Question 9101 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : PEYROT V. Rédaction : 02/07/2014 23:05

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : ManonL

Fait 696 fois Note : 4.9/5

2012/2013 1 En métrologie, parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont exactes ?

A :

78 L'échelle de température des degrés Rankine utilise trois points fixes

B :

79 L'intensité de courant électrique est une grandeur de base dont le symbole est : A

C :

69 Depuis 1950, le mètre est défini par rapport à la vitesse de la lumière dans le vide

D :

91 Le kilogramme est une unité dérivée du système international

E :

89 Le candela unité de base du système international a pour symbole : cd

Explication A :

Faux, elle utilise deux points fixes : le point glace et le point vapeur

Explication B :

Faux, il ne faut pas mélanger grandeur et unité. La grandeur "intensité de courant électrique" a pour symbole i. (A est le symbole de l'ampère qui est l'unité)

Explication C :

Faux, c'est seulement depuis 1983

Explication D :

Faux, c'est une des sept unités de base

Explication E :

Vrai, voir page 19

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Civ 20 oct. 2022 à 20:42

Il faut connaître les dates ??

S-S-W-LA 22 oct. 2022 à 12:06

Ye ce serait bien la seule et unique fois mdr on pourrait pas mal te piéger la dessus (1975 pour l'intégration de la mol dans le système international etc...)

Aspegix 23 oct. 2022 à 16:37

effectivement les dates sont à connaitre :)

tiramisu 5 nov. 2022 à 13:37

Bjr pour’la E cd c’est pas en italique normalement ?

Aspegix 5 nov. 2022 à 16:26

Salut c’est un symbole d’unité donc c’est pas très important :)

Homer 17 nov. 2022 à 22:23

☠️

Homer 17 nov. 2022 à 22:24

Melanie.A 19 nov. 2022 à 23:38

Une question ? Ou tu es juste dégoûté ? Haha

ilianna 23 nov. 2022 à 17:01

Bonjour à propos de l'item A est ce que ça existe une échelle de température avec 3 points fixes ?

Aspegix 24 nov. 2022 à 16:42

Salut je ne crois pas :)

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Question 9145 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : PEYROT V. Rédaction : 03/07/2014 14:26

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 558 fois Note : 4.9/5

2012/2013 2 Par définition, le watt est la puissance qui donne lieu à une production d'énergie égale à 1 joule par seconde. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?

A :

95 La puissance a pour dimension : $ ML^2T^{-3} $

B :

97 La puissance a pour dimension : $ ML^2T^{-1} $

C :

93 Le watt est une unité dérivée : $ m·kg{^2}·s^{-3} $

D :

91 Le watt est une unité dérivée : $ m^2·kg·s^{-3} $

E :

89 Le watt est une unité maintenue temporairement dans le système international

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux : $ [P] = \frac{W}{T} = \frac{F × L}{T} = \frac{M × L × T^{-2} × L}{T} = \frac{M × L^2 × T^{-2}}{T} = ML^2T^{-2}T^{-1} $ $ [P] = ML^2T^{-3} $

Explication C :

Faux : $ ML^2T^{-3} <=> m^2·kg·s^{-3} $

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux, elle y est de façon permanente (Les unités temporaires font l'objet d'un tableau particulier)

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FADH2 13 sept. 2022 à 14:34

Pour la D, il me semble que le watt a une dimension L^2MT^-2 et donc devrait être en m^2.kg.s^-2

robin_gachon 13 sept. 2022 à 16:00

Salut, attention W correspond au travail et non au watt, L²MT-² correspond au travail ou à l'énergie alors que L²MT^-3 correspond à la puissance exprimée elle en watts :)

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Question 9237 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : Peyrot.V Rédaction : 04/07/2014 15:34

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Dérivées et intégrales

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 723 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9237)

2012/2013 3 Soit la fonction $f(x) = e^{(2x)} + \cos(x)$
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?

A :

98 $f'(x) = e^{(2x)} + \sin(x) $

B :

91 $f'(x) = 2e^{(2x)} - \sin(x)$

C :

90 $\sin(x) + e^{(2x)} + 1 $ est une primitive de f(x)

D :

86 $\sin(x) + (1/2)e^{(2x)} + C$ avec C une constante, décrit la famille des primitives de f(x)

E :

81 Le développement limité de f(x) au voisinage de zéro n'existe pas

Explication A :

Faux, en effet :
$ [e^{(2x)}]' = 2e^{(2x)} $
$ [\cos(x)]' = - \sin(x) $
Donc $ f'(x) = [e^{(2x)} + \cos(x)]' = 2e^{(2x)} - \sin(x) $

Explication B :

Vrai

Explication C :

Faux : En effet, la primitive de $e^{(2x)}$ est $1/2e^{(2x)}$
Une des primitives de f(x) est donc $\sin(x) + 1/2e^{(2x)} + 1$
(Il faut bien préciser UNE des primitives, car ici C prend la valeur de 1, mais il peut également prendre la valeur de tout autre nombre réel)

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux : Ce développement existe (puisque la fonction est indéfiniment dérivable) et il est unique.

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Discussion sur l'ancien forum

Answald 11 sept. 2022 à 14:50

Bonjour, il me semble qu'il y a un problème avec l'item D, la primitive me semble fausse, ou alors la notation est mauvaise. Pouvez-vous m'éclairer s'il vous plait.
Merci

Aspegix 11 sept. 2022 à 16:29

Je crois voir de quoi tu parles je vais mettre le 1/2 entre parenthèses pour enlever un doute :) dis moi si c'est bien ça

Answald 11 sept. 2022 à 17:42

oui c'était ça, merci c'est plus clair ! :)

Aspegix 11 sept. 2022 à 18:13

Pas de soucis :)

lizzba 26 oct. 2022 à 20:12

Bonjour, qu'est ce que le développement limité? La limite de la fonction en 0?

Aspegix 1 nov. 2022 à 15:38

C’est ça en gros est ce que tu peux faire f(0) :)

mouenpass(klem) 6 nov. 2022 à 15:20

bonjour je ne comprends pas la D, plutot le 1/2

Aspegix 6 nov. 2022 à 15:21

Le 1/2 c’est pour annuler la dérivé de 2x qui est 2 :)

Civ 22 nov. 2022 à 22:28

Comment on c si elle est dérivable indéfiniment pour la E?

Aspegix 24 nov. 2022 à 16:27

les fonctions trigonométrique suivent un cycle et reviennent à elle même au bout de 4 dérivation il me semble. Donc elles sont infiniment dérivable. Quand à e^(u) sa dérivée c'est u'e^(u) donc elle est dérivable à l'infini aussi juste on aura de plus en plus de u' a multiplier à gauche :)

Civ 24 nov. 2022 à 21:06

Donc ça marche que pour elle ?

