Question 33515 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : PEYROT V. Rédaction : 06/11/2019 14:47

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Jaune_attend Correcteur : MVDP

Fait 1273 fois Note : 4.9/5

2018/2019 1 Soit G la grandeur dérivée dont la dimension est $L^2T^{-2}$. Parmi les propositions suivantes, laquelle ou lesquelles sont exactes ? G peut :

A :

95 Être une force par unité de temps.

B :

90 Avoir pour unité dans le Système International : $m^2/s^2$.

C :

47 Être l'énergie d'un rayonnement ionisant absorbée par la matière.

D :

96 Être une puissance.

E :

89 Être une quantité d'énergie.

Explication A :

Faux Car la dimension d'une force par unité de temps est $MLT^{-3}$.

Explication B :

Vrai L'unité de la longueur est le m et l'unité du temps est la s dans le SI.

Explication C :

Faux Il ne s'agit pas d'une dimension d'une énergie ($ML^2T^{-2}$).

Explication D :

Faux Ce n'est pas la dimension d'une puissance ($ML^2T^{-3}$).

Explication E :

Faux Ce n'est pas la dimension d'une énergie ($ML^2T^{-2}$).

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Discussion

le_chameau 7 sept. 2021 à 09:28

Pour la b c’est pas -2 ?

Joan 8 sept. 2021 à 09:56

Bonjour,
Diviser par $s^2$ et multiplier par $s^{-2}$ c'est la même chose.

Alex_fournier 15 nov. 2022 à 19:48

salut, pour la C, si il y avait en plus "...par unité de masse", ça aurait été juste? merci

Muhammad 19 nov. 2022 à 08:21

Mais L2T-2 c'est pas la dose absorbée ? qui est l'énergie d'un RI absorbée par la matière pour la C ?

Aspegix 20 nov. 2022 à 13:29

Attention Muhammad La dose absorbée D est le rapport : de l’Énergie absorbée par la matière ( joule) par la Masse de matière irradiée (kg) donc comme dis Alex ce serait juste si on rajoute par unité de masse derrière ;)

Aspegix 20 nov. 2022 à 13:29

Du coup oui c’est ça Alex :)

Alex_fournier 20 nov. 2022 à 13:52

mercii

Melanie.A 20 nov. 2022 à 17:08

Je clôture :)

Homer 2 déc. 2022 à 13:36

C’est un gros chien ce prof

Melanie.A 2 déc. 2022 à 15:39

Attention à n’insulter personne s’il te plaît…

poutre-de-bamaco 6 nov. 2023 à 08:09

je ne comprend pas pourquoi la C est fausse

PA 6 nov. 2023 à 13:39

Je te laisse lire les explications juste au-dessus

Ambre.C 3 déc. 2023 à 11:33

Bonjour ! Énergie d’un rayonnement ionisant par unité de matière = (ML2T-2)/M = L2T-2… donc je ne comprends pas pourquoi la C est comptée fausse malgré les explications…
Ah non je viens de comprendre mon erreur désolée ! :)

PA 3 déc. 2023 à 23:07

;)

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Question 33516 Hors Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : PEYROT V. Rédaction : 06/11/2019 15:03

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Jaune_attend Correcteur : MVDP

Fait 26 fois Note : 4.5/5

2018/2019 2 Soit $P(t)=20sin(\frac{\pi}{6}t)$ qui décrit le mouvement (en mm) en fonction du temps (en ms) d'un objet oscillant. Parmi les propositions suivantes, laquelle ou lesquelles sont exactes ?

A :

42 L'amplitude est de 20 mm.

B :

88 La période est de 20 ms.

C :

88 La fonction accélération est la fonction $P''(t)=-\frac{\pi}{6}P(t)$.

D :

92 La fréquence est égale à 50 Hz.

E :

61 La fonction vitesse est : $P'(t)=\frac{10\pi}{3}cos(\frac{\pi}{6}t)$

Explication A :

Vrai La valeur et l'unité sont bonnes.

Explication B :

Faux La période $T=\frac{2\pi}{\omega}=\frac{2\pi}{\frac{\pi}{6}}=12 ms$.

Explication C :

Faux La fonction accélération est la fonction $P''(t)=-\omega^2P(t)=-\frac{\pi²}{6²}P(t)$.

Explication D :

Faux La fréquence $\nu=\frac{1}{T}=\frac{1}{12}\neq{50}$.

Explication E :

Vrai La fonction vitesse est : $P'(t)=\frac{\pi}{6}.20cos(\frac{\pi}{6}t)=\frac{10\pi}{3}.cos(\frac{\pi}{6}t)$.

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Discussion

La-Fusee 10 sept. 2023 à 14:40

Bonjour, pourriez-vous expliquer comment on trouve l'amplitude (réponse A) ? Je ne trouve pas cela dans le poly. Merci !

PA 11 sept. 2023 à 15:10

C'est HC

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Question 33540 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : PEYROT V. Rédaction : 06/11/2019 19:58

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Jaune_attend Correcteur : MVDP

Fait 1410 fois Note : 4.9/5

2018/2019 3 Soit une fonction f, avec f(x)=y qui devient par transformation logarithmique : log(y)=log(10)+0,2.log(x) Parmi les propositions suivantes, laquelle ou lesquelles sont exactes ?

A :

82 $y(x)=10^{0,2x}$

B :

75 $y(x)=1+10^{0,2x}$

C :

92 $y(x)=0,2.10^x$

D :

66 $log(y)=1+0,2.log(x)$

E :

53 $y(x)=10x^{0,2}$

Explication A :

Faux Il suffit de développer: $log(y)=log(10)+0,2.log(x)=log(10)+log(x^{0,2})=log(10.x^{0,2})$. Donc $y=10.x^{0,2}$.

Explication B :

Faux Il suffit de développer: $log(y)=log(10)+0,2.log(x)=log(10)+log(x^{0,2})=log(10.x^{0,2})$. Donc $y=10.x^{0,2}$.

Explication C :

Faux Il suffit de développer: $log(y)=log(10)+0,2.log(x)=log(10)+log(x^{0,2})=log(10.x^{0,2})$. Donc $y=10.x^{0,2}$.

Explication D :

Vrai Car log(10)=1

Explication E :

Vrai Comme on l'a vu précédemment, en développant : $log(y)=log(10)+0,2.log(x)=log(10)+log(x^{0,2})=log(10.x^{0,2})$. Donc $y=10.x^{0,2}$.

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Discussion

ilianna 23 nov. 2022 à 18:21

Bonjour lorsqu'on nous parle de log il faut toujours considéré que c'est avec la base 10?

Aspegix 24 nov. 2022 à 16:43

salut si c'est log(x) oui car log(x)=log10(x) mais si c'est log6(x) c'est en base 6 etc... :)

1506 12 nov. 2023 à 11:00

bonjour, à l'item D la fonction est déjà sous forme logarithmique donc si on fait une transformation log on obtient log(log(y)) non ?

Dolichol 12 nov. 2023 à 14:24

Bonjour, pour la E l'exposant 0,2 du x peut sortir du log ?

PA 12 nov. 2023 à 19:35

1506 et trigonedu12, je vous met le détail du calcul :
L’énoncé donne logy = log10 + 0,2logx Or log10 = 1 d’où la proposition D qui est vraie
En utilisant les formules de transformation des log, on peut écrire :
logy = log10 + 0,2.logx <=> logy = log10 + logx^0,2 <=> logy = log10.x^0,2 <=> y = 10.x^0,2

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Question 33542 Hors Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : PEYROT V. Rédaction : 06/11/2019 20:25

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Equations différentielles du 1er ordre

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Jaune_attend Correcteur : MVDP

Question sur le forum (QCM 33542)

2018/2019 4 Soit $\frac{P_1}{P_2}=\frac{2x²+2x-1}{x-1}$. On effectue la division euclidienne qui a pour quotient Q(x) et pour reste R(x). Parmi les propositions suivantes, laquelle ou lesquelles sont exactes ?

A :

Q(x)=2x+4

B :

Q(x)=2x

C :

Q(x)=2(x+2)

D :

R(x)=3

E :

R(x)=-1

Explication A :

Vrai.

Explication B :

Faux Voir item C.

Explication C :

Vrai

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux Voir item D.

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Question 33543 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Peyrot.V Rédaction : 06/11/2019 20:42

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Equations différentielles du 1er ordre

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Jaune_attend Correcteur : MVDP

Fait 1361 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 33543)

2018/2019 5 Soit l'équation différentielle : $y'(x).x-x²-y(x)=O$ Parmi les propositions suivantes, laquelle ou lesquelles sont exactes ?

A :

80 Cette équation est une équation différentielle du premier ordre linéaire homogène.

B :

87 Cette équation est une équation différentielle du second ordre complète.

C :

76 Une solution de cette équation est y(x)=x²-ax avec a une constante.

D :

92 Une solution de cette équation est y(x)=2ln(x)

E :

76 Une solution particulière est y(x)=x²-x

Explication A :

Faux Tout est vrai sauf Homogène car y'(x).x-y(x)=x². On voit qu'en passant le x² de l'autre coté, il y a bien un second membre. C'est donc une équation COMPLÈTE et non homogène. L'équation homogène (sans second membre donc) sera y'(x).x-y(x)=0.

Explication B :

Faux Tout est vrai sauf le second ordre. Il n'y a qu'une dérivée première, il s'agit donc un équation du PREMIER ordre.

Explication C :

Vrai Il suffit de tester. $y(x)=x²-ax$ et $y'(x)=2x-a$. Donc $(2x-a)x-x²-(x²-ax)=2x²-ax-x²-x²+ax=0$. On retombe bien sur 0.

