Question 42982 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Peyrot.V Rédaction : 08/11/2022 19:30

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Aspegix Correcteur : Melanie.A

Fait 2101 fois Note : 4.8/5

2021/2022 1 Toutes les valeurs numériques ci-après étant des valeurs obtenues expérimentalement. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s)?

A :

97 Le nombre 1,101 contient 3 chiffres significatifs.

B :

91 le résultat final arrondi de la somme des deux valeurs mesurées expérimentalement 11,234+0,2 comporte 2 chiffres après la virgule

C :

79 le résultat arrondi de la somme des trois valeurs mesurées expérimentalement 11,234+0,2+1,24 intervenant dans une opération comporte 2 chiffres après la virgule

D :

64 le résultat final arrondi du produit des deux valeurs mesurées expérimentalement 11,234*0.2 comporte 1 chiffres après la virgule

E :

69 le résultat arrondi du produit des deux valeurs mesurées expérimentalement intervenant dans une opération 11,234*2 comporte 1 chiffres après la virgule

Explication A :

Faux! Il en contient 4 on compte les 0 placés entre les chiffres!

Explication B :

Faux! Il comporte seulement 1 chiffre après la virgule car ici le plus petit nombre de chiffre après la virgule est 1

Explication C :

Vrai! Ici le plus petit nombre de chiffre après la virgule est 1 donc pour un résultat intervenant dans une opération on fait n+1 où n=1 donc 1+1=2 chiffres après la virgule. cf page 27 du poly 2022/2023

Explication D :

Faux! Ici le plus petit nombre de chiffre significatif est 1 et la dernière somme partielle est inférieure ou égale à 9 donc on aura seulement 1 chiffre significatif dans le résultat final arrondi ce qui nous donne en arrondissant 2,2468 à 1 c.s (=chiffre significatif) un résultat final arrondi de 2 donc il n'y a pas de chiffre après la virgule.

Explication E :

Faux! Ici nous avons un plus petit nombre de c.s égal à 1 donc on arrondi à 1+1=2 c.s quand le résultat intervient dans une opération. Le résultat non arrondi est 22,468 donc si on arrondi à 2 c.s ça donne 22 qui ne comporte pas de chiffre après la virgule.

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Discussion

Melanie.Z 10 nov. 2022 à 21:20

qcm mal placé (dans les probas)

Aspegix 13 nov. 2022 à 14:41

Je m’en occupe merci! :)

Alex_fournier 15 nov. 2022 à 18:56

salut, concernant l'item c on est pas censé arrondir à n chiffre après la virgule pour le résultat final normalement? merci

Aspegix 20 nov. 2022 à 13:22

Salut dans la C ce n’est pas un résultat final mais un résultat intervenant dans une opération :)

ilianna 23 nov. 2022 à 16:17

Bonjour je ne comprend pas comment on trouve qu'elle est la dernière sommes partielle dans l'item D ce serait possible que vous m'expliquiez svp ?

Aspegix 24 nov. 2022 à 16:40

Salut quand tu poses ta multiplication (par expemle quand tu multiplies par 12) tu te retrouves à d'abord multiplier par 2 puis par 10 et tu additionnes ces 2 résultats et pour l'additionner tu fais des sommes partielles (avec les retenues et tout) et ben en gros si a la fin t'as une retenue qui te fais rajouter une colonne (genre tu passe à plus de 1000 en additionnant 960 et 60) alors tu fais n+1 :)

Hugo47 24 nov. 2022 à 20:29

je comprends pas la correction de la B parce que en soit le nb de c.s minimum après la virgule c'est le même que dans la c

Aspegix 25 nov. 2022 à 09:32

Salut la différence c'est que dans la C le résultat intervient dans une opération donc on fait n+1 :)

Legoat 1 déc. 2022 à 08:55

bonjour, pour l'item D , le prof l'a corrigé vrai durant la séance d'exercice, bonne journée.

PMEPME 1 déc. 2022 à 09:41

bonjour,
pour la E quand on arrondi 2 à deux chiffre significatifs ça fait bien un chiffre après la virgule et on parle de de valeurs intervenant dans une opération donc je ne comprend pas pourquoi elle est fausse ?

Aspegix 4 déc. 2022 à 17:53

Salut maellehameau La E est bien fausse relis bien la correction :)

Aspegix 4 déc. 2022 à 17:54

Salut Legoat je veux bien la justification du prof pour pouvoir proposer une bonne correction :)

marineh 5 déc. 2022 à 15:58

Mais 0,2 c'est deux chiffres significatifs non ??

Aspegix 5 déc. 2022 à 19:22

Salut non c'est 1 cf page 26 :)

fmyZ24 5 sept. 2023 à 14:31

Bonjour la c est fausse non ?je comprends pas

PA 5 sept. 2023 à 14:34

Salut, il s'agit d'un calcul intermédiaire et d'une addition, on conserve donc un chiffre après la virgule de plus que celui qui en a le moins.

Mariemdt 10 sept. 2023 à 13:40

bonjour, pour la D c'est vrai même s'il n'est pas précisé que ça intervient dans une opération ?

PA 11 sept. 2023 à 15:19

La D est fausse... Je ne comprends pas ta question.

Elena29 15 sept. 2023 à 20:41

Bonjour je ne comprends pas l’item D ou on s’intéresse à 11,234*0.2. Ici vu c’est une multiplication on ne s’intéresse aux cs après la virgule mais seulement au + petit nombre de cs total. Il est écrit que le + petit nombre de cs est de 1 et donc que le résultat total à 1 chiffre donc pas de chiffre après la virgule. Mais ici le + petit nombre de cs est de 2 avec 0,2 non ? Donc le résulat final a 2 chiffres significatifs au total ce qui lui fait bien 1 chiffre après la virgule… Peut être que je suis complètement à coté de la plaque….

Melanie.A 15 sept. 2023 à 21:48

Coucou, non 0,2 c’est un seul chiffre significatif :)

AnaPASS 17 nov. 2023 à 12:16

Bonjour il faut poser toutes les multiplications ou il y a une astuce pour savoir si la derniere somme est < 9 ? Car dans la E le calcul n'y est pas

PA 20 nov. 2023 à 17:15

Pas besoin de poser la multiplication, tu le vois vite

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Question 43050 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Peyrot.V Rédaction : 13/11/2022 14:59

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Métrologie : grandeurs, symboles, dimensions et systèmes d’unités de mesures

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Aspegix Correcteur : antoine_3658

Fait 2087 fois Note : 4.9/5

2021/2022 2 Soit G la grandeur dérivée dont l'équation aux dimensions est la suivante : $L^2.T^{(-2)}$ Parmi les assertions suivantes laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ? G peut :

A :

91 Être une force par unité de temps

B :

66 Être l'énergie d'un rayonnement ionisant absorbée par unité de masse

C :

94 Avoir pour unité dans le Système International : $m^2.s^{(-2)}$

D :

89 Être une quantité d'énergie

E :

94 Être une puissance

Explication A :

Faux! La dimension de la force est $LMT^{(-2)}$ et la dimension de la force par unité de temps est $LMT^{(-3)}$.

Explication B :

Vrai! La dimension de l’énergie est $L^2MT^{(-2)}$ et la dimension de l’énergie par unité de masse est $L^2T^{(-2)}$ (on enlève le M car on divise par l’unité de masse).

Explication C :

Vrai! Dans le SI, la longueur est en mètre et le temps est en secondes.

Explication D :

Faux! L’énergie est en $L^2MT^{(-2)}$

Explication E :

Faux! La puissance est en $L^2MT^{(-3)}$

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Discussion

caPASSpas 14 nov. 2023 à 18:40

bonjour ma question n'est pas en rapport avec le qcm mais est ce que savez vous quand vous aller sortir les annales de l'année dernière soit 2022-2023?