Aspegix 25 nov. 2022 à 09:41

Que je sache oui parce que sinon tu arrive à une constante et quand tu la dérives ça donne 0 :)

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Question 9262 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : PEYROT V. Rédaction : 04/07/2014 16:44

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Dérivées et intégrales

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 1073 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9262)

2012/2013 4 Le tableau représente les valeurs numériques d'un élution chromatographique. Afin de déterminer la concentration de l'élution, on calcule la surface S sur l'intervalle [10, 22]. Soit n le nombre d'intervalles entre 10 et 22. Parmi les formules suivantes, laquelle ou lesquelles pouvez-vous utiliser ?
$$ \begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|c|c|} \hline x\ (fractionx)& 10&12&14&16&18&20&22&24 \\ \hline f(x)\ (absorbance) & 8&16&32&64&24&16&8&8 \\ \hline \end{array} $$

A :

90 $$S ≈ \frac{22-10}{2n}[f(10) + f(22) + 2\sum_{k=1}^{n-1} f(x_k)]$$

B :

95 $$S ≈ \frac{22-10}{2n}[f(10) + 4f(12) + 2f(14) + 4f(16) + 2f(18) + 4f(20) + f(22)]$$

C :

97 $$S ≈ \frac{22-10}{n}[f(10) + f(22) + 2\sum_{k=1}^{n-1} f(x_k)]$$

D :

74 $$S ≈ \frac{22-10}{3n}[f(10) + 4f(12) + 2f(14) + 4f(16) + 2f(18) + 4f(20) + f(22)]$$

E :

97 $$S ≈ \frac{22-10}{2n}[f(10) + f(22) + \sum_{k=1}^{n-1} f(x_k)]$$

Explication A :

Vrai, c'est la méthode des trapèzes

Explication B :

Faux, ce n'est pas par 2n mais par 3n qu'il faut diviser pour obtenir la méthode de Simpson

Explication C :

Faux, ce n'est pas par n mais par 2n qu'il faut diviser pour obtenir la méthode des trapèzes

Explication D :

Vrai, c'est la méthode de Simpson

Explication E :

Faux, la somme de la parenthèse doit être multipliée par deux pour obtenir la méthode des trapèzes

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Discussion sur l'ancien forum

temor 14 sept. 2021 à 13:30

par rapport a l'item d peut on m'expliquer pourquoi on peut utiliser la methode de simpson alors quer n n'est pas un nombre pair (7) ?

jaaade 16 sept. 2021 à 17:42

Bonjour,
Ici, on a un intervalle :
-entre 10 et 12
-entre 12 et 14
-entre 14 et 16
-entre 16 et 18
-entre 18 et 20
-entre 20 et 22
Ce qui fait bien un total de 6 intervalles, n est donc pair, on peut alors utiliser la méthode de Simpson.
Petite astuce, il faut compter le nombre de traits verticaux entre 10 et 22 et non pas le nombre de colonne pour trouver n.

Anne 14 nov. 2022 à 19:24

Désolé je comprend pas parce que tu n’a pas compté l’intervalle entre 22 et 24. Lorsque tu a répondu à la correction concernant la D hors si on compte cet intervalle là et bien on a bien 7 intervalles donc impossibilité d’appliquer simpson. Dite moi si je dit une connerie

Anne 14 nov. 2022 à 19:25

A non chui conne c’est écrit jusqu’à 22 dans l’énoncé

Melanie.A 17 nov. 2022 à 19:50

Non tu n’es pas conne, tu es fatiguée. Courage, c’est bientôt la fin !

Calmat_LGBT 3 déc. 2022 à 19:37

bonjour, je comprend pas pourquoi on a utilisé trapèze dans l'item A alors que n est un nombre paire, normalement on utiliserais ici que Simpson et donc seul l'item D serrait vrai non ?

Aspegix 4 déc. 2022 à 17:24

Salut! Page 62 du poly la methode des trapèze s'applique "quelque soit n" :) bon courage bientôt la fin!

loulouta 14 oct. 2023 à 11:28

Bonjour, pourquoi dans les parenthèses vous prenez les valeurs de x et non celles de y? Mercii

PA 14 oct. 2023 à 15:18

Salut, où est ce que tu vois y?

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Question 9248 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : PEYROT V. Rédaction : 04/07/2014 15:53

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 636 fois Note : 4.9/5

2012/2013 5 Concernant la fonction logarithme népérien, une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles ?

A :

86 Elle est définie sur ]0 ; +∞[

B :

92 Sa dérivée est égale à $\frac{1}{x}$

C :

81 Sa dérivée est égale à $$\frac{1}{\ln(e^x)}$$

D :

90 $\ln(1) = 0$

E :

89 Elle transforme un produit en différence.

Explication A :

Vrai

Explication B :

Vrai

Explication C :

Vrai : $\ln(e^x) = x$ donc $$\frac{1}{\ln(e^x)} = \frac{1}{x} = [\ln(x)]'$$

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux, la fonction logarithme népérien transforme un produit en somme : $$\forall a,b>0 \ ,\ \ln(a \times b) = \ln(a) + \ln(b) $$

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jeanbon 16 sept. 2022 à 18:59

Bonjour, concernant l'item A il y a pourtant marqué sur le cours que ln est définie " de )0; + infini( sur )- infini; + infini(". du coup l'item est faux non?

robin_gachon 16 sept. 2022 à 20:06

Salut, non ton logarithme népérien ne peut pas comporter de valeur négative.

jeanbon 17 sept. 2022 à 17:17

Bonjour désolée d'insister mais le mot "de" et le mot "sur" ont leur importance. La fonction ln est définie de )0; + infini(
-ce qui concerne l'axe des abscisses-
sur )- infini, + infini(
- ce qui concerne l'axe des ordonnées-
Donc x ne peut en effet pas être négatif mais y peut l'être.

lucilew 17 sept. 2022 à 19:05

Bonjour jeanbon, effectivement dans le cas d'un logarithme népérien "y" peut prendre n'importe quelle valeur compris entre - et + l'infini... Mais quand on définit une fonction ce qui importe c'est les valeurs de "x". Or, le logarithme népérien ne peut pas être négatif (au niveau des valeurs en abscisse), il est donc définit sur ]0; + infini[. L'item A est bien vrai :)

Anne 14 nov. 2022 à 19:26

Pourquoi dans la A on met 0 exclu et dans la D ln(1)=0 ?

Aspegix 20 nov. 2022 à 13:19

Alors on exclu le 0 dans les x pas dans les y :) ln(x)=y

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Question 9254 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : PEYROT V. Rédaction : 04/07/2014 16:06

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 559 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9254)

2012/2013 6 Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?

A :

94 Pour tout a et b : $ e^a + e^b = e^{a + b} $

B :

71 Pour tout a non nul : $$\frac{a}{a^b} = a^{-b}$$

C :

56 Pour tout a > b > 0 : $\ln(a - b) = \frac{\ln(a)}{\ln (b)} $

D :

46 Pour tout a : $ \ln(a^2) = 2\ln(a) $

E :

92 Pour tout a, b et c strictement positifs : $a^b·a^c = a^{b + c} $

Explication A :

Faux : $ e^a × e^b = e^{a + b}$

Explication B :

Faux : La formule qui nous intéresse est $\frac{a^n}{a^p} = a^{n-p}$
Ce qui donne, appliqué à notre cas : $\frac{a^1}{a^p} = a^{1 - p}$

Explication C :

Faux : Pour tout a et b >0, $\ln(\frac{a}{b}) = \ln(a) - \ln(b)$
Par contre $$e^{(a - b)} = \frac{e^a}{e^b} $$

Explication D :

Faux, cela n'est vrai que sur l'ensemble de définition ]0 ; +∞[

Explication E :

Vrai

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Discussion sur l'ancien forum

Il n'y a pas de questions sur ce QCM

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Question 9270 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : Aucun Rédaction : 04/07/2014 17:48

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 545 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9270)

2012/2013 7 La figure suivante représente la distribution de fréquences d'un dosage biologique X.