Explication D :

Faux Il suffit de tester. $y(x)=2.ln(x)$ et $y'(x)=\frac{2}{x}$. Donc $(\frac{2}{x})x-x²-(2.ln(x))\neq0$. On ne retombe pas sur 0.

Explication E :

Vrai! On remplace pour l'équation : $y(x)=x^2-x$ et $y'(x)=2x-1$. Donc $(2x-1)x-x^2-(x²-x)=2x²-x-x^2-x²+x=0$. En fait on prend la C sauf que ici a=1

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Discussion sur l'ancien forum

Sannavigue 25 nov. 2021 à 09:49

Bonjour, dans le E la première équation ne serait-ce pas plutot y(x)=x^2-x ?

lisouuu 26 nov. 2021 à 22:53

La correction est juste, j’ai vérifié… bonnes revisions

Civ 15 sept. 2022 à 11:36

Pour la E c’est y(x)=x^2-x pas y(x)=x-x y est diff »rentre dans l’énoncer de la question et dans la correction

Aspegix 15 sept. 2022 à 14:30

c'est corrigé merci :)

Muhammad 23 oct. 2022 à 16:11

On pourrait m'expliquer pourquoi pour la E dans la correction il est écrit que une solution particulière permet de résoudre une équation homogène, ce n'est pas pour une équation complète la solution particulière ?

Aspegix 24 oct. 2022 à 20:56

Salut une équation complète c’est la même chose qu’une équation homogène c’est 2 façons de le dire ;)

marineh 30 oct. 2022 à 09:28

Bonjour, je ne comprends pas la question E, dans l'item A il est écrit que l'équation homogène est y'(x).x-y(x)=0, alors pourquoi l'item E résout y'(x).x-x^2-y(x)=0 ?

Aspegix 1 nov. 2022 à 15:55

Salut tu peux le mettre d’un côté comme de l’autre ça ne change rien à l‘équation (dans la A c’est =x^2 qui est écrit) par contre pour moi c’est une équation diff avec second membre f(x)=x^2 donc je mettrais la E fausse :(

marineh 1 nov. 2022 à 15:58

Oui c'était justement ma question, l'équation de l'item E n'est pas homogène

Aspegix 1 nov. 2022 à 16:18

Alors oui tu as raison je vais voir pour changer la correction ;)

alex20248 27 nov. 2022 à 08:54

Bonjour, vous avez eu des réponses concernant l'item E svp ?

Aspegix 27 nov. 2022 à 10:57

Salut en gros le fait que l'équation ne soit pas une sans second membre ne change pas l'item il reste juste :)

Aspegix 27 nov. 2022 à 10:59

En gros la A avait été corrigé mais ils avaient pas fait le lien avec la E

alex20248 27 nov. 2022 à 11:29

Ah bon.. mercii

Aspegix 27 nov. 2022 à 11:36

pas de soucis ! :)

Arthurr 21 sept. 2023 à 09:23

salut juste pour la correction de la E a=1 et pas 0

PA 21 sept. 2023 à 13:52

Tu as raison merci !

peony 1 déc. 2023 à 13:38

en soit si C est vrai pour la E nest ce pas systématique ? ou ca marche pas toujours ?

PA 1 déc. 2023 à 16:55

Je ne comprends pas ta question

peony 1 déc. 2023 à 17:13

ca change que pour la constante comme si on prenait a =1

PA 1 déc. 2023 à 17:17

quel item ?

peony 1 déc. 2023 à 17:17

entre C et E

PA 1 déc. 2023 à 17:19

Ah oui

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Question 33915 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : F.DEVRED Rédaction : 28/11/2019 12:48

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Dérivées et intégrales

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Jaune_attend Correcteur : MVDP

Fait 843 fois Note : 4.9/5

2018/2019 6 Soient les points: M(x,f(x)) et M'(x+$\Delta$x,f(x+$\Delta$)) appartenant au graphe (C) de f et la tangente MT à la courbe au point M. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exactes(s) :

A :

90 La pente de la sécante MM' est définie par $\frac{\Delta y}{\Delta x}$

B :

81 La dérivée de f en M est la pente de la sécante MM'

C :

81 La dérivée de f au point M est $f'(x)=lim_{\Delta x->0}\frac{\Delta y}{\Delta x}$

D :

69 dy définit la dérivée de la fonction f

E :

86 La dérivée de f au point x est la pente de la tangente MT

Explication A :

Vrai C'est le rapport de la différence des ordonnées entre M et M' à la différence de leurs abscisses.

Explication B :

Faux C'est MT

Explication C :

Vrai, car la position limite de la sécante MM’ est la tangente MT quand delta x tend vers 0.

Explication D :

Faux Cela peut être la différentielle, mais pas la dérivée.

Explication E :

Vrai

Correcteur: Mec j'aurais tendance à mettre la C vraie car c'est presque la définition de terminale de la dérivée limx->x0 de f(x)-f(x0) / x-x0 Yes justement la définition est bien la même, c'est juste que le dy correspond au Delta y puisque c'est la pente de la tangente. Je viens de changer la réponse de la C (2023).

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panini2lionelll 12 sept. 2023 à 19:12

Bonsoir, je ne comprends pas pourquoi la C est fausse

PA 12 sept. 2023 à 20:17

Je la mettrais vrai aussi…
Car la position limite de la sécante MM’ est la tangente MT quand deltax tends vers 0.

Biuret 26 nov. 2023 à 10:07

Je comprends pas la différence entre derivé et différentiel.merci

PA 27 nov. 2023 à 13:47

dy désigne la différentielle totale de la fonction f. La dérivée est définie par dy/dx

nina1701 1 déc. 2023 à 17:41

Bonjour je ne comprendS pas la D pourquoi ça pourrait être la différentielle

PA 1 déc. 2023 à 18:35

dy désigne la différentielle totale de la fonction f. La dérivée est définie par dy/dx

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Question 32823 à vérifier (non utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : GIORGI R. Rédaction : 14/09/2019 15:41

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Généralités, différents types de données

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : cha.rgd

Question sur le forum (QCM 32823)

2018/2019 7 Concernant les assertions suivantes, indiquez laquelle (ou lesquelles) est (ou sont) exacte(s) :

A :

Les fréquences relatives cumulées peuvent être utilisées pour décrire des données qualitatives ordinales.

B :

Les fréquences cumulées sont classiquement représentées par un diagramme camembert.

C :

Dans un histogramme, la surface de chacun des rectangles est proportionnelle à l'effectif de la classe.

D :

Dans un histogramme, la hauteur de chacun des rectangles est proportionnelle à l'effectif de la classe quand les intervalles de classe sont de même largeur.

E :

Le polygone des fréquences devient la courbe des fréquences quand les intervalles de classe sont de même largeur.

Explication A :

Vrai.

Explication B :

Faux. Elles sont classiquement représentées par un diagramme en bâtons ..

Explication C :

Vrai. (page 11)

Explication D :

Vrai. (page11)

Explication E :

Faux. Il faut aussi que le nombre de classe augmente jusqu'à l'infini.

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Question 32951 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Aucun Rédaction : 25/09/2019 14:25

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Jaune_attend

Fait 1164 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 32951)

2018/2019 8 Dans un échantillon de 1 000 malades on a déterminé le stade d'une maladie, du moins grave (stade 1) au plus grave (stade 4). La figure suivante représente les fréquences relatives des stades. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

90 55 malades de l'échantillon sont atteints d'une maladie de stade 1.

B :

88 75 % des malades de l' échantillon ont une maladie de stade $\leq 2$.

C :

95 La classe caractérisée par le stade 1 est la classe modale.

D :

83 Un diagramme en bâtons est plus adapté pour représenter ces données ordinales.

E :

88 Un histogramme est plus adapté pour représenter ces données quantitatives.

Explication A :

Faux. Ce sont 55% des malades qui sont au stade 1 de la maladie.

Explication B :

Vrai. 55+20 =75.

Explication C :

Vrai. C’est la classe qui compte le plus de représentants.

Explication D :

Vrai.

Explication E :

Faux. Ce sont ici des données ordinales.

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CT123 16 sept. 2021 à 23:51

je ne vois pas en quoi la D serait vrai le diagramme en bâton serait tout aussi adapte mais pk plus?

lisouuu 17 sept. 2021 à 00:49

C’est texto poly il est également dit que ce qui est le plus adapté pour des données qualitatives est le camembert tandis que pour les données quantitatives c’est l’histogramme

CT123 17 sept. 2021 à 10:26

je ne le retrouve pas dans le poly désolé a moins qu'il y ait eu. suppression je ne sais pas si vous pouvez vérifier svp merci

lisouuu 21 sept. 2021 à 14:34

La phrase n'est plus écrite clairement mais on peut le déduire grâce au tableau page 19

PMI25 29 sept. 2021 à 13:06

Je pense que cette question est hors programme.

lisouuu 29 sept. 2021 à 20:42

Et pourtant elle est bien abordée dans le poly au chapitre des statistiques descriptives, bonne chance!

BaptisteChaix 5 nov. 2022 à 19:24

Pour la E le chapeau n'incluais pas uniquement les données ordinales

Aspegix 6 nov. 2022 à 15:24

Les données du chapeau sont ordinales :) donc le « ces » le rend faux

donnerlespins 2 déc. 2022 à 14:49

bonjour, le signe de l'égalité de la B est à l'envers

Aspegix 4 déc. 2022 à 18:31

Salut non 75% des malades de l' échantillon ont une maladie de stade inferieur ou égale à 2 donc "stade malades≤2" :)

AnaPASS 17 nov. 2023 à 15:25

Bonjour si il s'agissait de données qualitatives dans ce camembert, la C serait donc fausse ? parce que le mode ne s'applique pas aux données qualitatives

PA 19 nov. 2023 à 18:53

Salut, non le stade 1 est le mode puisque c’est lui qui a la plus grande fréquence

La-Fusee 20 nov. 2023 à 19:28

Bonjour, si la E avait été "Un histogramme est plus adapté pour représenter ces données qualitatives.", cela aurait été faux aussi non ? Car pour les données ordinales c'est bien diagramme en bâtons ?

