Question 37656 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Aucun Rédaction : 12/11/2020 14:33

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Sutaffu Correcteur : Marquis

Fait 1180 fois Note : 4.9/5

2019/2020 1 On mesure les concentrations (C) d’un médicament entre 1h et 24h après l’injection d’une quantité égale à 200mg/kg. On obtient le graphe suivant : Soit C 0 la concentration au temps t = 0, et k une constante positive. Parmi les expressions suivantes à propos des valeurs portées sur le graphique, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

72 La concentration du médicament suit une relation de type log(C) = log (C0)-k.t

B :

80 La concentration du médicament suit une relation de type log(C) = log(C0) - k.log(t)

C :

86 La concentration du médicament suit une relation de type log(C)-log(C 0 ) = $log(t^{−k} )$

D :

64 La concentration du médicament suit une relation de type C = $C 0.t^{−k}$

E :

91 La concentration du médicament suit une relation de type log(C)= C 0 + kt

Explication A :

Vrai, c'est une représentation semi-log, c'est-à-dire avec une fonction exponentielle, donc on utilise la formule log(C) = log (C0) - k.t. On met le - car la courbe est décroissante et le C0 car c'est la concentration initiale au temps t=0.

Explication B :

Faux, voir A. Cela serait vrai avec un diagramme log-log.

Explication C :

Faux, voir A. Il ne faut pas oublier que $log(t^{−k} )$ = -k.log(t), mais encore une fois, ici ça serait vrai pour un diagramme log-log.

Explication D :

Faux, ici on a la linéarisation d'une fonction puissance. Or, avec un diagramme semi-log, on linéarise des fonctions exponentielles.

Explication E :

Faux, voir A.

GROS DOUTE SUR LA D.. MERCI Correcteur: GROS DOUTE SUR LA D.. MERCI Normalement, c'est tout bon la. Merci mdrrr j'avais fait tb

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Ameliejnn 7 nov. 2021 à 10:19

C’est au programme cette année ?

Paulax 26 nov. 2021 à 16:20

Bonjour comment peut on savoir a partir du graphique si c'est un graph semi-log ou log-log? merci:)

Nalosnow 1 déc. 2021 à 23:44

Oui c’est très important ça tombe souvent ces dernières années, et tu dois lire ton abscisse et ton ordonné tu regardes si chaque ligne compte pareil ou pas. Par exemple ici l’ordinnee Est en log

oscardouaouia 6 sept. 2022 à 15:16

Bonjour l'études des fonctions fait toujours partie de la métrologie? Parceque dans les polys on n'en trouve pas.

robin_gachon 6 sept. 2022 à 15:28

Bonjour, normalement l'étude des fonctions est directement à la suite de la métrologie sur le poly.

phacogirl 3 déc. 2022 à 21:39

Salut, je ne comprends pas comment on passe de Co e*-kt à log (c) = log (Co) -kt
parce que log(e*-kt) est différents de -kt, mais ok si c'était ln (e*-kt)=-kt
c'est ln la réciproque de l'exponentielle

Doretdeplatine 4 déc. 2022 à 11:36

En gros le "log" se simplifie avec une puissance de 10 et le "ln" avec une exponentielle, ducoup dans cet exo t'es pas censé avoir des exponentielles

Aspegix 4 déc. 2022 à 17:21

yes c'est ça et ici t'es sensé avoir une exponentielle de base 10 pour que ça marche :)

phacogirl 4 déc. 2022 à 17:48

Désolée mais je ne comprends toujours pas. Comme c'est un semi log, on parle d'exponentielle. La formule avant d'exprimer avec le log, c'est quoi ? Est ce que vous pourriez me détailler le calcul svp je suis perdue..

Aspegix 5 déc. 2022 à 07:29

Salut une exponentiel c'est pas forcément "e" ça c'est l'exponentielle de base e (qui a une valeur numérique comme pi)du coup en gardant la même forme d'equation on peut imaginer qu'avant il y avait la même forme mais avec une exponentielle de base 10 (par exemple 10^x) dans ce cas le log est pertinent et comme ici on sait pas ce qu'il y avait avant ça marche :)

phacogirl 5 déc. 2022 à 18:18

Oui c'est ce que je me suis dit après, merci beaucoup pour toutes ses explications !!

Katianie 5 déc. 2022 à 18:32

De rien ! :)

Aalice 22 oct. 2023 à 18:01

Même avec les explication j’ai du mal a comprendre comme on c’est que c’est un smi log

PA 22 oct. 2023 à 23:06

Parce que tu as une échelle logarithmique en ordonnée et une échelle arithmétique en abscisse

L-amaz 13 nov. 2023 à 10:06

Bonjour je comprend pas comment on vois que non est dans un reperd semi-log et pas log-log

PA 13 nov. 2023 à 11:45

tu vois que l'échelle logarithmique n'est que sur l'axe des ordonnées pas des abscisses

L-amaz 13 nov. 2023 à 14:11

dac s'est claire s'est bon merci

PA 15 nov. 2023 à 10:32

:)

La-Fusee 20 nov. 2023 à 12:06

Bonjour, par rapport aux questions précédentes en fait ca marche car une exponentielle n'est pas forcément de base e, et donc qu'avec une base 10 comme ici c'est bon c'est ça ? Et c'est puisqu'elle n'est pas de base e qu'on utilise le log et pas le ln ?

PA 20 nov. 2023 à 17:13

oui, de base e = ln et de base 10=log

La-Fusee 20 nov. 2023 à 19:05

Dacc et meme si c’est de base 10 c’est bien pour une exponentielle ? C’est pour ça que ça marche avec le semi log ?

PA 21 nov. 2023 à 12:55

A partir du moment ou t’as de l’exponentielle c’est semi log et puissance c’est loglog

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Question 37653 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : F.DEVRED Rédaction : 12/11/2020 13:37

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Fonctions usuelles

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Sutaffu Correcteur : lup2

Fait 1180 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 37653)

2019/2020 2 A partir du graphe de la question 1, on peut estimer les valeurs de divers coefficients numériques. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

81 La concentration au temps t=0, C 0 en mg/l est égale à 50.

B :

82 La concentration au temps t=0, C 0 en mg/l est égale à log(50).

C :

98 La concentration au temps t=0, C 0 en mg/l est égale à 14.

D :

90 Le temps de demi-vie d’élimination est égal à 7,5h.

E :

95 Le temps de demi-vie d’élimination est égal à 18h.

Explication A :

Vrai, on est sur une échelle semi-logarithmique avec les log en ordonnée. Les traits au dessus du 10 mg/l représente 20,30,40 puis mg/l.

Explication B :

Faux, Faux voir A.

Explication C :

Faux, Faux voir A.

Explication D :

Vrai, au temps t=0 la concentration vaut 50mg/l, puis 25mg/l aux environs de 7,5 h

Explication E :

Faux voir D.

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Discussion sur l'ancien forum

jauraipaslannee 6 sept. 2022 à 11:36

Pourquoi c'est écrit mg/l alors que petit l signifie longueur et non litre (L) ?

Aspegix 6 sept. 2022 à 12:10

Attention tu confonds les symboles et les unités l est bien le symbole pour la longueur mais un litre est une unité et elle peut s’écrire l :) (petite astuce regarde si tu peux mettre milli ou centi devant pour voir si c’est une unité ou non pour litre il y a millilitre alors que ça ne marche pas pour la longueur)

NidhalLaDalle 9 sept. 2023 à 21:19

J’ai pas compris la A, pourquoi 50 et pas log50.

PA 11 sept. 2023 à 15:14

Attention, es valeurs lues sur un axe logarithmique (papier log-log ou semi-log) sont toujours les valeurs réelles et non pas le logarithme de ces valeurs. C'est un piège fréquent...

slay 17 sept. 2023 à 16:50

cette question devrait pas être pour le cours des fonctions usuelles?

PA 19 sept. 2023 à 16:09

Si, je modifie merci :)

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Question 37652 Hors Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : CHAUDET H Rédaction : 12/11/2020 13:34

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Sutaffu Correcteur : lup2

Fait 37 fois Note : 4.4/5 Question sur le forum (QCM 37652)

2019/2020 3 Soit Q(x) le quotient et R(x) le reste de la division du polynôme $P1(x)=7x^2 -x+1$ par le polynôme P2 (x)=x-3. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

78 Q(x)=7x+13

B :

32 R(x)=61

C :

56 Q(x)=7x+20

D :

78 R(x)=-1

E :

81 Q(x)=15x+13etR(x)=1

Explication A :

Faux

Explication B :

Vrai

Explication C :

Vrai

Explication D :

Faux

Explication E :

Faux, les divisions euclidiennes = cadeau au concours prenez le temps pour la faire et faites vous confiance, relisez vous même si le temps est assez court pour l'UE4.

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Discussion sur l'ancien forum

Ambre.C 9 sept. 2023 à 15:33

Bonjour ! Je pense que ce qcm est mal placé… (unités grandeurs et dimensions au lieu de fonctions intégrales et dérivés)

PA 11 sept. 2023 à 15:10

Merci, il me semble que c'est HC.

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Question 37447 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : CHAUDET H Rédaction : 06/11/2020 12:39

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Sutaffu Correcteur : Natacha_

Fait 865 fois Note : 4.9/5

2019/2020 4 Dans le domaine des rayonnements ionisants, le Gray, est l'unité SI de dose absorbée (unité d'énergie par unité de masse). Parmi les assertions suivantes, laquelle ou lesquelles sont exactes ?

A :

88 Le gray a pour symbole Gy

B :

92 Le gray a pour symbole Gr

C :

96 Le gray a pour dimension LT

D :

89 Le gray a pour dimension $L^2T^{-2}$

E :

89 Le gray n'est pas une unité légale en France

Explication A :

Vrai, voir tableau page 25

Explication B :

Faux, voir A

Explication C :

Faux, il a la même dimension que l'équivalent de dose.

Explication D :

Vrai

Explication E :

Faux, c'est écrit nul part et cette unité est fréquemment utilisée.

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Teytey 8 sept. 2021 à 22:17

Je pense que cette question est hors programme.