A :

96 La distribution de X est bimodale

B :

91 La distribution de X est asymétrique

C :

97 Le mode de X est entre 300 et 400

D :

94 La médiane de X est entre 300 et 400

E :

78 La distribution de X en fonction du poids (en kg) peut être représentée sous la forme d'un nuage de points

Explication A :

Vrai, en 200 et en 500

Explication B :

Faux, la distribution de X est symétrique par rapport à 350 environ

Explication C :

Faux, il y a deux modes (En 200 et en 500)

Explication D :

Vrai, cette valeur laisse de part et d'autre un même nombre d'observations.

Explication E :

Vrai.

Regarde si la E est bien compréhensible :) Correcteur: Regarde si la E est bien compréhensible :) Pour la E je l'avais mise vraie, j'ai pas tout saisi à l'explication?
Je crois que mon explication veut dire quelque chose là :D

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Discussion sur l'ancien forum

El_Chapo 21 oct. 2022 à 11:17

Je n'ai pas compris la correction de l'item E, est ce que ce serait possible d'avoir une autre explication svp ?

Aspegix 23 oct. 2022 à 16:46

Salut oui l'explication est nul :)) en gros on prend X c'est dosage biologique donc c'est une variable et on prend le poids qui est une variable aussi qui prend plusieurs valeurs blablabla et du coup tu te retrouve avec des données a deux dimensions donc tu as le droit d'utiliser un nuage de point :) voila dis moi si t'as compris ;)

Aspegix 23 oct. 2022 à 16:47

attend j'ai dit nimp

Aspegix 23 oct. 2022 à 16:55

Non en fait je maintiens ce que je dis, pour moi la E est vrai. Le correcteur s'est trompé à cause du chapeau X c'est pas la fréquence du dosage c'est le dosage biologique lui même et la distribution des fréquence c'est juste la situation limite du polygone des fréquences. l'effectif de la classe c'est pas une mesure en elle même et on l'explique bien page 17

El_Chapo 23 oct. 2022 à 21:06

Oui c'est bien ce qui me semblait, merci

Aspegix 24 oct. 2022 à 21:06

Pas de soucis ;)

Alex_fournier 30 nov. 2022 à 21:08

salut, donc la E est bien vrai? merci

Melanie.A 1 déc. 2022 à 12:33

Oui, il faudrait modifier en effet

Melanie.A 1 déc. 2022 à 12:34

J’ai passé vrai :)

Phloeme 17 nov. 2023 à 13:52

bonjour, je ne comprends pas pourquoi la distribution est symétrique, car pour qu'elle soit symétrique il faut bien que le mode, la médiane et la moyenne soient confondues, non ? Or la je trouve que la médiane et la moyenne sont confondues mais pas avec le mode du coup je suis un peu perdue :)

PA 20 nov. 2023 à 17:34

Ça se voit sur le schéma que c'est symétrique par rapport à 350

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Question 9276 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : GIORGI R. Rédaction : 04/07/2014 18:06

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 607 fois Note : 4.9/5

2012/2013 8 On a dénombré sur un ensemble de 300 médecins, les individus qui appartenaient à différentes spécialités :

A :

91 La donnée "spécialité" est de type quantitative

B :

96 La fréquence absolue de la spécialité "Cardiologie" est de 80

C :

96 La fréquence relative de la spécialité "Cardiologie" est de 80%

D :

99 La classe modale est la spécialité "Cardiologie"

E :

95 La donnée "spécialité" peut être représentée par un diagramme "camembert"

Explication A :

Faux, elle est de type qualitative

Explication B :

Vrai

Explication C :

Faux, il faut rapporter l'effectif absolu de cardiologie, soit 80, à l'effectif total des médecins soit 300 : $$ \frac{80}{300} = \frac{8}{30} $$

Explication D :

Faux, la classe modale est la spécialité "Pneumologie"

Explication E :

Vrai, car c'est une donnée de type qualitative

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caPASSpas 19 nov. 2023 à 21:29

bjrs pq c qualitatif ? merci

PA 20 nov. 2023 à 17:25

Parce que ça se réfère à des choses qui peuvent être observées, mais pas mesurées

Jalia 9 avr. 2024 à 14:51

Salut, il y quelque chose que je ne comprend pas concernant l’item d, peut il y a avoir un mode pour les donnés qualitatives pures ? Parce que dans un item précédent, il était dit dans la correction que le mode ne peut être utiliser que les pour les données ordinales et quantitatives.

1 PA 14 avr. 2024 à 15:29

Je ne crois pas que ce soit clairement dit dans le poly... Mais ici tu as 99% des étudiants qui considèrent que le mode peut s'appliquer aux données qualitatives

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Question 9341 à vérifier (non utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : GAUDART Rédaction : 06/07/2014 14:22

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Indépendance en probabilité, théorème de Bayes

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Question sur le forum (QCM 9341)

2012/2013 9 Dans une population, 50% des sujets sont vaccinés contre la maladie M. On a : P(âge > 50 ans / Vacciné) = 0,8 et P(âge > 50 ans / Non vacciné) = 0,4.
Une personne prise au hasard dans cette population est âgée de moins de 50 ans. On note p la probabilité que cette personne soit vaccinée contre la maladie M. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?

A :

La prévalence de M dans cette population est 0,5

B :

p est la probabilité que la personne soit âgée de moins de 50 ans et qu'elle soit vaccinée contre la maladie M

C :

p est la probabilité que la personne soit vaccinée contre la maladie M sachant qu'elle est âgée de moins de 50 ans.

D :

1 - p est la probabilité que la personne soit âgée de moins de 50 ans sachant qu'elle est vaccinée contre la maladie M

E :

$p = \frac{0,2 × 0,5}{0,2 × 0,5 + 0,6 × 0,5}$

Explication A :

Faux, on ne connaît pas cette donnée. On sait seulement que 50% de la population est vaccinée

Explication B :

Faux, c'est une probabilité conditionnelle : p est la probabilité que la personne soit vaccinée contre la maladie M sachant qu'elle est âgée de moins de 50 ans.

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux. p correspond à une situation où l'on SAIT que la personne a moins de 50 ans. Cette donnée reste donc acquise et on cherche donc la situation inverse à p :
1 - p est la probabilité que la personne soit non vaccinée contre la maladie M sachant qu'elle a moins de 50 ans.

