: P(HTA ou IC)= P(HTA) + P(IC) - P(HTA et IC)= 0,1+ 0,02-0,01= 0,11

Explication E :

Vrai

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

Bushcampdad 29 nov. 2023 à 00:08

Mais comment on sait ici que les evenements sont independants??

PA 1 déc. 2023 à 16:44

Ils ne le sont pas

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9646 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : Aucun Rédaction : 10/07/2014 18:08

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Notions de probabilités

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 598 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9646)

2011/2012 10 Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies?

A :

84 Deux évènements A et B sont indépendants si et seulement si
P(A et B)=P(A).P(B)

B :

89 Deux évènements A et B sont indépendants si P(A/B)=P(B)

C :

73 Si deux évènements A et B sont indépendants, alors P(A ou B)= P(A) + P(B)

D :

88 Deux évènements A et B sont disjoints si P(A et B)= 0

E :

93 La probabilité de réalisation simultanée de deux évènements disjoints est toujours nulle.

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux: Deux évènements A et B sont indépendants si P(A/B)=P(A)

Explication C :

Faux: Si deux évènements A et B sont disjoints , alors P(A ou B)= P(A) + P(B). Deux évènements disjoints et de probabilités non nulles ne sont jamais indépendants.

Explication D :

Vrai

Explication E :

Vrai

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

Amphetamine 24 oct. 2022 à 21:52

Bonsoir, pour l'item A, il ne faudrait pas préciser que les évènements A et B doivent être différents de 0 ? :)
(J'ai eu faux sur cette même proposition et dans la correction il était mentionné qu'il fallait que A et B soient différents de 0)

Aspegix 25 oct. 2022 à 01:21

Salut est-ce que tu as le numéro de l’autre qcm qui le met faux? Parce que je ne pense pas que le prof fasse attention à ça ici :)

mcoulet 25 nov. 2023 à 15:09

Bonjour, pour l'item A, il était comptabilisé comme faux dans un autre de cos QCM car ce n'est pas la seule condition, il y a aussi P(A/B)=P(A) et comme le "si et seulement si" rend l'item restrictif, c'était faux... Du coup on met quoi au concours si l'item A est posé tel quel? Merci :)

PA 27 nov. 2023 à 14:19

Je le mettrais vrai

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9647 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : GAUDART Rédaction : 10/07/2014 18:36

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Variables alétoires, lois de distribution → Variables aléatoires continues et lois de distribution

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 812 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9647)

2011/2012 11 Soient $X_1, X_2, X_3$ trois variables aléatoires et $\sigma^2_1$ la variance de $X_1$. Une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies.
Laquelle ou lesquelles?

A :

88 L'espérance de $X_1$, E($X_1$) est constante

B :

91 La variance de $X_1$, $\sigma^2_1$, est variable

C :

72 Si $X_2$=a$X_1+b$ (avec a et b constantes), alors l'écart-type de $X_2$ est $\sigma_2= a\sigma_1+b$

D :

88 Si $X_3$ et $X_1$ sont indépendantes, alors Var($X_3+X_1)$= Var($X_3)+Var(X_1)$

E :

91 Si $X_3$ et $X_1$ sont indépendantes, alors Var($X_3-X_1$)= Var($X_3)+Var(X_1)$

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux: $\sigma^2_1$ comme E($X_1)$ et $\sigma_1$ sont des constantes.

Explication C :

Faux: si $X_2$=a.$X_1+b$ alors $\sigma^2_2$= $a^2$.$\sigma^2_1$ donc l'écart-type de $X_2$ est $\sigma_2=|a|.\sigma_1$

Explication D :

Vrai

Explication E :

Vrai

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

user1911 30 sept. 2022 à 11:03

Bonjour, je crois qu'il manque le terme indépendantes 2 à 2 dans l'item D pour qu'il soit vrai

Aspegix 1 oct. 2022 à 00:51

Salut! Le prof fait pas trop gaffe en qcm tu le verra en annale ça me perturbais aussi :)

J.o.S.m.A.n 15 oct. 2022 à 22:45

salut aspegix, on considère que le prof ne fait pas la diff entre indépendantes 2 à 2 et indépendantes?

Aspegix 15 oct. 2022 à 22:46

Oui c’est ça :)

homeostasie 21 nov. 2022 à 14:24

Bonjour item D et E c'est super ambiguë sachant que bon on insiste sur le piège qui tombe souvent en QCM avec le + et le - ;(

Aspegix 24 nov. 2022 à 13:45

Salut ! je comprends tes inquiétudes mais la plupart des corrections le mettent vrai et ne font pas attention au 2 à 2, aussi 90% des étudiants d'objectifpass répondent vrai à ces 2 items et et personnellement je le met vrai au concours je pense :) la décision finale te reviens donc à toi de faire la part des choses :) bon courage!