Rosalie 8 sept. 2021 à 23:39

Je pense que cette question est hors programme.

lisouuu 9 sept. 2021 à 19:06

Le poly fait foi, si cela est marqué dans le poly alors apprenez le. Si ce n’est pas noté alors ce n’est pas à savoir

elnath 24 sept. 2021 à 10:03

Je pense que cette question est hors programme.

lisouuu 24 sept. 2021 à 15:38

Le poly fait foi

Elcrackito 10 sept. 2023 à 10:29

la E est vrai le gray ne fait pas partie des 7 unités legales du systeme metrique de 1975

PA 11 sept. 2023 à 15:17

Attention tu confonds unité SI et unité légale. Certes toutes les unités du SI sont des unités légales mais toutes les unités légales n'appartiennent pas au SI. Regardes le tableau à la page 22 de ton poly.

ZhouYu 27 nov. 2023 à 11:41

Bonjour, ça ne change rien qu'on dise "le gray a pour dimension" ou "la dose absorbée a pour dimension" ?

PA 27 nov. 2023 à 14:29

non

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Question 37648 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Peyrot.V Rédaction : 12/11/2020 13:24

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Sutaffu Correcteur : lup2

Fait 1173 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 37648)

2019/2020 5 Parmi les propositions suivantes, laquelle ou lesquelles sont exactes ?

A :

99 Le nombre 1,001 contient 2 chiffres significatifs.

B :

69 Le résultat final arrondi du produit des deux valeurs mesurées expérimentalement 11,234 x 0,2 comportera 1 chiffre après la virgule.

C :

86 Le résultat final arrondi de la somme des deux valeurs mesurées expérimentalement 11,234 + 0,2 comportera 1 chiffre après la virgule.

D :

90 Le résultat final arrondi de la somme des trois valeurs mesurées expérimentalement 11,234 + 0,2 + 1,24 comportera deux chiffres après la virgule.

E :

66 Le résultat final arrondi du produit des deux valeurs mesurées expérimentalement 11,234 x 0,2 intervenant dans une opération comportera deux chiffres après la virgule.

Explication A :

Faux, les zéros placés entres les chiffres sont considérés comme étant des chiffres significatifs. Il y a donc 4 chiffres significatifs dans ce nombre.

Explication B :

Faux, on arrondi tout à n+1 chiffres significatifs, soit 11 x 0,2(=2,2). Le résultat de la dernière somme étant inférieur à 9. On arrondi à n chiffre significatif. Ici, n = 1 donc le résultat final est 2

Explication C :

Vrai, on arrondi ici à n+1 chiffre après la virgule . Ici, n = 1 donc on arrondi à 2 chiffres après la virgule soit 11,23. 11,23 + 0,2 = 11,43. On arrondi après coup à 1 chiffre significatif après la virgule soit 11,4. Donc il y a bien un chiffre significatif après la virgule.

Explication D :

Faux, même schéma que précédent, on réalise l'opération : 11,23 + 0,2 + 1,24 = 12,67. On arrondi comme au dessus à un n chiffre après la virgule. Soit 12,7. Soit un seul chiffre après la virgule.

Explication E :

Faux! Le résultat arrondi à n+1 est 2,2 donc un seul chiffre après la virgule

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Discussion sur l'ancien forum

opa1detoncoeur 18 nov. 2021 à 22:27

On ne doit pas rajouter de chiffres significatifs comme c'est une mesure expérimentale ?

lisouuu 24 nov. 2021 à 23:29

On ne rajoute pas, on compte simplement les 0, si il y en a, à gauche, bonnes révisions

temor 26 nov. 2021 à 14:34

je ne comprend la correction de la E c'est une multiplication ? pouvez vous detailler

lisouuu 26 nov. 2021 à 22:49

C’est modifié merci c’était une erreur

beta 29 nov. 2021 à 20:12

bonjour pourriez vous détailler la E svp

Bluester 30 nov. 2021 à 01:08

Bonjour, pour la E c est pas plutôt 2 chiffres significatifs ? Vu que c est une multiplication

lisouuu 30 nov. 2021 à 20:59

Attention on précise qu’elle intervient dans une opération

Bluester 30 nov. 2021 à 21:31

Oui mais ce que je veux dire c est qu on peut pas connaitre le nombre de chiffres apres la virgule sans faire le calcul non ? Quand c est une multiplication ils demandent le nombre de chiffres significatifs et pas le nombre de chiffres apres la virgule il me semble

lisouuu 3 déc. 2021 à 08:26

Tu pryx quand même en déduire qu’il y aura deux chiffres après la virgule… fais attention à ne pas voir des pièges partiut

Anne 26 sept. 2022 à 18:41

Je ne comprend pas pourquoi à la E on met 2 chiffre après le virgule (donc n+1) sachant que la dernière somme est inférieur à 9.

Aspegix 26 sept. 2022 à 19:29

attention elle intervient dans une opération donc n+1 dans tous les cas ! :)

SuccionduMamelon 16 oct. 2022 à 21:54

Bonjour pour la E je ne comprends pas pourquoi c'est pas plutôt 1 chiffre après la virgule car pour les multiplications on prend en compte le nombre de chiffres significatifs et pas après la virgule. Dans une opération ça ferait donc 11*0.2 = 2.2

Aspegix 18 oct. 2022 à 20:43

Salut c’est une question d’annale donc je ne peux pas changer mais oui c’est bizarre je comprend ton scepticisme en fait on prend e chiffre significatif car n+1 comme ça intervient dans une opéra donc ça donne 2,20 qui a 2 chiffre après la virgule, du moins c’est la logique du correcteur :)

El_Chapo 21 oct. 2022 à 10:39

La correction de l'item E et C se contredisent car dans l'item C, le résultat intermédiaire est 2,2, donc pour la E il y a bien un seul chiffre après la virgule.

Aspegix 21 oct. 2022 à 11:00

Salut dans la E le résultat intervient dans une opération mais pas dans la C :)

Elisaaa 9 nov. 2022 à 19:01

Bonjour, si on arrondit tout à n+1 on a 11 * 0,2 donc on aura pas un résultat à 2 chiffres apres la virgule non ?

Aspegix 10 nov. 2022 à 15:11

Salut alors là oui clairement le résultat intervenant dans une opération c’est 2,2 donc 1 chiffre après la virgule je corrige ça :)

bruna 31 oct. 2023 à 09:29

Bonjour, le chiffre 0,2 on compte 1 ou 2 chiffres significatifs ? Moi j’en compte 1 mais dcp je comprend pas pq la C est juste

PA 31 oct. 2023 à 16:38

Il y a un chiffre significatif mais il s'agit d'une addition donc on regarde le nombre de chiffre après la virgule

mcoulet 30 nov. 2023 à 08:01

Bonjour, pour l'item E, je trouve ça bizarre qu'il y ait d'abord écrit "résultat final arrondi" et après "intervenant dans une opération". C'est soit l'un soit l'autre non?

PA 1 déc. 2023 à 17:19

C'est un QCM d'annale

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Question 37649 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Aucun Rédaction : 12/11/2020 13:29

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Sutaffu Correcteur : lup2

Fait 1508 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 37649)

2019/2020 6 Dans le système International, les unités fondamentales sont toutes établies par rapport à des valeurs définies de constantes fondamentales. Parmi les propositions suivantes, laquelle ou lesquelles sont exactes ?

A :

85 Le kilogramme est l'unité de masse ; sa valeur est définie en fixant la valeur numérique de la constante de Planck

B :

74 L'ampère est l'unité de l’intensité du courant électrique ; sa valeur est définie en fixant la valeur numérique de la charge élémentaire quand elle est exprimée en A.s

C :

91 Le Kelvin est l'unité thermodynamique de température ; sa valeur est définie en fixant la valeur numérique de la constante de Boltzmann.

D :

84 La candela est l'unité d'intensité lumineuse dans une direction donnée : elle est définie en prenant la valeur numérique fixée de "l'efficacité lumineuse"

E :

95 La mole est l'unité de quantité de matière d'une entité élémentaire spécifique ; sa valeur est définie en fixant la valeur numérique du nombre d'Avogadro.

Explication A :

Vrai, texto page 7

Explication B :

Vrai, texto page 7

Explication C :

Vrai, texto page 7

Explication D :

Vrai, texto page 8

Explication E :

Vrai, texto page 8
Le prof n'était pas censé faire tomber cette partie.. Mais c'est tombé donc essayer de retenir quelques éléments de ces quelques pages qui sont un rajout de l'année dernière.

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Discussion sur l'ancien forum

Emmvi 12 nov. 2021 à 13:35

Pour l'item B, sur le cours c'est A.s et pas A/s

WOKAY 30 nov. 2021 à 15:48

Je suis d accord avec Emmvi

Rob 2 déc. 2021 à 15:46

Merci !

Oxycodone 17 sept. 2022 à 08:47

L’ampère c’est pas l’unité de l’intensité du courant électrique ? Il manque le mot intensité ?

Aspegix 17 sept. 2022 à 08:53

Oui! On corrige :)

Anne 17 oct. 2022 à 20:41

La E c’est quand même juste, même si on parle d’une « élémentaire SPÉCIFIQUE »

Aspegix 20 oct. 2022 à 13:44

Salut je vois pas trop ce qui te pousse à mettre l'item faux, le "spécifiques ne rajoute rien de particulier :)

marineh 29 oct. 2022 à 16:32

Bonjour, la question B est fausse, c'est en A/s et non en A.s

marineh 29 oct. 2022 à 16:33

ah non pardon autant pour moi

marineh 29 oct. 2022 à 16:36

En fait dans le poly il est écrit "A s", donc c'est A.s ? parce que si c'était des A/s on aurait écrit A s-1 c'est ça ? je suis un peu perdu

Melanie.A 29 oct. 2022 à 17:10

Tu as tout compris oui c’est ça :)

Leboulgoure 3 déc. 2022 à 09:30

Bonjour la E est fausse la mole n'est pas la quantité de matière d'une entité élémentaire SPECIFIQUE bien au contraire elle peut s'utiliser sur n'importe quelle entité

Aspegix 5 déc. 2022 à 19:24

Salut c'est page 8 :)

...(-)... 19 sept. 2023 à 16:07

Bonjour
Pour la B c'est soit A.s-1, soit A/s, mais pas A.s, non?