Explication E :

Vrai, c'est l'application du théorème de Bayes: $$ P (A_i / B) = \frac{P(B / A_i) × P(A_i)}{P(B / A_1) × P(A_1) + ... + P(B / A_k) × P(A_k)} $$ A correspond à la donnée "vaccin" : On a donc deux possibilités "Personne vaccinée" et "Personne non vaccinée" et il y a donc deux multiplications additionnées au dénominateur.

Ou alors cf. photo dans la correction qui détaille ce calcul.
V+ ou V- pour avec ou sans vaccin et A+ ou A- pour plus ou moins de 50 ans.

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Question 9342 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : GAUDART Rédaction : 06/07/2014 14:39

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Variables alétoires, lois de distribution → Variables aléatoires discontinues et conjointes

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 901 fois Note : 4.9/5

2012/2013 10 Soit $X_1, X_2 et X_3$, trois variables aléatoires. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont vraie(s) ?

A :

90 L'espérance de $X_1$, $E(X_1)$, est variable

B :

94 L'écart-type de $X_1$ est $\sqrt{Var (X_1)} $

C :

74 L'écart-type de $(-3 × X_1)$ est $-3 × \sqrt {Var(X_1)} $

D :

91 Si $X_1$ et $X_2$ sont indépendantes, alors $Var (X_1 + X_2) = Var(X_1) × Var(X_2) $

E :

91 Si $X_1, X_2$ et $X_3$ sont indépendantes deux à deux, alors $Var(X_1 + X_2 + X_3) = Var(X_1) + Var(X_2) + Var (X_3) $

Explication A :

Faux, l'espérance est constante

Explication B :

Vrai, l'écart-type est la racine de la variance

Explication C :

Faux : On pose $Y = -3 × X_1$ donc la variance est $Var(Y) = (-3)^2 × Var(X_1)$
On peut alors définir l'écart-type $E(Y) = \sqrt{(-3)^2} × \sqrt{Var(X_1)} $
$<=> E(Y) = |-3| × \sqrt{Var(X_1)} <=> E(Y) = 3 × \sqrt{Var(X_1)} $
NB : L'écart-type est une quantité positive !

Explication D :

Faux : Si elles sont indépendantes, alors, $Var (X_1 + X_2) = Var(X_1) + Var(X_2)$

Explication E :

Vrai

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Question 9344 à vérifier (non utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : GAUDART Rédaction : 06/07/2014 15:50

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Raisonnement médical, valeur informationnelle d’un signe, notion d’arbre de décision

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

2012/2013 11 L'arbre de décision suivant concerne une maladie M (sa présence est notée M+, son absence est notée M-) et un test T qui est soit positif (T+) soit négatif (T-).
Soient p la prévalence de M et a, b, c et d les probabilités attachées aux branches.
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?

A :

La valeur de l'utilité calculée au noeud $N_1$ est p

B :

Cet arbre de décision ne comprend aucun noeud de décision

C :

La somme des probabilités (a + b) = 1

D :

La somme des probabilités (c + d) est égale à 1 - p

E :

Si la valeur de l'utilité calculée au noeud $N_1$ est supérieure à la valeur de l'utilité calculée au noeud $N_2$, le test sera toujours positif

Explication A :

Faux : $1 × a + 0 × b = a $ donc la valeur de l'utilité calculée au noeud $N_1$ est a

Explication B :

Vrai, les cercles sont des noeuds non contrôlés ou d'éventualité (Les noeuds de décision sont carrés).

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux, c + d = 1

Explication E :

Faux.

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Question 9354 Hors Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : GUISIANO B. Rédaction : 06/07/2014 22:34

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour deux variables qualitatives (test Chi²)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 362 fois Note : 5/5

2012/2013 12 Une variable aléatoire χ suit une loi de Chi2 à 5 degrés de liberté. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?
La probabilité qu'une valeur prise au hasard de χ soit :

A :

84 Supérieure ou égale à +9,24 est 0,10

B :

90 Supérieure ou égale à +9,24 est 0,05

C :

96 Supérieure ou égale à +0,10 est 9,24 %

D :

82 Inférieure à +9,24 est 0,90

E :

94 Supérieure ou égale à +23,21 est 0,01

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux, on voit grâce au tableau du $χ^2$ qu'il s'agit de 0,10

Explication C :

Faux

Explication D :

Vrai : (1 - 0,10 = 0,90)

Explication E :

Faux, 23,21 correspond à la situation avec 10 ddl

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Jadde 26 oct. 2022 à 09:53

Bonjour, je n'ai pas compris comment on peut savoir ?? Est-ce que ces valeurs sont à connaître par cœur ? Merci :)

lucilew 26 oct. 2022 à 22:34

Bonjour, les valeurs ne sont absolument pas à connaitre, il faut simplement les chercher dans les tableaux des lois qui te seront donnés dans le sujet !

ayooo 30 oct. 2022 à 11:19

Bonjour ! Comment on déduit si c'est supérieur ou inférieur selon le risque ?

lucilew 30 oct. 2022 à 23:12

Bonjour, pour répondre à cette question tu dois te reporter au tableau de la loi du chi2 pour 5ddl. Si on te demande supérieur ou égal à la valeur donnée, tu regardes dans le tableau pour 5ddl et pour cette valeur. La valeur alpha lu dans le tableau doit être égale à celle qui t'es donnée dans l'item. Si on te demande inférieur à la valeur donnée, tu regardes dans le tableau pour 5ddl et pour cette valeur. La valeur alpha lu dans le tableau doit être égale à 1-(alpha de l'item).

le_rat 21 nov. 2022 à 17:10

Bonjour, je ne comprend pas très bien les items A et B il ne faut pas diviser alpha par deux vu que l'on ne parle que de la partie positive de la courbe (+9,24 et pas -9,24) ?

lucilew 21 nov. 2022 à 21:22

Bonjour, ce serait le cas si tu utilisais une loi normale... Mais ici tu dois utiliser la loi du Chi2 avec 5 ddl donc tu conserves alpha sans le diviser par 2 :)

le_rat 21 nov. 2022 à 21:53

ahh d'accord merci :)

lucilew 21 nov. 2022 à 22:18

De rien, bon courage pour les révisions :)

BBpizza-gt-zidni 25 oct. 2023 à 14:45

Bonjour, je crois que ce QCM est mal classé

Alicette 25 oct. 2023 à 17:25

Bonjour, non c'est bien placé

panini2lionelll 25 oct. 2023 à 19:47

Bonsoir, ce QCM est bien mal classé

Alicette 27 oct. 2023 à 16:43

Bonjour non

panini2lionelll 27 oct. 2023 à 16:56

c'est du Chi2 je suis d'accord mais cela ne correspond pas au bon chapitre

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Question 9355 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : Giorgi Rédaction : 06/07/2014 22:55

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Variables alétoires, lois de distribution

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 554 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9355)

2012/2013 13 Dans une population, un test biologique X est distribué selon une loi Normale de moyenne 5 UI et de variance 1 $UI^2$. Soit Z une variable aléatoire telle que Z = (X - 5).
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?