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9707 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : J.Gaudart Rédaction : 11/07/2014 12:58

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Variables alétoires, lois de distribution → Variables aléatoires discontinues et conjointes

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 872 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9707)

2011/2012 12 Soient X et Y deux variables aléatoires dont la distribution conjointe et les distributions marginales sont données dans le tableau suivant (les probabilités associées sont indiquées entre parenthèses): $$ \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline & \ X = 0 &\ X= 1& \\ \hline Y\ =\ 0 &\ [Y=0,\ X=0]\ (0) &\ [Y=0,\ X=1]\ (0,50)&\ Y=0(0,50) \\ \hline Y\ =\ 1 & \ [Y=1,\ X=0]\ (0,25) & \ [Y=1,\ X=1]\ (0,25) &\ Y=1\ (0,50) \\ \hline &\ X=0\ (0,25)&\ X=1\ (0,75)\\ \hline \end{array} $$ Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies?

A :

77 X et Y sont indépendantes

B :

79 E(X+Y)=E(X)+E(Y)

C :

80 E(Y/X=0)=0

D :

63 E(X)=0,75

E :

69 Var(Y)=$(0-0,5)^2$ x 0,5 + $(1-0,5)^2$ x 0,5

Explication A :

Faux: P(X=0 et Y=0)=0 $\neq$ P(X=0) x P(Y=0)= 0,25 x 0,50

Explication B :

Vrai: Cette formule est valable même si les variables ne sont pas indépendantes.

Explication C :

Faux, Y/X=0 est une variable aléatoire qui prend les valeurs 0 et 1 avec comme probabilités respectives 0 et 1 puisque P(Y = 0 / X = 0) = 0/0,25 = 0 et P(Y = 1 /X = 0) = 0,25/0,25 = 1. On en déduit que E(Y / X = 0) = 0x0 + 1x1 = 1

Explication D :

Vrai: E(X) = 0,25 x 0 + 0,75 x 1 = 0,75

Explication E :

Vrai: On calcule E(Y)= 0,5 x 0+ 0,5 x 1=0,5
Var(Y) = E((Y-$E(Y)^2)$ = $(0-0,5)^2$ x P(Y=0) + $(1-0,5)^2$ x P(Y=1)
Var(Y) = $(0-0,5)^2$ x 0,5 + $(1-0,5)^2$ x 0,5

Correcteur: Tu avais mis la C vraie alors que tu l'avais corrigée fausse alors j'ai inversé ;) Et juste rajouté quelques espaces pour la lisibilité (: Et un var(y) à la toute dernière ligne parce que ça s'affichait pas en dessous du = du dessus :) 2023 : j'ai modifié la correction de la C.

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

JO22 29 sept. 2022 à 15:54

Bonjour ! Pourriez-vous m’expliquer la C s’il vous plait ?merci beaucoup !

Aspegix 2 oct. 2022 à 17:42

Salut!
Pour faire simple, on te demande de calculer les deux modalités de Y en fonction de la modalité X=0.

Dans ce cas, tu dois prendre la valeur entre parenthèses de Y=0 et X=0 soit 0 et la multiplier par la modalité de Y, qui est ici 0.
A cela tu ajoutes la modalité de Y=1, donc tu prends la valeur entre parenthèses de Y=1 et X=0 soit 0,25 et tu la multiplie par la modalité de Y soit 1.

Tu as donc un résultat de 0,25 :)

Jvaislefaire 21 nov. 2022 à 19:07

Bonjour ! Pourriez-vous m’expliquer la E s’il vous plait ?merci beaucoup

Aspegix 24 nov. 2022 à 14:19

Salut! en gros pour la E tu prend l'espérance de la variable Y et ici c'est 0,5 parce que tu fais E(Y)=0*0,50+1*0,50=0,5 (cf les marginales du tableau) puis ensuite tu applique la formule (page 33 du poly dans la partie variance) pour trouver la variance à partir de l'espérance et des valeurs que prend la V.A :)

safran 17 oct. 2023 à 15:45

bonjour,
concernant l'item C, pourquoi ce n'est pas : E(Y/X=0) = E(Y=0 n X=0) / E(X=0) ce qui donne 0/0,25 ce qui donne 0 ?

PA 17 oct. 2023 à 16:11

Attention de ne pas oublier Y=1/X=0

Mus 25 oct. 2023 à 09:17

bonjour concernant l'item C ,même si l'item est faux ,il me semble que le calcul effectué dans la correction est faux car il faudrait faire la somme de chaque p(Y∩X=0)/p(X=0) et auquel cas on devrait trouver 0/0,25+0,25/0,25 = 1
merci d'avance pour la réponse

PA 25 oct. 2023 à 15:37

Oui, tu as raison je modifie la correction !

PA 25 oct. 2023 à 15:39

Je te laisse regarder pour comparer avec ton raisonnement

nina1701 3 nov. 2023 à 21:16

Bonjour juste pour item À , je ne comprends pas très bien c’est une loi a apprendre ; car je sais que deux événements indépendants signifie que leur intersection est nulle mais celle la je ne l’ai pas vu ?