PA 15 nov. 2023 à 10:34

Elles sont déjà en lignes depuis longtemps non?

syl21_12344 25 nov. 2023 à 09:48

non

PA 25 nov. 2023 à 11:50

Pourtant j’ai progressivement corrigé les annales de maths en même temps que la sortie de vos cours…

syl21_12344 25 nov. 2023 à 12:29

je t'en remercie peut être un bug de mon coté alors

PA 26 nov. 2023 à 23:23

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Question 43051 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Peyrot.V Rédaction : 13/11/2022 15:12

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Mathématiques → Fonctions usuelles, dérivées et intégrales → Dérivées et intégrales

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Aspegix Correcteur : antoine_3658

Fait 2051 fois Note : 4.9/5

2021/2022 3 La loi des gaz parfaits est définie par P • V = n • R • T où P, V, n, R, T sont respectivement la pression, le volume, la quantité de matière, la constante des gaz parfaits et la température. On exprime les variations de pression par $P=\frac{n.R.T}{V}$. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

88 La dérivée partielle de P par rapport à T est égale à : $n .R.V^{(-2)}$

B :

81 La dérivée partielle de P par rapport à V est égale à : $- n.R.T.V^{(-2)}$

C :

91 La dérivée partielle de P par rapport à V est égale à : $- n.R.V^{(-2)}$

D :

86 La différentielle totale dP est égale à : $n .R.V^{(-2)}dT- n.R.T.V^{(-2)}dV$

E :

79 La différentielle totale dP est égale à : $n .R.V^{(-1)}dT- n.R.T.V^{(-2)}dV$

Explication A :

Faux! Quand on veut la dérivée partielle par rapport à T, cela veut dire que T est la variable et que $\frac{n.R}{V}$ sont constantes. On fait donc : $$(\frac{n.R}{V}.T)’=\frac{n.R}{V}=n.R.V^{(-1)}$$

Explication B :

Vrai! Quand on veut la dérivée partielle par rapport à V, cela veut dire que V est la variable et que $n.R.T$ sont constantes. On fait donc : $$(n.R.T.\frac{1}{V})’=\frac{-n.R.T}{V^2}=-n.R.T.V^{(-2)}$$ Car $$(a.\frac{1}{x})’=a.\frac{-1}{x^2}=\frac{-a}{x^2}$$

Explication C :

Faux! Cf B

Explication D :

Faux! Cf A

Explication E :

Vrai!

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Discussion

lala-land 7 sept. 2023 à 16:00

A quelle page du poly retrouve-t-on la partie sur la loi des gaz parfaits ?

PA 8 sept. 2023 à 10:56

Il faut juste appliquer les règles de dérivation sur cette formule des gaz parfaits. C’est pas du texto poly.

AnaPASS 17 nov. 2023 à 12:10

Bonjour la dérivée partielle de P par rapport à V donne le même résultat que celle de P par rapport à R ou n ?

PA 20 nov. 2023 à 17:11

Aucune des 2

AnaPASS 20 nov. 2023 à 18:35

Je voulais dire celle de P par rapport à T pardon (car c’est du meme côté )

PA 21 nov. 2023 à 12:49

Reformules ta question stp je sais pas les quels tu veux comparer du coup

AnaPASS 21 nov. 2023 à 19:23

Est ce que la dérivée partielle de P par rapport a n serait RTV-1 et par rapport à R nTV-1 ?

PA 21 nov. 2023 à 20:32

R c’est une constante mais par rapport à n oui c’est ça

AnaPASS 21 nov. 2023 à 21:46

ok merci bcp

PA 22 nov. 2023 à 00:42

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Question 43052 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Giorgi Rédaction : 13/11/2022 15:43

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Statistiques descriptives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Aspegix Correcteur : antoine_3658

Fait 2221 fois Note : 4.9/5

2021/2022 4 La figure ci-dessous représente la taille (en cm) et le poids (en kg) de n individus. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

95 Ce nuage de points est adapté pour représenter des données quantitatives à 2 dimensions

B :

75 G est la covariance de X et Y.

C :

95 ybarre est le poids maximum des n individus.

D :

77 La dispersion des points peut être caractérisée par une grandeur appelée covariance qui varie entre -1 et +1.

E :

92 Au vu de cette figure, le coefficient de corrélation r est probablement positif.

Explication A :

Vrai! Le poids et la taille sont des données quantitatives.

Explication B :

Faux! G S'appelle le « centre de gravité » ses coordonnées sont les MOYENNES des deux séries d'observations.

Explication C :

Faux! Y avec une barre est le poids moyens des n individus.

Explication D :

Faux! La dispersion des points est bien caractérisée par une valeur qui s'appelle la covariance mais attention c'est le coefficient de corrélation qui varie entre -1 et 1.

Explication E :

Vrai! Voir page 119 poly, quand le nuage de point prend la forme d'une droite linéaire le coeff de corrélation est probablement positif.

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Discussion

yohanj 14 sept. 2023 à 13:46

Bonjour, je pense que la E est soit mal placé soit HC, il n’y a aucune info sur le coeff de corrélation à part le fait qu’il soit compris entre -1 et 1 et la formule

PA 15 sept. 2023 à 16:04

Il est bien placé et au programme. Tu as pas mal d'info dans ton cours sur le coefficient de corrélation. Notamment que si le nuage de point a une tendance linéaire croissante alors r>0.

marieevaa 19 sept. 2023 à 09:49

Bonjour je ne comprend pas vraiment la notion de droite linéaire. C'est quand le nuage de point prend une forme plus "longue" et moins condensé c'est ça?

PA 19 sept. 2023 à 16:26

La seule chose à retenir pour la E c'est que le nuage présente une légère tendance à la croissance, r est donc probablement positif (mais relativement proche de 0).

TaeTae 19 nov. 2023 à 15:34

Bonjour, concernant l'item E les points sont très dispersés autour de G, donc l'item E est plutôt faux car on ne peut pas tracer de droite et encore moins obtenir R ?
J'espère que c'est clair :/ !
Merci :)

PA 20 nov. 2023 à 17:42

Non l'item est bien juste, on ne regarde pas la dispersion. Seulement si ça parait croissant ou décroissant

TaeTae 20 nov. 2023 à 22:48

Ah d'accord merci je pensais que pour le coefficient de corrélation il fallait que les points sont sufisaments proche car ils doivent former une ligne mais peut-être je confond avec autre chose je sais pas :/

PA 21 nov. 2023 à 12:59

boros24 27 août 2024 à 12:47

comment savoir si le coefficient de corelation est positif

IA 27 août 2024 à 12:47

Pour déterminer si le coefficient de corrélation est positif, il faut observer la tendance générale du nuage de points. Si les points montrent une tendance à augmenter ensemble, c'est-à-dire que quand la taille augmente, le poids tend également à augmenter, alors le coefficient de corrélation $ r $ est probablement positif.

Les points sont alignés de manière croissante, et même s'ils sont dispersés, tant qu'on observe cette tendance générale, $ r $ reste positif.

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La réponse de l'IA est-elle satisfaisante ?

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Question 43053 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Giorgi Rédaction : 13/11/2022 15:45

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Notions de probabilités

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Aspegix Correcteur : antoine_3658

Fait 1797 fois Note : 4.8/5

2021/2022 5 Soit n évènements quelconques A1, A2, ..., An appartenant à un ensemble d'évènements $\xi$. Soit $\Omega$ l'ensemble fondamental. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

60 L'ensemble $\xi$ forme une partition de $\Omega$.

B :

49 Si ces n évènements sont disjoints 2 à 2, alors Al U A2 U ... U An =$\Omega$

C :

85 $\Omega$ est un évènement certain, toujours réalisé

D :

65 Si A1 et A2 sont des évènements disjoints, alors A1 = nonA2

E :

66 L'ensemble d'évènements $\xi$ est également appelé ensemble fondamental.

Explication A :

Faux! L'ensemble d'évènements forme une partition de $\Omega$ si et seulement si : ->Leur réunion est l'ensemble fondamental :E1uE2u...= $\Omega$ ->Les évènements sont deux à deux disjoints. On ne peut donc pas affirmer que l'ensemble forme une partition de $\Omega$ car les deux conditions ne sont pas précisés dans l'énoncé.