A :

59 La variable aléatoire Z a pour espérance : $E(Z) = 0$

B :

69 $Proba(-1,69 ≤ Z ≤ +1,69) = 0,91$

C :

89 $Proba (X ≥ 5 + 1,69) = 0,09$

D :

74 $Proba (X ≥ 5 + 1,88) = 0,03$

E :

57 $Proba (|Z| ≤ 1,88) = 0,94$

Explication A :

Vrai : La variance de X est de 1 donc l'écart-type est également de 1.
$Z = (X - 5) = \frac{(X - 5)}{1} = \frac{(X - espérance)}{Ecart-type}$
Z est donc une variable centrée réduite donc, E(Z) = 0

Explication B :

Vrai, pour Z compris en -1,69 et +1,69, on repère dans la table de la loi Normale que le risque α est de 0,09. La probabilité d'avoir juste est donc de 1 - 0,09 = 0,91

Explication C :

Faux : $Proba(X ≥ 5 + 1,69) = Proba (X - 5 ≥ 1,69) = Proba (Z ≥ 1,69)$.
Pour ne prendre en compte que la partie supérieure à +1,69, on divise α = 0,09 par 2
$Proba (X ≥ 5 + 1,69) = 0,045$

Explication D :

Vrai : $Proba(X ≥ 5 + 1,88) = Proba (X - 5 ≥ 1,88) = Proba (Z ≥ 1,88)$
Pour ne prendre que la partie supérieure à +1,88, on divise α = 0,06 par 2 :
$Proba (X ≥ 5 + 1,88) = 0,03$

Explication E :

Vrai : Ici, on ne prend en compte que la partie entre -1,88 et +1,88. On retire donc de 1 le risque α = 0,6
$Proba (|Z| ≤ 1,88) = Proba (-1,88 ≤ |Z| ≤ 1,88) = 1 - 0,06 = 0,94$

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Discussion sur l'ancien forum

camille06 22 oct. 2022 à 11:08

Je crois que ce n’est pas au bon endroit

Lowryx 22 oct. 2022 à 16:51

oui c'est pas le bon cour

lucilew 22 oct. 2022 à 18:28

Je modifie, merci

Tonton_Ritchie 4 nov. 2022 à 11:46

Je pense qu’il y’a une erreur a l’item E on fait 1-alpha/2 donc on trouve 0,97

Aspegix 5 nov. 2022 à 16:21

Attention c’est la valeur absolue de Z donc tu prend l’encadrement donc 1-alpha :) relis la correction elle explique bien ;)

Melanie.Z 18 nov. 2022 à 17:05

salut, je ne comprends pas vraiment la correction de la A

Aspegix 20 nov. 2022 à 17:05

salut ! on sait que Z = X-5 or X a pour moyenne (=esperance) 5 donc 5-5=0 :)

GPeurDesChevaux 3 déc. 2022 à 12:52

C quoi la diff entre espérance et moyenne ?

lucilew 3 déc. 2022 à 22:31

Salut, l'espérance correspond à une moyenne théorique (cf page 32 du poly)

lavoisier 9 avr. 2023 à 17:26

Salut, je ne comprends pas pourquoi la B et la E sont justes sachant qu'il manque le +5

lucilew 10 avr. 2023 à 21:41

Salut, je ne me souviens plus exactement de l'explication, je recherche dans mon cours et je te tiens au courant

roxinoulpb 21 oct. 2023 à 15:07

bonjour, est ce que vous pouvez m'expliquer pourquoi les items B et E sont justes merci :)

PA 21 oct. 2023 à 15:11

B : La table de N(0, 1) donne α = 0,09 pour Nα = 1,69 or p( -Nα ≤Z ≤ Nα) = 1 – α = 1 – 0,09 = 0,91

E : p(|Z| ≤ 1,88) = p( -1,88 ≤Z ≤ +1,88) = 1 – α = 1 -0,06 = 0,94

C'est plus clair?

roxinoulpb 21 oct. 2023 à 17:20

oui top merci

PA 22 oct. 2023 à 13:45

:)

AnaPASS 23 oct. 2023 à 14:22

Bonjour pour la A je ne retrouve pas cette formule dans le cours j'ai du mal à comprendre

PA 23 oct. 2023 à 14:50

La loi normale centrée et réduite a pour espérance mathématique 0 et pour écart-type 1. L'espérance mathématique correspond à la moyenne :)

safran 18 nov. 2023 à 11:56

bonjour,
vraiment désolée de reposer la question mais je ne comprends pas l'item B ; pourquoi ne prenons nous pas en compte le 5 comme pour l'item D ? merci d'avance pour votre réponse :)

1 Papillon. 18 nov. 2023 à 12:07

Bonjour parce que Z suis une loi normal centré réduite de moyenne 0 et d'écart type 1 alors que X à une moyenne de 5 et d'écart type 1

pour Z on aurait pu écrire P(0-1,69 ≤ Z ≤ 0 +1.69)

safran 18 nov. 2023 à 14:30

olala oui en effet je n'avais pas du tout fait attention à ça, merci beaucoup de ta réponse c'est super gentil !!

PA 20 nov. 2023 à 17:18

Merci :))

busetanivel 20 mars 2024 à 14:51

Bonjour dsl je ne comprend tjr pas la A qq pourrait m’expliquer svp?

PA 14 avr. 2024 à 15:30

Tu as eu ta réponse?

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Question 9356 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : MANCINI Rédaction : 06/07/2014 23:27

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 655 fois Note : 4.9/5

2012/2013 14 Sur un échantillon pris au hasard de taille n = 60, la moyenne est $\overline{x} = 23$, l'estimation de l'écart-type de la population $s_x = 4$ et l'estimation de la variance de la population $s^2_x = 16$.
Concernant l'intervalle de confiance au risque α = 10% de la moyenne μ de la population cible, une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles ?

A :

84 $ 23 ± 1,64 × \frac{4}{\sqrt{60}} $

B :

93 $ 23 ± 1,64 × \sqrt{\frac{4}{60}} $

C :

82 $ 23 ± 1,64 × \sqrt{\frac{16}{60}} $

D :

96 $ 23 ± 2,58 × \sqrt{\frac{4}{59}} $

E :

97 $ 23 ± 2,58 × (4×60) $

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux : Le 4 est déjà la racine de 16 ! Il faut donc le sortir de la racine

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux, le risque est de 10% dans la table de la loi Normale et on obtient 1,64. De plus, la formule est de type $[\overline{x} ± N_α.s_m]$ ; On trouve donc $ 23 ± 1,64 × \sqrt{\frac{16}{60}} $

Explication E :

Faux, le risque est de 10% dans la table de la loi Normale et on obtient 1,64. De plus, la formule est de type $[\overline{x} ± N_α.s_m]$; On trouve donc $ 23 ± 1,64 × \sqrt{\frac{16}{60}} $

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passmed 22 sept. 2023 à 07:16

Bonjour, je ne comprends pas comment trouver le 1,64 ...

lucilew 22 sept. 2023 à 12:03

Bonjour, tu trouves le 1,64 dans la table de la loi Normale. C'est simplement une lecture de tableau! Tu lis le chiffre qui correspond au risque de 10% et tu tombes sur 1,64

