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Question 13385 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : PEYROT V.   Rédaction : 28/11/2014 18:31

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : mitochondrie13

Fait 876 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 13385)
2013/2014 1 Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?
A :
true/false
80 La température thermodynamique a pour symbole dimensionnel T
B :
true/false
76 Le kilogramme est une grandeur de base du système international d'unité
C :
true/false
88 La position d'un point dans l'espace est une grandeur mesurable
D :
true/false
89 L'ensemble des unités légales utilisé en France ne contient que les unités du système international
E :
true/false
92 Le mètre est défini par la distance parcourue par la lumière dans le vide en \(\frac{1}{c_0}\) seconde (\(c_0\) vitesse de la lumière dans le vide) depuis 1983
Explication A :
Faux : T est le symbole de la grandeur de la température thermodynamique
θ est le symbole dimensionnel de la température thermodynamique.
Explication B :
Faux : Le kilogramme est une unité de base du système international
Explication C :
Faux : C'est une grandeur repérable
Explication D :
Faux : On peut également utiliser d'autres unités reconnues comme pouvant être utilisées avec les unités SI comme la minute, l'heure, l'électron-volt etc. ou des unités maintenues temporairement avec le SI comme par exemple le mille marin
Explication E :
Vrai

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Question 13386 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : PEYROT V.   Rédaction : 28/11/2014 18:40

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : mitochondrie13

Fait 887 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 13386)
2013/2014 2 Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?
A :
true/false
99 Le nombre 1,201 contient 2 chiffres significatifs
B :
true/false
96 Le nombre 1,201 contient 3 chiffres significatifs
C :
true/false
92 Le résultat final arrondi du calcul 2,456 + 1,2 + 2,31 comporte 2 chiffres après la virgule
D :
true/false
73 Le résultat du calcul arrondi 1,25 × 4,5 intervenant dans un calcul comporte 3 chiffres significatifs
E :
true/false
79 Le résultat final arrondi du calcul 12,68/15,3146 = 0,8279464 est 0,8279
Explication A :
Faux : Il y a 4 chiffres significatifs
Explication B :
Faux : Il y a 4 chiffres significatifs
Explication C :
Faux : Il n'y aura qu'un seul chiffre après la virgule !
Explication D :
Vrai : Il comprendra 3 chiffres significatifs (n+1) car il intervient dans un calcul
Explication E :
Vrai

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Lil 7 sept. 2022 à 22:40
Je ne comprends pas la réponse du D
robin_gachon 8 sept. 2022 à 00:34
Ici on a n=2 mais on prendra n+1=3 chiffres significatifs car le résultat intervient dans un calcul.
alex20248 11 sept. 2022 à 18:36
Bonjour, dans notre cours, il y a marqué que pour la multiplication, le resultat est arrondi à n+1 seulement quand la deuxième somme partielle est superieure ou egale à 9. Le fait qu'il intervienne dans un calcul concerne les puissances et racines..
Aspegix 11 sept. 2022 à 22:31
Le règle de n+1 lorsque le résultat intervient dans un calcul est vrai ici aussi le prof ne réinvente pas les maths d’une année sur l’autre :)
BEOL 1 oct. 2022 à 16:45
Pour la D on doit faire la division nous même ?
lucilew 1 oct. 2022 à 21:40
Bonjour BEOL, si le jour du concours tu as ce genre d'item tu sais que le résultat non arrondi du calcul est exact (il n'y aura jamais de piège dessus), l'objectif est simplement d'arrondir correctement !
jem 17 oct. 2022 à 20:00
pour la E je ne comprends pas pourquoi on ne peut pas arrondir à 0,828
Aspegix 19 oct. 2022 à 14:49
Salut le 0 avant la virgule ne compte pas pour les chiffres significatifs :)
La-Fusee 18 nov. 2023 à 19:29
Bonjour, pour la D, si la dernière somme partielle avait été supérieure à 9 et vu que ça intervient dans une opération, on aurait du garder n+1 CS ou n+2 CS ?
PA 19 nov. 2023 à 18:58
n+2
nina1701 24 nov. 2023 à 15:48
bonjour pour la E y'a pas une astuce pour éviter de calculer
Lrt-A(manzo) 24 nov. 2023 à 15:51
salut nina, de ce que j'ai compris les résultats donnés pour ce genre d'item ne seront jamais faux, l'enjeu ici est de savoir si on a le bon nbr de chiffre significatif :) (si un tuteur peut confirmer mdddrr)
PA 24 nov. 2023 à 17:09
Grosso modo c'est ça mais attention sur des calculs simples, essayez de vérifier. Il a fait le piège une année...Mais ici aucun calcul à faire
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Question 13387 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : PEYROT V.   Rédaction : 28/11/2014 18:51

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : mitochondrie13

Fait 939 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 13387)
2013/2014 3 Soient les points M (x, f(x)) et M'(x+Δx, f(x+Δx)) appartenant au graphe (C) de f et la tangente MT à la courbe au point M.
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?
A :
true/false
75 La pente de la sécante MM' est définie par \(\frac{dy}{Δx}\)
B :
true/false
81 La dérivée de f en M est la pente de la tangente MT
C :
true/false
79 La dérivée de f au point M est \(f'(x) =\lim\limits_{Δx\to 0}\frac{Δy}{Δx}\)
D :
true/false
62 La différentielle de la fonction f est définie par dy
E :
true/false
86 Lorsque Δx tend vers zéro alors on peut écrire \(\lim\limits_{Δx\to 0}\frac{Δy}{Δx} = \frac{dy}{dx}\)
Explication A :
Faux : La pente de la sécante MM' est définie par\(\frac{∆y}{∆x}\)
Explication B :
Vrai
Explication C :
Vrai
Explication D :
Vrai
Explication E :
Vrai
Voilà ma correction, mais cette question me laisse perplexe :P Donc hésite pas si t'as des remarques !

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jem 20 oct. 2022 à 18:32
bonjour, à quelles pages du poly peut-on retrouver des explications sur ça?
Aspegix 24 oct. 2022 à 19:52
Salut c’est dans ton poly page 37/38 :) S’il vous plait regardez avant de poser la question vraiment ça prend pas longtemps et ça désengorge :)
Homer 22 nov. 2022 à 13:15
Δ ≠ d ???
ilianna 23 nov. 2022 à 18:51
Bonjour je me demande la même chose que homer et aussi je ne comprend pas ce que signifie l'item D
Aspegix 24 nov. 2022 à 15:09
salut! oui c'est différent dy/dx c'est la limite quand deltax tend vers zero de deltay/deltax :)
Aspegix 24 nov. 2022 à 15:15
En revanche la D est juste cf page 37 du poly dans le concept de la différentielle d'une fonction
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Question 13388 Hors Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : PEYROT V.   Rédaction : 28/11/2014 19:26

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : mitochondrie13

Fait 57 fois    Note : 4.8/5 Question sur le forum (QCM 13388)
2013/2014 4 Soit un mouvement harmonique simple décrivant la position d'un objet oscillant : \(x(t) = 10\cos(\frac{\pi}{6}t)\) avec x la position en cm et t le temps en s. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?
A :
true/false
82 L'amplitude est égale à 10 mm
B :
true/false
42 La période est égale à 12 s
C :
true/false
61 La fréquence est égale à : \(\frac{1}{12}\) oscillations par seconde
D :
true/false
73 La vitesse est égale à : \( +\frac{5\pi}{3}sin(\frac{\pi}{6}t)\)
E :
true/false
43 L'accélération est proportionnelle à : \(-x(t)\)
Explication A :
Faux : L'amplitude est égale à 10 cm car elle vaut \( |k| \), attention à l'unité qui doit être celle donnée dans l'énoncé.
Explication B :
Vrai : La période vaut \( \frac{2π}{ω} \) où \( ω = \frac{π}{6} \).
Explication C :
Vrai : La fréquence est l'inverse de la période (attention à ce que la période soit en secondes ).
Explication D :
Faux : La vitesse est donnée par \( -\frac{5\pi}{3}sin(\frac{\pi}{6}t)\) car la dérivée de cos est -sin.
Explication E :
Vrai: L'accélération correspond à la dérivée seconde soit \( x''(t)=-ω^2.x(t) \) d'après la formule donnée dans le cours (p. 52 du poly).