Explication B :

Faux! Ces deux conditions de la partition sont indépendantes

Explication C :

Vrai! $\Omega$ est l'ensemble fondamental, il réunit tout les évènements donc il se réalise tout le temps, c'est un évènement certain. Ex si je tire une carte, l'ensemble fondamental réunit l'événement pique, trèfle, coeur et carreau. Donc si je tire une carte, je suis certaine que je vais tirer une carte soit pique/carreau/trèfle/coeur.

Explication D :

Faux! A1=nonA2 est la définition de la complémentarité et non de la disjonction !

Explication E :

Faux!

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Discussion

lizzba 24 nov. 2022 à 19:31

Bonsoir, je ne comprends ni B ni la C:
Pour la E, de mm que pour la A, il n'est ecrit nul par que "E" verifie la 2 conditions.
Et pour la B il faut qu'ils forment que leur probalité soit egale à 1
exemple: Il peut y avoir une classe de 39 élève: 18 fille et 17 garcons et ils sont tous disjoints : mais ils ne forment pas l'ensemble fondamentale car il y a 4 non genres , donc au final on a pas tout le monde.

Oxycodone 26 nov. 2022 à 08:42

la B est fausse ? la première partie de l'item à savoir la première conditions pour être une partition de l'univers est complètement indépendante de la deuxième, c'est pas parce que mes évènements sont disjoints deux à deux que leur réunion est une partition de l'univers

lolazzz 27 nov. 2022 à 18:06

bonjour, la B et la E sont fausses, la plupart des autres écuries/prepas les corrigent fausses aussi

Elisaaa 29 nov. 2022 à 17:38

Je suis d'accord avec medecinepitie

Go_en_LAS 2 déc. 2022 à 09:52

D et E très faux

Aspegix 2 déc. 2022 à 10:08

Ça marche je change ça :)

Go_en_LAS 2 déc. 2022 à 10:20

Oups je voulais écrire B* désolé

Aspegix 2 déc. 2022 à 12:03

J’avais compris t’inquiète pas :)

bruna 19 sept. 2023 à 18:38

Bonjour, pour la correction de l’item D, c’est pas E1 = non E1 ?

PA 21 sept. 2023 à 13:54

Non, en fait « Disjoints » signifie A1 et A2 = ∅ tandis que « complémentaires » signifie A1 = nonA2 ce qui est équivalent à A2 = nonA1.

bruna 21 sept. 2023 à 21:31

Merci bcp

Melanie.A 22 sept. 2023 à 11:34

Courage !

7mai-florida 29 sept. 2023 à 17:20

bonjour je ne comprends pas l'item E

PA 30 sept. 2023 à 14:38

Ω n’est pas un ensemble d’événements quelconques, Ω est l’ensemble de tous les événements élémentaires.

J-EN-AI-MARRE 2 oct. 2023 à 11:00

bonjour! je ne comprends pas l'item B

PA 2 oct. 2023 à 20:07

Salut, le fait que ces événements soient disjoints deux à deux signifie que leur intersection deux à deux est vide

Arizona 12 nov. 2023 à 19:09

Bonjour, serait-il possible de m'expliquer la correction de la E svp ? Merci :)

PA 13 nov. 2023 à 11:06

Ω n’est pas un ensemble d’événements quelconques, Ω est l’ensemble de tous les événements élémentaires.

Arizona 14 nov. 2023 à 08:16

Mais si c'est l'ensemble de tous les évènements c'est que c'est l'ensemble fondamental non ?

PA 15 nov. 2023 à 10:33

de tous les évènements ELEMENTAIRES ou alors de toutes les issues

Arizona 15 nov. 2023 à 14:32

Ahhh okay j'avais pas la nuance merci :)

PA 16 nov. 2023 à 16:28

sosooooooo 22 nov. 2023 à 14:01

Bonjour je ne comprend pas la E un ensemble d'événement élémentaire est sensé former l'ensemble fondamental ????merciii

PA 23 nov. 2023 à 16:49

Oui c'est dans ton cours ;)

AnaPASS 1 déc. 2023 à 15:43

jai rien dit

PA 1 déc. 2023 à 17:14

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Question 43054 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Giorgi Rédaction : 13/11/2022 16:24

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Notions de probabilités

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Aspegix Correcteur : antoine_3658

Fait 1930 fois Note : 4.9/5

2021/2022 6 Dans une population donnée, la prévalence d'une maladie M est de 1 %. Il y a 99 % des malades qui ont eu un comportement à risque K, connu pour favoriser la maladie M. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

71 P(M/K)= 0.99

B :

90 P(M) = 0,001

C :

75 La probabilité d'avoir eu un comportement à risque K et d'avoir la maladie M est 0,01 * 0,99

D :

87 K et M sont 2 évènements indépendants

E :

88 D'après le théorème de Bayes, la probabilité d'avoir la maladie M sachant le comportement à risque K est $P(M/K)=\frac{P(K/M).P(M)}{P(K)}$

Explication A :

Faux! P(K/M)=0,99 On regarde parmi les malades (100%) ceux qui ont eu un comportement à risque (99%). Donc 99 % est la probabilité d'avoir eu un comportement à risque sachant qu'on est malade. En premier on transforme les phrases en écriture mathématique : P(M)=0,01 et P(K/M)=0,99. C’est important!

Explication B :

Faux! P(M)=0,01=1 %

Explication C :

Vrai! P(K/M)=P(M inter K) / P(M) donc P(M inter K)= P(K/M)*P (M)= 0,99*0,01

Explication D :

Faux! dans l'énoncé on nous dit que K est connu pour favoriser la maladie donc K et M ne sont PAS indépendants.

Explication E :

Vrai! D'après le théorème de Bayes : P(M inter K) = P(M/K)*P(K)= (PK/M)*P(M) Donc P(M/K)= P(K/M)*P(M) / P(K)

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Discussion

Kiiska 20 oct. 2023 à 12:22

Bonjour, comment faire pour savoir si c'est P(M/K) ou P(K/M) dans l'énoncé ?

PA 20 oct. 2023 à 12:36

« Il y a 99 % des malades qui ont eu un comportement à risque K »Donc là tu étudies la probabilité de K sachant M puisque tu connais déjà p(M)

TaeTae 28 nov. 2023 à 18:50

Bonsoir concernant l'item E je l'ai coché faux car tel qui l'est écrit dans l'énoncé c'est P de M sachant K et non pas P de M inter K comme dit dans la correction, pouvez le modifier merci, sinon cela rend l'item faux.

PA 28 nov. 2023 à 19:31

Le théorème de Bayes correspond exactement à ce qui est marqué dans l'item. Rien à modifier :)

snoopy 4 déc. 2023 à 10:16

Bonjour pour la E je ne comprend pas pourquoi on ecrit P(M/K) alors que pour la A on nous dit que cest linverse avec P(K/M)? est ce que si le theoreme de bayes avait été ecrit P(K/M) ca aurait aussi été juste?