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Question 9357 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : Mancini Rédaction : 06/07/2014 23:43

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Indicateurs et courbes de survie

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 703 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9357)

2012/2013 15 On tire au hasard un échantillon de taille 100 parmi des adultes atteints de diabète et un échantillon de taille 300 parmi des adultes ne présentant pas de diabète. On recueille dans ces 2 échantillons les antécédents de pratique musicale dans l'enfance. Les résultats sont les suivants :
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ? $$ \begin{array}{|c|c|c|} \hline &Diabètiques\ (D+) & Non\ diabètiques\ (D-) \\ \hline Pratique\ musicale\ dans\ l'enfance\ (M+) & 80 & 240 \\ \hline Aucune\ pratique\ musicale\ dans\ l'enfance\ (M-) & 20 & 60 \\ \hline \end{array} $$

A :

88 Cette étude est une enquête "cas/témoins"

B :

79 Les témoins sont les individus sans aucune pratique musicale dans l'enfance

C :

77 Le risque relatif approché est égal à $\frac{80 × 60}{20 × 240} = 1$

D :

75 L'intervalle de confiance à 95% de la prévalence de la pratique musicale dans l'enfance de la population des diabétiques est $[0,80 ± (1,96 × \sqrt{\frac{0,80 ×0,20}{100}})]$

E :

71 L'intervalle de confiance à 95% de la prévalence de la pratique musicale dans l'enfance est plus large dans les populations des non diabétiques que dans la population des diabétiques

Explication A :

Vrai

Explication B :

Faux, les témoins sont les personnes non-diabétiques

Explication C :

Vrai : Le risque relatif approché ou odd ratio = $\frac{a × d}{b × c} = \frac{80 × 60}{20 × 240} = 1$

Explication D :

Vrai (corrigée par le prof).

Explication E :

Faux, la prévalence ne représente rien puisque nous choisissons la taille des échantillons

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Anne 14 nov. 2022 à 19:32

C’est quoi la formule utilisé pour la D svp

lucilew 14 nov. 2022 à 23:08

Bonjour, l'item D correspond à l'estimation de la fréquence : [f-Na.Sf ; f+Na.Sf] Tu peux retrouver la formule complète de Sf (écart-type de la distribution des fréquences) à la page 55 du poly :)

La-Fusee 7 oct. 2023 à 11:40

Bonjour, je pense que ce QCM est mal classé.

Alicette 9 oct. 2023 à 07:21

bonjour merci :)

Anne_Halle 13 oct. 2023 à 18:02

Je ne comprends pas la E pouvez vous me l'expliquer svp ?

Alicette 13 oct. 2023 à 18:07

bonjour, la definition de la prevalence est : nombre de cas d'une maladie dans une population à un moment donné, englobant aussi bien les cas nouveaux que les cas anciens, ainsi dans cette definition on parle d'une population
cependant dans notre exemple on etudie sur un echantillon, ce pourquoi parler d'intervalle de confiance de la "prevalence" de fonctionne pas puique nous sommes sur un echantillon et pas sur la population, tu comprends ?

Anne_Halle 13 oct. 2023 à 18:17

Nickel l'explication est bien clair !

Alicette 13 oct. 2023 à 18:17

au top ca me fait plaisir :) bon courage

poutre-de-bamaco 23 oct. 2023 à 22:32

comment on sait qui est le cas témoin svp

Melanie.A 24 oct. 2023 à 01:09

Tu parles de l’item A ? Comment on sait que c’est une étude cas témoin ? Ou tu demandes comment savoir qui sont les cas et qui sont les témoins ?

poutre-de-bamaco 24 oct. 2023 à 06:55

Genre en général comment on sait dans une etude cas témoin qui sont les témoins

Alicette 24 oct. 2023 à 17:09

Bonjour
attention confond pas :
cas temoins : leur difference vient de la maladie c'est à dire que les cas sont malades et les temoins ne le sont pas
exposé non exposés : leur difference vient de l'exposition a un facteur

poutre-de-bamaco 24 oct. 2023 à 18:45

Trop bien ça marche

Alicette 24 oct. 2023 à 19:29

Avec plaisir

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Question 9358 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : MANCINI Rédaction : 06/07/2014 23:52

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Indicateurs et courbes de survie

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 751 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9358)

2012/2013 16 On s'intéresse à la survie des patients atteints d'une maladie M dans une populations P. Sur un échantillon de 1 000 patients atteints pris au hasard et ayant tous la même date d'entrée, on observe à la date de point 2 ans plus tard que 400 sont toujours vivants et qu'il n'y a aucun perdu de vue. Concernant cet échantillon et les estimations faites sur cet échantillon, une ou plusieurs assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles ?

A :

84 Tous les patients ont un recul égal à 2 ans.

B :

87 600 patients ont un temps de participation inférieur à 2 ans

C :

73 Il y a 400 patients censurées

D :

65 L'estimation de la médiane de survie est inférieure ou égale à 2 ans

E :

85 L'estimation de la survie à 2 ans est inférieure à 50%

Explication A :

Vrai : Recul = Délai entre la date d'entrée et la date de point

Explication B :

Vrai : Les 1 000 personnes de départ moins les 400 personnes toujours vivantes

Explication C :

Vrai : Tous les patients vivants après la date de point (Puisqu'il n'y a pas de perdus de vue)

Explication D :

Vrai puisque plus de la moitié des personnes sont décédées avant la date de point, au bout de 2 ans

Explication E :

Vrai, moins de 50% des personnes sont toujours vivantes au bout de 2 ans.

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Discussion sur l'ancien forum

cutecrown 5 nov. 2022 à 22:04

pour la C je ne comprend pas...pourtant on nous dit qu'il ya aucun perdu de vue (cela veut dire aucun censure) nn ?

lucilew 5 nov. 2022 à 22:26

Bonjour, les censures correspondent aux exclus vivants et aux perdus de vue... Ici sur les 400 individus du début de l'étude, il y a 400 exclus vivants donc 400 censures

Lowryx 11 nov. 2022 à 19:37

bonjour pour la D je comprends pas comment la médiane de survis peut être égale a 2 ans puisque a 2 a ans on a 40% de survivants donc l'estimation de la médiane de survie devrait plutôt être strictement inférieur a 2 ans non ?

lucilew 11 nov. 2022 à 22:23

Bonjour, la médiane de survie est inférieure à 2 ans mais dans l'item il y a écrit "inférieure OU égale" donc l'item reste juste

Lowryx 11 nov. 2022 à 23:58

Ah ça va merci

Melanie.A 12 nov. 2022 à 09:23

Merci Lucile. Je clôture :)

Amphetamine 16 nov. 2022 à 19:31

idem D faux dsl

lucilew 16 nov. 2022 à 21:14

Bonjour, comme je l'ai expliqué un peu plus haut l'item D reste juste à cause du "ou"

xurus 24 oct. 2023 à 09:06

Bonjour !