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AllezLePSG 26 sept. 2022 à 07:35
Je crois pas bien que c'est hors programme, non ?
Aspegix 26 sept. 2022 à 10:44
Vous l'avez pas cette année? Il l'avait fait l'année dernière, il me faut une autre personne qui dit HC pour être sur après ça je passerai la question HC :)
AllezLePSG 26 sept. 2022 à 21:28
Ok ça va, mais je maintiens qu’elle HP
Aspegix 26 sept. 2022 à 23:19
je la passe HC j'ai eu des retours irl :)
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Question 13405 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : Aucun   Rédaction : 29/11/2014 15:17

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Dérivées et intégrales

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 1246 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 13405)
2013/2014 5 Pour calculer $$I=\int^{\frac{\pi}{2}}_{0}{x.cos(x)dx}$$ on pose u(x)=x et v'(x)=cos(x) et on intègre par parties.
Parmi les propositions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s)?
A :
true/false
81 u'(x)=1 et v(x)=sin(x)
B :
true/false
77 $$I=[x.sin(x)]^{\frac{\pi}{2}}_{0}-\int^{\frac{\pi}{2}}_{0}{sin(x)dx}$$
C :
true/false
83 $$I=[x.sin(x)]^{\frac{\pi}{2}}_{0}-[cos(x)]^{\frac{\pi}{2}}_{0}$$
D :
true/false
68 $$I=[x.sin(x)]^{\frac{\pi}{2}}_{0}+[cos(x)]^{\frac{\pi}{2}}_{0}$$
E :
true/false
76 $$I=\frac{\pi}{2}$$
Explication A :
Vrai
Explication B :
Vrai:La formule de l'intégration par partie est \(I=[u.v]-\int{u'.v}\)
Explication C :
Faux: Attention aux signes ! La primitive de sin(x) étant -cos(x), on sort le - de l'intégrale pour obtenir un + $$I=[x.sin(x)]^{\frac{\pi}{2}}_{0}+[cos(x)]^{\frac{\pi}{2}}_{0}$$
Explication D :
Vrai
Explication E :
Faux: $$I=[x.sin(x)]^{\frac{\pi}{2}}_{0}+[cos(x)]^{\frac{\pi}{2}}_{0}$$ $$I=\frac{\pi}{2}.sin(\frac{\pi}{2})-0.sin(0)+cos(\frac{\pi}{2})-cos(0)$$ $$I=\frac{\pi}{2}.1-0+0-1$$ $$I=\frac{\pi}{2}-1$$

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Medhi_box 18 sept. 2022 à 11:51
Vous pouvez mettre des parenthèses autour du x de sinx dans l 'item b svp
lucilew 18 sept. 2022 à 11:55
Bonjour DBUN, je modifie ça tout de suite pour que ce soit plus clair :)
Nouveaumotdepass 24 oct. 2022 à 20:07
bonsoir je comprend pas la E serait il possible d'avoir le detail ??
Aspegix 24 oct. 2022 à 21:01
Salut tu as tout le détail du calcul dans la correction ;)
Aspegix 24 oct. 2022 à 21:02
Si c’est par rapport au valeur de cos et sin je te conseil d’apprendre bien le tableau je sais pas si il est dans le poly mais tu trouve des tableau de valeur de calcul avec les sin et cos de multiples de pi partout sur internet ;)
...(-)... 13 nov. 2023 à 21:42
C'est pas HC les intégrations par parties?
AnaPASS 14 nov. 2023 à 15:45
Bonjour cest possible davoir la formule générale pour la C svp
PA 15 nov. 2023 à 10:27
Shasha, non je ne crois pas
PA 15 nov. 2023 à 10:28
med2023, I = [xsin(x)]_0^(π/2) – [-cos⁡(x)]_0^(π/2) = [xsin(x)]_0^(π/2) + [cos⁡(x)]_0^(π/2)
AnaPASS 15 nov. 2023 à 19:54
Je ne comprends pas dans la D pourquoi c’est il y a cos et pas sin dans le deuxième [..] si c’est u’v ça correspond à 1 x sin(x)
PA 16 nov. 2023 à 16:42
Non parce que là c’est sa primitive puisqu’on est entre crochet
AnaPASS 17 nov. 2023 à 12:35
ok merci
PA 19 nov. 2023 à 18:45
:)
peony 1 déc. 2023 à 13:32
Bonjour est ce qu'on nous donne obligatoire a quoi correspondent les termes dans l'énonce merci !!
PA 1 déc. 2023 à 16:54
Ça dépend des items qui suivent
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Question 12448 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : PEYROT V.   Rédaction : 27/10/2014 22:15

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Equations différentielles du 1er ordre

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 1045 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 12448)
2013/2014 6 Soit ay’(t) + by(t) = f(t), avec a et b > 0. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?
A :
true/false
77 ay’(t) + by(t) = f(t) est une équation différentielle du 1er ordre linéaire à coefficient constant
B :
true/false
91 La solution générale de l’équation homogène est : $$y(t) = k.e^{-\frac{b}{a}t}$$ avec k une constante
C :
true/false
98 La solution générale de l’équation homogène est : $$y(t) = k.e^{-\frac{a}{b}t}$$ avec k une constante
D :
true/false
75 La solution particulière de ay’(t) + by(t) = f(t) est une fonction \(φ(t)\) appelé solution transitoire
E :
true/false
88 L’ensemble solution de ay’(t) + by(t) = f(t) est : $$y(t) = k.e^{-\frac{b}{a}t} + φ(t)$$ avec \(φ(t)\) une solution particulière de ay’(t) + by(t) = f(t)
Explication A :
Vrai: a et b sont des constantes
Explication B :
Vrai
Explication C :
Faux : La solution générale de l’équation homogène est : $$ (t) = k.e^{-\frac{b}{a}t}$$ avec k une constante
Explication D :
Faux: il s'agit de la "solution permanente"
La solution transitoire correspond à la solution générale de l'équation homogène.
Explication E :
Vrai
Bon, je vois pas trop d'où ça sort le "solution transitoire" donc j'imagine que c'est faux. Meme sur internet ça existe pas ^^
Mais c'est marqué où dans le poly "solution transitoire" ? Parce que oui, dans l'esprit c'est logique mais je vois pas d'où ça sort ! Correcteur: Bon, je vois pas trop d'où ça sort le "solution transitoire" donc j'imagine que c'est faux. Meme sur internet ça existe pas ^^
Mais c'est marqué où dans le poly "solution transitoire" ? Parce que oui, dans l'esprit c'est logique mais je vois pas d'où ça sort !
c'est page 86

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jem 17 oct. 2022 à 20:24
solution particulière signifie la même chose que solution permanente ?
Aspegix 18 oct. 2022 à 20:49
Oui :) elle est permanente car elle ne ted pas vers 0 quand t tend vers l’infini contrairement à la solution transitoire (elle transite et tend à disparaître ) :)
Alex_fournier 29 nov. 2022 à 21:56
salut, donc la B est une solution transitoire? merci
Aspegix 2 déc. 2022 à 11:27
Salut oui :)
Ilo._. 10 nov. 2023 à 22:07
salut pour la A j'ai pas compris quand on parle de si c'est à coeff constant ou variable ... une petite aide merciii!
PA 11 nov. 2023 à 14:31
Ne prête pas attention à coefficient constant, on te demande juste l'ordre et linéaire ou non. Ordre 1 parce que le niveau maximal de dérivation est le dérivée première et linéaire parce que la fonction et sa dérivée n’ont pas d’exposants (autre que 1 sous-entendu)
TaeTae 17 nov. 2023 à 16:24
Bonjour que signifie solution transitoire ! Je suis un peu perdue.
Merci
PA 19 nov. 2023 à 18:45
la solution transitoire c'est la solution générale
Biuret 26 nov. 2023 à 09:47
Comment sait on que a et b sont des constantes
PA 27 nov. 2023 à 14:10
c'est dit dans ton cours
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Question 12449 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : GIORGI R.   Rédaction : 27/10/2014 22:23

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 752 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 12449)
2013/2014 7 La figure suivante représente les fréquences cumulées des stades d’une maladie observées dans un échantillon de 500 patients.
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?
A :
true/false
93 Cette figure est un histogramme
B :
true/false
48 Cette figure représente des fréquences relatives cumulées
C :
true/false
67 Le stade 4 est le mode
D :
true/false
77 La fréquence relative du stade 1 est égale à 40%
E :
true/false
95 La donnée « stade » est de type ordinal
Explication A :
Faux : C’est un diagramme en bâtons !
Explication B :
Faux:ce ne sont pas les fréquences relatives cumulées sinon la somme ferait 100%, ici ce sont des fréquences absolues cumulées
Explication C :
Faux !! Attention, ce sont ici des fréquences cumulées, il est donc normal que la dernière valeur soit la plus élevée.
Le mode est le stade 1 car sa fréquence absolue est de 200 (150 pour le stade 2, 80 pour le stade 3 et enfin 70 pour le stade 4).
Explication D :
Vrai : 200/500 = 0,4
Explication E :
Vrai
Pour la E, y'a pas marqué que y'a un ordre entre les données, genre que le stade 2 est plus grave que le 1 mais ça doit marcher quand même :)