PA 5 nov. 2023 à 14:52

C'est surtout que si A et B indépendants alors A inter B = AxB

vittorvendpuff 17 nov. 2023 à 19:58

Pouvez vous expliquer avec les chiffres du tableau comment savoir s'ils sont dépendants ou pas ?

louisee 18 nov. 2023 à 17:56

Bonjour ! J’ai pas trop compris pourquoi dans l’item E on rajoutait les p(Y=…) , est ce que vous pouvez m’expliquer svp ?

nina1701 20 nov. 2023 à 11:01

bonjour l'item je comprends pas trop : quand il est écrit p( Y =0 /X = 0 ) = 0 / 0,25 le 0 et le 0,25 c'est lesquels dans le tableau quelle ligne quelle colonne merci :)

PA 20 nov. 2023 à 17:36

Yseebalenbois, les deux variables X et Y sont indépendantes si et seulement si pour toute valeur x de X et pour toute valeur y de Y on ait : P(X = x ∩ Y = y) = P(X= x)×P(Y = y) ce qui n’est pas le cas puisque, par exemple, P(X = 0 ∩ Y = 0) = 0 alors que P(X= 0)×P(Y = 0) = 0,25×0,5 = 0,125. C'est plus clair ?

PA 20 nov. 2023 à 17:37

lp83, on te demande la variance de Y

PA 20 nov. 2023 à 17:39

nina1701, Y=0 inter X=0 en haut à gauche et X=0 en bas à gauche

Baloulou 27 nov. 2023 à 07:08

Bonjour, je ne comprend pas le calcul final de la question c

PA 27 nov. 2023 à 14:02

J'ai déjà modifié la correction de l'itemC, je vais avoir du mal pour plus détailler que ça

peony 1 déc. 2023 à 20:04

bonjour, les cases du tableau cest inter ?

vittorvendpuff 2 déc. 2023 à 09:58

Oui merci !

PA 2 déc. 2023 à 14:41

:)

PA 2 déc. 2023 à 14:42

peony, c'est à dire?

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9714 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : Aucun Rédaction : 11/07/2014 16:38

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Variables alétoires, lois de distribution → Variables aléatoires continues et lois de distribution

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 618 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9714)

2011/2012 13 Une variable aléatoire X suit une loi Normale de moyenne 1 et d'écart-type 1. Soit x une valeur de X prise au hasard. Une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles?
La probabilité que x soit:

A :

87 Supérieure à 1,64 est de 5%

B :

61 Supérieure à 1 est de 50%

C :

70 Supérieure à 1 + 1,64 est de 5%

D :

94 Comprise entre 1 - 1,64 et 1 + 1,64 est de 10%

E :

83 Comprise entre 1 - 1,64 et 1 + 1,64 est de 90%

Explication A :

Faux: Pour utiliser la table de la loi Normale il faut que la variable soit centrée réduite: $\frac{X-\mu}{\sigma}$=$\frac{X-1}{1}$ d'où P(X> 1,64x1 + 1)= 5%

Explication B :

Vrai: la fonction de densité est symétrique par rapport à la moyenne/la médiane/le mode. C'est une des propriété de la loi Normale.

Explication C :

Vrai: $\frac{X-\mu}{\sigma}$=$\frac{X-1}{1}$ d'où P(X> 1,64x1 + 1)= 5%

Explication D :

Faux: 1-$\alpha$= 90%

Explication E :

Vrai

Correcteur: Y'avait juste un S sans majuscule de tous les items, alors je l'ai mis pour que ca soit coordonné :)

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

ayooo 13 nov. 2022 à 10:20

Bonjour !
Je ne comprends pas le raisonnement pour l'item C, quelqu'un pourrait m'expliquer par hasard ?
Mercii par avance ! :)

Aspegix 14 nov. 2022 à 16:23

en gros la correction te donne la relation complète qui lie la loi normale X et la loi normale centrée réduite. On peut voir que la seule différence c'est la moyenne qui est de 1 pour X contre 0 pour la centrée réduite donc tu dois rajouter +1 au valeurs de la table :)

panda12 3 oct. 2023 à 22:04

bonsoir, pour la question A pourquoi la correction est 5% avec les calcul montre et elle est considéré comme fausse? merci

PA 6 oct. 2023 à 16:28

Je te met ma correction de l'item : p(X >1,64) = p(Z>0,64) = 52%/2 = 26% car la table de N(0, 1) donne α = 0,52 pour Nα = 0,64

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9718 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : Aucun Rédaction : 11/07/2014 16:53

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation → Estimation ponctuelle

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 516 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9718)

2011/2012 14 Sur 100 dossiers pris au hasard dans un service de réanimation, on a noté la durée de ventilation mécanique (DVM) de chaque patient. L'estimation de l'écart-type de la DVM dans la population d'origine vaut $\sqrt{10}$.
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies?