Je ne comprends pas comment la A et la B peuvent être toutes les deux justes. Si 600 patients ont un temps de participation inférieur à 2 ans, cela veut dire qu'ils sont morts avant la date de point (item B). Donc tous les patients ne peuvent pas avoir un recul égal à 2 ans puisque, le recul = délai entre la date d'entrée et la date de point ou la date des DN si celle-ci est antérieure à la date de points. Dans leur cas, la date de point correspond aux DN (date de leur mort) donc inférieur à 2 ans.

C'est également contradictoire avec la D (comptée juste) qui dit que la moitié des personnes sont décédées avant la date de point (2 ans).

Dans le cas où je me trompe, est il possible d'avoir une explication ?

Merci :)

Alicette 24 oct. 2023 à 17:13

Bonjour, en effet je suis d'accord avec toi
l'ambiguité vient sur la definition même du recul, je vais regarder ca de mon coté et je reviens vers toi

PA 24 oct. 2023 à 18:27

Salut, je te donne également mon avis :
Pour moi,
- la A est vraie : tous les patients ayant la même date d’entrée ont donc le même recul puisque le recul est la durée entre la date de point et la date d’entrée
- la B est vraie aussi car ce sont tous les décédés pendant la durée de l’étude soit 2 ans
- la D vraie : la médiane ne peut pas dépasser 2 ans puisque la fonction de survie à 2 ans est estimée à 40% puisque 60% des décès ont été enregistrés sur la période d’étude

xurus 25 oct. 2023 à 07:29

Salut !

Je me suis repenchée sur la question et en effet je me suis trompée. J'ai confondu le temps de participation et le recul (qui ne change pas même si le patient meurt avant la date de point). On peut le voir sur la schématisation des définitions (p81 du poly de 2022).
Les items A, B et D sont justes et cohérents :)

Merci beaucoup

Alicette 25 oct. 2023 à 14:23

avec plaisir

UE4Enjoyer 30 nov. 2023 à 22:27

Bonjour !
Il me semble qu'un individu décédé à la date de point est considéré comme mort et est non censuré.
Dans ce cas ça voudrait dire que parmi les morts il existe des patients avec un temps de participation de pile poil 2 ans, ce qui rendrait l'item B faux.

Le poly n'est pas clair (de ce que je vois) sur ce qu'on fait si un individu meurt à la date de point, donc c'est un item un peu ambigu.

Alicette 1 déc. 2023 à 17:14

Comme tu dis c’est ambigue… a toi de te fairz ton avis

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Question 9389 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : GIORGI R. Rédaction : 07/07/2014 19:49

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Principes généraux des tests statistiques

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 717 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9389)

2012/2013 17 Concernant les risques d'erreur possibles dans un test statistique et les hypothèses nulle, notée $H_0$, et alternative, notée $H_A$, une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles ?

A :

80 Le risque de première espèce est la probabilité de rejeter $H_0$ quand $H_A$ est fausse

B :

91 Le risque de première espèce est la probabilité de rejeter $H_0$ quand $H_0$ est vraie

C :

98 Le risque de première espèce est la probabilité de conserver $H_0$ quand $H_A$ est fausse

D :

96 Le risque de deuxième espèce est la probabilité de rejeter $H_0$ quand $H_A$ est fausse

E :

90 Le risque de deuxième espèce est la probabilité de conserver $H_0$ quand $H_0$ est fausse

Explication A :

Vrai : Le risque de première espèce est la probabilité de rejeter $H_0$ quand $H_0$ est vraie. Donc si on rejette H0 alors qu'HA est fausse (sous entendant que H0 est vraie!!)
Je sais que c'est la définition précise mais lisez bien les items

Explication B :

Vrai !

Explication C :

Faux : Le risque de première espèce est la probabilité de rejeter $H_0$ quand $H_0$ est vraie

Explication D :

Faux : Le risque de deuxième espèce est la probabilité de conserver $H_0$ quand $H_0$ est fausse

Explication E :

Vrai !

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Question 9390 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : GUISIANO B. Rédaction : 07/07/2014 19:59

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour une variable quantitative et une variable qualitative (test de Student)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 833 fois Note : 4.9/5

2012/2013 18 Concernant les séries non appariées et appariées, une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles ?

A :

89 Dans un test pour séries appariées, les comparaisons portent sur des observations prises au hasard qui sont indépendantes entre elles.

B :

83 Dans un test pour séries appariées, les comparaisons portent sur des observations prises au hasard qui ne sont pas indépendantes entre elles.

C :

89 Dans un test pour séries non appariées, les comparaisons portent sur des observations prises au hasard qui ne sont pas indépendantes entre elles.

D :

92 Dans un test pour séries non appariées, les comparaisons portent sur des observations non prises au hasard qui ne sont pas indépendantes entre elles.

E :

82 Un test pour séries appariées ne peut être effectué que si l'on dispose d'au moins 30 observations prises au hasard qui ne sont pas indépendantes entre elles

Explication A :

Faux, les études pour séries appariées sont faites sur la même personne, elles sont donc dépendantes les unes des autres.

Explication B :

Vrai

Explication C :

Faux, les études sont indépendantes entre elles dans les séries non appariées

Explication D :

Faux, les observations sont prises au hasard et les études indépendantes

Explication E :

Faux, on peut également le faire pour de petits échantillons de moins de 30 observations.

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Oxycodone 1 nov. 2022 à 07:45

pourquoi on dit que c'est "pris au hasard" si ce sont des test que l'on fait sur la même personne à quel moment le hasard intervient ?

lucilew 1 nov. 2022 à 22:33

Bonjour, le hasard intervient lors de la sélection des individus qui vont participer à l'étude

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Question 9391 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : Aucun Rédaction : 07/07/2014 20:11

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour une variable quantitative et une variable qualitative (test de Student)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 546 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9391)

2012/2013 19 Afin de tester l'efficacité d'un traitement antidépresseur, on a traité 15 patients présentant une dépression, pris au hasard. On a calculé le score global de la dépression avant et après traitement à l'aide d'une échelle quantitative. Le résultat de la statistique du test utilisé sur ces scores est 2,10.
Une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles ?

A :

68 La différence étudiée doit suivre une loi Normale dans la population

B :

70 La différence étudiée doit suivre une loi de Student dans l'échantillon

C :

80 Au risque α = 5% on ne conclut pas à une différence car $2,10 < T_{0,05 }$ à 14 ddl = 2,145

D :

89 Au risque α = 10% on conclut à une différence car $2,10 > T_{0,10 }$ à 15 ddl = 1,753

E :

80 Au risque α = 10% on ne conclut pas à une différence car $2,10 > T_{0,10 }$ à 14 ddl = 1,761

Explication A :

Vrai, il s'agit de séries appariées sur de petits échantillons donc la différence doit suivre une loi Normale (Attention, la statistique du test suit cependant la loi de Student à ν = n - 1 ddl).

Explication B :

Vrai, il s'agit de séries appariées sur de petits échantillons donc la différence doit suivre une loi Normale (Attention, la statistique du test suit cependant la loi de Student à ν = n - 1 ddl).