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dcle 7 juin 2023 à 12:08
pour la d ce n est pas pluto 4pour cent ?
Melanie.A 23 août 2023 à 12:49
0,4 = 40%. Pour 4% ça aurait été 0;04. Je clôture.
donnerlespins 15 avr. 2024 à 16:33
bonjour, je n'ai pas compris la correction de la C, pourquoi le stade 2 = 150 alors que sur les ordonnées, sa fréquence cumulée est de 350 ?
PA 21 avr. 2024 à 15:40
Tu fais la fréquence cumulée - la fréquence du stade 1 soit 350-200=150
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Question 12451 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : GIORGI R.   Rédaction : 27/10/2014 22:31

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 815 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 12451)
2013/2014 8 On a dénombré, sur un ensemble de 300 médecins, les individus qui appartenaient à différentes structures : $$ \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline Centre\ Hospitalier\ Universitaire&Centre\ Hospitalier\ Général&Clinique\ Privée&Autre \\ \hline 80&100&50&70 \\ \hline \end{array} $$ Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?
A :
true/false
84 La donnée « structure » est de type quantitatif
B :
true/false
94 La fréquence absolue de la structure « Centre Hospitalier Universitaire » est de 80
C :
true/false
94 La fréquence relative de la structure « Centre Hospitalier Universitaire » est de 80%
D :
true/false
94 La classe modale est la structure « Centre Hospitalier Universitaire »
E :
true/false
88 La liaison entre la donnée « structure » et la spécialité des médecins (cardiologue, pneumologue, ...) peut être représentée par un tableau de contingence
Explication A :
Faux : Elle est de type qualitatif
Explication B :
Vrai
Explication C :
Faux : Elle est de 80/300 = 26%
Explication D :
Faux : C’est la structure « Centre Hospitalier Général »
Explication E :
Vrai

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Papillon. 14 sept. 2023 à 15:56
qu 'est ce qu'il définit l effectif absolue
PA 15 sept. 2023 à 17:44
La fréquence absolue correspond simplement à l’effectif. A ne pas confondre avec la fréquence relative.
marieevaa 21 sept. 2023 à 16:37
Bonjour, comment on sait si c'est une donnée à 1 ou 2 dimension ?
PA 22 sept. 2023 à 13:03
Salut, on parle d'ÉTUDE unidimensionnelle ou bidimensionnelle et non pas de donnée. Si un seul caractère/donnée est étudié au sein de l'étude : unidimensionnelle. Si deux caractères étudiées : bidimensionnelle.
Porcherie 2 nov. 2023 à 06:53
Bonjour dans la plupart des qcm on nous dit qu’il n’y a pas de mode pour les variables qualitatives et la dsns la correction c’est l’inverse
PA 2 nov. 2023 à 17:34
Oui, il y a une erreur quelque part. Je vais me renseigner
MESLABOULE 28 nov. 2023 à 20:01
Bonsoir, comment peut-on différencier quali et quanti ? merci
PA 28 nov. 2023 à 20:29
qualitatif : non mesurable
quantitatif : mesurable
MESLABOULE 29 nov. 2023 à 10:31
merci
PA 1 déc. 2023 à 17:18
:)
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Question 11262 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : GAUDART   Rédaction : 11/09/2014 23:43

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Notions de probabilités

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : Joan

Fait 734 fois    Note : 4.8/5 Question sur le forum (QCM 11262)
2013/2014 9 Dans une population donnée, la probabilité d'être atteint de la maladie M est de 0,01. Il y a 65% de personnes qui sont fumeurs et qui sont atteintes de la maladie M. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s)?
A :
true/false
46 La probabilité d'être fumeur et d'être malade est 0,65
B :
true/false
36 La probabilité d'être fumeur lorsque l'on est malade 0,65
C :
true/false
57 La probabilité d'être fumeur lorsque l'on est malade 0,65/0,01
D :
true/false
89 La probabilité d'être fumeur lorsque l'on est malade 0,65x0,01
E :
true/false
89 La probabilité de ne pas être fumeur lorsque l'on est malade est 0,01-0,65x1
Explication A :
Faux. Même si l'énoncé laisse penser que 65% de la population totale est fumeuse et malade, cela n'est pas possible puisque seulement 1% sont malades. Il faut donc comprendre dans l'énoncé que 65% des malades sont fumeurs.
On en déduit que la probabilité d'être fumeur et malade :
P(fumeur et malade) = P(malade) x P(fumeur|malade) = 0,01 x 0,65 = 0,0065
Explication B :
Vrai. voir correction A
Explication C :
Faux. 0,65/0,01>1 Or une probabilité est toujours comprise entre 0 et 1.
Explication D :
Faux. voir correction A
Explication E :
Faux. 0,01-0,65x1 = -0,64 Or une probabilité est toujours comprise entre 0 et 1. La probabilité de ne pas être fumeur lorsque l'on est malade est 0,35. (voir correction A)

Discussion

Discussion sur l'ancien forum

Alpha 5 oct. 2021 à 11:13
Bonjour, je ne comprends pas la correction de la A, pouvez-vous m'expliquer en quoi la première phrase de la correction est différente de la deuxième svp ? Merci
Joan 6 oct. 2021 à 10:39
Cet énoncé est très mal posé, mais il s'agit d'une question d'annales donc nous ne l'avons pas modifié.

65% de la population totale est fumeuse et malade veut dire que sur la population totale 65% sont fumeur et malades, il y a donc plus de 65% de personnes malades (il faut ajouter les malades non fumeurs) ce qui est en contradiction avec "probabilité d'être atteint de la maladie M est de 0,01".

65% des malades sont fumeurs veut dire que parmi les personnes malades 65% sont aussi fumeurs.
On a donc sur la population totale 1% de malades parmi lesquels 65% sont aussi fumeurs.
Jalia 5 déc. 2022 à 10:48
mais du coup en quoi la b est juste ce n'est pas le même résultat que la correction
Joan 5 déc. 2022 à 11:16
La correction de la A dit :"il faut donc comprendre dans l'énoncé que 65% des malades sont fumeurs."
Donc la probabilité d'être fumeur quand on est malade est de 65% soit 0,65.
BillouShop 25 oct. 2023 à 12:55
Il a prit une frappe celui qui a corrigé sa ou ? parceque a et c elles sont vrai
PA 25 oct. 2023 à 15:19
Je pense que la question porte vraiment à confusion. Pour moi le seul item correct est l'item A. L’énoncé comporte une erreur puisqu'il ne peut pas y avoir plus de personnes qui sont fumeurs (F) et qui sont atteints de la maladie M ( F ∩ M ) que ce qu’il y a de personnes atteintes de la maladie M. Je mettrais donc que la A. A toi de te faire ton propre avis.
PA 25 oct. 2023 à 15:22
Et je te conseille vivement de formuler tes questions autrement la prochaine fois si tu souhaites avoir une réponse :)
Helicobacter 30 oct. 2023 à 15:52
Salut en regardant les autres corrections qui sont donnés de cet item j'ai l'impression qu'il a été annulé (au vu de l'erreur dans l'énoncé j'imagine?) donc peut-être faut il le retirer et le supprimer ?
PA 30 oct. 2023 à 17:13
Salut, je vais quand même le laisser ça fait un entraînement en plus
Tea_Time 12 nov. 2023 à 15:09
Bonjour, normalement cette question a ete annulé en 2013 donc je ne comprend pas pourquoi on peut encore essayer d'y répondre alors qu'aucune n'etait bonne...
PA 12 nov. 2023 à 19:00
Comme j'ai dit ça fait un entraînement, tu peux très bien la passer
UE4Enjoyer 28 nov. 2023 à 22:45
Bonjour !
Pendant que je écrivais, et m'apprêtait à demander à ce qu'on vire un QCM d'annale aussi ambigu, je me dis que vu que OP m'avais habitué à des bons QCM, au moins ça me prépare à l'éventualité d'une grosse bourde dans le sujet du jour-J. Parce que même si l'item sera au final annulé, il s'agirait de garder son sang froid devant la grille.

Donc non en fait, le QCM est mal fait, mais vaut mieux le laisser je pense, parce que pour le coup j'ai passé 3 minutes comme un con devant la question juste à me demander si je devais suivre la consigne du chapeau, ou faire un remix pour que ça donne un truc juste...