A :

88 La variance de la DVM dans la population vaut 10*99 /100

B :

87 L'écart-type de la DVM dans la population vaut $\sqrt{10*99/100}$

C :

70 La variance de la DVM dans l'échantillon vaut 10*99/100

D :

84 La variance de la DVM dans l'échantillon vaut 10

E :

71 L'écart-type de la DVM dans l'échantillon vaut $\sqrt{10*99/100}$

Explication A :

Faux: La variance de la DVM dans l'échantillon vaut 10*99/100

Explication B :

Faux: L'écart-type de la DVM dans l'échantillon vaut $\sqrt(10*99/100)$

Explication C :

Vrai: Var(X)= $S^2_x$ * (n-1) /n

Explication D :

Faux: L'Estimation de la variance de la DVM dans l'échantillon vaut 10

Explication E :

Vrai: Ecart-type= $\sqrt{Var(X)}$

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

Les_Marvels 1 déc. 2022 à 21:29

je ne comprend pas d'ou sors le 99 ?

lucilew 2 déc. 2022 à 09:53

Bonjour, le 99 correspond à n-1 (donc 100-1)

passmed 4 oct. 2023 à 10:29

Bonjour,
Il ne faudrait pas mettre "l'estimation de la variance est..." ?

Alicette 4 oct. 2023 à 22:54

Bonjour pour quel item ?

passmed 7 oct. 2023 à 14:04

Pour la C

Alicette 9 oct. 2023 à 07:33

non la C est juste, la D aurait necessité cette remarque pour etre vraie, car 10 serait une estimation tu comprends ?

passmed 12 oct. 2023 à 14:19

ahh okkk merci !

Alicette 12 oct. 2023 à 18:50

avec plaisir

slay 1 déc. 2023 à 15:23

coucou, je me trompe tout le temps entre "échantillon" et "population" est ce que vous auriez un moyen pour s'en sortir ? mercii

Alicette 1 déc. 2023 à 17:58

La population tu ne peux pas calculer directement dessu car c’est des trop grands effectifs
Lechantillon c’est une partie de la population suon choisit pour estimer justement ce qui se passe dans la population
Tu comprends

Pelvis_Presley 1 déc. 2023 à 20:45

La D est bien fausse mais la correction aussi, c'est l'estimation de la variance dans la population qui vaut 10 pas dans l'échantillon

Alicette 2 déc. 2023 à 11:59

Yes j’arrive pas a modifier

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9866 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : MANCINI Rédaction : 14/07/2014 16:33

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation → Estimation par intervalle

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 528 fois Note : 4.9/5

2011/2012 15 Sur un échantillon de 100 individus, pris au hasard dans la population générale, la moitié sont porteurs de la maladie M (Pour simplifier les calculs $N_{0,05}$ sera arrondi à 2).
Une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. La quelle ou lesquelles?

A :

84 L'intervalle de confiance à 95% de la prévalence de M est [40%;60%]

B :

90 Il y a 95% de chance de ne pas se tromper en disant que la prévalence de M est comprise entre 40% et 60%

C :

96 Il y a 95% de chance de se tromper en disant que la prévalence de M est comprise entre 40% et 60%

D :

64 Il y a 5% de chance de se tromper en disant que la prévalence de M n'est pas comprise entre 40% et 60%

E :

89 Toutes choses égales par ailleurs, l'intervalle de confiance de la prévalence sera [30% ; 60%] sur un échantillon de 1000 individus

Explication A :

Vrai:
[50% - $N_\alpha$ x $\sqrt{(\frac{f(1-f)}{n})}$; 50% + $N_\alpha$ x $\sqrt{(\frac{f(1-f)}{n})}]$
=[50% - 2 x $\sqrt{(\frac{50.50}{100})}]$; 50% + 2 x $\sqrt{(\frac{50.50}{100})}]$
=[50% - 10%; 50% + 10%]= [40% ; 60%]\)

Explication B :

Vrai

Explication C :

Faux: Il y a 95% de chance de ne pas se tromper en disant que la prévalence de M est comprise entre 40% et 60%

Explication D :

Faux: Il y a 5% de chance de se tromper en disant que la prévalence de M est comprise entre 40% et 60%

Explication E :

Faux: Même avec un échantillon de 1 000 personnes, l'intervalle de confiance reste centré sur 50%. Dans le cas de l'item, cela suppose qu'il serait déplacé vers une valeur inférieure, ce qui est faux.
Rq: Prenez quelques secondes de réflexion avant de vous lancer dans des calculs car parfois ils ne sont pas nécessaires, vous y gagnerez du temps

Correcteur: J'ai un peu modifié la dernière, je suis allée voir ce qu'ipem en avait pensé. Mais j'ai laissé la dernière phrase, qui est très très très très juste ! C'est l'une de celle qu'il ne faudra pas oublier de mettre dans les conseils à la fin du livre je pense :)