PA 19 sept. 2023 à 16:38

Justement c'est le piège. 1C = 1A.s. Tu sais que I=dq/dt Donc dq=Ixdt Donc la charge électrique (dq) s'exprime en A.s

...(-)... 19 sept. 2023 à 17:41

Ah oui j'ai compris
Merci!

Melanie.A 19 sept. 2023 à 23:52

Courage à toi :)

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Question 37657 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Aucun Rédaction : 12/11/2020 14:34

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Sutaffu Correcteur : valouu

Fait 1138 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 37657)

2019/2020 7 La figure suivante représente la taille mesurée en cm dans un échantillon de 200 individus. Parmi les assertions suivantes, laquelle (ou lesquelles) sont exacte(s) ?

A :

90 La taille est une variable quantitative

B :

96 Cette figure est un histogramme

C :

93 La distribution de la taille est unimodale

D :

90 Plus de 10% des individus de l’échantillon ont une taille supérieure à 190cm

E :

88 La hauteur de chacun des rectangles est proportionnelle à l’effectif de la classe car les intervalles de classe sont de même largeur

Explication A :

Vrai, c'est inscrit à la page 6 du poly, dans les exemples des données quantitatives.

Explication B :

Vrai, attention d'ailleurs à ne pas confondre histogramme et diagramme en bâton !

Explication C :

Faux, il y a deux modes: le mode, encore appelé valeur dominante, est la valeur de la variable dont la fréquence est maximale. Ainsi, on regarde en effectif qui atteint la valeur la plus haute, et ce sont les tailles 151-160 et 171-180 qui atteignent la même valeur. Donc on est sur une distribution bimodale

Explication D :

Faux, 10% de 200 = 20 individus, cependant l'effectif d'individu comprise dans la fourchette 191-200 est égal à 5 individus < 20 individus.

Explication E :

Vrai, la surface de chacun des rectangles est proportionnelle au nombre d'individus de la classe. Cependant, quand les intervalles de classe sont de même largeur, la hauteur du rectangle est proportionnelle à l'effectif, ce qui facilite la lecture de l'histogramme.

Correcteur: Super les explications ! Si je peux me permettre juste si t'arrives à avoir une photo où on voit un peu mieux c'est cool, si c'est pas possible ici on peut lire le nécessaire mais c'est agréable de faire une annale avec des jolies images ! Salut, je n'ai pas réussi a faire mieux je n'ai que les annales en pdf... Merci pour la correction

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Discussion sur l'ancien forum

BetarSw87 7 sept. 2021 à 09:20

Bonjour, ce qcm ne devrait pas figurer dans la partie stat plutôt que métrologie?

gabs 7 sept. 2021 à 10:03

C'est pas de la métrologie ça

Rob 8 sept. 2021 à 11:29

Merci, QCM déplacé :)

jeanloup1 16 sept. 2021 à 18:24

Ce n'est pas plutôt la surface qui est proportionnelle au nombre d'individus?

lisouuu 17 sept. 2021 à 00:21

Non puisque les intervalles sont égaux, c’est une simplification

BetarSw87 17 sept. 2021 à 15:54

Bonjour,
Je me permet de corriger votre correction , ne serait-il pas plus juste de dire que nous sommes avec Deux CLASSES modales ?
On ne peut déterminer le mode exact quand on est dans un histogramme !! A la rigueur une classe modale oui mais pas le mode , c’est impossible !!! ( le mode est définit pour un effectif en particulier , on ne sait pas combien d’individus comportent la même valeur dans un intervalle donc impossible d’identifier un mode mais uniquement une classe modale).
Je pense que celà serait plus juste même s'il ne changerait pas le Vrai ou Faux :)

lisouuu 17 sept. 2021 à 19:11

En effet mais cela reste juste

AllezLePSG 13 sept. 2022 à 16:20

Bonjour y aurait-il pas une erreur pour l’item E ? C’est la surface de chaque rectangle qui est proportionnelle au nombre d’individu de chaque classe donc à l’effectif de chaque classe. Donc l’item E est faux car on nous parle de hauteur non ?

Jeannot 13 sept. 2022 à 16:45

Bonjour Dracaufire, comme expliqué dans la correction, ici on précise que les rectangles sont de même largeur donc il est possible de dire que c'est proportionnel à la hauteur. Mais en effet si ce n'était pas précisé "de même largeur" l'item aurait été faux.

AllezLePSG 13 sept. 2022 à 17:36

OK merci :)

Joan 13 sept. 2022 à 21:56

On est là pour ça :)

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Question 37650 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Aucun Rédaction : 12/11/2020 13:32

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Sutaffu Correcteur : valouu

Fait 1302 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 37650)

2019/2020 8 Les poids, exprimés en kg, de 7 individus sont les suivants : 68, 60, 68, 68, 70, 66, 76 Parmi les propositions suivantes concernant cet échantillon, laquelle ou lesquelles sont exactes ?

A :

88 La variance de l'échantillon peut être calculée pour cette variable quantitative

B :

97 L'étendue est égale à 76 kg

C :

98 La médiane est égale à 76 kg

D :

96 La moyenne est égale à 76 kg

E :

83 Le mode est égal à 68 kg

Explication A :

Vrai, le prof donne quasi le même exemple dans le poly sur la partie des données quantitatives à une dimension.

Explication B :

Faux, l'étendue correspond à 76 - 60 = 16.
Attention à bien ordonner la séquence avant de répondre aux questions.

Explication C :

Faux, si on ordonne les valeurs, la valeur laissant de part et d'autre le même nombre de valeur est le "second" 68.

Explication D :

Faux, pas besoin de calculer, on voit que la valeur extrême est 76, la moyenne est ainsi forcément inférieur à 76 (sauf si l'ensemble des valeurs est égal à 76)

Explication E :

Vrai, le mode, encore appelé valeur dominante, est la valeur de la variable dont la fréquence est maximale (ici on retrouve 68 trois fois). attention, le mode n'est pas la valeur maximale

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BetarSw87 7 sept. 2021 à 09:29

Bonjour, cette sériede qcm est dans la mauvaise partie je pense...

Rob 8 sept. 2021 à 11:32

Merci, QCM déplacé en stats :)

Yanisbs13 16 sept. 2021 à 19:53

c'est quoi la variation de l'échantillon ? c'est comme la variance?

lisouuu 17 sept. 2021 à 00:22

Oui c’est une erreur de frappe

UE9Enjoyer 23 nov. 2023 à 17:21

pas fais exprès

Melanie.A 23 nov. 2023 à 17:57

Je clôture

Lrt-A(manzo) 4 déc. 2023 à 01:57

salam, si dans une série, nous retrouvons le même nbr de fois chaque valeur, le mode sera le nombre le plus important ?

PA 4 déc. 2023 à 09:39

Il n’y aurait alors pas de mode puisque aucune valeur n’intervient plus de fois que les autres…

Lrt-A(manzo) 4 déc. 2023 à 10:04

ok merci

PA 4 déc. 2023 à 10:05

:)

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Question 37651 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Peyrot.V Rédaction : 12/11/2020 13:33

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Notions de probabilités

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Sutaffu Correcteur : valouu

Fait 1153 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 37651)

2019/2020 9 Parmi les assertions suivantes concernant un phénomène aléatoire, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

89 L’ensemble de tous les évènements élémentaires est aussi appelé l'ensemble fondamental.

B :

55 L’intersection de 2 évènements élémentaires différents est toujours l'événement impossible.

C :

86 La probabilité de la réalisation de l'événement A sachant l’évènement B est la probabilité de la réalisation de l’évènement A uniquement lorsque l’évènement B est réalisé.

D :

59 Soient A et B évènements indépendants. On peut décrire : P(A ∩ B) = P(A/B) x P(B)

E :

77 Le théorème de Bayes peut s’écrire : P(A/B) = [ P(B/A) x P(B) ] / P(A)

Explication A :

Vrai, bizarrement formulé, dans le sens ou l'ensemble fondamental est l'ensemble des issues possibles d'un phénomène aléatoire.

Explication B :

Vrai. Deux événements élémentaires distincts sont disjoints, leur intersection constitue l'événement impossible.

Explication C :

Vrai, ce n'est pas écrit textuellement dans le cours.

Explication D :

Vrai, il faut retourner la formule de la page 26 de votre polycopié : P(A / B) =P(A n B) / P(B). Certains mettent cet item faux car le prof n'a pas précisé que P(A) et P(B) sont supérieures à 0... Personnellement je ne pense pas que l'item soit faux car il a transformé un quotient en produit.

Explication E :

Faux, P(A/B) = [ P(B/A) x P(A) ] / P(B) ) Il a fait une petite inversion..