Courage pour les révisions à tout ceux qui passent par là :)
Melanie.A 29 nov. 2023 à 20:59
On ne peut de toute façon pas supprimer des QCM d’annales, mais ta réflexion est très juste. Courage !
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Question 11263 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : GAUDART   Rédaction : 12/09/2014 0:13

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Notions de probabilités

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : Joan

Fait 711 fois    Note : 4.9/5
2013/2014 10 Dans une population, 15% des individus meurent d'un cancer, les 85% restant meurent d'une autre cause. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s)?
A :
true/false
94 La probabilité que sur 5 décès consécutifs on ne trouve aucun cancer est : 1-5x0,15
B :
true/false
92 La probabilité que sur 5 décès consécutifs on ne trouve aucun cancer est : 5x(1-0,85)
C :
true/false
69 La probabilité que sur 5 décès consécutifs on ne trouve aucun cancer est : \(1-0,15^5\)
D :
true/false
91 La probabilité que 5 décès consécutifs soient dus à un cancer est: 5x0,15
E :
true/false
83 La probabilité que 5 décès consécutifs soient dus à un cancer est: \(0,15^5\)
Explication A :
Faux: La probabilité que sur 5 décès consécutifs on ne trouve aucun cancer est 0,85 x 0,85 x 0,85 x 0,85 x 0,85 = \( 0,85^5 = (1-0,15)^5\)
Explication B :
Faux: CF item A
Explication C :
Faux: ATTENTION AUX PARENTHESES !
\(1-0,15^5\) (réponse fausse) est différente de
\((1-0,15)^5\) (réponse vraie)
Explication D :
Faux: La probabilité que 5 décès consécutifs soient dus à un cancer est: \(0,15^5\)
Explication E :
Vrai
Correcteur: C'est un micro détail: quand tu écris un chiffre avec un exposant, c'est mieux de mettre toute l'équation dans la formule (c'est à dire encadré par \parenthèse ) que juste le chiffre et son exposant. Sur certains navigateurs les formules peuvent être décalées de quelques pixels, du coup c'est plus lisible si l'ensemble de l'équation est dans la formule.

Discussion

Les_Marvels 28 nov. 2022 à 21:07
la question est elle toujours au programme
Aspegix 2 déc. 2022 à 10:34
Salut oui c’est des notion de base des probas :)
flipflop 20 nov. 2023 à 13:32
Bonjour qu'elle sont les formules du cours utilisées pour repondre a ces questions ? Merci beaucoup :)
PA 20 nov. 2023 à 17:50
Les formules sur les probas en générales, c'est surtout de la compréhension :)
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Question 11314 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : GAUDART   Rédaction : 14/09/2014 11:53

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Variables alétoires, lois de distribution → Variables aléatoires discontinues et conjointes

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 876 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 11314)
2013/2014 11 Soient \(X_1\),\(X_2\),\(X_3\) trois variables aléatoires. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s)?
A :
true/false
92 La variance de \(X_1\), Var(\(X_1\)), est variable
B :
true/false
83 L'écart-type de \(X_1\) est \(\sqrt{E(X_1)}\)
C :
true/false
58 L'espérance de (-3 x \(X_1\)) est -3 x E(\(X_1\))
D :
true/false
92 Si \(X_1\) et\(X_2\) sont indépendantes, alors Var(\(X_1-X_2\))=Var(\(X_1\))+Var(\(X_2\))
E :
true/false
83 Si \(X_1\),\(X_2\),\(X_3\) ne sont pas indépendantes, alors
Var(\(X_1+X_2+X_3\))= Var(\(X_1\))+Var(\(X_2\))+Var(\(X_3\))
Explication A :
Faux: L'espérance, la variance et l'écart-type sont des constantes
Explication B :
Faux: L'écart-type de \(X_1\) est \(\sqrt{Var(X_1)}\)
Explication C :
Vrai: Soit la règle générale : Si Y=aX+b alors E(Y)=aE(X)+b
Avec dans cette question a=-3 et b=0
Explication D :
Vrai: C'est une propriété du cours
Explication E :
Faux: Si \(X_1\),\(X_2\),\(X_3\) indépendantes , alors
Var(\(X_1+X_2+X_3\))= Var(\(X_1\))+Var(\(X_2\))+Var(\(X_3\))
Correcteur: J'espère qu'on avait eu les points, parce qu'à un détail près, y'a eu la même question deux ans avant (9342)

Discussion

Discussion sur l'ancien forum

Oxycodone 22 oct. 2022 à 21:25
je comprends pas l'item C
Aspegix 24 oct. 2022 à 20:28
Salut la correction de l’item est vraiment bien je pourrais pas faire mieux essaye de te poser un peu dessus tu vas comprendre ;)
Muhammad 1 déc. 2022 à 12:24
c'est indiquer où que b= 0 pour la C ?
Aspegix 4 déc. 2022 à 18:14
Salut! comme b n'apparait pas et que c'est +b alors il est forcement égal à 0 :)
poutre-de-bamaco 23 oct. 2023 à 21:17
pour l'item E je comprend pas une fois sur deux on nous dit que indépendant ou pas la règle marche
PA 23 oct. 2023 à 22:02
Non lorsqu’il s’agit de variance, il y a bien une condition de calcul : l’indépendance.
poutre-de-bamaco 23 oct. 2023 à 22:41
Ça va merci
PA 24 oct. 2023 à 14:24
:)
slay 21 nov. 2023 à 17:01
coucou, pour l'item C, l'espérance est pas censé être positive ?
PA 21 nov. 2023 à 18:26
On te demande juste d’appliquer les règles de calcul avec les espérances
...(-)... 30 nov. 2023 à 21:36
Je viens de faire une autre annale sur OP et on me disait que la C était fausse prcq l'espérance était tjrs positive ...
Merci de votre aide!
PA 1 déc. 2023 à 16:57
Non pour moi elle est bien juste
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Question 11323 à vérifier (non utilisée)

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : GAUDART   Rédaction : 14/09/2014 15:26

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Raisonnement médical, valeur informationnelle d’un signe, notion d’arbre de décision

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Question sur le forum (QCM 11323)
2013/2014 12 Dans une population de 65 millions d'habitants, on compte 6 500 000 personnes malades. Un signe clinique est présent chez 50% des personnes malades. Il est également présent chez 10% des personnes non malades. Concernant la valeur informationnelle du signe clinique, une ou plusieurs des assertions suivantes est ou sont vraie(s). Laquelle ou lesquelles?
A :
true/false
La valeur prédictive négative du signe clinique est 0,10
B :
true/false
La probabilité d'erreur du signe clinique est 0,50 x 0,10 + 0,10 x 0,90
C :
true/false
La probabilité d'être malade a priori est de 0,10
D :
true/false
La sensibilité du signe dépend de la prévalence de la maladie
E :
true/false
La probabilité d'erreur dépend de la prévalence de la maladie
Explication A :
Faux: VPN= P(nonM/T-)

VPN= \(\frac{P(nonM\ ET\ T-)}{P(T-)}\)

VPN= \(\frac{P(T-/nonM).P(nonM)}{P(T-/nonM).P(nonM)+P(T-/M).P(M)}\)

VPN= \(\frac{0,90.0,90}{0,90.0,90+0,50.0,10}\)

VPN= \(\frac{0,81}{0,81+0,05}\)

VPN= \(\frac{0,81}{0,86}\) soit près de 0,94
Explication B :
Vrai:
P(erreur) = (1 - Se) x P + (1-Sp) x (1-p)
P(erreur) = (1 - P(T+/M)) x p + (1 - P(T-/nonM)) x (1 - p)
P(erreur)= 0,50 x 0,10 + 0,10 x 0,90
Explication C :
Vrai: 6 500 000/ 65 000 000= 0,10
Explication D :
Faux: Se= P(T+/M)= \(\frac{P(T+\ ET\ M)}{P(M)}\)
Explication E :
Vrai:La probabilité d'erreur dépend de la prévalence de la sensibilité et de la spécificité.
Correcteur: Pour la B, j'ai remis la formule du cours. Je sais qu'on peut le faire aussi comme tu l'as fait, que ça change strictement rien mais au moins s'ils y étaient pas arrivé, ils peuvent voir comment s'en sortir la fois d'après. Est-ce que ça te va ? Et y'avait deux espaces dans l'interface qu'on voit nous dans l'item B, mais apparemment ça se corrige tout seul.