PA 21 nov. 2023 à 13:01

Je sais pas parce que l’histogramme est adapté aux données qualitatives mais si c’est marqué : "Un histogramme est plus adapté pour représenter ces données ordinales » alors oui c’est faux

marseillaisesdu13 3 déc. 2023 à 15:59

Bonjour, l'item E est juste non ?

1 PA 3 déc. 2023 à 23:08

Non ce sont des données ordinales

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Question 32952 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Aucun Rédaction : 25/09/2019 14:40

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Notions de probabilités

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Jaune_attend

Fait 475 fois Note : 4.8/5 Question sur le forum (QCM 32952)

2018/2019 9 Dans une population donnée, la prévalence de la maladie M est de 5 %. Il y a 99 % des non malades qui ne sont pas porteurs d'une anomalie génétique G. La maladie M et l'anomalie génétique ne sont pas indépendantes. En n'utilisant que les données fournies par l'énoncé, une (ou plusieurs) des assertions suivantes est (sont) exacte(s). Laquelle (lesquelles)?

A :

92 La probabilité a priori de ne pas être malade est 0,95.

B :

93 La probabilité de ne pas être porteur de G est 0,99.

C :

78 La probabilité de ne pas être malade lorsque l'on n'est pas porteur de G est 0,99.

D :

75 La probabilité d'être porteur de G lorsque l'on n'est pas malade est 0,01.

E :

64 La probabilité d'être porteur de G et de ne pas être malade est 0,01 x 0,95.

Explication A :

Vrai.

Explication B :

Faux.

Explication C :

Faux. c'est l'inverse

Explication D :

Vrai. Il s’agit de l’événement complémentaire de celui de l’énoncé : « Il y a 99 % des non malades qui ne sont pas porteurs d'une anomalie génétique G. »

Explication E :

Vrai. On utilisé la formule des probabilités conditionnelles.

Pour les B et C j’arrive pas à trouver de formules qui me donnent le résultat. T’en penses quoi ?

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Discussion

Discussion sur l'ancien forum

le_chameau 28 sept. 2021 à 12:29

je ne comprends pas l'item c

lisouuu 29 sept. 2021 à 09:43

L’item C propose P( non M / non G) = 0,99 alors que l’énoncé pose P(non G/ non M) = 0,99. Il faut que tu t’entraînes sur des qcm pour t’habituer à la formulation, bonne chance!

passmed 4 oct. 2023 à 07:19

Bonjour,
Mais on ne peut pas utiliser la formule pour la E comme ils ne sont pas indépendants si ?

PA 6 oct. 2023 à 16:29

Si, tu as p(G∩nonM) = p(nonM)×p(G/nonM) = 0,95×0,01

Aalice 30 nov. 2023 à 08:46

Coucou je comprend pas la réponse de la b

PA 1 déc. 2023 à 16:57

On ne peut pas répondre à cette question puisqu’on ignore p(G/M)

Methylphenidate 2 déc. 2023 à 08:57

bonjour, je ne comprend pas pourquoi la B est fausse, o, dit dans l'énoncé "Il y a 99 % des non malades qui ne sont pas porteurs d'une anomalie génétique G": ca veut dire que, P(nonG / nonM) = ( P(nonG) * P(nonM)) / P(nonM) = P(nonG) = 0,99

PA 2 déc. 2023 à 14:56

Attention on ne te demande pas une probabilité conditionnelle mais la probabilité d'être porteur de G ET de ne pas être malade

Methylphenidate 2 déc. 2023 à 15:07

je comprend pas trop la différence entre les 2 désole si cest une question bête mais il rentre pas ce chapitre

PA 2 déc. 2023 à 15:11

Tu as juste à tourner ta formule de probabilité conditionnelle en isolant l'inter
Grosso modo si tu as un "sachant" c'est conditionnelle
"et" c'est inter
"ou" c'est union

snoopy 4 déc. 2023 à 09:46

Bonjour, par rapport a la e, comme G et M ne sont pas indépendants on devrait pas plutot faire G/nonM x non M? est ce que vous pourriez m'expliquer

PA 4 déc. 2023 à 09:50

Oui c’est ce qu’on fait. p(G inter nonM) = p(nonM)xp(G/nonM)=0,95x0,01

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Question 32953 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Aucun Rédaction : 25/09/2019 14:48

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Notions de probabilités

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Jaune_attend

Fait 1166 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 32953)

2018/2019 10 Soient trois évènements A1, A2, A3 formant une partition de l'ensemble fondamental Ω et un autre évènement B appartenant à Ω. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

76 A1, A2, A3 forment une partition de l'ensemble fondamental Ω si et seulement si A1 U A2 U A3 = Ω.

B :

71 Si A1, A2 et A3 sont disjoints, alors (A2 U A3) est l'évènement complémentaire de A1.

C :

83 Si A1, A2 et A3 sont indépendants, alors (A2 U A3) est l'évènement complémentaire de A1.

D :

81 Si A1 et B sont indépendants, alors A1 est l'évènement complémentaire de B.

E :

77 Si A1 et A2 sont indépendants, alors P(A1 / A2) = P(A2).

Explication A :

Faux. Cela nécessite 2 conditions, ici il manque la précision : « disjoints 2 à 2 ».

Explication B :

Vrai.

Explication C :

Faux. Cf B.

Explication D :

Faux. Encore une fois piège indépendant / disjoints. Attention de bien faire la différence.

Explication E :

Faux. Si A1 et A2 sont indépendants, alors P(A1 / A2) = P(A1) et en plus comme ils forme une partition ils sont disjoints donc ce n’est pas possible qu’ils soit indépendants

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Discussion sur l'ancien forum

Oxycodone 22 oct. 2022 à 21:03

je comprends pas l'item B comment on peut être sûr que si ni A2 ni A3 se réalisent A1 se réalise ?

Cellule_Apoptose 24 oct. 2022 à 10:03

Bonjour, je ne comprends pas pourquoi la E est fausse puisque dans le cours il est dit que : « Si A et B sont indépendants et P(A) > 0, P(B) > 0 alors

Aspegix 24 oct. 2022 à 20:07

Salut chemise de terme disjoint égal qui peut pas se réaliser en même temps donc comme les trois forme une partition et que donc c’est l’ensemble des issues possible alors la réunion de deux est complémentaire du dernier (pcq peut pas se réaliser en même temps et que la réunion des trois donne l’ensemble des issues possible) :) dis moi si tu as compris :)

Aspegix 24 oct. 2022 à 20:09

Salut cellule le piège était que la bonne formule c’est P(A1/A2)=P(A1) pas de A2 :)

Aspegix 24 oct. 2022 à 20:14

Et je viens de voir c’est un double piège car 2 événement ne peuvent pas être indépendants si ils sont disjoints :)

Aspegix 24 oct. 2022 à 20:14

J’ai rajouté une correction ;)

Oxycodone 1 nov. 2022 à 10:54

oui j'ai compris du coup j'avais juste une autre question par rapport à la D, si ça avait été disjoints est ce que ça aurait été vrai ? car techniquement il se pourrait que aucun des deux ne se réalise et donc l'un est pas forcément l'évènement contraire de l'autre ? pas comme dans une partition

Aspegix 1 nov. 2022 à 16:39

C’est ça tu as tout dit :) ça aurait été toujours faux :)

PMKP 14 nov. 2022 à 18:06

il n'y a absolument aucune explication dans les corrections !!!!!!

Aspegix 14 nov. 2022 à 18:13

Salut! T’as oublié un point d’exclamation, ah il est là « ! »

Aspegix 14 nov. 2022 à 18:16

C’est des questions de cours donc pas les plus dur et oui ça manque d’éclaircissement mais regarde mes réponses aux questions y a largement de quoi comprendre :) ce n’est pas moi qui ai fait cette annale mais j’ai déjà rajouté des éléments de correction ;)

PMKP 14 nov. 2022 à 18:26

PAS SUR LA B ET LA C : B VRAI C; FAUX CF B !!!!!! !

Aspegix 16 nov. 2022 à 16:12

Comme la B est vrai la C est fausse et lis ma réponse à chemisedeterme ça explique la B et aussi détend toi mon grand ça va le faire

Jvaislefaire 19 nov. 2022 à 19:35

Merci pour les explications :)

Melanie.A 19 nov. 2022 à 23:08

Merci Aspegix, je clôture

Kokhava 17 nov. 2023 à 11:53

Bonjour je n’arrive pas à comprendre la différence entre disjoints et indépendants pouvez vous m’expliquer svp ?

PA 19 nov. 2023 à 18:59

disjoints = incompatibles donc ils sont dépendant de part le fait qu'ils ne peuvent pas arriver simultanément

...(-)... 22 nov. 2023 à 20:21

Bonjour pourriez vous m'expliquer la b svp?

PA 23 nov. 2023 à 16:48

Comme les 3 forment une partition, la réunion des 2 est complémentaire au 3ème

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Question 32954 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Aucun Rédaction : 25/09/2019 14:56

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Variables alétoires, lois de distribution → Variables aléatoires discontinues et conjointes

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Jaune_attend

Fait 1253 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 32954)

2018/2019 11 Soit une variable aléatoire discrète X pouvant prendre les valeurs x1 = 0, x2 = 0,5, x3 = 10, x4 = 5 avec les probabilités associées suivantes p1 = 0,15, p2 = 0,25, p3 = 0,2 et p4. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

95 La distribution de X est notée {(0; 0,15), (0,5 ; 0,25), (10; 0,2), (5 ; p4)}.

B :

91 La probabilité p4 = p1 + p2 + p3 = 0,6

C :

87 La moyenne de X est E(X) = (0 + 0,5 + 10 + 5) / 4

D :

72 La valeur modale de X est X3.

E :

90 La variance de X peut-être négative si (X - E(X)) est négatif.

Explication A :

Vrai.