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BetarSw87 7 sept. 2021 à 09:24

Bonjour, ce qcm devrait se trouvait dans la partie stat

Rob 8 sept. 2021 à 11:30

Merci, QCM déplacé :)

Chez_Pouce 21 sept. 2021 à 21:21

bonsoir,
je ne comprends pas pourquoi item d est faux sachant que dans le cours il y a écrit que si A et B indépendants, alors P(A inter B) = P(A) x P(B)

gabs 22 sept. 2021 à 15:06

Bonjour, pour l'item B, je ne vois pas pourquoi c'est vrai, 2 événement élémentaires peuvent être différents sans être disjoints non? Imaginons qu'un événement dit qu'un objet tiré aléatoirement est un cube et qu'un autre événement dit qu'un objet tiré aléatoirement est rouge, les deux événements sont différents mais pourtant l'intersection est bien possible? Ou sinon j'ai mal compris qqchose

lisouuu 23 sept. 2021 à 22:30

Bonjour, je te redonne la réponse à cette question: "Certains mettent cet item faux car le prof n'a pas précisé que P(A) et P(B) sont supérieures à 0"

lisouuu 23 sept. 2021 à 22:33

Attention tu mélanges! On parle ici de 2 évènements élémentaire d'un même ensemble fondamental, par exemple: avoir un cube ou une sphère; puis dans un autre ensemble: avoir rouge ou bleu. Ainsi tu peux comprendre que: "Deux événements élémentaires distincts sont disjoints, leur intersection constitue l'événement impossible" (texto poly).

gabs 24 sept. 2021 à 11:15

Ah d'accord, je comprends maintenant merci :)

lisouuu 24 sept. 2021 à 15:37

Aucun problème bonne chance!!

m.prevostsimonucci 5 oct. 2021 à 17:21

Pour la A, même avec la correction, je ne comprends pourquoi c'est vrai... J'avais mis faux parce qu'il me semble l'ensemble de tous les événements elementaires forment l'ensemble fondamental?

lisouuu 7 oct. 2021 à 22:27

Oui c’est exactement ce qui est dit dans cette question

m.prevostsimonucci 8 oct. 2021 à 18:49

Il est écrit "L’ensemble de tous les évènements est aussi appelé l'ensemble fondamental."
On pourrait très bien penser que cela englobe aussi les événements composés non?

lisouuu 10 oct. 2021 à 21:07

Je modifie si cela te perturbe

CT123 24 oct. 2021 à 15:40

la d p de A inter B considere A et B comme indépendant donc on ne devrait pas la compter juste si cela prends en compte p de A sachant B non ?

lisouuu 24 oct. 2021 à 19:16

Non non, la correction est exacte, bonne chance!

ilianna 20 sept. 2022 à 15:37

J’ai vu les commentaires précédent mais je voudrais quand même être sur. Dans le coeur que quand A et B son indépendant P(AinterB)= P(A)xP(B) vu que P(A/B) = P(A) mais du coup même si on a la formule dites dans l’item B le prof nous contera juste ?

ilianna 20 sept. 2022 à 15:39

item D *

Jeannot 21 sept. 2022 à 10:27

Bonjour, cet item fait un peu débat (cf correction) mais selon moi il est totalement juste. Le prof ne fait pas ce type de piège ..

UE13Enjoyer 1 oct. 2023 à 21:58

Pour moi l’item D est faux car à la page 26 on nous dit bien que pour A et B indépendant on a: P(A inter B)= P(A) * P(B).
La formule énoncé dans l’item D est tout à fait juste mais pas quand A et B sont indépendant.

PA 1 oct. 2023 à 22:22

Alors 2 événements sont indépendants si et seulement si p(A∩B) = p(A).p(B). Toutefois si 2 événements sont indépendants p(A/B) = p(A) donc en remplaçant dans la formule on peut écrire p(A∩B) = p(A/B).p(B). Maintenant je peux pas t'affirmer qu'ils ont raisonné comme ça à la fac... J'aurais tendance à cocher vrai :)

Tea_Time 30 oct. 2023 à 15:23

Bonjour, je comprend pas pourquoi la D est juste, s'il y a indépendance P(A / B)= P(A) non ? Donc on a meme pas besoin de savoir P(A ∩ B)?

PA 30 oct. 2023 à 17:11

Je te laisse lire ma réponse juste au dessus à la même question

UE4Enjoyer 16 nov. 2023 à 20:22

Bonjour !
L'item D ne correspond pas à la définition d'évènements indépendants mais est juste peu importe l'évènement, dans ce cas, vous conseillez de mettre vrai ?

PA 19 nov. 2023 à 18:48

Alors 2 événements sont indépendants si et seulement si p(A∩B) = p(A).p(B). Toutefois si 2 événements sont indépendants p(A/B) = p(A) donc en remplaçant dans la formule on peut écrire p(A∩B) = p(A/B).p(B). Maintenant je peux pas t'affirmer qu'ils ont raisonné comme ça à la fac... J'aurais tendance à cocher vrai :)

Pchittttt 26 nov. 2023 à 22:24

Bonjour, j'ai beau relire l'item C je trouve que niveau syntaxe ça veut dire dire, enfin je ne comprends pas

PA 27 nov. 2023 à 14:30

C'est un QCM d'annale, je ne peux pas modifier la syntaxe...

Pchittttt 27 nov. 2023 à 15:26

Pas de soucis merci!

PA 27 nov. 2023 à 20:09

:)

Phloeme 29 nov. 2023 à 14:59

Bonjour, je comprends pas très bien l’item b. Quand on dit différent ca veut toujours dire disjoints ? Parce que par exemple etre malade et avoir était exposé au facteur F sont bien deux événements différents mais leur intersection ne correspond pas a l’événement impossible ? Mais si on considère que différent = disjoint alors je suppose qu’il faut juste appliquer la définition de deux évènements disjoints

PA 1 déc. 2023 à 18:36

Non c'est disjoint car ce sont deux évènements ÉLÉMENTAIRES différents

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Question 38027 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Peyrot.V Rédaction : 23/11/2020 12:41

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Prévalence, incidence; sensibilité, spécificité

Etat du QCM : Question terminée Auteur : louisianne Correcteur : Sutaffu

Fait 545 fois Note : 4.6/5

2019/2020 10 Dans une population, 20% des sujets sont vaccinés contre la maladie M. On a : P (âge > 50 ans / Vacciné) = 0,6 et P (âge > 50 ans / non Vacciné) = 0,5. Une personne prise au hasard dans cette population est âgée de moins de 50 ans. On note p la probabilité que cette personne soit vaccinée contre la maladie M. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

91 La prévalence de M dans cette population est 0,8.

B :

84 p = P( Vacciné / âge < 50 ans).

C :

80 p est la probabilité que la personne soit vaccinée contre la maladie M et qu’elle soit âgée de moins de 50 ans.

D :

88 1 - p est la probabilité que la personne soit âgée de moins de 50 ans sachant qu’elle est vaccinée contre la maladie M.

E :

59 p = 1 - P( âge > 50 ans / Vacciné) = 0,4.

Explication A :

Faux :
L'énoncé ne donne aucune indication sur la prévalence.

Explication B :

Vrai :
C'est la probabilité que l'individu pris au hasard dans la population soit vacciné contre la maladie M INTER qu'il a moins de 50 ans.

Explication C :

Faux :
C'est la probabilité que l'individu pris au hasard dans la population soit vacciné contre la maladie M SACHANT qu'il a moins de 50 ans.

Explication D :

Faux :
1 - p est la probabilité que la personne ne soit pas vaccinée sachant qu'elle est âgée de moins de 50 ans.

Explication E :

Faux :
p = P(vacciné / < 50 ans) donc p = 1 - P(non vacciné / < 50 ans).

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filou 1 oct. 2021 à 16:21

Je pense que cette question est hors programme.

Camille.fnr 2 oct. 2021 à 18:05

Je pense que cette question est hors programme.

lisouuu 2 oct. 2021 à 19:45

Cela est pourtant abordé dans le poly, bonne chance!

Marsulinu2b 3 oct. 2021 à 09:55

question au mauvais endroit

Ruhtra 4 oct. 2021 à 11:42

Je pense aussi qu'elle ne devrait pas être ici.

lisouuu 4 oct. 2021 à 17:57

C'est modifié, merci!

London20 27 nov. 2021 à 17:50

bonjour pour la E si on nous avait mis p= 1 - P(Vacciné/age > 50 ans) cela aurait été juste ?

Jeannot 29 nov. 2021 à 20:37

Bonjour, le prof a corrigé l'annale de l'année 2019 cette année, et il l'a corrigé en considérant qu'il s'agit d'un "inter" et pas d'un sachant.. ils avoué que c'était mal formulé et je pense que même lui n'était pas convaincu mais bon...ça n'a aucune logique je trouve mais toujours est-il qu c'et comme ça qu'il la corrige

lisouuu 30 nov. 2021 à 20:59

Ok merci!

phacogirl 3 déc. 2022 à 21:41

il y a une erreur de correction pour la B non ?

Melanie.A 5 déc. 2022 à 11:21

Quelle erreur vois tu ?

pass-marseille 5 déc. 2022 à 12:05

c'est pas plus de 50 ans pour la B comme dans l'énoncé ?

Melanie.A 5 déc. 2022 à 15:01

Non regarde dans l’énoncé c’est noté que pour p la personne est âgée de moins de 50 ans

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Question 38059 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : CHAUDET H Rédaction : 24/11/2020 16:26

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Variables alétoires, lois de distribution → Variables aléatoires continues et lois de distribution

Etat du QCM : Question terminée Auteur : louisianne Correcteur : Sutaffu

Fait 1314 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 38059)

2019/2020 12 Une variable aléatoire χ suit une loi de Chi2 à 3 degrés de liberté, parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

90 Supérieure ou égale à +6,25 est 0,10.

B :

97 Supérieure ou égale à +9,24 est 0,05.

C :

93 Supérieure ou égale à +0,10 est 6,25 %.

D :

83 Inférieure à +7,81 est 0,95

E :

95 Supérieure ou égale à 23,21 est 0,01.

Explication A :

Vrai :
La table du Chi2 donne la probabilité α que χ2 soit supérieur ou égal à une valeur donnée pour chaque degré de liberté.
Ici, on cherche la probabilité "α" que χ2 soit supérieur ou égal à +6,25.
Si l'on considère une loi à 3 ddl ainsi que la valeur +6,25, on trouve α = 0,10.
On obtient donc α = 0,10.

Explication B :

Faux :
Piège de chapeau, on parle ici d'une loi du Chi2 à 3 ddl , or la valeur 9,24 se réfère à une loi du Chi2 à 5 ddl.

Explication C :

Faux : C'est l'inverse :
La table du Chi2 donne la probabilité α que χ2 soit supérieur ou égal à une valeur donnée pour chaque degré de liberté.
Ici, on cherche la probabilité "α" que χ2 soit supérieur ou égal à +6,25.
Si l'on considère une loi à 3 ddl ainsi que la valeur +6,25, on trouve α = 0,10.
On obtient donc α = 0,10.
Donc la probabilité qu’une valeur prise au hasard de χ soit supérieure ou égale à +6,25 est 0,10.