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Question 13404 à vérifier (non utilisée)

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : GAUDART   Rédaction : 29/11/2014 15:14

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Raisonnement médical, valeur informationnelle d’un signe, notion d’arbre de décision

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Question sur le forum (QCM 13404)
2013/2014 13 La radiographie du sein (mammographie) est négative chez 10% des femmes ayant un cancer du sein. Cette mammographie est négative chez 95% des femmes n'ayant pas un cancer du sein. Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s)?
A :
true/false
95% des femmes n'ont pas de cancer du sein et ont une mammographie négative
B :
true/false
10% des femmes ont un cancer du sein et ont une mammographie positive
C :
true/false
La spécificité de la mammographie est de 0,95
D :
true/false
La sensibilité de la mammographie est de 0,1
E :
true/false
La valeur prédictive positive de la mammographie est la probabilité d'avoir un cancer du sein pour une femme ayant une mammographie positive
Explication A :
Faux: il s'agit de la probabilité conditionnelle P(T-/nonM) = 95%
Explication B :
Faux: il s'agit de la probabilité conditionnelle P(T-/M) = 10%
Explication C :
Vrai: Sp = P(T-/nonM) = 0,95
Explication D :
Faux: Se = P(T+/M)
Explication E :
Vrai: VPP = P(M/T+)

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Question 11326 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : MANCINI   Rédaction : 14/09/2014 15:46

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 551 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 11326)
2013/2014 14 Concernant les propriétés de l'estimateur d'une proportion, une ou plusieurs des assertions suivantes est ou sont vraie(s). Laquelle ou lesquelles?
A :
true/false
94 La réalisation de cet estimateur sans biais donne toujours des estimations identiques
B :
true/false
93 La réalisation de cet estimateur sans biais ne permet pas le calcul d'un intervalle de confiance
C :
true/false
86 L'absence de biais correspond à un écart nul entre l'espérance mathématique de cet estimateur et la vraie valeur dans la population
D :
true/false
89 L'absence de biais est plus fréquente si la variance augmente
E :
true/false
96 Cet estimateur est convergent car il est sans biais et parce que sa variance tend vers 0 quand la taille de l'échantillon observé tend vers l'infini
Explication A :
Faux: D'un échantillon à un autre, l'estimateur est le même mais on peut avoir des estimations différentes (cela est dû aux fluctuations d'échantillonnage, c'est à dire au hasard du tirage).
Explication B :
Faux: un intervalle de confiance est construit à partir d'une estimation de la moyenne et d'une estimation de l'écart-type.
Explication C :
Vrai: C'est la définition d'un estimateur sans biais.
Explication D :
Faux: Un bon estilateur doit avoir une faible variance
Explication E :
Vrai

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peony 2 déc. 2023 à 13:09
dans dautres qcm vous dites que le biais na pas de rapport avec la variance pour l'item D
Alicette 2 déc. 2023 à 14:54
Donne moi le qcm en question
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Question 11408 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : CHAUDET H   Rédaction : 17/09/2014 17:25

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation → Estimation ponctuelle

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 685 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 11408)
2013/2014 15 Sur 100 dossiers pris au hasard d'un service de réanimation on a noté la durée de séjour de chaque patient. La moyenne et la variance de la durée de séjour en réanimation calculées sur cet échantillon valent respectivement \(\bar{DS}\)=5 et \(s^2_{DS}\)=10 . Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?
A :
true/false
96 L'estimation de l'écart-type de la population vaut 10 x 100/99
B :
true/false
77 L'estimation de l'écart-type de la population vaut \(\sqrt{10 × 100/99}\)
C :
true/false
74 L'écart-type de la population est inconnu
D :
true/false
46 L'intervalle de confiance à 95% de la durée moyenne de séjour vaut [5+/-(1,96 . \(\sqrt{10/99}\)]
E :
true/false
57 L'intervalle de confiance à 95% de la durée moyenne de séjour vaut [5+/-(1,96 . \(\sqrt{10/100}\)]
Explication A :
Faux: L'estimation de l'écart-type de la population correspond à la racine de l'estimation de la variance de la population
Explication B :
Vrai
Explication C :
Vrai: Attention on peut calculer une estimation seulement
Explication D :
Vrai : L'intervalle de confiance à 95% de la durée moyenne de séjour vaut
$$[5+/-(1,96 . \sqrt{\frac{10.\frac{100}{99}}{100}}]$$ $$[5+/-(1,96 . \sqrt{\frac{10}{99}}]$$
Explication E :
Faux, la formule est \(\bar{x} ± (N_{\alpha} · \frac{s_x}{\sqrt{n}})\)
\(s_x\) est l'estimation de l'écart type de la population. (cf. item D)
Ici nous avons la valeur de l'écart type dans l'échantillon et non l'estimation dans la population.

Discussion

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Integrines 5 oct. 2022 à 13:57
Bonjour, il faut se fier qu’au text dans les énoncés et pas à la notation ? Pcq ici il exprime la variance de l’échantillon avec le symbole qui dans le cours exprime l’estimation de la variance de la population, du coup je comprends pas
lucilew 5 oct. 2022 à 15:41
Oui il vaut mieux se fier au texte car la notation change légèrement d'un cours à l'autre
Anne 25 nov. 2022 à 19:51
Bon écoute ça me soule, je comprend jamais quand y faut passer d’un type de var à l’autre vraiment je perd des poid tout le temps sur ça, je comprend même pas la différence entre chaque type de variable. La D j’me suis encore fais avoir vous pouvez m’aidez parce que là je fais pitié vraiment
lolazzz 26 nov. 2022 à 20:48
bonsoir, je n'ai pas compris d'où venait le 99 ? merci
lolazzz 26 nov. 2022 à 20:53
pour Carl pour la D, la nuance est si on parle l'échantillon ou de la population je crois !
lucilew 26 nov. 2022 à 22:13
Bonjour, pour Carl c'est en effet ce qu'a expliqué lolazzz
lucilew 26 nov. 2022 à 22:16
Bonjour lolazzz, le 99 vient du n-1 de la formule (donc 100-1)
passmed 4 oct. 2023 à 10:21
Bonjour je ne trouve pas la formule avec le n-1 pour le 99. Est-ce que vous pourriez me l'écrire s'il vous plait ?
Alicette 4 oct. 2023 à 22:53
Bonjour tu parles de quel item ?
passmed 5 oct. 2023 à 09:31
la D
passmed 5 oct. 2023 à 09:31
je ne comprends pas le 99
Alicette 5 oct. 2023 à 12:32
bonjour, dans la formule on utilise "n-1", ici n = 100 donc n - 1 = 100 - 1 = 99, tu comprends ?
passmed 7 oct. 2023 à 14:05
Bonjour,
Pouvez-vous écrire la formule s'il vous plait..
Alicette 9 oct. 2023 à 07:31
bonjour la formule se trouve dans la correction de l'item E :) dis moi si apres l'avoir vu tu comprends mieux ! bon courage
Papillon. 22 oct. 2023 à 16:06
Bonjour pourriez vous m'indiquez la page du poly pour l'item D car pour l'intervalle de confiance n-1 au dénominateur je ne vois vraiment pas cela est
Alicette 22 oct. 2023 à 17:53
Bonjour tu vois quoi ? C’est cette formule dans le poly, un denominateur avec n-1
slay 12 nov. 2023 à 12:01
mais je comprends pas dans le poly il n'y a pas de n-1 c'est n normalement
Alicette 12 nov. 2023 à 18:14
quel item
Tea_Time 19 nov. 2023 à 21:06
Bonjour, je rebondis aux messages précédents mais dans la correction de l'item on nous parle de la racine de n et non pas de n-1 donc je comprend pas pourquoi on fait 99
Alicette 20 nov. 2023 à 21:41
Quel item tjr svp
Tea_Time 21 nov. 2023 à 15:36
Pardon c'etait item E où on a la formule et on nous parle de racine de n et non racine de n-1
gmpass 21 nov. 2023 à 23:01
Je suis d’accord pour l’item E je ne comprends pas non plus…
Aalice 22 nov. 2023 à 08:40
Bonjour je comprend pas dans l’énoncé il ne nous donne pas directement l’estimation de la variance de la population sd2 ?
Alicette 22 nov. 2023 à 20:36
On a 10 x 100/99 divise par 100 donc ca veut dire qu’on a 10 x 100 / 99 x 100 = 10/99
Alicette 22 nov. 2023 à 20:36
Bonjour non
...(-)... 25 nov. 2023 à 20:41
Oui mais le 99 il sort d'où?
Je crois que c'était ca qui posait problème dans les précédentes questions
Eleca 26 nov. 2023 à 01:13
Bonjour, pour l'item B je ne comprends pas, l'estimation qu'il nous est donné dans l'échantillon est bien celle de la variance de la population non ? De ce fait, je ne comprends pas d'ou on sort la valeur de 10 pour calculer l'estimation de la variance.
Alicette 26 nov. 2023 à 12:16
99 = 100 - 1 = n - 1
Est ce que tu comprends mieux avec ca ?
Alicette 26 nov. 2023 à 12:16
10 est une valeur se rapprtant a l’echantillon
Le calcul est pour la population
Eleca 2 déc. 2023 à 01:34
Oui oui, merci, j'avais dis n'importe quoi complet
Alicette 2 déc. 2023 à 11:56
Tqt pas de soucis
Bon courageee
Lea2107 17 févr. 2024 à 19:28
bonjour ! j'ai compris pour l'estimation de l'écart-type mais je ne comprend pas comment on trouve l'estimation de la variance de la population ( 10 x 100/99)
merci !
Alicette 19 févr. 2024 à 07:19
Bonjour normalement tu as la formule
Estimation variance pop = n / n-1 multiplié par variance échantillon
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Question 11423 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : F.DEVRED   Rédaction : 17/09/2014 18:55