Explication B :

Faux. P4 = 1 - p1 - p2 - p3 = 1 - 0,15 - 0,25 - 0,2 = 0,4. P4=0,4

Explication C :

Faux. Ce n’est pas la bonne formule, on utilise ici : la somme de toutes les valeurs x leur probabilité associées. Soit : E(X) = =0.0,15 + 0,5.0,25 + 10.0,2 + 5.0,45 = 0 + 0,125 + 2 + 2.25 = 4.375

Explication D :

Faux. C’est la valeur dont la probabilité associée est la plus élevée. Soit x4 car p4 = 0,4.

Explication E :

Faux. Du fait du carré dans la formule, la variance est un nombre positif.

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Discussion sur l'ancien forum

FierdeCla 2 nov. 2021 à 09:50

Bonjour comment on calcule p4 svp?

lisouuu 8 nov. 2021 à 14:35

C'est détaillé dans la correction de la B

Liloufns 21 nov. 2022 à 21:21

Bonjour, quelle est la formule pour la E svp?

Aspegix 24 nov. 2022 à 14:33

Salut c'est Var=(écart-type)^2 :)

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Question 32955 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Aucun Rédaction : 25/09/2019 15:02

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Jaune_attend

Fait 609 fois Note : 4.8/5 Question sur le forum (QCM 32955)

2018/2019 12 Soit P(M) la prévalence d'une maladie M donnée dans une certaine population. Après réalisation d'un test diagnostique T, on peut observer soit un résultat positif T+ soit un résultat négatif T-. La figure ci-dessous représente la probabilité de M avant réalisation du test et les probabilités de nonM après la réalisation du test et selon son résultat. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

89 La probabilité de nonM avant réalisation du test est 1-P(M)

B :

49 La probabilité de M après réalisation du test est 1 - (a+b).

C :

37 La probabilité 1-a est valeur prédictive positive de T.

D :

67 La probabilité b est la valeur prédictive négative de T.

E :

54 La probabilité 1-b est valeur prédictive positive de T.

Explication A :

Vrai.

Explication B :

Vrai. en effet les valeurs a et b désignent respectivement les probabilités que l'on ait un M- en ayant un résultat T+ ou T- au test en question.

Explication C :

Vrai. La valeur a désigne P(M-/T+) donc 1-a vaut P(M+/T+).

Explication D :

Vrai. b désigne P(M-/T-).

Explication E :

Faux. Cf C. 1-b permet l'obtention de P(M+/T-) qui n'est pas la VPP de T.

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Kirua13 7 oct. 2021 à 16:08

c'est des probas. ce n'est pas au bon endroit

lisouuu 7 oct. 2021 à 22:40

Merci je modifie

Enclume 19 oct. 2021 à 16:40

dans le cours il y écrit que b c'est 1-VPN et que a est VPP je comprends pas

lisouuu 21 oct. 2021 à 17:19

Attention les notations ont été changées pour que tu ne recopie pas simplement ton poly

1544 21 oct. 2021 à 18:53

Je ne comprends pas pk a l’item B la probabilité de M n’est pas seulement a + b ?

lisouuu 22 oct. 2021 à 16:35

Car a et b désignent la probabilité de ne PAS être malade alors que l’item b demande justement la probabilité de l’être

Alicette 20 nov. 2022 à 07:23

b designe P(M+/T-) donc pas la VPN il me semble

Alicette 20 nov. 2022 à 07:23

a noon autant pour moi

lucilew 20 nov. 2022 à 16:24

Pas de soucis, bon courage pour les révisions ;)

Anne 22 nov. 2022 à 13:32

Même avec vos explication je comprend pas pk à la B c’est a+b.
Ça veux dire que a et b sont des gens non malade?

lucilew 22 nov. 2022 à 16:41

Bonjour, la valeur a désigne la probabilité de ne pas avoir la maladie (M-) en ayant eu un résultat positif (T+) et la valeur b désigne la probabilité de ne pas avoir la maladie (M-) en ayant un résultat négatif (T-)

Echloti 4 déc. 2022 à 18:23

Bonjour je ne trouve pas comment on basse de b (M-/ P-) a 1-b? Merci

Echloti 4 déc. 2022 à 18:24

Il suffit juste de changer le signe de M c’est ca ? Merci!!

lucilew 5 déc. 2022 à 11:42

Salut, b désigne P(M-/T-) alors que 1-b correspond à P(M+/T-)

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Question 32956 à vérifier (non utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Aucun Rédaction : 25/09/2019 15:14

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Raisonnement médical, valeur informationnelle d’un signe, notion d’arbre de décision

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Ben23

Question sur le forum (QCM 32956)

2018/2019 13 L'arbre de décision suivant concerne deux stratégies de prise en charge (notées T1 et T2), leurs suites possibles (les états E1, ... , E7) avec leurs probabilités associées (p1,..., p7. NB: toutes les probabilités sont indiquées sur le schéma), ainsi que les valeurs d'utilités propres à chacune des issues possibles. L'enchaînement des séquences logiques s'effectue au niveau de nœuds (N0,..., N4), symbolisés par un losange sur cette figure, auxquels peuvent être associés des valeurs d'utilité (U1,... U4). Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

La probabilité p2 = 0

B :

Le noeud N1 est un noeud de décision.

C :

Le noeud N3 est un noeud de décision.

D :

L’utilité U4 = 0,9 x 0,95

E :

La valeur associée à l’état E5 = 1-p4 = 1-0,4

Explication A :

Faux. P2 = 0,02 (1-p1).

Explication B :

Faux

Explication C :

Faux

Explication D :

Vrai. U4 = 0,9 x 0,95 + 0,1 x 0 = 0,9 x 0,95.

Explication E :

Faux. Pour moi la probabilité de E5 ne peut pas être calculée grâce à cette formule.

Tu penses quoi de la E ? Correcteur: Tu penses quoi de la E ? Salut, je pense pas non plus que ça soit la bonne formule sinon cela voudrait dire que E5 est l'évènement contraire de E4 ce qui ne serait pas logique. Par contre pour les noeuds j'ai un doute car dans le poly c'était soit des noeuds carré (décision) soit rond (éventualité) là du coup les losanges je sais pas quoi ça correspond. Pour les noeuds j'ai mis faux, les Ek représentent les suites possibles donc la façon dont réagit le patient au traitement. Donc pour moi ce sont des noeuds d'éventualité.

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Il n'y a pas de questions sur ce QCM

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Question 32960 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Aucun Rédaction : 25/09/2019 16:19

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation → Estimation ponctuelle

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Ben23

Fait 1200 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 32960)

2018/2019 14 Deux échantillons A et B ont été sélectionnés au hasard dans un seul service d'endocrinologie E. Les résultats sont les suivants : Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

82 Toutes choses égales par ailleurs, il était attendu que l'intervalle de confiance calculé dans l'échantillon A soit plus large que celui calculé dans l'échantillon B car l'échantillon A est de plus petite taille.

B :

89 La durée de séjour moyenne dans les deux échantillons aurait pu être différente du fait de fluctuations d'échantillonnage.

C :

86 D'après l'échantillon B, il y a 5 % de chances de se tromper en disant que la durée moyenne vraie de séjour du service E est comprise entre 4,9 et 6,1.

D :

89 D'après l'échantillon B, il y a 5 % de chances de se tromper en disant que la durée moyenne vraie de séjour du service E est comprise entre 4,9 % et 6,1 %

E :

91 Toutes choses égales par ailleurs, l'intervalle de confiance calculé dans l'échantillon B sera plus étroit si l'on augmente x.

Explication A :

Vrai. La largeur de l’intervalle de confiance diminue quand la taille de l’échantillon augmente.

Explication B :

Vrai.

Explication C :

Vrai.

Explication D :

Faux. Il s’agit d’une durée qui ne peut pas être mesurée en %

Explication E :

Vrai.

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Discussion sur l'ancien forum

PseudoRandom 6 oct. 2021 à 10:19

Bonjour, je ne comprend pas l'item B. Sachant que les effectifs des enchantions A et B sont proportionnels, comment la durée de séjour moyenne peut être différente d'un échantillon à l'autre ? Merci d'avance

lisouuu 7 oct. 2021 à 22:39

On appelle cela les fluctuations d’échantillonnage cela veut tout simplement dire que selon l’échantillon choisir au hasard on aura forcément des réponses différentes

TOMEI_LES_SOUS 13 oct. 2021 à 21:43

la largeur dépend de alpha et non pas de la taille de l'échantillon

lisouuu 18 oct. 2021 à 14:47

La largeur dépend des deux, c'est texto poly

Lhowrjick 11 nov. 2022 à 10:21

Bonjour je comprends pas la C ni la E dans le cours on nous dit "alpha.100 de chance de se tromper en disant que teta appartient à l'intervalle" donc ca doit etre en % non ?

lucilew 11 nov. 2022 à 21:23

Bonjour, pour l'item C alpha correspond à 5% donc tu as bien 5 % de chances de te tromper en disant que la durée moyenne vraie de séjour du service E est comprise entre 4,9 et 6,1. La seule chose à bien comprendre c'est que l'intervalle de confiance te donne le nombre de jour passer dans le service donc il ne s'exprime pas en %.
Pour l'item E plus on va augmenter l'effectif (donc le nombre de personne qui participe à l'étude) et plus on aura un échantillon représentatif de la population avec un intervalle de confiance qui se recentre autour d'une valeur....