Explication D :

Vrai :
La table du Chi2 donne la probabilité α que χ2 soit supérieur ou égal à une valeur donnée pour chaque degré de liberté.
Ici, on cherche la probabilité "(1-α)" que χ2 soit inférieur à +7,81.
Si l'on considère une loi à 3 ddl ainsi que la valeur +7,81, on trouve α = 0,05.
On obtient donc 1-α = 0,95 .

Explication E :

Faux :
Piège de chapeau, on parle ici d'une loi du Chi2 à 3 ddl , or la valeur 23,21 se réfère à une loi du Chi2 à 10 ddl.

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Discussion sur l'ancien forum

bicouche.lipidiq 30 sept. 2021 à 15:35

Bonjour,
pour l'item A, est ce qu'il ne faudrait pas que si alpha=O,10 pour avoir ce qui est supérieur ou égal à 1/2 alpha (donc 0,05) ?
Merci !

bicouche.lipidiq 30 sept. 2021 à 15:36

Pardon j'ai oublié un bout de phrase mdrr

bicouche.lipidiq 30 sept. 2021 à 15:37

Est ce pour avoir ce qui est supérieur ou égal à 6,25 il ne faudrait pas diviser alpha par 2 ?
merciiiii

lisouuu 30 sept. 2021 à 16:26

Cela est vrai pour les loi bilatérales, or ici la loi en question est unilatérale comme cela est expliqué dans la correction. Bonne chance !

valaba 16 nov. 2021 à 18:18

bonjour, concernant l'item D vu que c'est inférieur a + 7,81 il faut pas faire les somme alpha/2 + 1-alpha avec alpha = 0,05 donc résultat 0,975 ? merci d'avance!!

lisouuu 24 nov. 2021 à 23:28

Non, j'ai vérifiées cette correction est juste, bonne chance!!

Oxycodone 15 oct. 2022 à 20:17

salut, je comprends pas du tout l'item C ... c'est tout simplement faux parce que +0,10 est visible nul part sur le tableau ?

Aspegix 16 oct. 2022 à 17:12

Oui c’était ça le piège ils ont inversés les deux valeurs en mettant % pour pas que ça soit cramé :)

SuccionduMamelon 16 oct. 2022 à 22:08

Bonjour pourriez-vous m'expliquer pourquoi à la D on ne fait pas alpha/2 + (1-alpha) sachant que c'est inférieur qu'on demande?

Aspegix 19 oct. 2022 à 14:19

Salut c’est une loi du CHI2 donc non symétrique, on ne divise pas alpha par 2 dans ce cas :)

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Question 38062 à vérifier (non utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Peyrot.V Rédaction : 24/11/2020 16:58

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Raisonnement médical, valeur informationnelle d’un signe, notion d’arbre de décision

Etat du QCM : Question terminée Auteur : louisianne Correcteur : lup2

Question sur le forum (QCM 38062)

2019/2020 13
Pour un patient atteint d’une maladie M, l’équipe médicale a le choix entre 2 stratégies thérapeutiques.
Dans la stratégie 1, le patient bénéficie d’un traitement médicamenteux avec 65% de chance de guérison totale.
Dans le cas contraire, le patient mourra, à cause de la toxicité de ce médicament.
Dans la stratégie 2, le patient bénéficie d’un traitement médicamenteux moins toxique, présentant 80% de chance de guérison avec séquelles. Dans le cas contraire, le patient décédera.
Les 2 stratégies, et leurs conséquences, sont représentées dans l’arbre de décision ci dessous.
Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

La probabilité de mourir sachant que le patient bénéficie de la stratégie 1 est de 0,65.

B :

La probabilité que le patient bénéficie de la stratégie 2 et de guérison avec séquelles est de 0,8.

C :

L’utilité de la stratégie 1 est de 0,65.

D :

L’utilité de la stratégie 2 est de 0,64.

E :

La stratégie 2 est plus utile pour le patient car le risque de décès est moins grand.

Explication A :

Faux :
Il a une probabilité de guérison totale de 0,65.

Explication B :

Faux : La probabilité que le patient bénéficie de la stratégie 2 et de guérison avec séquelles est p(Stratégie 2 ∩ guérison sans séquelle), or on ne connaît pas la probabilité d'utilisation de la stratégie 2 puisque c'est un noeud de décision . On ne peut pas réaliser ce calcul.

Explication C :

Vrai :
0,65*1 + 0,55 * 0 = 0,65 .

Explication D :

Vrai :
0,80 * 0.8 + 0.20 * 0 = 0,64.

Explication E :

Faux :
Utilité de la stratégie 1 > utilité de la stratégie 2 d'après le calcul.

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Discussion sur l'ancien forum

Il n'y a pas de questions sur ce QCM

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Question 38064 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Peyrot.V Rédaction : 24/11/2020 17:10

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation

Etat du QCM : Question terminée Auteur : louisianne Correcteur : lup2

Fait 1055 fois Note : 5/5

2019/2020 14
Sur un échantillon pris au hasard de taille n = 60, la moyenne est x = 50 et l’estimation de la variance de la population $s_x^2 = 9$.
Parmi les assertions suivantes, laquelle (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

95 L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne de la population peut être calculé en utilisant la table de la loi normale car n ≥ 30.

B :

89 L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne de la population peut être différent si l’on prend au hasard un autre échantillon de la même taille.

C :

88 L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne de la population est 50 ± 0,05・$\sqrt{\frac{9}{60}}$.

D :

97 L’intervalle de confiance à 99% de la moyenne de la population ne peut pas être calculé car n < 99.

E :

87 L’intervalle de confiance à 99% de la moyenne de la population est 50 ± 2,58・$\sqrt{\frac{9}{60}}$.

Explication A :

Vrai :
cf P.66 du poly paces, paragraphe du haut.

Explication B :

Vrai, puisqu'il dépend de l'estimation de la moyenne et de l'estimation de l'écart-type de la distribution des moyennes.

Explication C :

Faux :
L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne de la population est 50 ± 1,96 ・$\sqrt{\frac{9}{60}}$. La formule fait apparaître $N_{\alpha}$ = 1,96 et non $\alpha$ = 0,05.

Explication D :

Faux.

Explication E :

Vrai, dans la table de la loi normale, pour $\alpha$ = 0,01, on trouve $N_{\alpha}$ = 2,58.

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odontoblaste 30 sept. 2021 à 14:48

Cette question est mal positionnée

ClementPASS 30 sept. 2021 à 15:27

Je pense que cette question est hors programme.

lisouuu 30 sept. 2021 à 16:22

C’est modifié merci

Lowryx 19 oct. 2022 à 09:20

cette question est toujours mal positionné je crois

lucilew 19 oct. 2022 à 09:26

C'est modifié merci

leFlonousmanque 11 nov. 2022 à 21:29

bonjour, c'est pas "9/racine de 60" ? et non pas "racine de 9/60"

lucilew 11 nov. 2022 à 22:17

Bonjour, la racine carrée englobe bien le numérateur ET le dénominateur (tu as un exemple de calcul à la page 55 du poly)!

Papillon. 29 oct. 2023 à 11:48

Bonjour pour l'item B , si on prend un échantillon de même taille le risque alpha lui ne change pas c'est seulement l'intervalle de confiance ?

Alicette 29 oct. 2023 à 15:10

bonjour exactement

Aalice 22 nov. 2023 à 08:57

Est ce que la e ne serait t’elle pas fausse car il manque ESTIMATON de la moyenne de la population

Alicette 22 nov. 2023 à 20:37

Bonjour en effet ce serait plus rigoureux mais je n’oserai pas cocher faux …

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Question 38068 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : GAUDART Rédaction : 24/11/2020 17:33

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Ancien programme → Raisonnement médical, valeur informationnelle d’un signe, notion d’arbre de décision

Etat du QCM : Question terminée Auteur : louisianne Correcteur : lup2

Fait 533 fois Note : 5/5

2019/2020 15
On utilise un test biologique T pour diagnostiquer une maladie M dans la population.
Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?
Lorsque l’on utilise le résultat du test T pour déclarer un patient malade ou non malade, la probabilité de commettre une erreur est :

A :

72 Égale à P( FP U FN).

B :

74 Égale à 1 - spécificité du test T.

C :

26 La probabilité pré-test.

D :

62 Dépendante de la prévalence de la maladie dans la population.

E :

89 Nulle si la sensibilité et la spécificité du test T sont toutes deux égales à 1.

Explication A :

Vrai :
C'est la probabilité d'avoir un FAUX positif OU un FAUX négatif .

Explication B :

Faux :
La probabilité de commettre une erreur est égale à :
$$P(erreur) = (1-Se).p + (1-Sp)*(1-p)$$.

Explication C :

Vrai

Explication D :

Vrai : $$P(erreur) = (1-Se).p + (1-Sp)*(1-p)$$

Explication E :

Vrai : $$P(erreur) = (1-Se).p + (1-Sp)*(1-p)$$
Donc si Se = 1 et Sp = 1, on a 0*9 + 0*(1-p) = 0.

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Civ 16 nov. 2022 à 20:44

Je ne comprend pas pourquoi c’est la probabilité prétest

alexanecar 20 nov. 2022 à 10:26

Moi non plus, ça ne devrait pas être la probabilité post-test ?

Doretdeplatine 23 nov. 2022 à 23:07

les tuteurs vous faites gamberger a pas répondre, comment ca avant le test on dit si on est malade ou pas ?

Melanie.A 2 déc. 2022 à 21:36

Ce QCM n’est pas classé au programme, il n’a pas été relu, il est simplement dans la base de données de QCM pour que vous puissiez vous entraîner. Les tuteurs n’ont donc aucune notification de vos questions… :/

emma_ 19 nov. 2023 à 20:39

Bonjour je ne comprends pas les corrections à partir de la B dans l'énoncé on parle de la probabilité de commettre une erreur donc les résultats après les tests alors que les corrections sont faites avec les probabilités de réaliser le test sachant que les individus sont malades ou pas

Loco 24 nov. 2023 à 22:59

bonjour, pour la c pourquoi la probabilité pré test est vraie svp merci

myxhr 27 nov. 2023 à 14:31

bonjour :) je sais pas si ce qcm est au programme mais pour la A ce serait pas plutot une intersection?