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Indicateurs et courbes de survie

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 774 fois    Note : 4.8/5
2013/2014 16 Dans une enquête de type exposés/ non exposés on a étudié l'effet de la consommation d'un aliment A sur le risque de cancer du colon. Le risque relatif de cancer du colon associé à une consommation journalière de A inférieure à 50 grammes a été estimé à 1/3 par rapport à une consommation journalière de A supérieure ou égale à 50 grammes.
Concernant l'interprétation de cette estimation du risque relatif, une ou plusieurs des assertions suivantes est ou sont vraie(s). Laquelle ou lesquelles ?
A :
true/false
89 La consommation de A est 3 fois plus faible chez les personnes n'ayant pas un cancer du colon
B :
true/false
49 Une consommation journalière de A inférieure à 50 grammes divise par 3 le risque de cancer du colon
C :
true/false
70 Une consommation journalière de A inférieure à 50 grammes donne un risque de 33 sur 100 d'avoir un cancer du colon
D :
true/false
72 Une consommation journalière de A inférieure à 50 grammes est un facteur protecteur de cancer du colon
E :
true/false
67 Le risque relatif de cancer du colon associé à une consommation journalière de A supérieure ou égale à 50 grammes est estimé à 3
Explication A :
Faux: La probabilité d'avoir un cancer du colon est 3 fois plus élevée pour une personne ayant une consommation journalière de A supérieure ou égale à 50g par rapport à une personne qui a une consommation inférieure à 50g
Explication B :
Faux: Une consommation journalière de A inférieure à 50 grammes divise par 3 le risque de cancer du colon par rapport à une consommation journalière supérieure ou égale à 50g , c'est un risque relatif
Explication C :
Faux: Une consommation journalière de A inférieure à 50 grammes donne un risque de 33 sur 100 inférieur d'avoir un cancer du colon par rapport à une consommation supérieure ou égale à 50g. C'est un risque relatif .
Explication D :
Vrai : Lorsque le risque relatif d'un paramètre est inférieur à 1, ce paramètre est dit protecteur
Explication E :
Vrai: d'après l'énoncé on a $$RR=\frac{\frac{personne\ ayant\ cancer\ du\ colon\ et\ une\ conso\ inférieure\ à\ 50g }{personne\ ayant\ une\ conso\ inférieure\ à\ 50g}}{\frac{personne\ ayant\ cancer\ du\ colon\ et\ une\ conso\ supérieure\ ou\ égale\ à\ 50g }{personne\ ayant\ une\ conso\ supérieure\ ou\ égale\ à\ 50g}}=\frac{1}{3}$$
d'où $$RR=\frac{\frac{personne\ ayant\ cancer\ du\ colon\ et\ une\ conso\ supérieure\ ou\ égale\ à\ 50g }{personne\ ayant\ une\ conso\ supérieure\ ou\ égale\ à\ 50g}}{\frac{personne\ ayant\ cancer\ du\ colon\ et\ une\ conso\ inférieure à\ 50g }{personne\ ayant\ une\ conso\ inférieure\ à\ 50g}}=3$$
Correcteur: Par contre pour la E, je comprends pas comment tu fais :)
En fait j'ai eu de gros doute pour la B et la E,
pour la E j'ai pensé que l'on faisait l'inverse de l'énoncé, tu la trouves fausse? Correcteur: Correcteur: Par contre pour la E, je comprends pas comment tu fais :)
En fait j'ai eu de gros doute pour la B et la E,
pour la E j'ai pensé que l'on faisait l'inverse de l'énoncé, tu la trouves fausse?
Correcteur : Après réflexion, je pense que la B est fausse et qu'il manque "par rapport à une consommation journalière supérieure ou égale à 50g".
Et pour la E, j'aurais dit (Même si ça me semble bizarre ^^) que le RR serait égal à 1 en fait, genre 3 fois plus grand que l'autre.
pour la B j'ai modifié tu en penses quoi?
Pour la E voilà mon raisonnment Correcteur: Correcteur: Par contre pour la E, je comprends pas comment tu fais :)
En fait j'ai eu de gros doute pour la B et la E,
pour la E j'ai pensé que l'on faisait l'inverse de l'énoncé, tu la trouves fausse? Correcteur: Correcteur: Par contre pour la E, je comprends pas comment tu fais :)
En fait j'ai eu de gros doute pour la B et la E,
pour la E j'ai pensé que l'on faisait l'inverse de l'énoncé, tu la trouves fausse?
Correcteur : Après réflexion, je pense que la B est fausse et qu'il manque "par rapport à une consommation journalière supérieure ou égale à 50g".
Et pour la E, j'aurais dit (Même si ça me semble bizarre ^^) que le RR serait égal à 1 en fait, genre 3 fois plus grand que l'autre.
pour la B j'ai modifié tu en penses quoi?
Pour la E voilà mon raisonnment
Nickel ! J'ai juste mis les formules toutes seules par ligne, sinon on voit pas vraiment le calcul donc c'était dommage ;)

Discussion

Oxycodone 12 nov. 2022 à 21:24
bonjour dans les annales de l'année dernière il y a eu une question très similaire et l'item A était pratiquement le même et la correction de l'item c'était "ce n'est pas le but d'une enquête cas exposés/non exposés) ?
lucilew 13 nov. 2022 à 23:24
Bonjour, ici on ne connait pas la consommation détaillée des individus participant au test... On sait seulement s'ils consomment plus ou moins de 50g d'aliment A. On ne peut donc pas quantifier le rapport moyen de la quantité d'aliment A consommée par les malades et les non-malades :)
Anne 25 nov. 2022 à 19:52
La D c’est une facteur protecteur mais PAR RAPPORT à l’autre conssomztion. Donc pourquoi c’est vrai?
lucilew 26 nov. 2022 à 22:18
On parle de facteur protecteur car le risque relatif est inférieur à 1
Anne 1 déc. 2022 à 19:33
Oui merci désoler mais ce que j’ai pas compris c’est pourquoi c’est juste alors que ici on compare au risque de choper un cancer aloès que cette conse elle diminue de le risque de choper le cancer PAR RAPPORR à une autre conso. Rien de prouve ici que À inf diminue ce risque puis on compare pas la conso de À au risque de choper le cancer mais on la comparer au risque de choper le cancer pas rapport à une dose plus élevée.
Je sais pas si c’est clair
lucilew 1 déc. 2022 à 20:01
Je comprends ce que tu veux dire et c'est très pertinent mais ne te prends pas la tête on veut juste savoir si RR est inférieur, égal ou supérieur à 1...
cutecrown 3 déc. 2022 à 12:47
pour la B j'ai vu un annale similaire qui dit considérais l'item vrai du coup je suis perdu
cutecrown 3 déc. 2022 à 12:48
et qui n'a pas ajouter "par rapport à une consommation journalière supérieure ou égale à 50g"
lucilew 3 déc. 2022 à 22:29
Salut, une question similaire est tombée au concours de l'année dernière et l'item a effectivement été corrigé vrai... Malheureusement cet item ne fait pas consensus donc il va falloir se forger sa propre opinion :/
La-Fusee 7 oct. 2023 à 11:38
Bonjour, je pense que ce QCM est mal classé. Merci
Alicette 8 oct. 2023 à 10:13
Bonjour merciii
onLASpas 18 oct. 2023 à 09:39
bonjour qcm mal placé... il a plutôt sa place dans estimations
UE13Enjoyer 18 oct. 2023 à 09:47
Mal placé
Alicette 18 oct. 2023 à 12:20
merci
AnaPASS 24 oct. 2023 à 00:42
Bonjour cest pas dans estimations que l'on voit le risque relatif mais indicateurs
Alicette 24 oct. 2023 à 15:20
merci
Tea_Time 12 nov. 2023 à 10:26
Bonjour pour l'item B, une annale similaire a été corrigé par le prof cet année et il l'avait mise vrai, doit-on la considérer comme vrai de ce fait ?
Alicette 12 nov. 2023 à 18:21
Bonjour tu es sur qu'il la mis vrai ? si c'est ca je veux bien la passer vraie, mais il me faut d'autre confirmation :) mais moi aussi je trouve ca un peu osé de mettre ca faux, et 50% des eleves la mettent vraie... a toi de te faire ton propre avis
Bushcampdad 26 nov. 2023 à 19:28
Je confirme que le prof a corrige vrai un item tres similaire cette annee je pense que l'item peut etre considéré comme juste et si la c est mise fausse pour la meme raison je pense que b et c sont vrai
Alicette 27 nov. 2023 à 06:59
Je ne peux pas modifier c’est un item d’annale mais suivez ce que le prof a dit en cours !!
Kokhava 1 déc. 2023 à 10:41
Bonjour comment on sait que le facteur protecteur est égale à 1 svp ?
Alicette 1 déc. 2023 à 17:37
Quel item
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Question 12569 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : GIORGI R.   Rédaction : 29/10/2014 20:37