Alex_fournier 24 nov. 2022 à 21:27

salut, pour la C, c'est pas plutôt 5% de ne pas se tromper? merci

lucilew 26 nov. 2022 à 21:52

Salut, on a un intervalle de confiance à 95%, c'est à dire qu'on à 95% de chance de ne PAS se tromper en disant que la durée moyenne vraie de séjour du service E est compris dans l'intervalle. Ainsi, par opposition on aura 5% de chance de se tromper en disant que la durée moyenne vraie de séjour du service E est compris dans l'intervalle. L'item C est vrai ;)

Biuret 15 nov. 2023 à 09:08

Excusez moi mais je ne comprends pas comment c’est possible qu’on puisse donner moins de confiance puisque l’intervalle est plus étroit a une population dont l’effectif (n) augmente?

Alicette 16 nov. 2023 à 07:10

Bonjour quel item

Biuret 16 nov. 2023 à 13:56

Alicette 17 nov. 2023 à 07:00

Si l’effectif est plus etroit, onna plus confiance car c’est plus precis et cela est du au fait que n augmente

AnaPASS 17 nov. 2023 à 16:55

comment n augmente si l'effectif est plus etroit ? il diminue non?

AnaPASS 17 nov. 2023 à 18:08

par effectif vous voulez dire intervalle de confiance ?

Alicette 18 nov. 2023 à 08:36

Je voulais dire l’intervalle de confiance oui pardon

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Question 32961 Hors Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Peyrot.V Rédaction : 25/09/2019 16:29

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation → Estimation ponctuelle

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Jaune_attend

Fait 1064 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 32961)

2018/2019 15 A partir d'un échantillon pris au hasard de taille n = 21, la variance de la longueur de la glande thyroïde dans une certaine population a été estimée à 200 mm2. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

82 La variance vraie de la population $σ^2$ quantifie la dispersion des longueurs des glandes thyroïdes.

B :

85 La variance vraie de la population $σ^2$est une constante.

C :

57 La variance vraie de la population est estimée à 200 mm2.

D :

61 L'estimation de la variance de l’échantillon est (20/21)x200 mm2.

E :

59 L'estimation de la variance de l’échantillon est (21/20)x200 mm2.

Explication A :

Vrai. C’est la définition de la variance.

Explication B :

Vrai.

Explication C :

Vrai.

Explication D :

Faux. Var(X) correspond à la variance de l'échantillon (et non pas à l'estimation de la variance de l'échantillon) -> cf page 16 du poly

Explication E :

Faux. Sx² correspond à l'estimation de la variance de la POPULATION

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Discussion sur l'ancien forum

Predentine 6 oct. 2021 à 09:14

Bonjour,
Je suis vraiment désolée mais je ne comprends pas du tout ces notions,
Déjà pour l'item A/B, pourquoi c'est la variance vraie de la population alors que normalement ce symbole est pour la variance d'un échantillon.

De plus je ne comprends pas la réponse D pourquoi il faut inverser.
En effet on a la formule Sx2=(n/n-1)*Var(X) donc du coup Var(X)=(n/n-1)*Sx2

Voilà j'espère que vous pourrez m'éclairer un peu,
Bonne journée

lisouuu 8 oct. 2021 à 10:58

Bonjour, Ce symbole correspond à la variance vraie, tandis que la variance de la population correspond à Var(X). Ton problème sur la question D vient simplement de ta confusion sur les symboles. Accroches-toi bonne chance!!!

alex.yes 20 oct. 2021 à 19:35

bonjour, dans ce cours on ne nous parle pas de variance vraie, cela correspond à quoi svp?

lisouuu 21 oct. 2021 à 17:17

C’est le contraire de variance estimée

CamionMauve 4 nov. 2021 à 21:20

Pour la D et la E ce n'est pas plutôt l'estimation de la variance plutôt que la variance elle même ?

lisouuu 8 nov. 2021 à 14:34

Merci

l_dvg 25 nov. 2021 à 11:02

Bonjour je ne comprends pas la C, c'est pas justement la variance vraie de la population qu'on ne peut pas estimer?

lisouuu 26 nov. 2021 à 22:57

Non la correction est correcte, elle a été vérifiée

Anne 26 sept. 2022 à 19:37

Bonjours pour item C je ne comprend pas pourquoi un parle d’une variance VRAI alors que celle ci est estimée.

lucilew 27 sept. 2022 à 21:39

Bonjour, c'est justement la définition de "variance vraie" d'être une estimation... Selon l'IRDP : "la variance vraie est la variance non directement observable mais que l'on peut estimer à l'aide de méthodes statistiques appropriées, et qui est censée décrire la variabilité des scores vrais".

jeanbon 5 oct. 2022 à 15:32

Bonjour ne ne comprends pas les réponses aux questions. lisouuu dit que la variance vraie est le contraire de la variance estimée et lucilew dit la variance vraie est une estimation... ce n'est pas un peu contradictoire?

lucilew 5 oct. 2022 à 15:47

Bonjour, je me suis peut-être mal exprimé... La variance vraie est celle que tu trouves dans ta population d'origine alors que la variance estimée sera la variance calculée à partir d'un échantillon de la population !

FedorEmelianenko 6 oct. 2022 à 08:35

Bonjour quelqu'un pourrait m'indiquer de quelle formule il s'agit pour la D et la E si ce n'est pas sx² = (n/n-1) × Var(x) ? Merci

lucilew 6 oct. 2022 à 16:57

Bonjour, tu retrouves cette formule page 50/51 de ton poly

FedorEmelianenko 6 oct. 2022 à 21:49

Merci beaucoup de la réponse ! Donc la formule devient Var(X) = (n-1/n) x sx² ?

lucilew 7 oct. 2022 à 22:12

Oui c'est ça ;)

Calmat_LGBT 8 oct. 2022 à 09:49

Pour la d je me permet de vous faire remarquer que vous avez inversé 20 et 21. C'est n/n-1 et donc 21/20

lucilew 8 oct. 2022 à 22:40

Bonjour marcotmpst, attention dans la formule de base du poly on te donne : Sx² = n/n-1 x Var(x). Or ici tu cherches Var(x)... il faut donc que tu retournes la formule en faisant passer n/n-1 de l'autre côté de l'égalité. Avec cette logique tu retrouves donc la formule donnée par FedorEmelianenko : Var(x) = Sx² x n-1/n.

lucilew 8 oct. 2022 à 22:41

Mais je vois que cet item vous a posé pas mal de soucis donc je vais rajouter une image de correction ;)

Leboulgoure 23 oct. 2022 à 11:31

Bonjour, pour moi la D est fausse l'estimation de la variance de l'échantillon(=estimation variance vraie) correspond donc à 200 et ce calcul permet d'avoir la variance de l'échantillon et non pas son estimation. Pour moi la question joue sur la confusion entre les 2.

lucilew 23 oct. 2022 à 23:17

Bonjour, cette correction a été réalisé lors d'une séance de cours par le professeur lui-même! Il s'agit donc bien d'une estimation de la variance de l'échantillon ;)

Leboulgoure 26 oct. 2022 à 09:18

D'accord mais ca m'aide pas vraiment :) On a bien Variance de l'échantillon/ estimation de la variance vraie et variance vraie. Du coup c'est quoi l'estimation de la variance de l'échantillon?

lucilew 26 oct. 2022 à 22:31

Bonjour, pour faire simple la variance vraie est une manière d'indiquer qu'il s'agit de la variance de la population alors que l'estimation de la variance de l'échantillon correspond à la variance calculée pendant l'étude statistique

Lhowrjick 11 nov. 2022 à 09:46

Bonjour, juste pour être sur du coup: la variance vrai=l'estimation de l'échantillon et la variance de la population c'est Var x ? et aussi je comprends pas du coup ce que c'est l'estimation de la variance de la variable aléatoire X par rapport à la variance vraie
merci

lucilew 11 nov. 2022 à 21:04

Bonjour, Var(X) correspond bien à la variance de la population par contre quand on parle de variance vrai on fait en fait référence à la variance de la population

Anne 22 nov. 2022 à 13:35

Juste je suis pas sur d’avoir compris, sx2 c’est l’estimation de la variance dans l’échantillon
Var c’est la variance de ta population
Sigma c’est la variance vrai de la population

lucilew 22 nov. 2022 à 16:42

Bonjour Carl, tu as tout compris :)

Anne 22 nov. 2022 à 19:37

C’est quoi la différence entre la variance de la population et la variance vrai de la population, y’en a qui est une estimation?

lucilew 23 nov. 2022 à 16:39

Dans le poly de maths ces deux termes désignent la même chose, c'est à dire la variance réelle de la population sans passer par une estimation par échantillonnage... C'est la valeur idéale que l'on devrait trouver lors du calcul de l'estimation de la variance de l'échantillon :)

Anne 24 nov. 2022 à 19:09

Désoler vraiment mais je veux être sur de comprendre
Var vrai c’est celle de la population.
Var c’est l’idéal pour la population que tu dois trouver?

lucilew 26 nov. 2022 à 20:04

Var(x) c'est la valeur théorique idéale de la population générale :)

Anne 29 nov. 2022 à 19:57

DÉSOLER!! Mais pour D et E ducoup je comprend pas la réponse puisque on nous donne var ( estimation de la variance de notre population) et on veux l’estimation de la variance de l’échantillon soir SX2.
En plus on dit à la C que la variance vrai est 200 hors sx2 c’est pas la variance vrai de la population
Vraiment aider moi svppp

lucilew 30 nov. 2022 à 19:11

La correction des items D et E sont inversées... Je corrige

lucilew 30 nov. 2022 à 19:17

En soit l'item D utilise la bonne formule mais il s'agit de l'estimation de la variance de la population (cf page du poly)