PA 4 déc. 2023 à 10:45

P(K/M) n’est pas égale à p(M/K) d’où la réponse à la question A et oui il aurait juste fallut échanger les deux probas conditionnelles

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Question 43056 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Giorgi Rédaction : 13/11/2022 19:00

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Variables alétoires, lois de distribution → Variables aléatoires continues et lois de distribution

Etat du QCM : Question terminée Auteur : Aspegix Correcteur : lucilew

Fait 1852 fois Note : 4.9/5

2021/2022 7 Une variable aléatoire continue X suit une loi du Chi2 à 5 degrés de liberté. Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ? La probabilité qu'une valeur prise au hasard de X soit :

A :

94 Supérieure ou égale à 3,84 est 0,05

B :

89 Supérieure ou égale à 15,09 est 0,01

C :

96 Supérieure ou égale à 2,015 est 0,10

D :

80 Inférieure ou égale à 9,24 est 0,10

E :

54 Egale à 9,24 est 0

Explication A :

Faux! Cela serai vrai si notre loi du chi2 avait 1 degré de liberté.

Explication B :

Vrai! Le graphique de la loi du Chi2 n’étant pas symétrique on ne divise pas alpha par 2!

Explication C :

Faux! Aucune trace de 2.015 sur cette table. Il apparaît sur la table de la loi de Student donc petit piège.

Explication D :

Faux! Si on veut la probabilité de inférieur ou égale, on fait 1-alpha. Donc ici la probabilité que X soit inférieur ou égal à 9,24 est 1-0,10=0,90.

Explication E :

Vrai! Pour une variable aléatoire continue la proba de tomber exactement sur une valeur est de 0

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Discussion

Elisaaa 14 nov. 2022 à 11:28

Bonjour, la loi du chi2 s'applique sur une variable aléatoire continue, pourquoi P(X=9,24) n'est pas nulle ?

Aspegix 14 nov. 2022 à 18:08

Salut! Je suis d’accord avec toi j’ai hésité mais ça dépend de la précision de la mesure et ici on s’arrête à 2 chiffres après la virgule donc en soit ça peut être 9,240113455 ou 9,24013444 donc ça tend vers 0 mais c’est pas égal à 0 je sais pas si c’est clair et j’attend d’autre retour :)

Elisaaa 14 nov. 2022 à 18:56

c'est clair merci :)

Leboulgoure 16 nov. 2022 à 14:57

Bonjour personnellement j'ai du mal à comprendre il n'y a pas marqué environ 9,24 mais juste 9,24 et pour moi on considère bien la probabilité comme nulle puisque l'air sous la courbe ne peut pas être calculable pour une valeur lorsqu'elle est pile.

Aspegix 16 nov. 2022 à 16:03

Je comprend ton point de vu mais regarde en métrologie on ne met pas environ pour les résultats de calculs donc bon au final c’est à toi de voir pour le concours :) C’est un item ambigüe qui dépend aussi de la vision du prof donc ça va être dur de trancher sur vrai ou faux

Leboulgoure 18 nov. 2022 à 20:51

Ok merci

Melanie.A 19 nov. 2022 à 23:22

Je clôture :)

Anne 28 nov. 2022 à 13:38

Pour la E vous la mettait juste parce que on érudit des variable continue?

Aspegix 29 nov. 2022 à 15:29

Honnêtement je ne sais plus trop parce que les remarques sont pertinentes aussi donc à toi de voir :)

Go_en_LAS 2 déc. 2022 à 09:37

bonjour, la E est texto poly

Aspegix 2 déc. 2022 à 11:54

Vu le nombre de personne je change :)

alex20248 4 déc. 2022 à 19:27

Bonsoir, c'est quelle page pour la E svp ???

alex20248 4 déc. 2022 à 19:28

Je n'ai rien dit pardon

Melanie.A 4 déc. 2022 à 21:20

Pas de souci :)

mcoulet 28 sept. 2023 à 14:38

Bonjour, je ne comprends vraiment pas comment on fait pour lire les tableaux de loi… est ce que ce serait possible de m’expliquer s’il vous plaît?

PA 30 sept. 2023 à 13:51

Pour Chi2, tu te mets à la ligne du ddl indiqué dans l'énoncé puis tu lis le Tα donné dans l'item à fin de retrouver α.

PA 30 sept. 2023 à 13:51

Et c'est ce α que tu utilises pour répondre

CompassStar-EUW 22 nov. 2023 à 21:57

Bonsoir, item D, pourquoi on n'utilise pas alpha/2 + 1 - alpha ?

PA 23 nov. 2023 à 17:07

alpha/2 + 1 - alpha=1-a/2

TaeTae 28 nov. 2023 à 18:52

Bonsoir concernant l'item B je ne comprend pourquoi on ne divise pas a par deux car on est que sur un seul côté du graphique donc a/2 et non pas a...
Merci !
Et aussi concernant l'item E, est-ce valable pour toutes les autres lois vue cette année au programme ?

PA 28 nov. 2023 à 19:27

Attention, c’est la loi du Chi2 et oui c’est valable pour toutes les variables aléatoires continues :)

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Question 42933 Hors Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Chaudet Rédaction : 03/11/2022 23:06

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Estimation

Etat du QCM : Question terminée Auteur : lucilew Correcteur : Melanie.A

Fait 1681 fois Note : 4.9/5

2021/2022 8 Dans un échantillon pris au hasard de 100 personnes atteintes d’une infection de prothèse totale de hanche, un dosage de la protéine C-réactive (CRP) a été réalisé. Une valeur supérieure à 9 mg/l, a été observée chez 90 patients. Soit f=90/100.
Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

80 f est une estimation ponctuelle

B :

81 L’intervalle de confiance à 90% de f est centré sur 90%

C :

87 L’intervalle de confiance à 95% de f est centré sur 95%

D :

70 Toutes choses égales par ailleurs, l’intervalle de confiance à 90% sera plus étroit que l’intervalle de confiance à 95%

E :

73 f est une estimation de la spécificité de la CRP pour diagnostiquer une infection de prothèse totale de hanche HC cochez faux

Explication A :

Vrai. On estime la proportion de personne atteinte d'une infection de prothèse totale de hanche à partir d'un échantillon .

Explication B :

Vrai. f = 90/100 = 90 %
L'intervalle de confiance est donc centré sur 90%.

Explication C :

Faux. f = 90/100 donc même si on décide de changer l'intervalle de confiance celle-ci sera toujours centrée sur 90%!

Explication D :

Vrai. L'intervalle de confiance à 90% sera plus étroit que l'intervalle de confiance à 95% car alpha est supérieur.

Explication E :

Faux. f correspond à la probabilité qu'un patient ait une valeur de CRP>9mg/l sachant qu'il est atteint par une infection de prothèse totale de hanche. C'est donc une estimation de la sensibilité !

PS : pour calculer la spécificité , il aurait fallut calculer la probabilité qu'un patient est un CRP<9mg/l sachant qu'il n'est pas infecté .

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Discussion

Muhammad 9 nov. 2022 à 10:07

Bonjour je comprend pas la E c'est à quel niveau du poly svp ? Ou si vous pouvez m'expliquer ?

lucilew 11 nov. 2022 à 19:53

Bonjour, cet item fait référence à la page 64 du poly... On estime la sensibilité Se à partir d’un échantillon pris au hasard parmi les malades alors que la spécificité est estimée à partir d'un échantillon pris au hasard parmi les non malades

Adrien_Minas 12 nov. 2022 à 19:55

Bonjour, l'item C fait référence à quelle page du poly, j'ai du mal à comprendre ..

lucilew 13 nov. 2022 à 23:06

Bonjour, cet item fait référence à la page 55 du poly qui dit que l'intervalle de confiance est centré sur la fréquence de l'échantillon

Lil 15 nov. 2022 à 08:12

Bonjour, je comprends pas la D, c'est pas plus l'intervalle de confiance est grand plus c'est étroit?

lucilew 15 nov. 2022 à 21:57

Bonjour, je sais que cela peut paraitre contre intuitif mais pourtant plus alpha est petit et plus l'intervalle sera large... Je te mets le lien d'un site qui explique assez bien cette notion si ça t'intéresse : https://www.slpv-analytics.com/statpedia/intervalles-de-confiance/