Phalloidine 4 déc. 2023 à 22:41

Bonjour ! Non ici l’intersection est un événement impossible, dans le sens où tu ne peux pas être à la fois faux négatif (donc malade) et faux positif (donc non malade).
Bonne chance pour demain !

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Question 38074 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Peyrot.V Rédaction : 24/11/2020 17:58

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Indicateurs et courbes de survie

Etat du QCM : Question terminée Auteur : louisianne Correcteur : lup2

Fait 1119 fois Note : 4.8/5

2019/2020 16 Le tableau suivant présente les risques de développer la maladie M selon la présence ou l’absence de trois expositions F1, F2, F3.
Ces risques ont été estimés à l’aide d’enquêtes exposés/non exposés observationnelles.

A :

78 F1 est un facteur protecteur car RR = P(M+ / F+) / P(M+ / F-) < 1.

B :

88 F3 est un facteur protecteur car RR = P(M+ / F+) / P(M+ / F-) = 1.

C :

71 La différence absolue des risques est de 30% pour l’exposition à F2.

D :

80 Le risque relatif est de 3 pour l’exposition à F2.

E :

79 Ces résultats permettent de conclure que F1 et F2 sont des causes de M.

Explication A :

Faux:
La formule du risque relatif est RR = P(M+ / F+) / P(M+ / F-). On a alors RR = 0,25/0,05 = 5 > 1. Donc F1 est un facteur à risque !

Explication B :

Faux :
RR = 1, donc F3 n'a pas d'effet sur la maladie .

Explication C :

Vrai : Dans le cours il est écrit que le RR mesure le rapport des risques et non pas la variation absolue des risques, mais apparemment le prof l'a corrigée vraie...

Explication D :

Vrai :
RR = P(M+ / F+) / P(M+ / F-) = 0,45/0,15 = 3.

Explication E :

Faux :
On ne peut PAS conclure à la causalité ! . On constate seulement un lien .

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Eltounsy13 12 oct. 2021 à 14:21

Je comprends pas comment on trouve la réponse pour la C

caca.mimille 12 oct. 2021 à 14:54

salut, je ne suis pas tuteur mais je pense qu il faut faire 0,45 - 0,15 en tout cas c est ce qui est mentionné dans le poly :)

LesPyramides 13 oct. 2021 à 11:55

On a les corrections officielles d'ue 4
Parce que les profs nous disent que le concours est texto poly mais apparement le prof fais ce qu'il veut comme dans l'item C

lisouuu 13 oct. 2021 à 14:41

En effet, cet item a été corrigé par le prof

PMK46 3 nov. 2021 à 22:22

Vous avez mal recopié l'item a

lisouuu 8 nov. 2021 à 14:26

C'est modifié merci

Med.2021 12 nov. 2021 à 14:19

Bonjour,
il me semble vous vous êtes trompés dans la correction de l'item A, le rapport P(M+/F-)/P(M+/F+) est bien <1 car 0,05/0,25= 1/5, l'erreur de l'item est qu'il fallait faire le rapport P(M+/F+)/P(M+/F-) donc 0,25/0,05=5/1=5

lisouuu 15 nov. 2021 à 08:29

C'est corrigé, merci beaucoup

stephaniechenais 11 oct. 2022 à 14:39

Bonjour, il me semble que la correction de la A est incorrecte, car RR= P(M+/F-)/P(M+/F+)=0,2<1 c'est donc bien un facteur protecteur...

lucilew 11 oct. 2022 à 17:29

C'est modifié ;)

jem 11 oct. 2022 à 21:24

pour la A l'item ne correspond pas à la correction

lucilew 12 oct. 2022 à 14:24

Bonjour, qu'est ce qui te pose problème dans l'item A?

Calmat 12 oct. 2022 à 19:41

bonne journée

lucilew 12 oct. 2022 à 21:07

Bonjour Calmat, merci d'utiliser le chat uniquement pour poser des questions...

Les_Marvels 21 oct. 2022 à 18:26

Coucou la correction de l'item A n'as tjr pas été réglée... Pouvez vous le faire svp

lucilew 21 oct. 2022 à 22:59

C'est corrigé, j'espère que ça a fonctionné cette fois-ci

Homer 24 nov. 2022 à 21:41

On fait comment pour trouver la C ?

lucilew 26 nov. 2022 à 21:57

Salut, pour l'item C tu dois utiliser la formule du risque relatif, RR = P(M+ / F+) / P(M+ / F-)

Idefix 1 déc. 2022 à 13:57

Bonjour, est-ce que la différence absolue des risques est toujours égale au risque relatif ?

lucilew 2 déc. 2022 à 22:50

Bonjour, non ce n'est pas la même chose donc ce n'est pas forcément égale... On te dit à la page 67 de ton poly que "le risque relatif mesure le rapport des risques et non pas la variation absolue des
risques".

Jeje1313 15 oct. 2023 à 12:47

Bonjour, es-ce que nous sommes censés savoir calculer de tête 0.45/0.15. si oui, avez vous des astuces svp?

Alicette 15 oct. 2023 à 20:41

Bonjour oui c’est le cas, multiplie par 100 en haut et en bas ca fait 45/15 tu sais que 15 min par exemple egale un quart d’heure et que 45min egale 3 quarts d’heures donc 45/15 = 0,45/0,15 = 3

myxhr 27 nov. 2023 à 14:35

bonjour ! désolé mais je comprends pas du tout comment calculer la C

Alicette 27 nov. 2023 à 16:54

on ne sait pas trop non plus c'est une correction du prof ... sans detail

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Question 38084 Hors Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : GIORGI R. Rédaction : 24/11/2020 18:34

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Principes généraux des tests statistiques

Etat du QCM : Question terminée Auteur : louisianne Correcteur : lup2

Fait 1229 fois Note : 4.8/5 Question sur le forum (QCM 38084)

2019/2020 17 Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

42 Pour conclure à un test statistique, la valeur du résultat de la statistique du test est comparée à celle de l’erreur de 1ère espèce.

B :

82 Pour déterminer la puissance d’un test statistique, la valeur du résultat de la statistique du test est comparée à celle de l’erreur de 1ère espèce.

C :

85 Toutes choses égales par ailleurs, la puissance d’un test statistique augmente avec l’écart entre l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative.

D :

54 Toutes choses égales par ailleurs, la valeur seuil (en valeur absolue) déterminée pour un test statistique en situation unilatérale est inférieure à celle pour le même test en situation bilatérale.

E :

76 Le degré de signification d’un test statistique diminue lorsque la valeur du résultat de la statistique du test diminue.

Explication A :

Faux, c'est un piège, c'est la valeur du degré de signification qui est comparée au risque de 1ère espèce.

Explication B :

Faux, puissance = 1 - $\beta$.

Explication C :

Vrai :
La puissance augmente quand H0-HA augmente .

Explication D :

Vrai : cf schémas P.94 poly paces :
Pour un test en situation bilatérale, chaque partie grisée correspond à $\alpha$/2.
Pour un test en situation unilatérale, la partie grisée correspond à $\alpha$, donc la valeur seuil est plus petite.

Explication E :

Faux : P.95 du poly paces : Le degré de signification augmente lorsque la valeur calculée de la statistique diminue.

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Discussion sur l'ancien forum

byebyepass 31 oct. 2021 à 21:33

hello! je comprend pas la A la conclusion d'un test statistique c'est pas selon la comparaison de la valeur calculée avec la valeur seuil? merci d'avance

lisouuu 1 nov. 2021 à 13:46

En effet il a deux manières de conclure un test, tu peux le faire avec ta méthode, ou avec celle de la correction de la A, les deux sont justes

OmarEstLa 16 nov. 2021 à 23:11

Je comprends pas 2,5< 5 non??

emma24 23 nov. 2021 à 14:35

Bonjour, pour la D, puisque dans un test bilatéral on a 2 fois a/2 ça revient a dire que a/2 + a/2 = a comme dans le test unilatéral. Du coup il ne serait pas plutôt égaux que inférieur ? merci d'avance

lisouuu 25 nov. 2021 à 08:33

Non ici on ne demande pas la probabilité, mais la valeur seuil, soit un NOMBRE dans les abscisse

TOMEI_LES_SOUS 28 nov. 2021 à 18:53

je pense que la a est vrai car sinon il serait préciser dans le cas d'un test basé sur le degré de signification

lisouuu 29 nov. 2021 à 11:03

Non la correction est bien juste (il y a deux méthodes pour conclure) référes toi au poly

jazzy 2 déc. 2021 à 11:26

salut! pour moi la D est fausse puisqu'il y a marque "en valeur absolue", dites moi si je me trompe merci !

lisouuu 3 déc. 2021 à 08:24

Attention j’ai l’impression que tu confond probabilité et valeur seuil! En effet lorsque on parle des valeurs seuils elle est plus petite dans le cas d’un test unilatéral

lolazzz 19 oct. 2022 à 14:20

bonjour, je n'ai pas compris la réponse à l'item d ? dans un test unilatéral alpha n'est pas divisé par 2 contrairement à un text bilatéral ? donc plus grand pour unilatéral ?

lucilew 19 oct. 2022 à 19:09

Bonjour, pour répondre à cet item tu dois imaginer les deux graphiques à la page 86 du poly. Pour un test bilatéral chaque partie grisée = a/2 alors que pour un test unilatéral la partie grisée correspond à a. Par conséquent, lorsque tu lis la valeur seuil sur l'axe des abscisses, elle sera inférieure dans le cas d'un test unilatéral (puisque alpha est plus grand et que par conséquent la zone grisée est repoussée vers la gauche)

Polo13 20 oct. 2022 à 16:25

Bonjour, la A on est censé répondre comment parce que pour moi il y a plusieurs réponses possibles en fonction de la méthode que l'on utilise.

lucilew 21 oct. 2022 à 09:15

Bonjour, il existe deux méthodes pour répondre à cette question : soit par la comparaison de la valeur calculée avec la valeur s, soit la méthode donnée dans la correction

phacogirl 23 oct. 2022 à 14:41

salut, je ne comprends pas pourquoi la A est fausse

lucilew 23 oct. 2022 à 23:37

Bonjour, d'après la page 87 du poly, pour conclure à un test statistique, la valeur du résultat de la statistique du test est comparée avec la valeur seuil alors que le degré de signification qui est comparée au risque de 1ère espèce.

phacogirl 3 déc. 2022 à 21:46

pour la D, si on parlait de proba, ça serait la même chose en situation bilatérale ou bilatérale ? c'est différents que lorsque l'on parle de Vs ?

lucilew 5 déc. 2022 à 11:14

La valeur seuil (Vs) est une constante choisis donc ce sera la même que ce soit uni ou bilatéral... La seule chose qui change est l'interprétation du test :)

AnaPASS 19 oct. 2023 à 10:14

Bonjour, je ne comprends pas la E svp

Alicette 19 oct. 2023 à 13:33

Bonjour on a une relation inversement propotionnel
quand P augmente la vlauer de la statitique diminue et inversement (on s'elougne du centre de la courbe vers la periphérie)

mcoulet 20 oct. 2023 à 12:08

Bonjour, je n'arrive pas à faire la différence entre les deux méthodes pour conclure à un test statistique, et par conséquent je ne comprends pas l'item A et sa correction...