Anne 2 déc. 2022 à 09:17

Désolé je force mais ducoup la E est juste?

lucilew 2 déc. 2022 à 09:52

Non l'item E est faux car on te donne la formule de Sx^2 donc l'estimation de la variance de la population (et non pas de l'échantillon)

donnerlespins 2 déc. 2022 à 23:35

bonjour pourquoi la D est fausse ? ça respecte la formule de la Var de l'échantillon pourtant ?

lucilew 3 déc. 2022 à 21:58

Bonjour, l'item D donne la formule qui correspond à Var(x)... Or Var(x) représente la variance de l'échantillon (et non pas l'estimation de la variance de l'échantillon; cf page 16 du poly)

Echloti 4 déc. 2022 à 18:18

Bonjour, je ne comprend toujours pas pourquoi la D est fausse… pourtant la formule est bien VAR(X).(n-1)/n. ? Merci

lucilew 5 déc. 2022 à 11:20

Salut, le calcul que l'on te donne dans l'item D correspond à la formule de Var(x). Or, on te dit dans le poly que : "Var(X) est la variance de l’échantillon, ce n’est ni la variance de la
population dont est issu l’échantillon, ni l’estimation de la variance de la population". Donc l'item D est faux à cause du mot "estimation" :)

Patrice55 1 mars 2023 à 07:54

Bonjour
J'ai l'annale sous mes yeux et ont met " La variance de l'échantillon " et non son estimation dans l'annale officielle.
C'est pour cela qu'il y a je suppose confusion. L'item D est bien juste

lucilew 1 mars 2023 à 10:28

Qu'est ce que tu appelles l'annale officielle?

Patrice55 2 mars 2023 à 20:23

le sujet distribué par la fac l'année d'après

lucilew 4 mars 2023 à 17:12

Je vais essayer de le récupérer pour vérifier, merci

bruna 9 oct. 2023 à 10:59

Bonjour, je ne comprend pas pourquoi la D est fausse. Pourriez vous m’expliquer svp ?

Alicette 9 oct. 2023 à 17:40

bonjour, en gros la formule qui est utilisée lie 2 choses et faux bien que tu comprennes : ca lie l'estimation de la variance de la population et la variance de l'echantillon. la presence du mot estimation change tout ! on estime sur la population et on calcule sur lechantillon ! on n'estime pas sur l'echantillon ! j'espere que tu comprends ! moyen memo technique les "e" n'aiment pas les "e" on Estime avec la Population et on N'ESTIME PAS avec l'Echantillon, j'espere que cest plus clair :)

bruna 10 oct. 2023 à 08:10

ah okkk merci bcp !!!!

Melanie.A 10 oct. 2023 à 13:08

Courage !! :)

cham 26 oct. 2023 à 20:02

Est ce que la variance vraie de la population et l'estimation de la variance de la population (donc sx²) sont la même chose ?

Alicette 27 oct. 2023 à 07:40

bonjour on estime tjr la population a patir de l'echantillon, et donc non la difference ici est presente meme si elle ests ubtile

sey. 9 nov. 2023 à 21:28

bonjour pour la D en fait Var(X) est la variance de l'échantillon et sm² est l'ESTIMATION de la variance de l'échantillon?

Alicette 10 nov. 2023 à 11:22

estimation de la variance de la POPULATION

sey. 11 nov. 2023 à 13:29

mais du coup sx² cest l'estimation de la variance de l'échantillon?

Alicette 12 nov. 2023 à 18:17

non : l'estimation de la variance de la population

sey. 13 nov. 2023 à 16:51

je suis vrm désolée mais je comprends pas la différence entre sm² et sx²

Alicette 15 nov. 2023 à 17:24

Ce sont deux notations différentes mais les deux c’est pour l’estimation de la variance de la population

Aalice 20 nov. 2023 à 10:05

Bonjour var(x) c’est la variance de l’échantillon et sx 2 c’est l’estimation de la variance de la pop ? Je melange un peut tout

Alicette 20 nov. 2023 à 21:36

Bonjour tu melanges pas du tout c’est exactement ca ;)

Baloulou 30 nov. 2023 à 07:17

Bonjour J’ai rien compris à la A et B .. on est censé uniquement ESTIMER la variance d’une population non ?

AnaPASS 1 déc. 2023 à 13:16

Bonjour selon moi 200mm^2 correspond a l'ESTIMATION de la variance de la POPULATION comme il est précisé dans l'énoncé , qui correspond donc a var(x), ainsi l'ESTIMATION de la variance de l'ECHANTILLON Sx^2 pourrait se calculer avec la formule en image de correction (item E vrai). Les mesures faites sont des statistiques donc ne peuvent correspondre qu'à des estimations je pense :)

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Question 32962 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Peyrot.V Rédaction : 25/09/2019 16:36

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Indicateurs et courbes de survie

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Ben23

Fait 1056 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 32962)

2018/2019 16 Le tableau suivant présente les risques de développer la maladie M selon la présence ou l'absence de trois expositions F1, F2 et F3. Ces risques ont été estimés à l'aide d'enquêtes exposés/non exposés observationnelles. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

84 F1 est un facteur de risque car RR = P(M+/F+) / P(M+/F-) > 1

B :

92 F3 est un facteur de risque car RR = P(M+ / F+) / P(M+ / F-) > 0

C :

68 La différence absolue des risques la plus élevée est de 30 % pour l'exposition à F2.

D :

69 Le risque relatif le plus élevé est de 3 pour l'exposition à F2.

E :

82 Ces résultats permettent de conclure que F1 est une cause de M.

Explication A :

Vrai. On obtient RR = 5.

Explication B :

Faux. On obtient RR = 1.

Explication C :

Vrai.

Explication D :

Faux. À l’item A on vu que le RR de F1 était de 5, donc le RR est plus élevé pour F1.

Explication E :

Faux. Attention à la différence entre cause et facteur de risque ! F1 est bien un facteur de risque, mais il n’entraine pas à lui tout seul la maladie M.

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Discussion

Discussion sur l'ancien forum

filou 6 oct. 2021 à 09:32

Je pense que cette question est hors programme.

lisouuu 7 oct. 2021 à 22:37

Le poly fait foi et ce chapitre en fait partie bonne chance

Lorolai 9 oct. 2021 à 11:01

Bonjour il me semble que cette question fait partie du prochain chapitre

lisouuu 10 oct. 2021 à 21:12

Je modifie

OmarEstLa 25 oct. 2021 à 20:46

Bonsoir, mal placé mais abordé ;)

lisouuu 29 oct. 2021 à 23:17

Je modifie merci

angouleeme 25 nov. 2021 à 20:23

Bonsoir, je ne comprends pas les items A et B pourriez vous m'expliquer svp

lisouuu 26 nov. 2021 à 22:56

Dire qu’un facteur est un facteur de risque signifie qu’on AUGMENTE le risque donc le RR est supérieur à 1 et il ne faut pas prendre 0 comme référence comme pour la B

Anne 4 nov. 2022 à 20:14

Je comprend pas la différence entre la différence absolue des risque et le risque relatif. Comme ici item C et D

lucilew 4 nov. 2022 à 22:26

Bonjour, le risque relatif correspond à la probabilité de voir apparaitre un effet sur la santé dans des conditions SPECIFIQUES. Il se calcul en faisant le rapport des risques : RR = P(M+/F+)/P(M+F-). La différence absolue des risques correspond quand à elle à la probabilité qu'un événement survienne dans un groupe d'individus par rapport à un autre groupe aux comportements, conditions physiques ou environnements DIFFERENTS. Elle se calcul en faisant : P(M+/F+)-P(M+/F-)

Homer 20 nov. 2022 à 22:02

Je comprends pas, quand on parle d’une valeur absolue elle est n’est pas exprimée en % normalement c’est la relative…

Homer 20 nov. 2022 à 22:03

Pour l’item C*

lucilew 20 nov. 2022 à 23:02

Bonjour, il s'agit bien du risque absolue (ou réduction absolue du risque) et il s'exprime en pourcentage (cf page 63 du poly)

Anne 22 nov. 2022 à 13:37

Pour la C La différence absolue des risques la plus ÉLÈVÉ est de 50 % pour F1 non?

lucilew 22 nov. 2022 à 16:49

Bonjour, pour F1 le risque le plus élevé est de 50% mais pour F2 le risque le plus élevé est 30%

Idefix 30 nov. 2022 à 16:42

Bonjour, est-ce que vous pouvez m'expliquer le calcul pour trouver les 30% svp

lucilew 2 déc. 2022 à 22:34

Bonjour, pour calculer la différence absolue des risques tu dois appliquer la formule suivante : P(M+ / F+) - P(M+ / F-). Ce qui donne 0,45 - 0,15 = 0,3 = 30%

Idefix 2 déc. 2022 à 22:43

À oui parfois c'est pas très compliqué

lucilew 2 déc. 2022 à 22:57

Oui c'est tout simple mais il faut juste avoir la technique :)

passmed 4 oct. 2023 à 09:46

Ah non j'ai rien dis j'ai juste mal calculé ..!

passmed 4 oct. 2023 à 09:48

Ah non j'ai rien dis j'ai juste mal calculé

Melanie.A 4 oct. 2023 à 12:51

Ça marche :)

La-Fusee 7 oct. 2023 à 11:39

Bonjour, il me semble que ce QCM est mal classé.

Alicette 9 oct. 2023 à 07:18

c'est rectifié :)

onLASpas 18 oct. 2023 à 09:42

le qcm est tjs mal placé....