Modifier

mettre hors programme

GPeurDesChevaux 4 déc. 2022 à 09:24

Pour la A, dans la formule f c tjr la fréquence absolue ?

lucilew 5 déc. 2022 à 11:17

Salut, dans l'item A "f" correspond à l'estimation de la fréquence :)

Aalice 22 nov. 2023 à 08:46

Est ce que la b on peut réfléchir aussi dans le sens que plus n est grand plus l’intervalle de confiance est étroit donc forcément ici pour une plus grande taille d’échantillon l’intervalle de confiance ne peut pas augmenter (e)

Alicette 22 nov. 2023 à 12:00

C’est peut etre une facon de verifier ton raisonnement oui ;)

Aalice 24 nov. 2023 à 15:39

Merci ;)

peony 25 nov. 2023 à 14:00

je ne comprends pas f c'est pas plutôt 0,5 ?

Alicette 26 nov. 2023 à 17:49

Si si mais la on a calculer en pourcentage
Et 50 % = 0,5

Baloulou 30 nov. 2023 à 07:51

Bonjour pour la E pourquoi ça doit forcément être centrer sur 50?

Alicette 1 déc. 2023 à 17:21

En effet :/

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 10285 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : MANCINI Rédaction : 27/07/2014 19:45

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Indicateurs et courbes de survie

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 690 fois Note : 4.9/5

2011/2012 16 La figure suivante représente le suivi de 4 individus au cours d'une étude de survie de 6 mois.
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies ?

A :

91 L'observation 1 est censurée

B :

83 L'observation 2 est complète

C :

97 L'observation 3 présente le temps de participation le plus important

D :

87 L'observation 3 présente un temps de participation de 3 mois

E :

75 L'observation 4 présente un recul de 4 mois

Explication A :

Faux: c'est une observation complète.
Censure = les exclus vivants et les perdus de vue

Explication B :

Faux: Une observation est complète quand l'individu est décédé avant la date de point

Explication C :

Faux: L'observation 2 présente le temps de participation le plus important

Explication D :

Vrai: Temps de participation = temps entre la date d'entrée et la date de point/date aux dernières nouvelles ici 3 mois

Explication E :

Vrai: Recul = temps entre la date d'entrée et la date de point.
Rq: Le temps de participation et le recul peuvent être identiques pour un même individu, c'est le cas des personnes vivantes à la date de point.

Modifier

mettre hors programme

Amphetamine 23 oct. 2022 à 18:35

Bonjour, je ne comprends pas l'item E, si le patient est entrée le 2e mois et a été perdu de vue le 4e on compte quand même jusqu'à la date de point? Il na pas réellement terminé l'étude. Merci d'avance.

lucilew 24 oct. 2022 à 21:33

Bonjour, le recul prend en compte les individus de la date d'entrée à la date point... par conséquent même après qu'ils aient arrêté de suivre l'étude, les perdus de vue sont comptabilisés ! Attention de ne pas confondre avec le temps de participation qui ici sera de seulement 2 mois car on s'arrête au moment où l'individu ne fait plus partie de l'étude ;)

fromage2zob135 26 nov. 2023 à 09:31

bonjour pareil malgré ton explication j'ai tjrs pas compris, pour moi le recul c'est de la date d'entrée a la date de point, et du coup tous les participants ont un recul de 6mois. Ou la date d'entrée correspond a la date ou le sujet arrive dans l'expérience (bon bah jcrois jviens de comprendre a l'instant)

Alicette 26 nov. 2023 à 12:32

Oui en effet tu viens de comprendre alors ;)
Bon courage et vaut lieux tard que jamais

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9996 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : GIORGI R. Rédaction : 19/07/2014 22:46

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Principes généraux des tests statistiques

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 561 fois Note : 4.8/5 Question sur le forum (QCM 9996)

2011/2012 17 Concernant le degré de signification d'un test d'hypothèse, noté p, une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles?

A :

91 La valeur p d'un test est la probabilité de rejeter H0

B :

56 La valeur p d'un test est la probabilité d'observer un résultat de la statistique supérieur à celui calculé si H0 est vraie

C :

83 Si p $\leq \alpha$ (risque de première espèce) on rejette H0

D :

89 Si p=0,02, alors on a deux chances sur cent que H0 soit vraie

E :

84 Si p=0,02, et si H0 est vraie, alors on a deux chances sur cent d'observer une différence au moins aussi importante que celle observée sous H0

Explication A :

Faux: Attention c'est une interprétation totalement erronée!!