Alicette 20 oct. 2023 à 22:43

Bonjour
Soit tu compares le degre de signification p et le risque de première espece alpha
Soit tu compares la valeur de la statistique et la valeur seuil
Tu dois respecter ces duos comparatifs !!

Arizona 15 nov. 2023 à 11:20

Bonjour, je ne comprends pas pourquoi la B est fausse serait-il possible de m'expliquer svp ? Merci :)

Alicette 16 nov. 2023 à 07:12

Bonjour regarde ma reponse au dessus j’explique cela ;)

Arizona 21 nov. 2023 à 07:31

Merci :)

Alicette 21 nov. 2023 à 12:58

Avec plaisir

myxhr 27 nov. 2023 à 14:39

bonjour! la D est elle encore au programme? je comprends pas trop ce que c'est la vs ca me perd un peu

Alicette 27 nov. 2023 à 16:52

oui elle est encore au programme

Amphetamine 24 avr. 2024 à 13:46

Bonjour, concernant l'item A, on nous dit que alpha, la valeur seuil et le risque de première espèce correspondent à la même chose donc cet item est forcément vrai. De plus, je ne comprends vraiment pas la correction de la D, si c'est précisé en valeur absolue, le risque admettons qu'il soit de 5% est le même pour les deux situations soit = à 5% donc il n'y pas de supérieur ou inférieur. Merci d'avance :)

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Question 38089 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Peyrot.V Rédaction : 24/11/2020 19:07

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables

Etat du QCM : Question terminée Auteur : louisianne Correcteur : sissia20

Fait 624 fois Note : 4.8/5

2019/2020 18 On veut étudier le lien entre le dosage d’un biomarqueur et l’envahissement ganglionnaire axillaire chez des patientes présentant un cancer du sein.
Sur un échantillon pris au hasard de taille N = 32 on a observé les résultats suivants.
La statistique du Chi2 obtenue à partir de ces données est égale à 4,80.

A :

68 Il convient d’effectuer un test du Chi2 d'indépendance.

B :

70 L’hypothèse nulle est : la répartition du biomarqueur est la même que l’on ait des ganglions envahis ou non

C :

86 On ne peut pas effectuer un test du Chi2 car le plus petit effectif observé est inférieur à 5.

D :

68 Pour un risque α = 0,05, on rejette l’hypothèse nulle.

E :

62 Au risque α = 0,01, le degré de signification du test est p > 0,01.

Explication A :

Vrai,
test du Chi2 d'indépendance et pas de comparaison !

Explication B :

Vrai, c'est-à-dire s'ils sont indépendants .

Explication C :

Faux : le plus petit effectif théorique est (12*16)/32 = 6 .
(20*16)/32 = 10.
Donc on peut effectuer le test.

Explication D :

Vrai
On lit le résultat dans la table du Chi2 .
(m-1)(k-1) = (2-1)(2-1) = 1 ddl .
On trouve la valeur 3,84. La statistique du test est 4,80, donc Chi2 > 4,80. Donc on rejette l'hypothèse nulle.

Explication E :

Vrai :
Pour la valeur 4,80, on trouve dans la table de la loi du Chi2 a 1 ddl 0,01 < p < 0,05 donc p>0,01 .

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mettre hors programme mettre au programme

QuentinOriat 20 oct. 2021 à 11:35

Je pense que cette question est hors programme.

lisouuu 21 oct. 2021 à 16:55

Ce qcm reprend un cours du poly il est bien au programme

caca.mimille 21 oct. 2021 à 19:11

je pense que cette question va plutot dans le chapitre 8

lisouuu 22 oct. 2021 à 16:28

Je modifie merci

Lorolai 23 oct. 2021 à 17:21

Je pense que cette question est hors programme.

ClementPASS 24 oct. 2021 à 10:00

Je pense que cette question est hors programme.

lisouuu 24 oct. 2021 à 19:15

La loi du chi 2 est présente dans votre poly

Marc_LluchSala 25 oct. 2021 à 15:24

pas au bon endroit

lisouuu 29 oct. 2021 à 23:08

Je modifie merci

diverticule 3 nov. 2021 à 12:56

bonjour le qcm n'est toujours pas au bon endroit, il est placé dans le chapitre 7 or il faudrait le placer au chapitre 8, merci !

lisouuu 8 nov. 2021 à 14:24

Ok merci

acerola 29 nov. 2021 à 16:59

Bonjour, je ne comprends pas la E, puisque pour le Chi2, à 1ddl pour a=0,01 c'est 6,63. Donc c'est p<0,01 non ?

lauraelza 30 nov. 2021 à 07:20

bonjour, l'item E n'est pas faux? ce n'est pas plutôt 0,05< p < 0,01

lisouuu 30 nov. 2021 à 20:57

C’est modifié merci

Jul135 1 déc. 2021 à 22:32

La question E est vraie

lisouuu 3 déc. 2021 à 08:23

Merci

El_Chapo 28 oct. 2022 à 08:34

Pour l'item A, je n'ai pas compris qu'elle était la différence entre les tests de comparaison et d'indépendance. Est ce que ce serait possible d'avoir une explication svp ?

lucilew 29 oct. 2022 à 00:02

Bonjour, il existe deux types de tests de liaisons entre deux variables : 1) le test de comparaison qui porte un jugement de comparaison entre deux variables sur des populations différentes (2 échantillons pris au hasard) 2) le test d'indépendance ou on observe conjointement deux paramètres différents sur le même échantillon

El_Chapo 29 oct. 2022 à 07:58

D'accord merci beaucoup

lucilew 29 oct. 2022 à 08:38

De rien, bon courage !

Oxycodone 1 nov. 2022 à 08:21

je comprends pas du tout comment on répond à l'item C, avec quelles valeurs on fait ce calcul ?

lucilew 1 nov. 2022 à 16:02

Bonjour, pour l'item C tu n'as même pas besoin de faire le calcul car l'affirmation est fausse... Tu ne peux utiliser le test du Chi2 qui si l'effectif théorique est supérieur à 5

lucilew 1 nov. 2022 à 16:05

*Oups j'ai mal lu l'item :/ Si tu fais les calculs de tous les effectifs théoriques tu te rend compte qu'ils sont tous supérieurs à 5. Or c'est une condition pour le test du CHI2. Pour faire ces calculs tu dois toujours faire :(effectif total de la ligne * effectif total de la colonne) / effectif total

Go_en_LAS 13 nov. 2022 à 17:14

Bonjour, je ne comprend pas l'item E ... pouvez-vous m'expliquer pq elle est vraie et pq c'est pas entre 0,05 et 0,01??

lucilew 14 nov. 2022 à 10:07

Bonjour, pour répondre à l'item E tu dois chercher dans la table du Chi2 l'encadrement des risques alpha pour 1ddl dans lequel se trouve la valeur de la statistique donnée dans l'énoncé (4,80). Tu vois que 4,80 est compris entre 3,84 et 6,63 soit entre alpha= 0,05 et alpha=0,01. Ainsi, le degré de signification du test est supérieur à 0,01!

Alicette 18 nov. 2022 à 21:26

bonjour item A :
le test d'indépendance c'est pas justement quand on a 2 echantillons ? vu que c'est indépendant et le test de comparaison lorsqu'on en a qu'1 vu que c'est dependant ? je ne comprends pas ...

lucilew 19 nov. 2022 à 11:01

Bonjour, c'est l'inverse... Quand tu travailles sur 2 caractères différents sur le MEME échantillon tu fais un test d'INDEPENDANCE et au contraire si tu fais une étude à partir de DEUX échantillons distincts tu effectues un test de COMPARAISON (cf page 93 du poly)

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Question 38090 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Giusiano Rédaction : 24/11/2020 19:30

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour une variable quantitative et une variable qualitative (test de Student)

Etat du QCM : Question terminée Auteur : louisianne Correcteur : sissia20

Fait 1087 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 38090)

2019/2020 19 La maladie de Verneuil est une maladie inflammatoire chronique qui affecte la peau. En cas de forme sévère, il peut être indiqué de prescrire une biothérapie, nommée BTstd. Une nouvelle biothérapie, BTplus, vient d'être proposée et l'on a souhaité évaluer son efficacité par rapport à celle de BTstd.
Pour analyser les données de cette étude, un collègue vous propose d'utiliser, selon la manière dont l'étude a été conduite, l'une des statistiques suivantes de tests de comparaison de deux moyennes.
$\bar{x_1}$, $\bar{x_2}$ et $\bar{d}$ sont des moyennes estimées ; $s^2_{x1}$, $s^2_{x2}$ et $s^2_{D}$sont des variances estimées ; n1, n2 et n sont des effectifs de patients inclus dans l’étude.
Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

73 La statistique (1) est utilisable si l’étude a comparé l’efficacité estimée de BTplus à celle de BTstd sur le même échantillon de patients, les autres conditions d’applications étant vérifiées par ailleurs.