UE13Enjoyer 18 oct. 2023 à 09:47

Mal placé il va dans le chapitre d’avant

Alicette 18 oct. 2023 à 12:20

merci

floraS 1 nov. 2023 à 15:43

Bonjour !
petite question car je doute toujours sur ce genre d'item : lorsqu'il s'agit d'une enquête exposé/non exposé, il n'y pas une exception qui dit qu'on ne peut pas calculer le risque ?
je sais que je me trompe toujours
merciii

Alicette 1 nov. 2023 à 15:51

Bonjour c’est dans le cas des enquetes cas/temoins quin ne peut pas calculer le rr

Baloulou 30 nov. 2023 à 09:00

Bonjour , comment on peut différencier facteur et cause de maladie?

Alicette 30 nov. 2023 à 17:46

bonjour c'est a dire
un facteur est qlqch qui peut influencer la maladie, positivement ou negativement (ex : medicament)
la cause de la maldie est vraiment la cause de l'apparition, qui declenche la maladie et non pas qui lka favorisent ou la diminue
la diff est subtile mais jspr que tu comprends

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Question 32963 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Aucun Rédaction : 25/09/2019 16:38

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Principes généraux des tests statistiques

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Jaune_attend

Fait 982 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 32963)

2018/2019 17 Concernant les risques de se tromper lors d'un test statistique, une (ou plusieurs) des assertions suivantes est (sont) exacte(s). Laquelle ou lesquelles?

A :

93 Le risque de 1ère espèce correspond au rejet à tort de l'hypothèse nulle.

B :

87 Le risque de 1ère espèce est fixé avant d'effectuer le test.

C :

77 Le risque de 1ère espèce d'un test bilatéral est plus petit que lors d'un test unilatéral.

D :

82 Le risque de 2ème espèce est défini par rapport à l'hypothèse alternative.

E :

88 Le risque de 2ème espèce permet de calculer la puissance du test.

Explication A :

Vrai.

Explication B :

Vrai.

Explication C :

Faux.

Explication D :

Vrai.

Explication E :

Vrai.

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Discussion

Discussion sur l'ancien forum

odontoblaste 20 oct. 2021 à 15:03

Bonjour, pour l'item C, celui ci est faux car le risque de 1ère espèce est équivalent pour les deux car dans un test bilatéral il est divisé de chaque côté (soit 2,5% de chaque côté) et en unilatéral il vaut 5% seulement d'un côté, c'est bien ça ?

Digitalova 20 oct. 2021 à 19:40

Oui je me pose la même question

lisouuu 21 oct. 2021 à 17:17

C’est exactement ça bravo!

phacogirl 22 oct. 2022 à 19:23

Pour la C, si au lieu de alpha on avait parlé de la valeur seuil VS l'item aurait été considéré comme juste commme VS est un nombre?

lucilew 23 oct. 2022 à 18:48

Bonjour, pour l'item C, le risque de 1ere espèce pour un test bilatéral est de a/2 + a/2 alors que le risque de 1ere espèce pour un test unilatéral est de alpha... Donc le risque de première espèce d'un test bilatéral n'est PAS plus petit que lors d'un test unilatéral!

phacogirl 23 oct. 2022 à 18:59

Donc c'est egal ?

lucilew 24 oct. 2022 à 00:07

Oui, les risques de première espèce du test bilatéral et du test unilatéral seront égaux !

Cellule_Apoptose 24 oct. 2022 à 11:03

Bonjour, je ne comprends pas la D

lucilew 24 oct. 2022 à 21:55

Bonjour, le risque de deuxième espèce correspond au risque de rejeter à tord l'hypothèse alternative. Il y a donc un lien entre risque de deuxième espèce et hypothèse alternative !

Homer 2 déc. 2022 à 13:38

Waouh, la correction m’éblouit !

Melanie.A 2 déc. 2022 à 15:38

N’hésite pas si tu as une question

lavoisier 25 avr. 2023 à 16:54

Bonjour, selon les qcm, pour la D, vous mettez que un coup ça dépend de H0 selon la définition du cours, selon HA ici, pourriez-vous m’éclairer ? Merci d’avance.

lucilew 25 avr. 2023 à 21:36

Bonjour, l'item D est vrai car le risque de 1ère et de 2ème espèce peuvent chacun être définit en fonction de H0 ou de Ha (cf tableau page 85 du poly)

Mus 7 oct. 2023 à 18:27

bonjour la D était marquée fausse dans un autre qcm ,qui a raison ?

Melanie.A 7 oct. 2023 à 18:56

Je crois qu’on ne le saura jamais. En tout cas ici 84% des étudiants qui ont fait ce QCM (plus de 1000!) cochent vrai

BARBE_ROUSSE 24 nov. 2023 à 19:37

bonsoir concernant l'item C, sur une question d'une annale d'une autre année le meme item était considérer juste. merci

Alicette 26 nov. 2023 à 17:45

Quelle annee ?
Ca ne sera pas plus petit on choisit le meme sauf que bilateral’on divise par deux (mais au final c’est pareil vu que ya 2 cotes) et unilatéral on divise pas (mais ya un cote)

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Question 32964 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Peyrot.V Rédaction : 25/09/2019 16:42

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Jaune_attend

Fait 607 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 32964)

2018/2019 18 Concernant un test statistique, une (ou plusieurs) des assertions suivantes est (sont) exacte(s). Laquelle (lesquelles) ?

A :

86 Pour tester la liaison entre 2 variables quantitatives on utilise classiquement un test du coefficient de corrélation.

B :

82 Pour tester la liaison entre 2 variables qualitatives on utilise classiquement un test du risque relatif.

C :

71 Une des conditions d'application du test du Chi2 est qu'au moins un des effectifs théoriques soit supérieur ou égal à 5.

D :

58 Lors de la comparaison de deux moyennes dans le cas d'échantillons liés tous deux de taille n= 23, la statistique du test suit une loi de Student à n - 1 degrés de liberté.

E :

77 Lors de la comparaison d'une moyenne à une constante dans le cas d'un petit échantillon (n < 30) et lorsque la variance théorique est inconnue, la statistique du test suit une loi Normale.

Explication A :

Vrai.

Explication B :

Faux. On utilise un test du χ2.

Explication C :

Faux. Il faut qu’ils soient TOUS supérieurs ou égaux à 5.

Explication D :

Vrai . n-1

Explication E :

Faux. Elle suit une loi de Student à n-1 ddl.

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Discussion

Discussion sur l'ancien forum

caca.mimille 20 oct. 2021 à 16:23

je pense que la question est mal placée

lisouuu 21 oct. 2021 à 17:08

Je modifie merci

celia.vassalo 27 oct. 2021 à 14:01

Je pense que cette question est hors programme.

lisouuu 29 oct. 2021 à 23:16

Cette question est bien abordée dans le poly

acerola 14 nov. 2021 à 20:16

bonjour, je pense qu'il s'agit du chapitre 8 et non du 7...

lisouuu 15 nov. 2021 à 08:43

Merci

le_chameau 15 nov. 2021 à 10:34

la correction de la D c'est pas censé etre n1 + n2 - 2 dans le cas de student avec 2 moyennes?

lisouuu 16 nov. 2021 à 08:23

C'est modifié merci

Enclume 23 nov. 2021 à 11:45

ce n'est pas n-1 si les échantillons sont liés?

ClementPASS 24 nov. 2021 à 14:45

je ne comprends pas non plus j'aurai mis n-1 ddl

OmarEstLa 24 nov. 2021 à 19:31

Serie appariée = n-1 ddl la D est fausse.

lisouuu 25 nov. 2021 à 08:45

Super merci

jazzy 25 nov. 2021 à 16:27

pour la D, je pense que c'est faux, ce serait plutôt n1+n2-2 puisqu'il y a deux échantillons de taille n=23

OmarEstLa 26 nov. 2021 à 17:25

On est clairement sur un test de corrélation donc nan.

Bluester 26 nov. 2021 à 21:41

je pense pas que ce soit n-1, il y a 2 echantillons donc c est pas un test des séries appariées, c est plutôt n1+n2-2

lisouuu 26 nov. 2021 à 22:54

La correction est vérifiée… bonnes révisions

Anne 4 nov. 2022 à 20:17

Pour la D vous pouvez l’expliquer pour dans ce cas c’est pas n1 + n2 -2.
Parce que ici on a deux échantillon.

lucilew 4 nov. 2022 à 22:19

Bonjour, tu utilises n1+n2-2 dans la cas où tu compares une moyenne avec une moyenne pour un échantillon indépendant dont l'effectif est inférieur à 30

Anne 22 nov. 2022 à 13:40

Ok donc si c’est indépendant cendrillon n-1 si c’est lié n + n -2 ?

lucilew 22 nov. 2022 à 16:52

Dans le cas d'une comparaison entre deux moyennes tu auras n1+n2-2 ddl dans le cas d'échantillon indépendant de petit effectif alors que tu auras n-1 ddl dans la cas d'une série appariée de petit effectif (cf tableau récap page 122)

phacogirl 3 déc. 2022 à 22:33

pour la D ils sont appariés car il y a le terme "liés" ?

lucilew 3 déc. 2022 à 22:43

Oui ça sous entend qu'on travail sur le même échantillon

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Question 32965 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Aucun Rédaction : 25/09/2019 16:48

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Ben23

Fait 606 fois Note : 4.8/5

2018/2019 19 On a constitué au hasard deux groupes de sujets différents présentant une tachycardie modérée. Le premier groupe, de taille nA = 50, a été traité par un médicament A et le deuxième groupe, de taille nB = 50, par un médicament B. On se pose la question de savoir si le traitement A a une influence significative sur les valeurs des pulsations cardiaques comparativement au traitement B. On a observé : Pour A : $$\overset{-}{x_A} = 65$$ par minute, variance estimée de la population traitée par A : $$s_{x_A}^2 = 30$$ Pour B : $$\overset{-}{x_B} = 75 $$ par minute, variance estimée de la population traitée par B : $$s_{x_B}^2 = 40$$ Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

44 L'hypothèse nulle est : les variances vraies des pulsations cardiaques dans la population traitée par A et dans la population traitée par B sont égales.