Explication B :

Faux: La valeur p d'un test est la probabilité d'observer un résultat de la statistique supérieur ou égal à celui calculé si H0 est vraie

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux: Si p=0,02, alors on a 98 chances sur 100 que H0 soit vraie

Explication E :

Vrai

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

jeanpleure 13 nov. 2022 à 18:43

bonsoir ! mathématiquement parlant, quand on ne précise pas "strictement supérieur" mais seulement "supérieur", on sous entend le "égal" (c'était le cas en spé maths en terminale... Est ce une correction du professeur ? Merci beaucoup :)

lucilew 14 nov. 2022 à 22:13

Bonsoir, personnellement j'aurais tendance à mettre l'item B vrai mais malheureusement je ne sais pas ce qu'attendait précisément le professeur avec cet item :/

BillouShop 25 oct. 2023 à 12:31

Je pense pas que le prof a cherché a nous piéger sur l'item B a mes yeux ils restent vrai... Je peux avoir la proportion de réponse V et F

Alicette 25 oct. 2023 à 14:29

47% sont d'accord avec la correction ..

UE4Enjoyer 28 oct. 2023 à 18:55

Bonjour !
Pour éclaircir sur l'item B, si tu passes par là :
Mathématiquement, l'item est juste, lorsque les distributions de probabilités sont continues, qu'on soit sur une inégalité stricte ou non, les probabilités sont identiques.
Mais d'après le poly : c'est faux (incomplet, en gros pour discriminer le cas p=Valeur de la statistique, on décide de l'inclure dans p).
Et franchement, je saurai pas quoi cocher le jour J...

Melanie.A 29 oct. 2023 à 00:00

J’aurais mis vrai aussi :)

yohanj 12 nov. 2023 à 15:19

Salut pour la C c’est pas strictement inférieur ?

Alicette 12 nov. 2023 à 18:20

bonjour non c'est juste comme cela

...(-)... 25 nov. 2023 à 21:57

Le prof aurait vraiment fait intentionnellement un piège pareil dans la B?

Alicette 26 nov. 2023 à 12:32

Bonjour oui … en maths il fait etre rigoureux et les ignes sont importants

marseillaisesdu13 28 nov. 2023 à 16:58

Bonjour, j'ai du mal à comprendre l'influence de la valeur de p sur la vraisemblance de HO. Je viens de tomber sur un qcm où il est dit que plus p est petit, moins HO est vraisemblable. Alors qu'ici p est petit il y a beaucoup de chances que HO soit vraie. pouvez vous m'aider ? Merci

Alicette 28 nov. 2023 à 18:26

C’est la comparaison de p avec alpha qui permet de dire si H0 est vraisemblable ou pas
Il faut une comparaison
Tout seul ca veut rien dire

Pchittttt 29 nov. 2023 à 21:57

Bonjour, l'item B à été corrigé par le prof ?

Alicette 30 nov. 2023 à 17:47

NON... 50% sont d'accord avec la correction ... c'est un grand débat

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9997 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : Aucun Rédaction : 19/07/2014 22:51

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour deux variables qualitatives (test Chi²)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 416 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9997)

2011/2012 18 On veut étudier le lien entre la taille d'une tumeur et l'envahissement ganglionnaire cervical chez ces patients présentant un cancer du larynx. Sur un échantillon pris au hasard de taille N=24 on a observé les résultats suivants: $$ \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline & Ganglions\ envahis\ & Ganglions\ non\ envahis\ &\ Total\ \\ \hline Taille\ de\ la\ tumeur\leqslant4cm\ & 4 & 8&12 \\ \hline Taille\ de\ la\ tumeur\geqslant4cm\ & 8 & 4&12 \\ \hline Total\ &12&12&24\\ \hline \end{array} $$ On souhaite effectuer un test du $\chi^2$ pour étudier ce lien.
Une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles?

A :

94 On ne peut pas effectuer un test du $\chi^2$ car le plus petit effectif observé est égal à 4

B :

88 On peut effectuer un test du $\chi^2$ car le plus petit effetif théorique vaut 6

C :

93 La statistique du $\chi^2$ vaut: $$\frac{(4-6)^2}{4}+\frac{(8-6)^2}{8}+\frac{(8-6)^2}{8}+\frac{(4-6)^2}{4}$$

D :

87 La statistique du $\chi^2$ vaut: $$\frac{(4-6)^2}{6}+\frac{(8-6)^2}{6}+\frac{(8-6)^2}{6}+\frac{(4-6)^2}{6}$$

E :

93 La statistique du test vaut $$\frac{(4+8+8+4)^2-(6+6+6+6)^2}{(6+6+6+6)^2}$$

Explication A :

Faux: Pour être applicable il faut que le plus petit effectif théorique soit supérieur ou égal à 5.

Explication B :

Vrai: 12 x 12 /24= 144/24= 6

Explication C :

Faux: La statistique du $\chi^2$ vaut: $$\frac{(4-6)^2}{6}+\frac{(8-6)^2}{6}+\frac{(8-6)^2}{6}+\frac{(4-6)^2}{6}$$

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux !!!!!!! La statistique du $\chi^2$ vaut: $$\frac{(4-6)^2}{6}+\frac{(8-6)^2}{6}+\frac{(8-6)^2}{6}+\frac{(4-6)^2}{6}$$

Correcteur: J'ai juste mis la sous-section parce que j'ai vu qu'elle y était pas :)

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

camefaitCOZiter 19 nov. 2023 à 22:44

bonjour, je ne comprends pas ici le plus petit effectif théorique n'est pas égal à 4*12/24=2? Donc ce n'est pas applicable?