Oxycodone 23 nov. 2022 à 09:23

je comprends pas pour l'item D 90%<95% donc alpha est + petit alors l'intervalle devrait être plus large et non plus étroit ?

lucilew 23 nov. 2022 à 16:30

Bonjour, je sais que ça peut paraitre incohérent et pourtant plus alpha est petit et plus l'intervalle sera large!!! Si tu veux un peu plus d'explication logique sur cet item je te propose d'aller sur le site web que j'ai proposé dans la dernière réponse aux questions... Ce site est extrêmement clair et facile à comprendre :)

Jadde 27 nov. 2022 à 22:58

A propos de l'item E, quand on réduit l'intervalle de confiance (on passe ici d'un intervalle de 90 à 95%), l'intervalle comprend plus de valeurs/issues possibles, donc on augmente la probabilité de tomber sur une valeur qui n'est pas compris dans cet intervalle (probabilité alpha). On aura moins de chance de se tromper si l'intervalle de valeurs est plus grand, donc si on a un intervalle de confiance plus petit. Est-ce que c'est ça ou bien est-ce que je me suis embrouillée entre les différents intervalles ? ^^'

lucilew 28 nov. 2022 à 08:13

Salut, ta question est à propos de l'item D non?

Jadde 28 nov. 2022 à 08:37

Pardon oui item D

lucilew 28 nov. 2022 à 19:31

Bonjour, c'est très contre-intuitif mais l'année dernière le professeur avait insisté sur le fait que alpha et l'intervalle de confiance sont inversement proportionnel... Donc plus plus alpha est grand et plus l'intervalle de confiance est étroit et de la même manière plus alpha est petit et plus l'intervalle de confiance est large :)

Mmathilde 30 nov. 2022 à 10:44

Bonjour, je ne comprends pas la correction de l'item B, l'intervalle de confiance, qu'il soit à 90 ou 95% est centré sur la moyenne estimée non ?

lucilew 30 nov. 2022 à 19:22

Bonjour, l'intervalle de confiance est toujours centré sur f (cf page du poly)

Civ 2 déc. 2022 à 18:49

J’arrive pas concrètement a comprendre la différence entre estimateur et estimation je sais que y’en a un c’est une fonction et l’autre une valeur mais,je comprend quand même pas

lucilew 2 déc. 2022 à 23:11

Bonjour, l'estimation d'un paramètre est fonction des observations résultant d'un échantillonnage aléatoire simple de la population. L'estimateur est une nouvelle variable aléatoire construite à partir des données expérimentales et dont la valeur se rapproche du paramètre que l'on cherche à connaître.

Mus 8 sept. 2023 à 22:08

bonjour concernat la A ,comment distinguer une estimation ponctuelle d'une estimation d'par intervalle ,car dans le cours ,la formule d'une estimation par intervalle est f = k/n or ici on se retrouve dans ce cas ,donc comment differencier les 2 cas ,merci .

lucilew 9 sept. 2023 à 17:59

Bonjour, ici il s'agit d'une estimation ponctuelle car on fait une estimation à partir d'un seul échantillon. Or, si on change d'échantillon on risque de trouver une estimation différente de la première.

Mus 9 sept. 2023 à 21:38

Donc du moment où l'énoncé nous indique qu'on étudie un échantillon on sait qu'on aura affaire à une estimation ponctuelle ,c'est bien ça ?

Alicette 10 sept. 2023 à 17:32

Salut Mus, lorsqu’on parle d’estimation ponctuelle, c’est lorsqu’on etudie en effet un echantillon, mais ce qui fait qu’on parle d’estimation « ponctuelle », s’explique par le fait que nous n’étudions qu’un parametre dans l’etude, est ce que c’est plus clair ?

Mus 16 sept. 2023 à 06:50

Oui c'est bon merci

Alicette 16 sept. 2023 à 10:18

Au top

Malamie 9 oct. 2023 à 14:35

Bonjour, pour l’item d, alpha est égal à combien ? Je ne comprend pas où ni comment le trouver

Alicette 9 oct. 2023 à 17:44

si l'intervale de confiance est de 90% alors il a un alpha qui est plus grand que pour l'intervalle de confiance a 5% (on a 10% pour le premier et 5% pour le deuxieme cas), de plus tu sais que l'intervalle de confiance est d'autant plus etroit que alpha est grand : donc l'intervalle a 90% est plus etroit que l'intervalle a 95% = on a une situation inversement proportionnelle

LeZezeDeMarc 11 oct. 2023 à 15:23

Bonjour item E pas le bien placé

Alicette 11 oct. 2023 à 15:53

mercii

marieevaa 30 oct. 2023 à 18:11

bonjour je comprends pas comment on calcule un intervalle de confiance

Alicette 31 oct. 2023 à 11:55

Bonjour tu as la foromule dans le cours quest ce que tu ne comprends pas v

lassitude 8 mars 2024 à 09:16

bonjour, je ne comprends pas la B, d'après le cours l'intervalle de confiance est centré sur l'estimateur et l'estimateur de f c'est F non ? c'est quoi exactement la différence entre les 2 ?

Alicette 8 mars 2024 à 16:59

Je ne suisnplus censee repondre au qcm du s1 ?

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Question 42934 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Mancini Rédaction : 03/11/2022 23:43

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Indicateurs et courbes de survie

Etat du QCM : Question terminée Auteur : lucilew Correcteur : Melanie.A

Fait 1533 fois Note : 4.9/5

2021/2022 9 Dans une enquête de type exposés/non exposés on a étudié l’effet de la consommation d’un aliment A sur le risque de cancer du côlon. Le risque relatif de cancer du côlon associé à une consommation journalière de A inférieure à 50 grammes a été estimé à ¼ (=0,25) par rapport à une consommation journalière de A supérieure ou égale à 50 grammes.
Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

82 La consommation de A est en moyenne plus faible de 50 grammes chez les personnes n’ayant pas un cancer du côlon

B :

70 Une consommation journalière de A inférieure à 50 grammes multiplie par 0,25 le risque de cancer du côlon

C :

66 Une consommation journalière de A supérieure à 50 grammes multiplie par 4 le risque de cancer du côlon

D :

85 Une consommation journalière de A supérieure à 50 grammes est un facteur protecteur de cancer du côlon

E :

77 L’intervalle de confiance à 95% du risque relatif de cancer du côlon associé à une consommation journalière de A supérieure ou égale à 50 grammes sera large si l’enquête concerne peu d’exposés et de non-exposés

Explication A :

Faux. Ce n'est pas l'objectif d'une enquête exposé/non exposé ...

Explication B :

Vrai. Pour calculer le risque relatif on applique la formule suivante : \[ RR = \frac{P(M+/conso<50)}{P(M+/conso>50)} \]
Donc : \[ P(M+/conso<50) = P(M+/conso>50)*RR \]
On multiplie par le risque relatif donc par 0,25.

Explication C :

Vrai. Pour calculer le risque relatif on applique la formule suivante : \[ RR = \frac{P(M+/conso<50)}{P(M+/conso>50)} \]
Donc : \[ P(M+/conso>50) = \frac{P(M+/conso<50)}{RR} \]
\[ P(M+/conso>50) = P(M+/conso<50)*4 \]
On multiplie par 4.

Explication D :

Faux. Une consommation journalière de A supérieure à 50 grammes est un facteur a risque RR = 4 donc supérieur a 1 cf C

Explication E :

Vrai. Toutes choses égales par ailleurs, l'intervalle de confiance est d'autant plus étroit que n est grand. Donc si n diminue, l'intervalle de confiance devient de + en + large.