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Principes généraux des tests statistiques

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 776 fois    Note : 4.9/5
2013/2014 17 Concernant les risques d'erreurs possibles dans un test statistique et les hypothèses nulle, notée \(H_0\), et alternative, notée \(H_A\), une ou plusieurs des assertions suivantes est ou sont vraie(s). Laquelle ou lesquelles?
A :
true/false
95 Le risque de première espèce est la probabilité de rejeter \(H_0\) quand \(H_0\) est vraie
B :
true/false
95 Le risque de première espèce est la probabilité de rejeter \(H_0\) quand \(H_A\) est vraie
C :
true/false
95 Le risque de première espèce est la probabilité de conserver \(H_0\) quand \(H_A\) est vraie
D :
true/false
95 Le risque de deuxième espèce est la probabilité de rejeter \(H_0\) quand \(H_A\) est fausse
E :
true/false
91 Le risque de deuxième espèce est la probabilité de conserver \(H_0\) quand \(H_0\) est fausse
Explication A :
Vrai
Explication B :
Faux: Le risque de première espèce est la probabilité de rejeter \(H_0\) quand \(H_0\) est vraie
Explication C :
Faux: Le risque de première espèce est la probabilité de rejeter \(H_0\) quand \(H_0\) est vraie
Explication D :
Faux: Le risque de deuxième espèce est la probabilité de conserver \(H_0\) quand \(H_0\) est fausse
Explication E :
Vrai

Discussion

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Question 13152 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : GUISIANO B.   Rédaction : 23/11/2014 21:51

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour une variable quantitative et une variable qualitative (test de Student)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 732 fois    Note : 4.9/5
2013/2014 18 Afin de vérifier qu'une machine est réglée correctement et qu'elle délivre bien la quantité 'a' de produit actif, on a pris au hasard un échantillon de 100 gélules. La quantité moyenne de produit actif observée est de 103. La machine est réglée pour que le vrai réglage soit 100 avec \(σ^2 = 10\).
L'hypothèse nulle est \(H_0 : μ = 100\). L'hypothèse alternative est \(H_A : μ ≠ 100\).
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s) ?
A :
true/false
87 La statistique du test suit une loi Normale N(0,1)
B :
true/false
88 La statistique du test est : $$e\ =\ \frac{(103 - 100)}{(\frac{10}{\sqrt{100}})}$$
C :
true/false
84 La statistique du test est : $$e\ =\ \frac{(103 - 100)}{(\sqrt{\frac{10}{100}})}$$
D :
true/false
84 Pour une valeur de α = 5% on conclut à une différence statistiquement significative si |e| ≥ 1,96
E :
true/false
75 Si |e| = 2,25 le degré de signification est : p < 0,01
Explication A :
Vrai
Explication B :
Faux, il faut bien bien connaître ses formules ! Celle-ci est page 107
Explication C :
Vrai
Explication D :
Vrai en effet notre hypothèse est que les concentrations sont les mêmes.
Hors pour α = 5%, |e|=1,96 donc on rejette l'hypothèse nulle.
On peut donc conclure à une différence statistiquement significative.
Explication E :
Faux : 2,25 est compris entre 2,17 et 2,33 (qui correspondent respectivement aux valeurs α = 0,02 et 0,03).
Donc pour |e| = 2,25 le degré de signification est : p > 0,01

Discussion

Antoine13410 9 oct. 2022 à 10:25
Bonjour, pour l'item A je ne comprends pas pourquoi c'est vrai. Comment fait-on pour savoir si une statistique suit ou non la loi Normale (0,1) ? Merci
lucilew 9 oct. 2022 à 23:08
Bonjour, en fait à chaque fois que tu vas devoir étudier un échantillon tiré de la population totale il faut que tu utilises la loi normale centrée réduite pour calculer ton intervalle de confiance et le risque alpha.
pauline_haon 21 oct. 2022 à 20:05
Bonjour, je ne comprends pas la E, on est censé apprendre les valeurs par cœur ?
lucilew 21 oct. 2022 à 23:03
Bonjour, le jour du concours tu auras les tableaux des différentes lois pour retrouver les valeurs qui correspondent à alpha!
phacogirl 23 oct. 2022 à 11:52
Bonjour, je me trompe à chaque fois. J'ai du mal avec la E. Parce que pour alpha = 0,01 on a Na = 2,58. et comme 2,25 est inférieur à 2,58, je me suis dit que p est inférieur à 0,01, mais c'est faux... Pouvez-vous m'expliquer svp
lucilew 23 oct. 2022 à 23:30
Bonjour, dans l'item E on te donne une valeur arbitraire de |e|... Cette valeur de |e| ne correspond donc pas à l'énoncé mais elle permet de voir si tu arrives à appliquer la méthode ! Par conséquent puisque |e|=2,25, c'est bien compris entre 2,17 et 2,33 donc le degré de signification est p>0,01
Alicette 26 oct. 2022 à 22:08
Correction du E c’est pas plutot p > 0,02
lucilew 26 oct. 2022 à 22:23
Bonjour, oui p>0,02 donc on peut aussi dire que p>0,01 (ici c'est juste pour bien montrer le piège de signe)
ayooo 27 oct. 2022 à 08:38
Bonjour !
Je ne comprends pas du tout comment on trouve les valeurs de p, si c'est supérieur ou inférieur etc à la E ? Quelqu'un pourrait m'expliquer ? Merciii !
lucilew 27 oct. 2022 à 15:18
Bonjour, pour détermination le degré de signification p, il faut chercher dans la table numérique bilatérale de la loi Normale (qui te sera donné dans l'énoncé le jour du concours). Dans cette table, tu dois chercher N? = |e|. En regardant dans le tableau, tu vois que |e|=2,25 est compris entre 2,33 et 2,17 ce qui correspond à alpha compris entre 0,02 et 0,03. On dira donc que le degré de signification du test est p > 0,01. Pour t'entrainer sur ce genre de question tu peux refaire l'exemple de la
marineh 29 oct. 2022 à 15:16
Bonjour, une différence est statistiquement significative lorsque l'on rejette H0 et que l'on conserve HA c'est bien ça ?
lucilew 29 oct. 2022 à 17:41
Bonjour, un test est significativement significatif si tu arrives à montrer qu'il existe une différence c'est à dire que p < niveau de signification alpha
BaptisteChaix 6 nov. 2022 à 18:36
pour la A c'est pas N(0,10) car la variance est 10
lucilew 7 nov. 2022 à 23:46
Bonjour, la loi normale est bien N(0;1) car elle est centrée réduite
BaptisteChaix 9 nov. 2022 à 15:33
Oui mais dans le cours il est dit N(µ, ecart type) donc comme la variance est de 10 l'écart type ne peut pas etre de 1
lucilew 9 nov. 2022 à 19:01
Globalement la loi normale doit tjs être centré réduite pour qu'on puisse faire un test statistique... Mais du coup s'il y a écrit ça dans le poly je ne sais pas quoi te dire... Surtout que c'est la correction du prof lui-même :/
ilianna 26 nov. 2022 à 20:32
Bonjour pour l'item D je ne comprend pas je pensais que dans le cas ou c'était supérieur ou accepter et si c'était inférieur ou égale on rejettait
lucilew 27 nov. 2022 à 22:07
Bonjour, si |e|<Na on CONSERVE H0 (donc il n'y a pas de différence entre les 2 échantillons) // si |e| > ou = Na on REJETTE H0 (donc on observe une différence statistiquement significative entre les deux échantillons)
camefaitCOZiter 20 oct. 2023 à 09:35
bonjour comment on fait pour savoir si p est supérieur ou inférieur. Parce que certes j'ai compris comment il fallait faire pour le trouver etc mais dcp il est compris entre 0,02 et à,003 mais dire que c'est supérieur à 0,02 ça veut rien dire parce qu'il pourra dépasser 0,03 et inversement. Pouvez vous m'expliquer? Merci
Alicette 20 oct. 2023 à 22:46
Bonjour tu vas lire dans la table, tu regardes toutes les valeurs piur lesquelles pnest inférieur et des que c’est plus le cas tu pourras dire que p est superieur a cette valeur sur laquelle tu tombes
Je sais pas si c’est clair ?
gg02 23 oct. 2023 à 08:52
bonjour, pour la A la statistique du test suit une loi Normale N(0,1) que si H_0 est vraie non ? En l'occurrence ici on en a aucune idée puisque on a pas fixé α
Alicette 23 oct. 2023 à 18:58
Bonjour non ce n'est pas la condition
cela suit une loi normale si n est superieure ou égal a 3à c'est le cas ici
elle est centrée réduite c'est a dire moyenne = 0 et vairance = 1 ce qui est le cas ce pourquoi l'item est vrai
mcoulet 5 nov. 2023 à 15:30
Bonjour, je ne comprends pas la correction de l'item D
Alicette 9 nov. 2023 à 11:36
Bonjour quest ce que tu ne comprends pas ? il faut lire dans la table la :)
mcoulet 9 nov. 2023 à 11:42
C'est le "différence statistiquement significative" qui me bloque un peu ^^
Alicette 10 nov. 2023 à 11:44
bonjour c'est une difference que l'on etablit par rapport a des test statitiques et des lois avec leur table dou cette formulation, ne te laisse pas perturber par le francais :)
myxhr 17 nov. 2023 à 14:46
bonjour, pour la E je ne comprends pas comment il faut faire pour savoir qu'on doit se référer a alpha=0,02 et 0,03 merciii
Alicette 18 nov. 2023 à 08:40
Tu regardes ta valeur, tu regardes les valeurs de la tables et apres tu as les alph qui correspondent
La c’etait compris entre 2 valeurs qui correspondent a alpha = 2% et 3% donc v’est pour ca que tu as choisi ces valers
...(-)... 28 nov. 2023 à 20:34
Bonjour
Pouvez vous m'indiquer la page de la formule de l'item B
Je sais qu'elle est indiquée dans la correction mais je ne la trouve pas a la page 107...
Merci!
Alicette 30 nov. 2023 à 17:43
bonjour le polyc change donc les pages aussi..
Arizona 2 déc. 2023 à 09:34
Bonjour, sachant que la moyenne de la stat vaut 100 et que la variance vaut 10 comment se fait-il qu'elle suive une loi normale centrée réduite ? :)
Alicette 2 déc. 2023 à 12:04
C’est a toi de la rnedre centree reduite quand tu liras dans ton tableau et d’adapter
Arizona 2 déc. 2023 à 23:26
Mais on se fie pas aux conditions de bases je veux dire aux valeurs qu'on nous donne pour répondre ?
Alicette 3 déc. 2023 à 15:14
si mais apres tu dois adapter ta lecture de la table
Arizona 3 déc. 2023 à 22:27
Ca marche :)
Alicette 4 déc. 2023 à 08:26
Bon courageeee
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Question 13153 Au Programme