B :

62 La statistique (1) est utilisable si l’effectif total ( n1 + n2 ) est supérieur ou égal à 30, les autres conditions d’applications étant vérifiées par ailleurs.

C :

70 La statistique (2) suit une loi de Student à n1 + n2 - 1 degrés de liberté, les autres conditions d’applications étant vérifiées par ailleurs.

D :

72 La statistique (3) est utilisable si les deux échantillons comparés sont dépendants, les autres conditions d’applications étant vérifiées par ailleurs.

E :

69 Si la statistique (3) est utilisée sa loi de distribution sera obligatoirement la loi Normale.

Explication A :

Faux : On est dans le cas d' échantillons indépendants .

Explication B :

Faux.
On est dans le cas d'échantillons indépendants. Il faut que n1 ET n2 soit supérieurs ou égaux à 30, pas la somme = effectif total.

Explication C :

Faux, elle suit une loi de Student à v = n1 + n2 - 2 ddl .

Explication D :

Vrai, c'est-à-dire si les séries sont appariées . cf poly paces P.111.

Explication E :

Faux, on est dans le cas d'une série appariée, pour des petits échantillons la statistique suit une loi de Student .

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Amphetamine 19 oct. 2022 à 17:17

Bonjour, il me semble que cette question n'est pas dans le bon chapitre

lucilew 19 oct. 2022 à 18:55

C'est modifié, merci

pauline_haon 23 oct. 2022 à 17:57

Pour la statistique 3, comment on sait qu’on est dans le cas des petits échantillons étant donné que la formule est la même pour les grands échantillons ?

lucilew 24 oct. 2022 à 00:03

Bonjour, effectivement c'est une bonne question mais malheureusement je n'ai pas la réponse :/ Je vais essayer de me renseigner, je te tiens au courant... n'hésite pas non plus à poser la question au prof au début du cours !!

El_Chapo 13 nov. 2022 à 19:53

L'échantillon un est bien vraie car on est dans le cas d'un seul échantillon de patients, on fait donc bien un test d'indépendance.

lucilew 14 nov. 2022 à 22:29

Bonjour, l'item A est faux car cette formule est valable pour des échantillons indépendants et non sur le même échantillon...

El_Chapo 15 nov. 2022 à 07:53

Un test d'indépendance nécessité seulement un échantillon justement

lucilew 15 nov. 2022 à 21:50

Je suis d'accord avec toi sur le fait qu'un test d'indépendance nécessite seulement un échantillon mais ici l'item est faux car on a deux échantillons (n1 et n2)

Alex_fournier 27 nov. 2022 à 21:48

salut, comment sait on qu'on est en petit echantillon? merci

Alex_fournier 27 nov. 2022 à 21:48

ah non oubliez j'ai mal lu la correction, toutes mes excuses

lucilew 27 nov. 2022 à 22:23

Pas de soucis, bon courage pour la fin des révisions !!!

Evan123 5 déc. 2022 à 19:20

Pour la E , on sait qu'elle est uniquement normale lorsque dans la formule de la statistique on a directement la variance connue c'est ça ? vu quel la on a l'estimation de la variation , c'est soit normale soit student ?

lucilew 5 déc. 2022 à 22:00

Salut, pour cet item il faut se référer au tableau de la page 122... La statistique suit une loi normale lors d'une comparaison entre deux moyennes (échantillons indépendants ou appariés) uniquement si n>30. Si n<30 alors la statistique suivra la loi de Student. De la même manière, la statistique suit une loi normal lors de la comparaison d'une moyenne avec une constante lorsque la variance théorique est connue et lorsque la variance théorique est inconnue mais que n>30!

Evan123 5 déc. 2022 à 22:30

Merci de ta reponse , mais justement dans le cas de la variance connue c’est tout le temps normal cf page 100 non?

lucilew 5 déc. 2022 à 22:43

Ce ne sera pas obligatoirement la loi normale car si n<30 alors on utilise la loi de Student ;)

Evan123 5 déc. 2022 à 22:48

« Cas d’un petit échantillon (n < 30) …… Pour le risque alpha choisi, on lit la valeur seuil Nalpha dans la table numérique bilatérale de la loi Normale. »
Je suis d’accord avec toi dans la logique c'est aussi ce que j’avais compris mais pour le coup il est marqué l’inverse texto a moins que j’ai vraiment un problème de compréhension ^^

lucilew 5 déc. 2022 à 22:51

Il suit une loi normale mais la distribution du test répond à un test de student...
C'est une question qui a été corrigée pas le professeur l'année dernière ^^

lucilew 5 déc. 2022 à 22:52

Bon courage pour demain!! Ça va le faire, il faut essayer d'arriver en étant reposé un maximum et confiant ;)

Ambre.C 5 nov. 2023 à 10:07

Bonjour ! Je ne comprend pas la correction de la E …Comment sait-on que c’est pour des petits échantillons vu que la formule est la même dans le cas de petits ou de grands échantillons appariés ?

Alicette 6 nov. 2023 à 17:41

Ce sera precisé avec n

AnaPASS 8 nov. 2023 à 23:38

Je ne comprends pas non plus pour la E , il nous manque le n donc ?

Alicette 9 nov. 2023 à 11:54

c'est seulement la formule pour la loi student ici :)

AnaPASS 9 nov. 2023 à 12:14

Oui ok mais pour utiliser student il nous faut un n < 30 et ici le n n’est pas précisé

Alicette 10 nov. 2023 à 11:23

je suis d'accord seulement c'est un item d'annale je ne peux donc pas modifier l'énoncé

1 EGMS 12 nov. 2023 à 20:07

med2023 c’est justement pour ça que l’item E est faux parce qu’il ne précise pas la taille de l’échantillon donc la loi de distribution n’ est pas « obligatoirement » la loi normale … puisque si la taille de l’échantillon est petit, la loi de distribution sera celle de student :)

Alicette 13 nov. 2023 à 13:12

merci pour votre entre aide :)

nina1701 23 nov. 2023 à 13:54

Bonjour juste petite question comment on sait que D c’est une série appariée ?

Alicette 23 nov. 2023 à 18:21

C’est apparie quand c’est dependant (ce quon te dit)

slay 25 nov. 2023 à 15:06

coucou, par rapport à l'item E, il y a jamais de situation où on compare effectif total à 30 non ? c'est toujours avec n1 ET n2 ? mercii

Alicette 26 nov. 2023 à 12:33

Ouiii

Anna_ 30 nov. 2023 à 13:56

Bonjour,
Est ce normal que pour la statistique 1, ce soit 2 fois n2 en dénominateur et non pas n1 puis n2 ? Si oui, pourriez vous m’expliquer pourquoi svp ?
Merci

Alicette 1 déc. 2023 à 09:31

Bonjoir c’est une erreur ici en effet

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Question 38091 à vérifier (utilisée)

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2019/2020 Prof : Peyrot.V Rédaction : 24/11/2020 19:36

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables

Etat du QCM : Question terminée Auteur : louisianne Correcteur : danielsitbon

Fait 707 fois Note : 4.9/5 Question sur le forum (QCM 38091)

2019/2020 20 Sur un échantillon pris au hasard de taille n = 14, on a dosé pour chaque individu ses valeurs plasmatique pour 3 variables, X1, X2 et X3.
Les figures ci-dessous représentent les mesures conjointes des individus pour (X1, X2) et pour (X1, X3).
On suppose que X1, X2 et X3 suivent toutes trois une loi Normale. On a estimé les écarts-types $s_{x1}$, $s_{x2}$ et $s_{x3}$ et les covariances $s_{x1x2}$, $s_{x1x3}$ des populations.
Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

90 La réalisation du test du coefficient de corrélation linéaire est appropriée pour tester l’indépendance entre X1 et X2.

B :

60 La réalisation du test du coefficient de corrélation linéaire n’est pas appropriée pour tester l’indépendance entre X1 et X3.

C :

81 Au risque alpha = 5%, on conclut que X1 et X2 sont dépendants si $s_{x1x2}$/$(s_{x1} * s_{x2})$ > 0,497

D :

65 Au risque alpha = 1%, on conclut que X1 et X2 sont dépendants si $s_{x1x2}$/$(s_{x1} * s_{x2}) \geq $ 0,661.

E :

74 Au risque alpha = 5%, on conclut que X1 et X2 sont dépendants si $(s_{x1} * s_{x3})$/$s_{x1x3}$ > 0,532

Explication A :

Vrai :
On voit que la relation est linéaire, et le coefficient de corrélation est un bon indicateur pour quantifier l'intensité de la liaison entre deux variables quantitatives ayant une relation linéaire .

Explication B :

Vrai :
La relation n'est pas linéaire .

Explication C :

Faux :
On conclut que X1 et X2 sont dépendants (HA) si |r| est supérieur ou égal à $R_{\alpha, n-2}$, et ce dernier vaut, d'après la table du coefficient de corrélation (puisque n = 14 d'où 14-2 = 12 ddl et alpha = 0,05), 0,532 et non 0,497.

Explication D :

Vrai :
On conclut que X1 et X2 sont dépendants (HA) si |r| est supérieur ou égal à $R_{\alpha, n-2}$, et ce dernier vaut, d'après la table du coefficient de corrélation (puisque n = 14 d'où 14-2 = 12 ddl et alpha = 0,01), 0,661 .

Explication E :

Faux :
La formule est $\frac{s_{xy}}{s_x · s_y}$.

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marie-alix_b. 20 oct. 2021 à 09:22

je pense que cette question est mal placée

lisouuu 21 oct. 2021 à 16:55

C’est modifié merci

Tubuline 23 oct. 2021 à 23:39

Il serait bien d'afficher les Tables pour pouvoir répondre...

lisouuu 24 oct. 2021 à 19:14

Tu peux te baser sur les tables présentes dans ton poly

TOMEI_LES_SOUS 28 nov. 2021 à 17:32

pour la d il manque un supérieur ou égale qui change tout ...

lisouuu 30 nov. 2021 à 20:55

C’est modifié merci

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