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Discussion

lizzba 8 nov. 2022 à 19:28

je ne comprend pas pourquoi sachant que dans l'énoncer avec P(M+/T+) T+ est la consommation inférieur a 50grammes, rr est donc égale a p(M+/>50 g)/p(M+/<50g) non?

lucilew 8 nov. 2022 à 23:27

Bonjour, en fait il faut utiliser la formule du RR du poly et après on cherche ce qu'on nous demande (mais je suis d'accord avec toi cet énoncé est assez étrangement posé par rapport aux autres questions d'annales sur le même cours)

El_Chapo 9 nov. 2022 à 06:58

L'item C est bien vrai car consommer moins de 50g est un facteur protecteur à 0,25. Donc, consommer plus due 50 est un facteur de risque de 1/0,25, ce qui multiplie bien le risque par 4. La question est juste posé à l'envers

lucilew 11 nov. 2022 à 21:40

Bonjour, j'ai modifié la correction des items B et C car il y a avait des erreurs..

El_Chapo 11 nov. 2022 à 21:42

Parfait, merci !

lucilew 11 nov. 2022 à 22:15

De rien, bonne continuation ;)

LaCoquillette 22 nov. 2022 à 18:52

Bonjour, je ne comprends pas la correction de l'item A : je sais qu'une enquête de type exposés/non exposés nous permet de calculer le risque relatif, mais l'item me semblait cohérent du coup j'ai pensé qu'elle était vraie...

lucilew 23 nov. 2022 à 16:46

Bonjour, ici tu es dans le cas d'une étude exposé/non exposé, c'est à dire que tu va prendre deux échantillons d'individus : un groupe qui ne consomme pas l'aliment A et un autre groupe qui consomme l'aliment A. Tu vas suivre ces deux échantillons pendant plusieurs dizaines d'années et tu vas observer l'apparition ou non de cancer du colon. Or, en affirmant que "la consommation de A est en moyenne plus faible de 50 grammes chez les personnes n’ayant pas un cancer du côlon" tu es plutôt sur une réflexion d'une étude cas/témoins, c'est à dire que tu vas prendre un échantillon d'individu atteint de cancer du colon et un échantillon d'individu sain et tu vas les questionner sur leur consommation de l'aliment A dans leur passé!

PMKP 23 nov. 2022 à 17:00

concernant l'item B est-ce la correction du prof ?
Dans un autre QCM du même type l'item était corrigé faux car on considérait multiplier par 0.25 le risque de cancer PAR RAPPORT à une consommation supérieure à 50.

lucilew 24 nov. 2022 à 20:55

Bonjour, cette question n'a pas été corrigée par le professeur donc c'est une correction qui est proposée par les tuteurs :) Tu as encore le numéro du QCM dont tu parles

PMKP 30 nov. 2022 à 20:55

11423

lucilew 2 déc. 2022 à 22:38

Merci, je vais y jeter un coup d'œil !

user1911 3 déc. 2022 à 21:10

Bonjour, je ne comprend pas bien l’item A est ce que vous pouvez me reexpliquer svp

lucilew 3 déc. 2022 à 22:55

Bonjour, le principe d'une enquête exposé / non exposé est de prendre deux catégories d'individu : un échantillon de personne non exposé au facteur (consommation de l'aliment A) et un échantillon de personne exposé au facteur. On regarde ensuite si quels groupes développent le plus de cancer pour savoir l'influence du facteur sur le développement ou non de la maladie. Dans l'item A le raisonnement est différent et s'apparente plus aux enquêtes cas/témoins ou l'on part d'un groupe d'individu malade que l'on compare avec un groupe témoin (individu sain). On regarde parmi ces deux échantillons l'expositions à différents facteurs et on essaie de conclure sur un lien entre un facteur (consommation de l'aliment A) et l'apparition de la maladie :)

Pass2023 16 oct. 2023 à 17:39

Bonjour je ne comprend pas la c comment ce fait y il qu’on multiplies par 4 ?

Alicette 16 oct. 2023 à 18:08

Bonjour la correction a détaillé tout le calcul

Aalice 17 oct. 2023 à 09:23

Bonjour je ne comprend pas pourquoi il s’agit d’un facteur a risque alors que le RR est inf a 1

Alicette 17 oct. 2023 à 18:57

bonjour quel item

Aalice 17 oct. 2023 à 19:40

L’item d quand on nous dit dans la correction que il s’agit d’un facteur a risque alors que dans l’énoncé on dit que le RR = 0,25 donc inf A 1

Alicette 17 oct. 2023 à 22:12

en effet c'est rectifié

BillouShop 18 oct. 2023 à 11:07

La D RR=4 c'est clairement un facteur de risque et pas un protecteur, si vous la mettez fausse soyez logique et mettez la C fausse aussi dans ce cas la. Y'aura un peu de logique dans l'erreur parceque la je trouve pas que ça a de sens

Alicette 18 oct. 2023 à 12:27

en effet, je me suis embrouillée autant pour moi, voici la correction juste

Ambre.C 25 oct. 2023 à 15:34

Coucou ! Par rapport à l’item C et D ne faudrai-t-il pas préciser que c’est pas rapport à une consommation supérieure à 50g ? Selon moi x0,25 par rapport à une conso supérieure à 50g et x0,25 ce n’est pas exactement la même chose non?

Alicette 27 oct. 2023 à 07:38

bonjour c'est preciser la notion de supériorité dans les 2 items ! de plus c'est un qcm d'annale donc je n'ai pas le droit de modifié l'ennoncé et je pense que c'est corrigé tres justement :)

nina1701 8 nov. 2023 à 20:55

bonjour pour l'item D le RR = 4 c'est l'inverse du RR de l'énoncé

Alicette 9 nov. 2023 à 11:47

bonjour c'est bien ce qu'il y a écrit

Rizchaud 17 nov. 2023 à 21:10

Pour moi B et C sont dur a mettre juste car l’item n’est pas tres précis si on se réfère a la population on ne peut pas savoir si la consommation multiplie réellement par 4 on a juste le rapport entre les 2 consommateurs qui diffèrerais si on avais une consommation égale a zero de ce produit.

Alicette 18 nov. 2023 à 20:38

Ils sont bien justes ! La correction n’est pas en accord avec ce que tu penses ?

ChokbarDeBZ 20 nov. 2023 à 21:31

Bonsoir, pour moi les items B et C son faux, on multiplie le risque par 0,25 par rapport au risque pas pour toute la population je tire ce que je dis d'un autre QCM objectif pass et d’un QCM similaire corrigé par le professeur. Bien à vous, bisous.

Alicette 20 nov. 2023 à 21:39

Quel qcm ? Donne moi le numero

Aalice 25 nov. 2023 à 10:02

Coucou c’est vrai que je viens de faire un qcm juste avant et les item b et c serai faux car comme le dit chokbar il faut préciser par rapport car cela ne concerne pas toute la population

Alicette 26 nov. 2023 à 17:54

Donnez moi les numeros des qcm svp

La-Fusee 30 nov. 2023 à 18:31

Bonjour, ne faut-il pas préciser pour la B et la C, "par rapport à une conso > 50 (et inférieur pour la C) grammes" pour les considérer justes ? Merci

Edit : en y réfléchissant, je ne pense pas que ça soit nécessaire puisque forcément c'est par rapport à l'inverse donc si on regarde ceux qui consomme + de 50 g c'est par rapport à ceux qui consomment - de 50 g, vu que c'est le but de l'enquête.

Alicette 1 déc. 2023 à 17:38

Bonjoir c’est une question qui se pose dans plusieurs annales
Apparemment le prof la corriger cette annee en disant que la précision n’etait pas necessaire

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Question 42935 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Giorgi Rédaction : 03/11/2022 23:45

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Principes généraux des tests statistiques

Etat du QCM : Question terminée Auteur : lucilew Correcteur : Melanie.A

Fait 1970 fois Note : 4.9/5

2021/2022 10 Parmi les assertions suivantes, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

71 Le degré de signification permet de quantifier la crédibilité de l’hypothèse alternative à la vue des données observées.