B :

74 Une hypothèse alternative est : la moyenne vraie des pulsations cardiaques dans la population traitée par A est supérieure à celle dans la population traitée par B.

C :

67 $$\frac{75-65}{\sqrt{\frac{40}{50}+\frac{30}{50}}}$$ suit une loi Normale N(0, 1) si l'hypothèse nulle est vraie.

D :

75 $$\frac{75-65}{\sqrt{\frac{40.50/49}{50}+\frac{30.50/49}{50}}}$$ suit une loi Normale N(0, 1) si l'hypothèse nulle est vraie.

E :

86 $$\frac{75-65}{\sqrt{\frac{40.30 + 49.40}{50+50-2}}}.\frac{1}{\sqrt{\frac{1}{50}+\frac{1}{50}}}$$ suit une loi de Student à 50 + 50 - 2 degrés de liberté si l'hypothèse nulle est vraie.

Explication A :

Faux. Il s’agit ici de comparer les moyennes et non les variances !

Explication B :

Vrai.

Explication C :

Vrai. On étudie deux échantillons indépendants de taille > 30, et on compare deux moyennes.

Explication D :

Faux. Cf C.

Explication E :

Faux. Cf C.

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Discussion

chloe420 21 nov. 2021 à 08:51

Bonjour je ne comprends pas pourquoi l'item B est juste... Pouvez m'expliquer s'il vous plait ?

lisouuu 25 nov. 2021 à 08:46

Il faut se référer au poly... A chaque type de test on attribue un calcul différent je te conseilles de faire un fiche pour ne pas se mélanger

Bluester 26 nov. 2021 à 18:11

Bonjour, pour la B c est pas inférieur au lieu de supérieur ?

lisouuu 26 nov. 2021 à 22:53

Non la correction est bien juste bonnes révisions

stabilox 2 déc. 2021 à 18:08

il manque pas le carré ? pour la c ?

stabilox 2 déc. 2021 à 18:09

AUTANT POUR MOI ^^

lisouuu 3 déc. 2021 à 08:33

Bonnes révisions

alex20248 27 nov. 2022 à 09:07

Bonjour, pour l'item B, dans le cours il y a marqué que pour Ha juste les moyennes sont différentes, mais donc vu que le fait d'être supérieure c'est etre different, on la considere juste ou c'est pas du tout ça ?

lucilew 27 nov. 2022 à 22:13

Bonjour, tu as raison si on observe une différence entre les deux moyennes on accepte Ha... IL existe alors 2 hypothèses alternatives possibles : soit la moyenne vraie des pulsations cardiaques dans la population traitée par A est SUPERIEURE à celle dans la population traitée par B, soit la moyenne vraie des pulsations cardiaques dans la population traitée par A est INFERIEURE à celle dans la population traitée par B. Donc l'item b correspond bien à UNE des hypothèses possibles :)

alex20248 28 nov. 2022 à 08:55

Super merci beaucoup !!

lucilew 28 nov. 2022 à 13:52

De rien, bon courage pour les révisions !!!

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Question 32966 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2018/2019 Prof : Aucun Rédaction : 25/09/2019 16:59

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables

Etat du QCM : Question terminée Auteur : MVDP Correcteur : Jaune_attend

Fait 619 fois Note : 4.7/5 Question sur le forum (QCM 32966)

2018/2019 20 On veut étudier le lien entre le dosage d'un biomarqueur et l'envahissement ganglionnaire axillaire chez des patientes présentant un cancer du sein. Sur un échantillon pris au hasard de taille N = 32 on a observé les résultats suivants : On souhaite effectuer un test du χ2 pour étudier ce lien. Résultat de la statistique= 6,79. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

63 Il convient d’effectuer un test du χ2 de comparaisons de plusieurs distributions observées.

B :

30 L’hypothèse nulle est : la répartition du bio marqueur est la même que l’on ait des ganglions envahis ou non.

C :

81 On peut effectuer un test du χ2 car le plus petit effectif théorique est supérieur ou égal à 5.

D :

59 Au risque α=0,01, le degrés de signification du test est p < 0,01.

E :

67 Pour un risque α=0,001, on ne rejette pas l’hypothèse nulle.

Explication A :

Vrai.

Explication B :

Faux. L'hypothèse nulle est "les 2 caractères sont indépendants" car on cherche le lien entre 2 caractères et non la répartition entre 2 échantillons.

Explication C :

Vrai. Le plus petit effectif théorique est $\frac{11\times{16}}{32}=5,5$.

Explication D :

Vrai. À partir des valeurs du test obtenues pour les différentes valeurs de α, on peut faire un encadrement : 0,001 < p < 0,01

Explication E :

Vrai. Le χ2 obtenu est supérieur à la statistique du test, donc on ne rejette pas l’hypothèse nulle.

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Discussion

Discussion sur l'ancien forum

aaaa 7 nov. 2021 à 10:13

Bonjour, est ce que vous pouvez détailler la méthode pour la D svp

lisouuu 8 nov. 2021 à 14:34

p se recherche dans la table du coefficient de corrélation, bonne chance

Mariak 20 nov. 2021 à 23:20

Je ne comprend pas la B

London20 23 nov. 2021 à 12:35

je ne comprends pas la b non plus

lisouuu 25 nov. 2021 à 00:07

Il ne faut pas parler de répartitions mais plutôt dire l'envahissement des ganglions est indépendants de la répartitions du biomarqueur

temor 28 nov. 2021 à 18:53

Pour la D l’encadrement est faux p<0,01 suggérerait que 6,79 est inférieur à 6,63

marie-alix_b. 30 nov. 2021 à 11:58

Bonjour, pourquoi parle-t-on de test de comparaison dans la A ? Je croyais que ces tests étaient faits dans le cas où on avait plusieurs échantillons. Cependant ici on nous dit qu'on a un échantillon de 32 personnes. Pouvez-vous m'aider ? Merci !

odontoblaste 30 nov. 2021 à 23:19

oui je me pose la même question vu que la B est fausse pour cette raison

Maxime_TikTok 1 déc. 2021 à 17:24

Bonjour meme question que @marie-alix_b.

lisouuu 3 déc. 2021 à 08:33

Lorsque on dit test de comparaison du chi2 il ne faut pas s’imaginer un piège… il dit juste ça dans le sens « on va utiliser la table du chi 2 pour résoudre l’exercice » il ne fait pas référence à la différence entre test de comparaison et d’indépendance

odontoblaste 3 déc. 2021 à 08:48

ah okkk merci!

lisouuu 3 déc. 2021 à 08:56

Bonnes révisions !

El_Chapo 4 nov. 2022 à 17:36

Je ne comprends pas la correction de l'item B car on dit que "On veut étudier le lien entre le dosage d'un biomarqueur et l'envahissement ganglionnaire" donc une hypothèse nulle est bien de dire que la répartition du biomarquer est la même que l'on ait ou non un envahissement ganglionnaire.

lucilew 5 nov. 2022 à 22:41

Bonjour, c'est le terme "répartition" dans l'item qui le rend faux... L'hypothèse nulle reviendrait plutôt à dire que plutôt dire l'envahissement des ganglions est indépendants de la répartitions du biomarqueur

El_Chapo 6 nov. 2022 à 07:56

On ne peut pas tourner l'hypothèse nulle dans les deux sens ?

lucilew 6 nov. 2022 à 12:43

Non car si tu lis bien l'énoncé l'enquête se penche sur l'envahissement et non pas sur la répartition ;)

elias_mhr 12 nov. 2022 à 10:06

Bonjour, la A ce n'est pas Chi2 d'indépendance puisqu'il n'y a qu'un seul échantillon, et Chi2 de comparaison quand il y en a plusieurs ?

lucilew 13 nov. 2022 à 22:44

Bonjour, en effet tu as raison en ce qui concerne la différence du test du chi2 d'indépendance et de comparaison... Ici on a bien un seul échantillon donc on devrait utiliser le chi2 d'indépendance mais le professeur avait corrigé vrai cet item en cours :/ Selon lui lorsque l'on dit "test de comparaison du chi2" il ne faut pas s’imaginer un piège… C'est simplement dans le sens « on va utiliser la table du chi 2 pour résoudre l’exercice » mais il ne fait pas référence à la différence entre test de comparaison et d’indépendance

Challahjereussis 26 nov. 2022 à 19:08

Pour la C ça n'est pas une cdt d'application le fait que le plus petit effectif théorique soit superieur a 5 donc ce n'est pas grâce à ca que l'on peut utiliser le chi2 nn ? L'item est faux nn ?

lucilew 27 nov. 2022 à 22:01

Bonjour, en effet l'effectif théorique n'est pas écrit dans les conditions d'application mais c'est une question qui revient souvent au concours et on retrouve cette notion à plusieurs endroit du poly... Pour pouvoir effectuer ce test statistique il faut IMPERATIVEMENT que le plus petit effectif théorique soit supérieur à 5 !!!

donnerlespins 2 déc. 2022 à 23:43

bonjour pouvez vous m'expliquer la D svp ?

lucilew 3 déc. 2022 à 22:05

Bonjour, pour l'item D tu dois te reporter dans la table du Chi2. Tu regardes ou se situe le résultat de la statistique (6,79) dans le tableau. Tu vois que 6,79 se trouve entre alpha = 0,01 et alpha = 0,001. Tu prends donc alpha le plus élevé (0,01). Tu en conclus que le degré de signification du test est p < 0,01.

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