Alicette 20 nov. 2023 à 21:48

Il fait faire 12 x 12 / 24

Arizona 2 déc. 2023 à 09:24

Bonjour, pour la E on ne peut pas simplifier puisque c'est des plus et non des fois entre les fractions c'est ça ? :)

Alicette 2 déc. 2023 à 12:00

Si tu aurait pu mettre tous les numerateurs avec le meme denominateur 6

Arizona 2 déc. 2023 à 23:25

Je ne comprends s'il y avait juste 6 au dénominateur ?

Alicette 3 déc. 2023 à 15:18

la e tu peut simplifier en mettant tout sur une seule fraction avec 6 au denominateur

Arizona 3 déc. 2023 à 22:28

Ouii merci :)

Alicette 4 déc. 2023 à 08:26

Bon courageee

Jeje1313 4 déc. 2023 à 09:39

Bonjour, juste le test chi2 c’est pour 2 variables qualitatives mais dcq la taille de la tumeur c’est une variable qualitatif car j’ai un peu du mal à faire la distinction ?

Alicette 4 déc. 2023 à 22:29

Exactement

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9998 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : Aucun Rédaction : 19/07/2014 23:09

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour une variable quantitative et une variable qualitative (test de Student)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 683 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9998)

2011/2012 19 Pour lutter contre l'élévation pathologique du taux de cholestérol, on a testé l'efficacité d'un nouveau médicament; On a traité 29 patients obèses pris au hasard et on a mesuré leur taux de cholestérol (en mmol/L) avant et après traitement.
Une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles?

A :

88 Cette étude compare 2 échantillons dépendants, puisque les mesures ont été réalisées à 2 moments différents sur les mêmes patients

B :

84 Cette étude compare 2 échantillons dépendants, puisque les patients prennent le même traitement

C :

86 Le résultat de la statistique du test est à comparer à la valeur lue dans la table de la loi de Student pour 29 + 29 - 2 degrés de liberté

D :

80 Le résultat de la statistique du test est à comparer à la valeur lue dans la table de la loi de Student pour 29 - 1 degrés de liberté

E :

92 Le résultat de la statistique du test est à comparer à la valeur lue dans la table de la loi Normale

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux: Deux groupes de patients auraient pu avoir le même traitement mais dans ce cas là les échantillons auraient été indépendant, donc la dépendance des échantillons n'est pas liés au traitement mais aux individus.

Explication C :

Faux: On utilise bien la table de la loi de Student mais le degrés de liberté vaut 29 - 1

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux: On a un échantillons de 29 patients on utilise la loi de Student

Modifier

mettre hors programme

Discussion sur l'ancien forum

jeanpleure 23 oct. 2022 à 18:23

Pour la A, peut-on considérer qu'on étudie un seul et même échantillon puisqu'il s'agit du même groupe d'obèses et que nous sommes dans le cas de séries appariées ?

lucilew 23 oct. 2022 à 18:31

Bonjour, dans l'item on parle de deux échantillons dans le sens où on va faire un premier prélèvement d'échantillon pour analyser le taux de cholestérol avant le traitement puis un deuxième prélèvement après le traitement... Mais il s'agit bien du prélèvement sur les mêmes individus!

Apca 14 nov. 2022 à 23:24

Pour les Items C et D, j'ai peut être mal compris mais pour moi 29+29-2=29-1, où le problème vient de la formulation de la réponse C par rapport à une formule du cours ? (je sais pas si c'est clair ce que j'ai dit)

Apca 14 nov. 2022 à 23:28

J'ai compris ma bêtise, j'arrive plus à faire des simples opérations

lucilew 15 nov. 2022 à 21:21

Pas de soucis, bon courage c'est bientôt finit :)

Anne 17 nov. 2022 à 20:48

Pour la D je comprend pas pourquoi elle est fausse

lucilew 18 nov. 2022 à 15:00

Salut, l'item D est corrigé vrai :)

passmed 19 nov. 2023 à 12:24

Bonjour, je ne comprends pas quand faire -1 ou -2 pour le degré de liberté ..?

Alicette 20 nov. 2023 à 08:06

Soit t’as un n et tu fais -1
Soit t’as 2 n, n1 et n2 et tu additionnes les deux puis tu fais -1

fnat 24 nov. 2023 à 15:07

Bonjour, pour l'item E, je pensais que pour des échantillons dépendants on utilisait toujours la loi Normale

Alicette 26 nov. 2023 à 12:23

Bonjour non il faut absolument regarder le n !!!

La discussion est close

Un tuteur a déjà répondu à cette discussion.

Dire merci Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.