B :

84 Le degré de signification est la probabilité de rejeter à tort l’hypothèse nulle

C :

83 Le degré de signification est la probabilité d’observer une différence au moins aussi importante que celle observée si l’hypothèse nulle est vraie

D :

52 Toutes choses égales par ailleurs, le degré de signification et le risque de 1ère espèce varient en sens inverse

E :

76 Toutes choses égales par ailleurs, le degré de signification augmente lorsque la valeur calculée de la statistique diminue

Explication A :

Faux. Le degré de signification permet de quantifier la crédibilité de l’hypothèse nulle (H0) à la vue des données observées.

Explication B :

Faux. Il est faux de dire que « p est le risque ou la probabilité de rejeter à tort l’hypothèse nulle ». En effet, p est la traduction en terme de probabilité de la valeur observée de la statistique, et est donc une valeur observée ; p traduit simplement en terme de probabilité l’éloignement entre la valeur observée de la statistique et la valeur attendue sous l’hypothèse nulle.

Explication C :

Vrai. cf page 87 du poly .

Explication D :

Faux, p et alpha sont indépendants

Explication E :

Vrai. La valeur calculée de la statistique diminue quand le degré de signification (p) augmente.

Je ne suis pas sûr du tout pour l'item D... Correcteur: Je ne suis pas sûr du tout pour l'item D... Correcteur : J’aurais dit comme toi, mais pas sure non plus. Tes QCM et corrections d’annales sont d’une qualité incroyable. Merci !

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Discussion

lizzba 8 nov. 2022 à 19:08

je ne comprend pas la D, puisque le risque alpha est fixé il ne changera pas, meme si le degré de signification diminue nn?

lucilew 8 nov. 2022 à 23:22

Bonjour, le risque alpha n'est pas fixe mais choisis par l'individu qui fait l'enquête. Or, si alpha augmente, p diminue. Il y a donc une relation inversement proportionnelle

Oxycodone 12 nov. 2022 à 19:24

pour l'item D je suis pas vraiment d'accord, dans le poly ce n'est mentionné nulle part pour moi c'était un piège parce que c'est la valeur calculée de la statistique et le degré de signification qui varient en sens inverse, p n'a de relation de proportionnalité avec rien d'autre

lucilew 13 nov. 2022 à 23:00

Bonjour, cet item n'est pas texto poly mais demande un peu de réflexion :)

Phalloidine 14 nov. 2022 à 09:43

Bonjour, pour l'item D vous avez dit dans une autre correction d'annale que ⍺ et p étaient totalement indépendants. Ce qui est plus logique sachant qu'on ne se sert pas de ⍺ pour calculer p mais seulement du résultat de la statistique.

lizzba 14 nov. 2022 à 19:26

je ne suis toujours pas d'accord avec la D, le degre de signification dépend du resultat du test et non pas de la valeur que l'on fixe alpha, le seul lien que l'on peut établir c'est une comparaison mais l'un ne varie pas avec l'autre. Alpha est un choix, fixé avant, le degré de signification est une observation.

lucilew 14 nov. 2022 à 22:39

Bonjour, malheureusement cet item n'a pas encore été corrigé par le professeur en amphi donc il va falloir que chacun se fasse son propre avis car la question est beaucoup débattue :/

Jvaislefaire 30 nov. 2022 à 20:42

Elle a été corrigée maintenant?

lucilew 2 déc. 2022 à 10:59

Bonjour, non le professeur corrigera cette question l'année prochaine :/

Echloti 4 déc. 2022 à 19:01

Bonjour je ne comprend pas la B… merci

lucilew 5 déc. 2022 à 11:29

Bonjour, l'item B correspond à une remarque texto poly (page 87) sur laquelle le professeur insiste énormément en cours... On ne peut pas dire que p est le risque ou la probabilité de rejeter à tort
l’hypothèse nulle car la conclusion au test
statistique repose sur la comparaison entre la valeur du degré de signification et
la valeur de alpha. Donc le degré de signification entre en jeu mais il correspond seulement à la probabilité
d’observer une différence au moins aussi importante que celle observée, sous
l’hypothèse nulle

Mus 17 oct. 2023 à 23:56

bonjour est ce que ducoup vous avez pu avoir une réponse concernant l'item D ,car dans une autre correction vous précisez bien que le degré de signification et le risque de première espèce sont indépendant

Alicette 18 oct. 2023 à 07:22

Bonjour quel qcm ? Donne moi le numéro je vais voir ;)

panini2lionelll 18 oct. 2023 à 21:32

bonsoir le prof a t-il corrigé la D ?

lucilew 18 oct. 2023 à 22:25

Bonsoir, non l'item D n'a pas encore été corrigé par le prof mais la correction devrait être faite en amphi le 30 octobre :)

bruna 19 oct. 2023 à 09:04

Bonjour, je n’ai pas très bien compris la correction de l’item B pourriez vous m’expliquer svp ?

AnaPASS 19 oct. 2023 à 09:55

Bonjour je n'ai pas compris la E svp

Alicette 19 oct. 2023 à 12:06

Bonjour c’est texto cours pour la E qu’est ce que tu ne comprends pas ?

Alicette 19 oct. 2023 à 12:06

Bonjour dans la B on te dit justement que c’est absolument pas ça

bruna 19 oct. 2023 à 17:27

oui mais je comprend pas pourquoi c’est pas ça et avec l’explication non plus

Alicette 19 oct. 2023 à 18:17

le degre de significiation est d'autant plus grand qu'on se rapproche du sommet de la courbe. si on se rapproche du sommet de la courbe en abscisse on se rapproche de 0 donc la valeur de la statitique diminue, et inversement
je te mets une aide en correction, c'est dur d'expliquer les maths a distance

bruna 19 oct. 2023 à 22:20

ah super merci beaucoup ! Bonne soirée

Alicette 20 oct. 2023 à 19:28

Avec plaisir

UE9Enjoyer 21 oct. 2023 à 15:00

Je ne comprends pas la D, puisque on ne parle pas de risque mais simplement de l'erreur non ? Je n'arrive pas à mettre de valeur dessus.

Alicette 21 oct. 2023 à 15:18

bonjour, je suis d'acciort que la formulation etait bizarre et ambiguë j'ai modifié pour eviter les confusions

Lrt-A(manzo) 26 oct. 2023 à 09:47

bonjour, je ne comprends pas vraiment la E

Alicette 27 oct. 2023 à 16:37

Bonjour, c'est texto ya pas tellement a comprendre... c'est quoi qui te perturbes ?

Lrt-A(manzo) 27 oct. 2023 à 16:47

c’est bon merci j'ai compris entre temps :)

lucilew 28 oct. 2023 à 14:11

Pas de soucis, je clôture la discussion :)

Porcherie 30 oct. 2023 à 17:17

Salut du coup p et alpha sont indépendants donc d fausse

Alicette 30 oct. 2023 à 17:53

Bonjour en effet je vais modifier

saletes 5 nov. 2023 à 10:59

Bonjour, pourriez-vous modifier la réponse à la question D? merci beaucoup !

Alicette 5 nov. 2023 à 12:52

C’est modifié ;)

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Question 42936 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Giorgi Rédaction : 03/11/2022 23:47

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables

Etat du QCM : Question terminée Auteur : lucilew Correcteur : Melanie.A

Fait 1152 fois Note : 4.9/5

2021/2022 11 Parmi les assertions suivantes concernant un test statistique, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

83 Pour tester la liaison entre 2 variables quantitatives on utilise classiquement un test du Chi2

B :

85 Pour tester la liaison entre 2 variables qualitatives on utilise classiquement un test du coefficient de corrélation

C :

91 Une des conditions d’application du test du Chi2 est que tous les effectifs théoriques soient supérieurs ou égaux à 5

D :

83 Lors de la comparaison de deux moyennes dans le cas de grands échantillons (n1 et n2 ⩾ 30), la statistique du test suit une loi de Student à n1+n2-2 degrés de liberté

E :

77 Lors de la comparaison d’une moyenne à une constante dans le cas d’un petit échantillon (n<30), la statistique du test suit une loi de Student à 30-n degrés de liberté

Explication A :

Faux. On utilise la table du coefficient de corrélation .