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : GUISIANO B.   Rédaction : 23/11/2014 22:11

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour une variable quantitative et une variable qualitative (test de Student)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : BetterWorkHard Correcteur : herisson

Fait 624 fois    Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 13153)
2013/2014 19 On souhaite savoir si la taille adulte des individus sains est différente des individus diabétiques (type 1). On a observé sur deux échantillons pris au hasard :
- Pour les \(n_1 = 12\) non diabétiques, une moyenne \(\bar{x_1}\) = 173 cm
- Pour les \(n_2 = 13\) diabétiques, une moyenne \(\bar{x_2}\) = 171 cm
Nous supposerons par la suite que la taille suit une loi Normale et que les variances sont les mêmes dans les deux populations.
Indication : \(s_D^2 = 9\)
A :
true/false
87 e = 2/3
B :
true/false
76 t = 2/3
C :
true/false
67 La statistique du test se calcule par : $$\frac{\bar{x_2} - \bar{x_1}}{s_D}$$
D :
true/false
95 La statistique du test suit une loi de Student à 25 ddl
E :
true/false
75 Pour une valeur de α = 0,05 on conserve \(H_0\)
Explication A :
Faux : La statistique du test s'appelle e lorsqu'on utilise la loi Normale et s'appelle t lorsqu'on utilise la loi de Student
Explication B :
Vrai
Explication C :
Vrai, on ne regarde que la valeur absolue de la statistique : $$t = \frac{\bar{x_1} - \bar{x_2}}{s_D}$$
Explication D :
Faux : \(ν = n_1 + n_2 - 2 = 23\)
Explication E :
Vrai, car 0,6666 < 2,069

Discussion

Discussion sur l'ancien forum

GPeurDesChevaux 3 déc. 2022 à 12:20
Normalement c pas sd sur racine de n pour la formule
lucilew 3 déc. 2022 à 22:20
Salut, c'est bien la formule que tu retrouve à la page 97 du poly donc l'item C est vrai :)
passmed 19 oct. 2023 à 08:49
Bonjour, comment sait-on si pour la table de student il faut faire -1 ou -2 ?
Alicette 19 oct. 2023 à 13:29
Bonjour, ca depend des cas... fais toi un tableau qui te resume toutes les lois et les situations avec le degres etc...
louisee 8 nov. 2023 à 20:42
Bonjour, je n’ai pas compris la correction de la E, si t>Talpha n1+n2-2 on est pas sensé rejeter H0 pour accepter Ha ?
AnaPASS 8 nov. 2023 à 23:45
Bonjour pour la C on doit toujours calculer en valeur absolue les statistiques de test?
Alicette 9 nov. 2023 à 11:42
bonjour lp83 si en effet
Alicette 9 nov. 2023 à 11:42
bonjour med2023 oui en effet
louisee 9 nov. 2023 à 14:22
Du coup la E est fausse ?
Alicette 10 nov. 2023 à 11:33
ici la E dis bien que c'est inferieur donc on conserve
passmed 19 nov. 2023 à 12:20
Bonjour, où est-ce qu'on trouve le 0,6666 pour la E ?
Alicette 20 nov. 2023 à 08:07
C’est le calcul de la C
vimentine 30 nov. 2023 à 22:37
bonjour petite question qui peut paraitre un peut bête, mais concernant l'item E comment on arrive à faire le calcul de tête ?
henrikiki 1 déc. 2023 à 17:10
Bonjour, même question que @Afatinib merci !!
Alicette 1 déc. 2023 à 17:17
Au concours vous avez des aides au calcul !
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Question 13402 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS   QCM d'annales : 2013/2014   Prof : Aucun   Rédaction : 29/11/2014 15:01

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables

Etat du QCM : Question terminée Auteur : herisson Correcteur : BetterWorkHard

Fait 267 fois    Note : 4.9/5
2013/2014 20 On souhaite étudier la liaison entre les antécédents (ATCD) cardiaques et le sexe des patients (hommes, femmes). Sur un échantillon pris au hasard de 100 patients on a observé les résultats suivants: $$ \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline & ATCD & Pas \ d'ATCD& \\ \hline Hommes & 11 & 29&40 \\ \hline Femmes & 9 & 51&60 \\ \hline &20&80&100\\ \hline \end{array} $$
Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles est ou sont vraie(s)?
A :
true/false
90 L'hypothèse nulle du test est: la répartition des antécédents cardiaques est différente entre les hommes et les femmes
B :
true/false
83 L'hypothèse nulle du test est: il n'existe pas de liaison entre les antécédents cardiaques et le sexe des personnes
C :
true/false
91 Les conditions d'application du test du Chi-deux sont remplies
D :
true/false
85 La statistique du test suit une loi du Chi-deux à 1ddl
E :
true/false
77 Pour une valeur \(\alpha\)=5% et si \(\chi^2\)=2,34, on rejette l'hypothèse nulle
Explication A :
Faux: Il s'agit d'un test d'indépendance entre deux variables qualitatives
Explication B :
Vrai
Explication C :
Vrai: Les deux conditions sont respectées:
-un échantillon pris au hasard
- les effectifs théoriques supérieurs ou égaux à 5
/-> plus petit effectif théorique = hommes ayant des antécédents : (40x20)/100 = 8 > 5
Explication D :
Vrai: \(\nu\)=(2-1)(2-1)=1
Explication E :
Faux: Pour \(\alpha\)=5% on a 2,34 < 3,84 donc on conserve l'hypothèse nulle

Discussion

Calmat_LGBT 18 nov. 2022 à 17:50
Bonjour, vous pouvez mettre en correction la formule du calcul des effectifs théoriques svp
lucilew 19 nov. 2022 à 10:43
Bonjour, pour calculer l'effectif théorique tu dois faire : (total de la ligne x total de la colonne) / total. Si on prend l'exemple de l'effectif théorique des hommes ayant eu des antécédents on aura : (40x20)/100 = 8. C'est le plus petit des 4 effectifs théoriques mais il reste >5 donc les conditions sont respectées pour pouvoir appliquer la loi du Chi2 :)
Calmat_LGBT 19 nov. 2022 à 13:34
merci
lucilew 19 nov. 2022 à 22:31
De rien, bon courage pour les révisions !!
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Je relis le cours pour répondre à ta question.
Cela va prendre quelques secondes.
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