Question 9999 Hors Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2011/2012 Prof : Aucun Rédaction : 19/07/2014 23:11

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour deux variables quantitatives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 733 fois Note : 5/5 Question sur le forum (QCM 9999)

2011/2012 20 Dans une population P, on s'intéresse au lien entre la taille et le poids. On suppose que le couple (taille, poids) suit une loi Normale à deux dimensions dans la populations P. On a mesuré chez 18 sujets pris au hasard leur taille et leur poids ce qui donne les résultats suivants: x=175 cm, $s_x$=20 cm, y=60, $s_y$=2 et $s_{xy}$=30.
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraies?

A :

87 L'hypothèse nulle est que la taille et le poids sont indépendants

B :

88 Le degrés de liberté à considérer pour lire la table des valeurs critiques du coefficient de corrélation (r) est 16

C :

79 Au risque $\alpha$= 5% on conclut que la taille et le poids sont liés car r= 0,75 >0,468

D :

87 Au risque $\alpha$= 1% on conclut que la taille et le poids sont indépendants car r= 0,75 >0,590

E :

70 Sachant que r=0,75, le degré de signification du test est p<0,01

Explication A :

Vrai

Explication B :

Vrai ddl= n-2=16

Explication C :

Vrai r= $\frac{s_{xy}}{s_x.s_y}$

Explication D :

Faux: Au risque $\alpha$= 1% on conclut que la taille et le poids sont liés car r= 0,75 >0,590

Explication E :

Vrai

Doute pour la E Correcteur: Doute pour la E
Dans la correction que j'ai, c'est marqué vrai mais j'ai du mal à faire le lien. Est-ce que ça peut être lié au fait que la valeur de r étant toujours supérieure aux valeurs du tableau, alpha va être réduit donc à force p aussi ? Je sais plus trop :/

Modifier

mettre au programme

Discussion sur l'ancien forum

Calmat_LGBT 14 nov. 2022 à 19:44

vous pouvez expliquer la E svp

lucilew 14 nov. 2022 à 23:13

Bonjour, pour déterminer le degré de signification du test, tu dois chercher dans la table du coefficient de corrélation l'encadrement alpha où se trouve r=0,75 pour 16ddl. Tu vois que 0,75 n'apparait pas dans la table de corrélation pour 16ddl... La plus grande valeur est 0,590 pour alpha = 0,01 donc tu en déduis que le test est plus précis donc que le degré de signification p<0,01

Anne 15 nov. 2022 à 19:48

J’ai lu ton explication pour la E mais je ne comprend toujours pas. Justement on est au-dessus donc supérieur est p inférieur ça correspond pas au valeur obtenue

lucilew 15 nov. 2022 à 22:04

0,75 > 0,590 donc 0,75 correspond à une valeur alpha plus petite (0,001 par exemple)... Donc la seule chose que tu puisses dire c'est que le degré de signification sera < 0,01

Les_Marvels 23 nov. 2022 à 18:34

salut je comprends pas un truc on est d'accord pour un test comme celui ci pour concerver h0 on doit regarder si r<ralpha n-2
or ici r est supertieur donc c'est pas plutot l'alternative qui est prise en compte ? je m'embrouille si qlq peux m'expliquer grosso mode ca serai incroyable merci

Les_Marvels 24 nov. 2022 à 15:13

finalement j'ai compris ptdrrrrr

lucilew 24 nov. 2022 à 20:23

ok super !!! bon courage pour les révisions, c'est bientôt finit :)

L-amaz 27 oct. 2023 à 10:51

Bonjour je comprend pas on est sensé utilisé une loin normale ?

Alicette 27 oct. 2023 à 16:44

Bonjour pourquoi tu ne comprends pa

marieevaa 30 oct. 2023 à 18:52

Bonjour elle sort d'ou la valeur 0,468 svp ? Mercii

Alicette 31 oct. 2023 à 16:28

Bonjoir elle sort de la loi normale

fromage2zob135 24 nov. 2023 à 10:05

Bonjour je comprends pas la a), quand il y a deux échantillons on parle de test de comparaison non ?

Alicette 26 nov. 2023 à 12:21

Et non on test l’indépendance !

fromage2zob135 27 nov. 2023 à 11:19

ok merci !

Alicette 27 nov. 2023 à 16:50

derien bon courage

...(-)... 4 déc. 2023 à 17:07

Bonjour je ne comprend pas
H0 c'est que la taille et le poids sont indépendants
Et quand r inferieur a alpha et tt on rejete H0
Sauf que la c'est superieur
Donc on devrait conserver H0 pour la D et donc dire que le poids et la taille sont independants
Je pense que je me suis embrouillée toute seule qqe part mais je n'arrive pas a voir ou...
Merciii

Alicette 4 déc. 2023 à 22:28

Non tu dis justeeee

le-yo 24 avr. 2024 à 12:09

bonjour, j'arrive pas comprendre d'où sort le r=0,75

En attente de réponse

Cette discussion est marquée comme ouverte. Il faut y répondre.

Répondre

Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.

.