Explication B :

Faux. On utilise la loi du Chi2 .

Explication C :

Vrai. C'est un paramètre très important pour pouvoir utiliser le test du Chi2.

Explication D :

Faux. Lors de la comparaison de deux moyennes dans le cas de grands échantillons (n1 et n2 ⩾ 30), la statistique du test suit une loi Normale .

Explication E :

Faux. La statistique du test suit une loi de Student à ν=n-1 ddl .

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Oxycodone 12 nov. 2022 à 19:17

pour l'item E 30-n degrés de liberté ça existe dans aucun cas ?

lucilew 13 nov. 2022 à 22:55

Bonjour, pour comparer une moyenne à une constante pour un petit échantillon tu dois toujours faire n-1. Etant donné qu'un petit échantillon est caractérisé par n<30 alors au maximum tu auras 29-1 ddl :)

Anne 28 nov. 2022 à 13:43

Pour la B si y avait un tableau de contingence ou chi 2 c’était vrai?

lucilew 28 nov. 2022 à 19:02

Bonjour, oui les deux sont juste mais ici la question fait référence au dernier chapitre du poly donc il s'agit plutôt de la table du Chi2 :)

mariouco 2 mai 2024 à 10:30

Bonjour, concernant la E admettons qu'il y aurait eu le bon degrés de liberté sans préciser si la variance est connue ou inconnue pouvons nous quand même répondre vrai ?

lucilew 5 mai 2024 à 21:26

Bonjour, oui tout à fait :)

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Question 42937 Au Programme

Faculté : Marseille PASS QCM d'annales : 2021/2022 Prof : Giorgi Rédaction : 03/11/2022 23:51

Type : QCM pour les series

Classification :UE4 Évaluation des méthodes d’analyses → Statistiques et probabilités → Etude de la liaison entre deux variables → Pour deux variables quantitatives

Etat du QCM : Question terminée Auteur : lucilew Correcteur : Melanie.A

Fait 1545 fois Note : 4.9/5

2021/2022 12 Parmi les assertions suivantes concernant l’étude de la liaison entre deux variables quantitatives, laquelle est (ou lesquelles sont) exacte(s) ?

A :

89 L’indépendance entre ces deux variables s’étudie à partir d’un échantillon pris au hasard

B :

74 L’indépendance entre ces deux variables peut s’étudier à l’aide d’un tableau de contingence

C :

82 L’estimation de la corrélation entre ces deux variables n’est pas biaisée si leur relation est linéaire, les autres conditions d’applications étant respectées

D :

70 La statistique de test appropriée fait appel aux estimations des variances de chacune des deux variables

E :

70 Pour un risque ɑ choisi, les conditions d’application étant respectées, l’hypothèse d’indépendance entre ces deux variables est rejetée si la valeur du coefficient de corrélation de Pearson est inférieure à la valeur seuil lue dans la table du coefficient de corrélation pour un nombre de degrés de liberté approprié

Explication A :

Vrai. Le test d'indépendance s'effectue à partir d' un seul échantillon pris au hasard contrairement au test de comparaison qui s'effectue à partir de deux échantillons pris au hasard.

Explication B :

Faux. On utilise le tableau de contingence pour des variables qualitatives . Pour des variables quantitatives on utilisera le coefficient de corrélation .

Explication C :

Vrai. Le coefficient de corrélation de Pearson est un bon indicateur (pas de biais) pour quantifier l’intensité de la liaison entre deux variables quantitatives ayant une relation linéaire .
En revanche il sera biaisé si la relation entre les deux variables n’est pas linéaire .

Explication D :

Vrai. La formule du coefficient de corrélation fait intervenir la variance σ des variables de distribution X et Y.

Explication E :

Faux. Pour le risque ɑ choisi, on lit la valeur seuil Rɑ,n-2 dans la table numérique bilatérale du coefficient de corrélation.
- Si |r| < Rɑ,n-2, alors on conserve H0
- Si |r| ⩾ Rɑ,n-2, alors on rejette H0 pour accepter HA au risque ɑ (avec 100.ɑ % de chance de se tromper).

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1 Adrien_Minas 5 nov. 2022 à 20:11

Bonjour, j'ai du mal à comprendre l'item D, c'est pas l'écart type qui intervient au dénominateur ?

lucilew 5 nov. 2022 à 22:39

Bonjour, la formule est donnée à la page 36 du poly et on voit apparaitre les variances des deux variables de distribution

Glycine 8 nov. 2022 à 15:41

Je ne comprends pas pourquoi la d est juste

lucilew 8 nov. 2022 à 23:16

C'est un item qui est issu de la page 94 du poly et qui fait référence aux formules des pages 33 et 44 :)

lucilew 8 nov. 2022 à 23:18

c'est à dire que quand tu étudie la liaison entre deux variables quantitatives, pour mettre en place la statistique du test tu devras utiliser la variance des variables X et Y

Oxycodone 12 nov. 2022 à 21:12

bonjour, pour l'item C quelles sont les autres conditions d'applications qui sont respectées et mentionnées dans l'item ?

lucilew 13 nov. 2022 à 23:20

Bonjour, les conditions d'application ne sont pas vraiment explicités dans le poly, mais il doit suivre une loi Normale centrée réduite, les variables X et Y doivent être indépendantes...

mcoulet 25 oct. 2023 à 15:34

Bonjour, je ne comprends pas également pourquoi on parle de variance alors que l'estimation de la variance est S^2

Alicette 25 oct. 2023 à 18:21

Tu peux reformuler stp et préciser quel item te perturbe

mcoulet 26 oct. 2023 à 07:27

Je ne sais plus du tout ce que je voulais dire ^^'

Melanie.A 26 oct. 2023 à 10:22

Ah mdrrr pas de souci n’hésite pas si jamais

Phloeme 28 oct. 2023 à 17:47

hello, je comprends pas la d, dans la formule c'est les écarts types qui interviennent car Sx et Sy ne sont pas élevés au carré non ?

Alicette 29 oct. 2023 à 15:11

bonjour oui mais si la formule fait appelle aux ecarts types elle peut faire appelle a la variance egalement vu qu'il y a une relation entre les deux, mais je suis d'accord que ca aurait ete plus juste de mettre ecart type a la place de variance ici

mcoulet 25 nov. 2023 à 15:46

Bonjour, concernant l'item E, si je comprends bien :
Lorsque l'on parle du degré de signification :
- On conserve H0 si p ≥ ⍺
- On rejette H0 si p < ⍺
Lorsque l'on parle du coefficient de corrélation :
- On conserve H0 si r < R⍺,n-2
- On rejette H0 si r ≥ R⍺,n-2
Merci!

Alicette 26 nov. 2023 à 12:22

Bonjour c’est exactement cela !!

LEXTERMINATEUR 4 déc. 2023 à 22:28

bonjour j'aimerais savoir pourquoi la A est elle juste alors qu'on parle de variables quantitatives ?

Alicette 4 déc. 2023 à 22:29

La correction texplique tout !

LEXTERMINATEUR 4 déc. 2023 à 22:32

nan enft ma question porté plus sur la def dindependance

est il possible detablir un test de comparaison avec deux variables quantitative ??
si oui avec les meme formules ??

lucilew 4 déc. 2023 à 23:36

Oui tout à fait :)

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