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux, il faut regarder dans le tableau la valeur correspondant à ν = n - 1 = 14 ddl d'où au risque α = 10% on conclut à une différence car $2,10 > T_{0,10 }$ à 14 ddl = 1,761

Explication E :

Faux, on conclut à une différence car $2,10 > T_{0,10 }$ à 14 ddl = 1,761

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vvbll 22 oct. 2022 à 13:40

Bonjour, je ne comprends pas la B il est dit dans le poly loi normale pour la population mais on dans l échantillon on utilise bien une loi de student non?

lucilew 22 oct. 2022 à 23:02

Bonjour, je suis de ton avis je pense qu'il y a une erreur et que l'item B est juste... Cependant c'est une ancienne question et pourtant elle n'a jamais posé de problème :/ Du coup je vais me renseigner et je te tiendrais au courant dès que j'ai la (vrai) réponse à ta question!!!

Homer 28 nov. 2022 à 15:03

Je suis d’accord aussi puisqu’on a 15 patients c’est bin inférieur à 30 donc c’est Student

lucilew 28 nov. 2022 à 19:07

Je corrige, merci

passmed 19 oct. 2023 à 08:55

Bonjour, je ne comprends pas pourquoi la A est juste ?

Alicette 19 oct. 2023 à 12:43

Bonjour pour appliquer la loi student dans un échantillon tu dois avoir la population qui suit la loi normale c’est la regle

snoopy 30 oct. 2023 à 15:57

Bonjour, par rapport à la réponse donnée à Selma, comment sait-on quand la population suit une loi normale?

Alicette 30 oct. 2023 à 17:52

Ca sera precisé dans l’énoncé

panda12 28 nov. 2023 à 16:19

Bonjour concernant l'item B, je pense qu'il y a une erreur de correction car il faut faire la distinction entre la population qui doit suivre une loi Normale afin de pouvoir effectuer nos formules et la statistique du test qui suit une loi de Student. Mais dans l'item on se réfère a la population qui ne suit en aucun cas une loi de Student puisqu'elle suit une loi Normale. Par contre si l'item avait été "la statistique de la population suit une loi de Student", là l'item aurait été vrai.

Alicette 28 nov. 2023 à 18:27

Non les items A et B sont juste
Dans la population la stat suit une loi normale
Et dans l’echantillon student

camefaitCOZiter 29 nov. 2023 à 18:58

bonjour, la correction est correcte pour la b mais vous l'avez mise vrai alors qu'elle est fausse. En effet la différence étudiée suit une loi normale, par contre la stat une loi de student ce qui est très bien expliqué dans la correction ça doit juste être une erreur de codage

UE4Enjoyer 30 nov. 2023 à 22:30

Bonjour !
Effectivement, Kelly_Diot a raison.
La différence c'est juste d, alors que ce qui suit une loi de Student c'est la statistique et pas juste la différence.

On est donc d'accord avec la réponse précédente, mais l'item B parle pas de la stat.

Alicette 1 déc. 2023 à 18:00

Bonjour oui je sais er je suis d’accord avec vous mais je n’arrive pas à modifier

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Question 9392 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2012/2013 Prof : GUISIANO B. Rédaction : 07/07/2014 21:00

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour deux variables qualitatives (test Chi²)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 486 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 9392)

2012/2013 20 On veut étudier le lien entre la taille d'une tumeur et l'envahissement ganglionnaire cervical chez des patients présentant un cancer du larynx. Sur cet échantillon pris au hasard de taille N = 28 on a observé les résultats suivants : $$ \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline & Ganglions & Ganglions & \\ & envahis & non\ envahis & Total \\ \hline Taille\ tumeur\ ≤\ 4\ cm & 3 & 11 & 14 \\ \hline Taille\ tumeur\ ≥\ 4\ cm & 11 & 3 & 14 \\ \hline Total & 14 & 14 & 28 \\ \hline \end{array} $$
On souhaite effectuer un test du $χ^2$ pour étudier ce lien. Une ou plusieurs des assertions suivantes sont vraies. Laquelle ou lesquelles ?

A :

94 On ne peut pas effectuer un test du $χ^2$ car le plus petit effectif observé est inférieur à 5

B :

87 On peut effectuer un test du $χ^2$ car le plus petit effectif théorique est supérieure à 5

C :

80 La statistique du $χ^2$ vaut : $$\frac{(3 - 7)^2}{7} + \frac{(11 - 7)^2}{7} + \frac{(11 - 7)^2}{7} + \frac{(3 - 7)^2}{7}$$

D :

90 La statistique du $χ^2$ vaut : $$\frac{(3 - 7)^2}{3} + \frac{(11 - 7)^2}{11} + \frac{(11 - 7)^2}{11} + \frac{(3 - 7)^2}{3}$$

E :

89 La statistique suit une loi du $χ^2$ à (14 - 1).(14 - 1) degrés de liberté

Explication A :

Faux : Ce sont les effectifs théoriques qui doivent être supérieur à 5 et ils sont ici tous égaux à 7 :
$t_{i, j} = N_{.,j} . \frac{N_{i,.}}{N} \Longleftrightarrow t_{14,14} = \frac{14.14}{28} = 7$

Explication B :

Vrai, ils sont tous égaux à 7 :
$t_{i, j} = N_{.,j} . \frac{N_{i,.}}{N} \Longleftrightarrow t_{14,14} = \frac{14.14}{28} = 7$

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux, les dénominateurs représentent les effectifs théoriques, tous égaux à 7 car
$t_{i, j} = N_{.,j} . \frac{N_{i,.}}{N} \Longleftrightarrow t_{14,14} = \frac{14.14}{28} = 7$

Explication E :

Faux : La statistique suit une loi du $χ^2$ à
$ν = (m - 1).(k - 1)$ ddl soit $ν = (2 -1) .(2 - 1) = 1 $ ddl

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Discussion sur l'ancien forum

passmed 26 oct. 2023 à 08:51

Bonjour, comment trouve-t-on m et k ? :)

Alicette 27 oct. 2023 à 16:42

en comptant les colonnes et les lignes :)

et22 16 nov. 2023 à 22:09

bonjour jai une question un peu bête je comprend pas comment on trouve le 7 dans la formule ? merci d'avance pour votre réponse

panini2lionelll 16 nov. 2023 à 22:18

faut le calculer tu fais total de la colonne *total de la ligne /effectif total en gros 14*14/28=7

panini2lionelll 16 nov. 2023 à 22:19

faut le calculer tu fais total de la colonne *total de la ligne /effectif total en gros 14*14/28=7

Alicette 17 nov. 2023 à 07:02

Merciii de vous aider c’est cool

Ambre.C 22 nov. 2023 à 15:06

Bonjour ! Je ne comprend pas trop les items C et D… dans l’annale de l’année précédente (2011-2012) la correction d’un item similaire était que le résultat de la statistique de chi 2 valait : (4-6)^2/4 + (8-6)^2/8 + (8-6)^2/8 + (4-6)^2/4 . Or là dans la correction on nous dis que le dénominateur ça doit être l’effectif théorique… je suis un peu perdue…

Alicette 23 nov. 2023 à 18:24

Bonjour il faut se referer aux formules et au pôy.. des fois les annales se contredisent parce que les tuteurs ne sont pas d’accord

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